基于云边协同的钢板表面缺陷检测研究与应用

为了解决钢板表面缺陷检测准确率低、误报率高以及现场应用困难的问题,提出一种基于深度学习的热轧钢板表面缺陷检测方法以及部署方案。选取Faster RCNN目标检测模型对数据预处理并训练、优化模型,以提升识别精度和效率。设计云边协同部署方案,将缺陷检测模型应用部署在现场,以减轻视频传输造成的宽带压力、缩短识别结果延时,满足了企业需求。     

基于配电物联云边协同的换相开关控制策略

为有效降低配电网线路损耗,提升配电台区电能质量,深度优化低压配电三相不平衡等问题,文中提出一种基于配电物联网云边协同的智能换相开关自动控制策略。基于配电物联网云边协同网络架构,分别搭建合适的云端负荷预测模型与边端换相寻优算法模型,充分利用云边两方不同的计算能力对换相开关进行协同控制;然后对比本地化监测环境数据与气象数据,分别结合长短期记忆神经网络对台区用户负荷进行短期预测,得出使用本地化数据可以有效提高云端负荷预测的准确度。最后,结合算例并使用遗传算法,对比基于预测结果的换相开关寻优模型控制与常规换相开关控制方式对短期内台区负荷的三相平衡预测。通过实物仿真实验对理论计算结果进行验证得出,所提控制策略具有可行性。     

基于云边协同的射线检测智能评定系统方案研究

传统工业无损检测存在数据分散、管理困难及利用率低等问题,文章针对智能评定场景需求,对比云计算、边缘计算及云边协同三种方案差异,提出一种基于“端-边-云”协同的智能工业物联网架构,并针对该协同方案的关键协同技术进行实践与分析,为射线检测智能评定场景下的云边协同技术的实现奠定基础。     

基于云边协同的工业互联网实践

当前,工业互联网、边缘计算以及5G技术取得了迅猛发展和广泛应用。为促进工业互联网实现良好发展,有必要以云边协同为基础,构建工业互联网平台,并强化工业互联网云边协同实践。浅析了传统工业应用形态和云边协同的内涵,探究了基于云边协同的工业互联网框架设计和实践要点,以期为基于云边协同的工业互联网实践提供借鉴。     

基于云边协同的5G音视频应急调度系统

目前某省电网配电网的应急指挥调度系统主要基于中心云部署的省统管平台,下属二级机构及区级以下的供电局无法实时接入,应急保障体系不完善。本文针对上述问题,结合5G技术创新提出了“瘦终端、宽网络、强应用”的网络架构,以及中心云与边缘云资源协同、业务协同的资源调度方法,实现了应急现场数据的传输和渲染处理上具备更强的实时性、安全性以及稳定性,基于上述网络方案在应急现场快速建立分级分权指挥体系,确保设备接入和指挥信息的安全性,实现下沉指挥、前沿指挥。     

配电变压器运行及故障检修技术分析

近些年我国电力系统取得了突出的成就,根据配电变压器运行管理的具体要求,需要从实际情况入手,做好故障检查和维护工作,按照技术流程要点进行.本次研究中以配电变压器运行维护作为基础,对故障检修技术进行分析.     

基于EMD/HHT的变压器故障检测算法研究

为精准实现变压器故障检测,文章提出基于EMD/HHT的变压器故障检测算法。该算法依据EMD算法对采集的变压器运行信号进行经验模态分解,获取多个固有模态分量;利用HHT算法分析固有模态分量的时频变化情况,获取其频率谱并提取变压器运行信号特征频率,将提取结果输入卷积神经网络模型中,通过网络模型的学习和训练,得出变压器故障检测结果。测试结果显示：该方法具有较好的应用性能,能够有效获取变压器的运行信号固有模态分量,通过所提取分量的频率特征精准完成不同类别变压器故障检测,为电力系统稳定运行提供了可靠的依据。     

MEC的云边协同分析

在业界云边协同应用场景和云边协同通用参考框架基础上提出移动边缘计算(MEC)云边协同参考架构,分析了狭义MEC与广义MEC的云边协同不同点,具体给出MEC边缘网络服务、边缘运营管理、云边平台服务、云边业务应用4大类的协同,为运营商的5G MEC云边协同发展提供参考。     

浅析配电变压器分接开关故障及检修

本文首先对配电变压器分接开关的主要故障类型进行了分析;其后,围绕接触不良故障、触头灼伤故障、开关慢动故障、油液渗漏故障、主轴扭断故障等具体故障类型,提出了针对性的检修处理建议。     

配电线路故障识别与检测

配网是电力系统的重要组成部分,实际运行中可能受到多种不良因素影响,从而出现多种运行故障和问题,其中线路故障为主要故障之一,要注重故障的判断与识别,并提供科学的检测方法,确保及时发现故障,解决问题.本文分析了配电线路故障识别与检测技术.     

基于云边协同架构的内容洞察平台实现方式研究

近几年,互联网、5G、大数据的发展为企业提供了海量数据资源,也带来了数据管理和分析的挑战。为了更好地利用这些数据,对用户的上网行为进行判断和识别,运营商构建了基于云边协同架构的内容洞察平台,对互联网中海量的内容信息进行采集和解析,对用户的上网行为进行判断和识别。本文从云边协同架构、数据模型架构以及云边协同能力、数据采集能力、解析能力和内容分发能力等方面详细论述了内容洞察平台的实现方式,为运营商提供更好的数据服务能力。     

基于云边协同的复杂交通场景智能视频监控方法研究

由于传统视频监控方法难以并行处理爆炸式增长的视频采集数据和有效地调度云边协同资源,文章提出一种基于云边协同的复杂交通场景视频智能监控方法。利用协同表示方法融合全局特征,生成全局特征字典后,改进图像特征表示算法;采用背景差分法获取目标参数特征,利用云边协同多目标跟踪处理方法,实时检测交通异常事件;通过改进的人工蜂群算法实现云边协同资源调度,根据适应度函数寻得最优解,完成复杂交通场景视频协同处理。测试结果表明：视频智能监控应用云边协同计算后,复杂交通场景平均响应时间为22.03s,且准确度维持在90%以上。     

配电变压器分接开关故障及检修分析

配电变压器作为电网中的重要组成部分,其运行是否正常直接影响电网运行的安全和稳定。然而配电变压器运行中又会出现各种故障,其中最常见的就是分接开关故障。因此,本文就配电变压器分接开关故障及检修措施进行分析与探讨。     

配电变压器损耗和容量在线检测方法

本文以在线检测方法作为研究核心,从多个维度出发,在分析配电变压器损耗与容量检测重要性的基础上,梳理在线检测技术难点,以此为出发点,采取针对性的应对手段,构建起完备的配电变压器损耗和容量在线检测方法机制。     

基于随机森林的变压器故障检测方法的研究

研究变压器的故障检测对电力系统安全稳定运行具有重大意义,对油中溶解的各特征气体含量建立决策器进行分析是变压器故障检测的重要方法,针对单棵决策树的分类效果不良,抗干扰能力差,提出了利用随机森林的方法建立组合分类器模型进行故障分类,该组合分类器精确度高、稳定性强且不会出现过拟合现象,从而使发生的故障能得到更及时有效的诊断,进一步保障变压器的正常运行。     

配电变压器运行维护及故障分析

配电变压器在日常运行中频繁发生故障,直接影响电力系统正常运行,导致局部电力供应中断,甚至造成电力系统的瘫痪。针对这一情况,相关工作人员要增强安全意识,清楚配电变压器的重要性,加强其日常运行的维护,及时进行故障检修和排查,将其发生的故障率控制到最低。文章对这些方面进行了分析,希望能为相关人士提供一些借鉴。     

配电自动化中的故障检测与恢复方法

随着国家电网开展“智能电网”改革工作,以及新型科学技术不断融入电网体系,配电自动化技术已经成为电力系统的重要组成部分。文章对配电自动化进行了论述,在此基础上探讨了配电自动化中的常见故障检测,即通信故障、遥信干扰及开关故障等,并结合配电自动化的特点,提出了针对性的故障恢复方法,进而为配电自动化故障的快速排除提供参考。