关于正交设计与均匀设计的比较（I）

本文通过对优化效率的比较，说明在主要方面正交设计要比均匀设计更好。     

关于正交设计与均匀设计的比较（Ⅰ）

本文通过对优化效率的比较，说明在主要方面正交设计要比均匀设计更好。     

关于正交设计与均匀设计的比较（Ⅱ）

本文通过对优化效率的比较，继续［１］说明在主要方面正交设计要比均匀设计更好。     

关于正交设计与均匀设计的比较（Ⅲ）

本文通过平均冒尖性（差值评分λ）和极大最小距离ｄ的比较，继续［１，２」说明正交设计的优化效率在主要方面要比均匀设计更好．另外，举反例表明“分散性带来冒尖性”并不绝对有序．     

八行设计平均冒尖性的比较

本文通过计算机验证，比较了八行三列、四列不同结构的正交设计和均匀设计的平均冒尖性，利用差值评分给出了它们的平均冒尖性的比较结果。     

十六行三列不同结构的比较

本文通过计算机验证，给出了十六行三列不同结构的正交设计与均匀设计的极大最小距离和平均冒尖性的比较结果。     

关于“平均冒尖性”及其它

张建方．关于“平均冒尖性”及其它，数理统计与管理，１９９７，１６（１），３９～４４．本文针对李久坤的文章［１］提出质疑和批评，阐述“平均冒尖性”作为正交设计与均匀设计比较准则的科学性，并指出［１］在计算“平均冒尖性”时所犯的错误     

正交设计的最新发展和应用(Ⅱ)-均匀正交设计

方开泰等．正交设计的最新发展和应用（Ⅱ）—均匀正交设计．令Ｌ（ｎ;ｑｓ）为一切正交表Ｌｎ（ｑｓ）之集合,Ｍ为试验点分布于试验区域的均匀性测度。给定（ｎ,ｑ,ｓ）,在Ｌ（ｎ;ｑｓ）上具有最好均匀性（在测度ＭＦ）的设计称为无匀正交设计,并表为ＵＬｎ（ｑｓ）。本讲座以ＵＬ９（３４）为例说明均匀正交设计在估计和混杂方面的优良性质。在附录中列出了七个均匀正交表,它们都是最近获得的     

正交设计的最新发展和应用(Ⅱ)—均匀正交设计

方开泰等．正交设计的最新发展和应用（Ⅱ）—均匀正交设计．令Ｌ（ｎ;ｑｓ）为一切正交表Ｌｎ（ｑｓ）之集合,Ｍ为试验点分布于试验区域的均匀性测度。给定（ｎ,ｑ,ｓ）,在Ｌ（ｎ;ｑｓ）上具有最好均匀性（在测度ＭＦ）的设计称为无匀正交设计,并表为ＵＬｎ（ｑｓ）。本讲座以ＵＬ９（３４）为例说明均匀正交设计在估计和混杂方面的优良性质。在附录中列出了七个均匀正交表,它们都是最近获得的     

正交设计的最新发展和应用（Ⅳ）——正交设计的投影性质

一个试验有ｋ个因素,每个都有ｑ个水平,若用正交表Ｌｎ（ｑ＾ｓ）（ｓ〉ｑ）来安排,是否取Ｌｎ（ｑ＾ｓ）中的任意ｋ列都有相同效果呢？这方面的性质称为正交表的投影性质,这些性质对正交表的使用有指导作用。本讲介绍部份正交表的投影性质以及均匀性在其中的应用。     

正交表L_（16）（4~4）的不同结构

本文得出：全部６９１２张正交表Ｌ１６（４４）共有３６种不同的结构，两张正交表和正交表结构相同当且仅当是由经过若干次列置换和正反次序对换所得到。我们还计算出３６种结构的极大最小距离，并通过计算机验证比较了它们的平均冒尖性。     

“平均冒尖性”不能作为比较正交设计和均匀设计的准则

本文指出张里千〔３〕提出的“平均冒尖性”不能作为衡量试验设计方案好坏的标准，同时指出文献〔３〕〔４〕在计算方法上的不科学性。     

用正交设计构造最佳均匀γ辐射场

本文讨论了用正交设计法如何构造最佳均匀辐射场的问题．通过计算机上进行的模拟试验，给出了由３０根１０，０００居里６０Ｃｏ线状源排列的最佳方案，在源的最佳排列条件下，离源１米处５０ × ５０ｃｍ２平面内剂量的不均匀度为４．６％     

正交表型均匀LH设计和抽样

本文提出了一种新的设计和抽样方法－正交表型均匀LH设计和抽样,证明了这种抽样空间是OALH抽样空间的优良子集。这种设计和抽样空间中所有样本都与初始设计具有同阶低偏差等一些优良性质。并将它用于数值积分,证明了对有关参数的估计的方差阶低于其他抽样。同时还给出了有关的模拟结果。     

均匀设计及其应用（Ⅲ）

均匀设计及其应用（Ⅲ）方开泰第三章均匀设计表的构造本章介绍均匀设计表的构造和使用表的来源，其中涉及到均匀度的度量。在理解了表的构造原理冬我们就能比较灵活地运用均匀设计，故本章也介绍均匀设计这方面的知识。§１均匀设计表的构造定义１：每一个均匀设计表是一...     

均匀设计及其应用（二）

均匀设计及其应用（二）方开泰第二章均匀设计的应用由于均匀设计要求的试验数较少，我们无法直接估计出各因素的主效应和交互效应，只能通过回归模型来建立试验指标（Ｙ）和各因素之间的关系，利用这种关系来寻求最优工艺条件或最优配方．试验设计的目的通常主要有二个，...     

基于正交表的均匀Latin Hypercube设计及其构造

Orthogonal array-based uniform Latin hypercube design(uniform OALHD) is a class of orthogonal array-based Latin hypercube designs to have the best uniformity. In this paper, we provide a less computational algorithm to construct uniform OALHD in 2-dimensional space from Bundschuh and Zhu(1993). And some uniform OALHDs are con- structed by using our method.     

正交设计的最新发展和应用(IV)—正交设计的投影性质

一个试验有ｋ 个因素,每个都有ｑ 个水平,若用正交表 Ｌｎ （ｑｓ）（ｓ＞ ｑ）来安排,是否取 Ｌｎ（ｑｓ）中的任意ｋ 列都有相同效果呢？ 这方面的性质称为正交表的投影性质,这些性质对正交表的使用有指导作用。本讲介绍部份正交表的投影性质以及均匀性在其中的应用     

U∧＊均匀设计的均匀性研究

本文以均匀设计在几何和物理意义下的均匀性等价准则为基础,研究了U∧*均匀设计的均匀性,利用本文结果,构造U∧*均匀设计使用表的运算量可减少为原来的s/2∧2-1（这里s为因素数）,而且,当因素数为1/2ψ（n 1)或1/2ψ（n 1）-1时,不必进行任何均匀度评价也可直接给出其使用表,本文还从几何的角度说明了U∧*均匀设计最多只能安排1/2ψ（n 1）个因素。     

均匀试验设计的理论、方法和应用——历史回顾

本文回顾计算机仿真试验设计的主要两种方法:拉丁超立体抽样和均匀设计,在过去二十五年的发展,特别是均匀设计的发展,包括均匀设计的优良性研究、新的均匀性测度、均匀设计表的构造,以及均匀性在因子设计中的应用。