Hopf field网络解TSP的改进算法

本文提出用神经网络解旅行商问题(TSP>的改进算法。简化了Hopfield神经网络的能量函数并讨论了Euler法取大步长时的迭代性质.计算机模拟表明主要有两大优点:一是迅速收敛到一个解，二是易获得有效路径.     

交叉耦合非恒同Lorenz系统的渐近同步

考虑外部耦合格式为n×n阶实对称不可约,行和为零且对角线以外的元素非正的矩隈时的交叉耦合非恒同Lorenz格点系统.运用Lyapunov稳定性理论讨论系统解的一致有界耗散性,并在此基础上采用Lyapunov直接方法证明当耦合强度足够大时交叉耦合非恒同Lorenz格点系统的解出现渐近同步,即系统解的任意两个对应分量的差在时间趋向于无穷时是一个小的有界量.     

具变系数和无穷时滞的双向联想记忆神经网络的动力学行为

研究了具有变系数和无穷时滞的双向联想记忆神经网络,通过引入相空间G（R_）×G（R_）和Lyapunov泛函方法,建立了一系列关于解的有界性和全局渐近稳定性的判别准则．对于具有变系数和无穷时滞周期的双向联想记忆神经网络,通过应用周期解存在定理,建立了该系统周期解存在和全局稳定的充分条件．将上述结果应用于自治双向联想记忆神经网络,得到了平衡点的存在性、唯一性和全局渐近稳定性．     

k-次增生型变分包含解的迭代构造

研究一般Banach空间中一类k-次增生型变分包含问题解的存在性及其具混合误差的Ishikawa迭代程序的收敛性问题,给出此迭代程序强收敛于变分包含问题唯一解的充要条件,建立迭代系数{nα}与{nβ}的极限limn→∞nα和limn→∞βn未必为零时迭代程序强收敛于Lipschitz连续的k-次增生型变分包含解的误差估计式.它们是一些已有结果的本质改进和推广.     

一类由可修,可靠的人与机器构成的系统解的渐近性质

运用C0-半群理论研究一类由可修,可靠的人与机器构成的系统解的渐近性质.首先证明在虚轴上除了0以外其他所有点都属于该算子的豫解集,其次证明0是对应于该系统的主算子及其共轭算子的几何与代数重数为1的特征值,由此推出该系统的时间依赖解当时刻趋向于无穷时强收敛于系统的稳态解.     

带阻尼项非等熵流方程组解的大时间状态估计

利用能量估计的方法及压力函数 p (v,s)的性质 ,研究了带阻尼项非等熵流方程组解的大时间状态 ,证明了解在 L 2-模意义下的大时间状态收敛速度的衰减估计 .     

一类生态模型的近似解析解

研究一类了生态种群动力学模型.利用一组泛函,选取拉格朗日乘子,用修正的变分方法,得到了相应模型的近似解.采用一个简便的方法求得非线性种群动力学模型的精度较高的近似解.     

具阻尼项的二阶拟线性泛函差分方程的振荡性判别准则

研究了一类二阶拟线性中立型变时滞阻尼泛函差分方程的振荡性,利用Riccati变换方法,结合完全平方技术和大量不等式技巧,获得了该类方程振荡的新判别准则,所得结论推广并改进了现有研究中的一些结果.并给出具体例子来说明文中结论的重要性.     

采用渐变与突变机制的反向人工蜂群算法

为克服人工蜂群算法容易陷入局部最优且后期收敛速度较慢的缺点,提出一种基于渐变与突变机制的反向人工蜂群算法并用于特征选择.采用反向学习策略,为每个初始解产生对应的反向解,并从所有解中选择最优的解构成初始种群,加快了收敛速度.引入渐变与突变机制,将个体按适应度大小分为渐变个体和突变个体,对它们采用不同的邻域搜索方法,避免了陷入局部最优.对比实验表明,新算法比其他特征选择算法能够得到更好的特征子集且具有更快的收敛速度.     

一类分数阶p（x）-拉普拉斯方程的多重解

利用临界点理论、变分方法和分数阶变指数Sobolev空间理论, 研究带有非局部系数的分数阶p(x)-拉普拉斯方程边值问题的可解性。当非线性项在零点附近次线性或在无穷远处局部超线性增长时, 得到了此类问题多重解存在的充分条件。     

一类分数阶p（x）-拉普拉斯方程的多重解

利用临界点理论、变分方法和分数阶变指数Sobolev空间理论, 研究带有非局部系数的分数阶p(x)-拉普拉斯方程边值问题的可解性。当非线性项在零点附近次线性或在无穷远处局部超线性增长时, 得到了此类问题多重解存在的充分条件。     

具有Sobolev临界指数的非线性椭圆方程在对称区域中无穷多个解的存在性

本文利用变分方法的临界点理论,研究一类具有Sobolev临界指数的非线性椭圆方程Dirichlet问题多解性,在嵌入非紧的条件下,证明泛函在给定集上满足(P-S)条件.     

非齐次光纤介质中非线性薛定谔方程的相似变换与精确解

基于李群理论和符号计算, 获得了具有增益/损耗项和频率啁啾项的非齐次光纤介质中的非线性薛定谔方程的相似变换; 利用所得变换, 把具有群速度参数、克尔非线性效应参数、相位调制参数和增益/损耗参数的变系数非线性薛定谔方程约化为相应常系数非线性薛定谔方程. 通过一个广义的直接求解方法, 构造了常系数非线性薛定谔方程的一组亮孤子解和一组暗孤子解, 进而得到了变系数非线性薛定谔方程丰富的精确解. 最后对所得亮孤子解和暗孤子解进行了动力学分析与讨论.     

带有变时滞的高阶模糊细胞神经网络的指数稳定性

研究了带有变时滞的高阶模糊细胞神经网络（HFCNNs）的全局指数稳定性.通过引入非奇异M-矩阵和使用Lyapunov泛函方法,得到了带有常时滞和变时滞的高阶模糊细胞神经网络全局指数稳定性的充分条件.     

一阶变系数对流方程的数值级数法

利用Adomain分解法和数值积分的思想,得到变系数对流方程的数值级数解法,证明了数值级数法得到的无穷级数在一定的条件下收敛且稳定.     

具有Sobolev在界指数的非线性椭圆方程 在对称区域中无穷多个解的存在性

本文和用变分方法的临界点理论，研究一类具有Sobolev临界指数的非线性椭画方程Dirichlet问题多解性，在嵌入非紧的条件下，证明泛函在给定集上满足(P-S>条件.     

迭代逼近Banach空间中一类拟变分包含的解

提出并研究了Banach空间中具有(β1,…,βN)-Lipschitz性质的一类广义拟变分包含问题,用预解式的方法构造了迭代逼近序列,证明了在一定条件下该迭代序列收敛于该类变分包含问题的解,给出了迭代解与解之间的误差估计,推广与改进近来的一些相应结果.     

氮化镓小团簇结构的理论研究

用局域密度泛函近似下的全势能线性Muffin-Tin轨道组合分子动力学方法对氮化镓小团簇GanNn(n＝2～6)的结构和能量进行了计算,并和已有的报道进行了比较.除Ga2N2外,获得了所有上述团簇的新的最稳定结构.最稳定结构中存在着N2单元或N3单元或两者兼有,表明N-N键在GanNn(n＝2～6)团簇的形成中起着决定性的作用.同时,对上述团簇的HOMO-LUMO能量间隔进行了计算.HOMO-LUMO能量间隔为1.601～2.667eV,表明上述团簇将显示像半导体一样的性质.     

两类高阶整函数系数微分方程解的复振荡

研究两类高阶整函数系数线性微分方程解的超级,零点收敛指数和二级零点收敛指数。得到了一些精确结果。     

分数阶Schr?dinger-Poisson系统无穷多解的存在性

通过对偶方法以及Kajikiya建立的临界点定理,证明了下列Schr9dinger-Poisson系统无穷多个小能量解的存在性：■其中(-Δ)~α表示分数阶Laplacian算子,其阶数为α∈(0,1),V是可变号的,f满足局部非线性条件。