d维平稳高斯过程多重时的Hausdorff维数及Packing维数

设X^d(t∈R )是d维可分平衡高,过程,在一定条件下,本文得到了x^d(t)多重时Hausdorff维数及Packing维数,Polya过程为其特例。     

Hausdorff维数和Packing维数

设W~(t)∶R N→Rd是N指标d维广义W inner过程,Bore l集E1,…,Em RN>.本文研究了在一定条件下,m项代数和W~(E1)W~(E2)…W~(Em)的H ausdorff维数和Pack ing维数的有关结论,其结果推广了文[3]的相关结果。     

Sierpinski锥及其Hausdorff维数与Hausdorff测度

首先给出了 Sierpinski锥的概念及构造过程 ,然后求出其计盒维数、Hausdorff维数和 Hausdorff测度 .     

分式Brown运动与Hausdorff维数

设紧集 ER~N,FR~d,我们研究交集 X~(-1)(F)∩E的 Hausdorff 维数,得到了 dim(X~(-1)(F)∩E)的上界及 X~(-1)(F)∩E 关于 F 的一致维数下界。     

Hausdorff维数与Schatten理想扰动

对下述问题给了一个完整的回答：设Ｎ是作用在可分，无限维，复的Ｈｉｌｂｅｒｔ空间上的正规算子Ｐ＞Ｏ，可否找到一个对角算子Ｄ和紧算子Ｋ；Ｈ的Ｃｐ－范数小于事先给定的ε使得Ｎ＝Ｄ＋Ｋ．     

拟圆周的Hausdorff维数

考察了中的闭集的Hausdorff维数在渐近共形映射下的不变性,以及拟圆周的Hausdorff维数和拟共形映射的边界伸缩商的关系,证明了中的闭集的Hausdorff维数在渐近共形映射下是不变的,给出了拟圆周的Hausdorff维数与边界伸缩商的一个不等式的简单证明,在某种意义上推广了相关的两个结果.     

一类递归集Hausdorff维数及Bouligand维数

本语言给出了递归集的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数的下界估计，并由此确定了一类递归集的维数，所获结果包含并推广了Ｂｅｄｆｏｒｄ，Ｄｅｋｋｉｎｇ及文志英，钟红柳等人的有关结果。     

R^d中Hausdorff维数和packing维数的确定

本文目的在于建立确定Ｒ＾ｄ中Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数ｄｉｍ和ｐａｃｋｉｎｇ维数Ｄｉｍ的两个命题，进而寻求Ｒ＾ｄ中Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数ｄｉｍ与ｐａｃｋｉｎｇ维数Ｄｉｍ相等的条件；这使得我们能够引入分形测度的测度论定义。     

RN中某些分形子集的Hausdorff维数与Hausdorff测度

给出了RN中某些分形子集的Hausdorff维数及其Hausdorff测度估计式.     

一类递归集的Hausdorff维数及Bouligand维数

本文给出递归集的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数的下界估计，并由此确定了一类递归集的维数，所获结果包含并推广了Ｂｅｄｆｏｒｄ，Ｄｅｋｋｉｎｇ及文志英、钟红柳等人的有关结果。     

一类函数图象的Hausdorff维数

本文确定了一类函数的Hausdorff维数,它包含了一大类缺项三角级数.所得结果很自然地引入了一类断片(Fractal)集.     

加权Besicovitch集的Hausdorff维数

本文引入并研究符号空间上的加权Besicoritch集.通过构造一个伯努利测度,得到此集的Hausdorff维数,结果符合一个变分原理.     

分式Brown运动的重点与Hausdorff维数

设X(t)(t∈R~N)是d维分式Browa运动,本文研究X(t)的k重点集的Hausdorff维数。证明了:若P_1,…,P_k是R~N中内部不空的紧集,P=multiply from i=1 to k P_i, L_k(P)={x∈R~d|存在(t_1,…,t_k)∈P,使X(t_1)=…=X(t_k)=x},则当N≤ad,Nk>(k-1)ad时,P{dim L_k(P)=Nk/a-(k-1)d}>0,当N>ad时,P{dim L_k(P)=d}>0。当N≤ad时,对R~N\{0}中互不相交的紧集E_1,…,E_k得到了dim(X(E_1)∩…∩X(E_k))的一个上界和dim(X(E_1)∩X(E_2))的下界,从而当k=2时,证明了Testard猜想。     

R￣d中Hausdorff维数和packing维数的确定

本文目的在于建立确定Ｒ￣ｄ中Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数ｄｉｍ和ｐａｃｋｉｎｇ维数Ｄｉｍ的两个命题（定理１和定理２），进而寻求Ｒ￣ｄ中Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数ｄｉｍ与ｐａｃｋｉｎｇ维数Ｄｉｍ相等的条件；这使得我们能够引入分形测度的测度论定义。     

分形插值函数图象的Hausdorff维数

本文给出了插值点为的分形插值函数图象的Hausdorff维数的下界估计     

一维齐次Cantron集的Hausdorff维数

设｛ｎｋ，ｋ１｝为一正整数序列，｛ｃｋ，ｋ１｝为一正实数序列，满足ｎｋ２，０＜ｃｋ＜１，ｎｋｃｋ１．设Ｅ为由｛ｎｋ，ｋ１｝，｛ｃｋ，ｋ１｝定义的齐次Ｃａｎｔｏｒ集．本文证明集Ｅ的Ｈａｕｓｄｏｒｆ维数为ｄｉｍＨＥ＝ｌｉｍｋ→∞ｌｏｇｎ１ｎ２…ｎｋ－ｌｏｇｃ１ｃ２…ｃｋ     

d维平稳高斯过程多重点的Hausdorff维数及Packing维数

设Ｘ＾ｄ（ｔ）（ｔ∈Ｒ＋）是ｄ维可分平稳高斯过程，在一定条件下，本文得到了Ｘ＾ｄ（ｔ）的ｋ重点集的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数及Ｐａｃｋｉｎｇ维数。Ｐｏｌｙａ过程为其特例。     

自相似分量过程Hausdorff维数结果

设Ｘ（ｔ）（ｔ∈Ｒ＋）是一个具有独立自相似分量过程。我们在一些较弱的条件下得到了它的像集和图订的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数。     

关于测度的Hausdorff维数的局部化

主要研究测度的豪斯道夫维数的局部化.通过定义一个测度μx,ε,从而给出dim·Hμ在点x的局部化维数dim·Hμ(x).进而得到局部化维数dim·Hμ(x)与dim·Hμ之间的关系,并得到了一个等式关系.     

一类推广的随机分形的 Hausdorff维数

该文研究一类推广的${\bf R}^{d}$中具有有限记忆的随机递归模型,引入了一个与该结构有关的函数$\Psi(\beta),\beta\geq 0$,构造了一个随机测度$\mu_\omega$,证明了由该结构产生的随机集 $K(\omega)$的Hausdorff维数是$\alpha:=\inf\{\beta:\Psi(\beta)\leq1\}$.