NA随机变量序列的Egorov型强大数律的等价条件

本文研究了NA随机变量的Egorov型强大数律.利用NA随机变量的概率不等式,得到了NA随机变量序列的Egorov型强大数律的一些等价条件,所获结果推广和改进了在独立随机变量序列的Egorov的结果和在NA随机变量序列已有的一些结果.     

行间AANA随机变量阵列加权和的完全矩收敛性

该文利用AANA随机变量序列的矩不等式,获得了不同分布条件下AANA随机变量阵列加权和的完全矩收敛性,所得结果推广和改进了Baek等[1]和Wang等[12]的结果.     

NA随机变量列一类强大数律的充分必要条件

本文给出了具有不同分布NA随机变量列满足一类强大数律的充分必要条件, 从而将Egorov对独立随机变量列建立的结果推广到NA随机变量情形; 作为应用, 我们还建立了一个新的强大数律.     

可交换随机变量序列的随机极限定理

本文讨论了可交换随机变量序列{X_n:n≥1}的极限定理,得到了可交换随机变量序列的随机强大数律及加权和定理,并推广了文[4]中的结果.     

α—混合序列和的强大数律及其应用

研究α－混合序列加权和的强大数律，并将这些结果应用于Ｐｒｉｅｓｔｌｅｙ，Ｍ．Ｂ．和Ｃｈａｏ，Ｍ．Ｔ．（１９７２）提出的非参数回归函数加权核估计，获得较理想结论。     

NA随机变量序列的强大娄和律和完全收敛

给出了NA随机变量序列的若干强大数律和完全收敛性,特别将独立随机变量序列的Wittmann强大数律推广到NA列。     

关于PA列部分和与乘积和的Marcinkiewicz型强大数律

Birkel(1989)d在方差存在的条件下，证明了不同分布PA列部分和的Kolmogorov型强大数律.本文取消了方差存在的限制，在合理的矩条件下证明了更一般的不同分布PA列部分和与乘积和的Marcinkiewicz型强大数律，从而能将独立列的相应结果作为自己的特况．     

关于两两PQD列的Jamison型加权乘积和的强稳定性及乘积和的Marcinkiewicz型强大数律

本文讨论了不同分布两两PQD列的Jamison型加权部分和加权乘积和的强稳定性，讨论了它们的部分和与乘积和的Marcinkiewicz型强大数律，改进、推广了Jamison等（1965），Etemadi(1983），Birkel(1989）的相应结果。     

相依随机变量的强大数定律的收敛速度

本文讨论在φ-混合情况下随机强大数定律的收敛速度。此结果与i.i.d.情况一致。     

φ混合序列的强大数律

讨论了不同分布φ混合序列的强大数律,推广了Kolmogorov强大数定律和Marcinkiewicz强大数定律.     

$B$值混合随机变量的强大数定律

本文在Banach空间$B$是$p$可光滑($1相似文献   

Strong Limit Theorems for Weighted Sums of Negatively Associated Random Variables

In this paper, we establish strong laws for weighted sums of identically distributed negatively associated random variables. Marcinkiewicz-Zygmund’s strong law of large numbers is extended to weighted sums of negatively associated random variables. Furthermore, we investigate various limit properties of Cesàro’s and Riesz’s sums of negatively associated random variables. Some of the results in the i.i.d. setting, such as those in Jajte (Ann. Probab. 31(1), 409–412, 2003), Bai and Cheng (Stat. Probab. Lett. 46, 105–112, 2000), Li et al. (J. Theor. Probab. 8, 49–76, 1995) and Gut (Probab. Theory Relat. Fields 97, 169–178, 1993) are also improved and extended to the negatively associated setting.      

NOD随机变量阵列加权乘积和的强极限定理

本文研究了行为NOD随机变量阵列加权乘积和的完全收敛性和强稳定性,推广和改进了文献[1]和[2]在NA情形时的结果以及[4]在独立同分布情形时的结果.     

两两NQD阵列加权乘积和的完全收敛性和强大数定律

利用截尾法和两两NQD列部分和矩不等式,得到了两两NQD阵列加权乘积和的强大数定律,并在h-可积条件下给出了其完全收敛性的一个充分条件.     

负相关随机变量加权和的强定律(英文)

在本文中我们讨论了不同分布负相关随机变量加权和的强定律.在一个有限矩生成函数的条件下,一些有关负相关随机变量加权和的强定律被获得.这些结果推广了Soo HakSung[4]关于独立同分布随机变量的相应结论.我们的结果也概括了Mi Hwa Ko和Tae SungKim[7]获得的相关结论,同时使得Nili Sani H R和Bozorgnia A[9]所取得的结果更加形象.     

关于两两NQD随机变量部分和强大数律的注记

In this paper, the authors study the strong law of large numbers for partial sums of pairwise negatively quadrant dependent （NQD） random variables. The results obtained improve the corresponding theorems of Hu et al. （2013）, and Qiu and Yang （2006） under some weaker conditions.     

两两NQD列的强大数定律

该文把同分布的两两NQD列的Kolmogorov强大数定律推广到了在一类广泛的条件下的不同分布的情形, 为此而建立的Kolmogorov Chung型强大数定律本身也是有意义的.      

关于任意随机序列的一个强大数定理

This note is devoted to introduce a new concept of conditionally dominated random variables.Under suitable restrict conditions,a general strong law of large numbers for arbitrary continuous random variables is obtained.     

NA随机变量三角阵列的钟开莱形式的大数定理（英文）

设{Xnm;n≥1,m≥1}每行都是一个NA随机变量列.给出了在各种矩条件随机变量的钟开莱—太勒形式的强大数定理.