位相分布提前补货时间库存系统最优控制策略

研究了一个销售损失制的带有位相分布提前补货时间的连续盘点(s, Q)库存系统。运用Markov过程理论,建立系统稳态平衡方程并求出系统稳态概率。此外,构建了服务水平约束下的最小费用优化模型,通过数值算例计算出系统的最优库存策略并进行了系统参数的敏感性分析。     

具有内生提前期的供应链生产与库存系统分析

将提前期看作供应链系统的内生变量,通过对具有自回归需求和采用定购点策略的生产与控制系统的详细分析,提出了解决内生提前期与定购量交互作用的迭代程序。通过在迭代程序中嵌入位相型分布拟合、生产排队模型以及马尔可夫链的分析,可以得到提前期分布的最终收敛值。在数据实例中,将增益系数引入定购点策略中,达到平滑定购量大小从而降低其波动性的目的。然而,供应链系统定购量方差的减小对实际库存方差起到反面的作用。通过考虑定购策略对提前期的影响,可以将供应链系统中牛鞭效应和实际库存方差的冲突转化为双赢的局面。     

以概率P进入和服务时间为Erlang分布的可修排队模型

在服务时间为Erlang分布的排队模型的基础上,考虑服务台可以损坏并进行维修,且顾客到达后以概率P进入服务台接受服务。研究一个以概率P进入和服务时间为Erlang分布的可修排队模型,通过求解模型方程组得到了系统的瞬态队长母函数,稳态队长母函数和系统的一些可靠性指标。     

基于MAS的提前期对供应链库存系统动态特性的影响

基于MAS(Multi-Agent System)的系统建模与仿真方法建立了供应链库存系统的MAS模型,给出了供应链节点企业Agent的决策模型,并在Swarm平台上针对提前期对供应链库存系统动态特性的影响进行了仿真研究,验证了供应链库存系统的需求放大现象,并发现了供应链库存系统也存在需求缩小现象.     

基于可控提前期的库存优化模型

研究随机需求下连续盘点的库存控制问题.在满足提前期可控和服务水平约束条件下建立库存优化模型.模型允许缺货,且部分缺货可以延期交货,部分缺货造成销售损失;并假定运输成本与运输量线性相关,同时零售商的提前期是可以控制的,并且缩短提前期会造成一定的赶工成本.从理论上论证模型最优解存在条件,设计求解最优订货量、最优提前期、最优...     

随机提前期与供给水平联合约束的库存问题

提前期在库存管理中起着重要作用,但大多数文献都把提前期作为一个常量来处理,主要考虑的是不同的随机需求,而在实际问题里提前期往往是一个随机变量。这里研究了有限订货周期内,一定的产品供给水平下考虑提前期和需求都为随机变量的情况,并建立了库存模型。考察如何确定订货批量Q、订货上限R,才能使得期望平均总费用最少,其中最佳产品供给水平只与单位库存费用和单位缺货费用相关。     

提前期和订货成本可控条件下存在瑕疵品的库存问题

研究提前期和订货成本是可控的、到达货物存在瑕疵品时,采用连续盘点策略的（Q,r）库存管理问题.分析了有关文献中给出的求解年总成本最小值算法的缺陷,推导出最优解的正确表达式,并提出了一种迭代算法求解该模型.在市场需求分布未知情况下建立新的模型和求解算法,并通过数值算例比较了市场需求服从正态分布和未知的两种模型.     

基于分布函数分位点多阶段库存最优控制策略的快捷算法

通过动态规划、M-凸函数和数理统计知识相结合的方法以分布函数分位点的形式得到了独立需求条件下多阶段库存模型的最高库存点的解析式,从而可以得到最优控制策略.该策略可以更好地节省成本,从而增加企业的竞争力.     

可变提前期的模糊随机连续盘点策略

考虑到现实库存管理中模糊随机现象,研究了含可变提前期的模糊随机连续盘点的最小成本模型。运用模糊随机变量的期望值理论,得到了其模糊期望模型;采用符号距离法得出了模糊随机缺货量的估计值,从而推导出了模糊期望成本的符号距离解析式。通过这一模型,可以找到使总成本最小的最优提前期和最优订货量。     

具有订货提前期和概率资源约束的多品种库存系统

库存系统常见的资源约束形式是线性资源约束,但应用于多品种(R,Q)库存系统时会带来较高的运作成本。为解决该问题,研究了概率资源约束下的多品种(R,Q)库存系统的最优运作策略,目标是最小化长期运作下的系统平均成本。从成本函数的凸性和库存水平的概率分布入手,研究了具有订货提前期的多品种库存系统在(R,Q)订货策略和概率资源约束下的基本性质,并以此为基础给出了一种快速搜索多品种库存系统订货策略的多项式启发式算法。最后给出一个算例,证实了概率资源约束能够比线性资源约束更有效地降低系统运作成本。     

具有贝努利反馈的批到达门限服务与1-有限服务轮询系统

对具有贝努利反馈的批到达门限服务1－有限服务轮询系统进行了研究，得到各站轮询时刻队长的分布以及其它一些结果。     

模糊需求和提前期的周期性盘点存储策略

建立了三角型模糊需求与模糊提前期且允许缺货的周期性盘点库存模型。利用可信性测度理论,给出了其期望值模型。分析了期望值模型的盘点周期与目标存储水平间的关系。运用模糊模拟技术设计了一最优库存策略的算法。算例分析表明,提前期和需求模糊性的增大会产生更大的费用。     

含可控提前期和服务水平约束的模糊需求库存策略

针对LR型模糊提前期需求问题,建立了连续盘点库存策略中提前期为可控变量且具有服务水平约束的库存模型,并运用可信性测度理论对模型进行反模糊化求解。分析表明：1）通过额外投资对提前期进行压缩时,存在一个合理的压缩范围;2）高的服务水平要求高的库存成本,在设定服务水平时,应综合考虑服务水平与库存成本,选择最优的平衡点。     

基于ACO的横向供应策略两级备件库存研究

对装备可维修备件库存配置进行科学的优化决策,寻求装备可维修备件保障费用与装备战备完好性之间的最佳平衡在装备维修保障中是十分重要的.在此背景下进行多级可维修备件的库存研究,建立可维修备件多级库存模型,对模型中的重要参数和库存指标进行了评估,设计蚁群优化算法,将可维修备件以恰当的数量配置在恰当的多级库存系统中,以达到备件平均延误时间允许下的最低备件保障费用.算例结果表明:引入横向供应策略节省了41.37％的可维修备件的保障总费用.     

可变延期交货率的分布不定连续盘点混合库存策略

研究了仅知提前期内需求的矩信息的可控提前期连续盘点库存系统。通过将延期交货率作为提前期的函数以及安全因子作为决策变量,建立了提前期、订货量和安全因子均为决策变量的成本模型,推到了成本函数的性质;设计了其最优库存策略算法。算例表明:将安全因子作为决策变量,可节省成本,增加延期交货率,以及缩短提前期。     

寿命服从伽马分布的退化系统的最优订货更换策略

在可修退化系统中引入提前订货机制,首次将系统订货时刻M作为决策变量,与系统更换时刻N形成二维联合策略（N,M）。在假设系统寿命服从伽马分布、补货提前期服从指数分布的条件下,利用更新过程理论求得系统平均费用率表达式,进而研究了最优的二维联合策略以使系统的平均费用率最小。最后通过算例给出最优策略的数值解,并对相关参数作了敏感度分析。     

一类具有K重休假的两阶段服务排队系统

针对一类带有止步和中途退出及K─重休假的两阶段服务M/M/1排队系统,利用平衡方程、母函数法,取得了该类排队系统的稳态概率、队长分布和平均队长,以及顾客的平均中途退出率,平均止步率等.通过数值例子,进一步探究了单重、K重、多重休假对系统平均队长等性能指标的影响.该成果在通讯系统、交通系统、计算机存储系统等领域有广泛的应用.     

M/M/1反馈后优先排队但非抢占的排队系统中系统时间的分布函数

在求得M/M/1反馈后优先排队但非抢占的排队系统的平均系统时间的基础之上,应用Laplace变换及反变换求出了系统时间的密度函数和分布函数,最后利用Laplace变换的特性对所得的结果进行了验证.     

一类具有分布时滞的捕食者-食饵系统的周期解

通过运用Gains和Mawhins的重合度理论,得到了该模型的正周期解全局存在性的充分条件,改进推广了有关文献的已有结果.