覆盖广义Rough集中的隶属关系

对覆盖广义Rough集中的隶属关系、隶属函数进行了定义，并利用隶属函数定义了集合的Rough包含与Rough相等，得到一些与Pawlak的Rough集不同的性质。     

一种基于Rough集的数据约简方法

在对Pawlak的属性约简数据分析方法和Skowron的分明矩阵方法进行深入研究后,通过引入排斥矩阵提出了一种新的数据约简方法,经过实践证明这种方法在对决策表进行数据约简时可以和Pawlak的属性约简数据分析方法取得同样的效果.     

一种基于Rough集理论的最小风险决策规则提取方法

波兰科学家Zdzisilaw Pawlak将概率统计中的Bayesian公式与Rough集模型相结合建立基于决策理论的概率模型，给出了一系列的决策规则及相关讨论。在此基础上结合在银行信贷分析的实际例子描述了基于Rough集理论的最小风险决策规则提取方法及它的实际应用，可以看出这为非结构化风险决策问题提供了一条很好的辅助决策的途径。     

Rough集中不一致决策表的一种处理方法

Rough集理论在对不一致决策表的处理上一直是较为困难的问题。给出一种处理不一定决策表的方法，可将原决策表加工成为人们决策时满意的决策表。     

一种新的模糊控制规则自调整方法

提出了基于模糊目标的隶属度函数来调整修正因子的大小，从而达到调整模糊控制规则的一种方法。     

一种基于模糊逻辑的数据关联规则挖掘方法

分析了模糊逻辑规则的形成过程，介绍了模糊推理方法，提出了基于模糊规则化的数据挖掘方法。由分析可以看出，基于模糊逻辑规则的方法能从大量的数据集合中有效地发现有价值但不明显的信息并挖掘出有价值的信息。在实际系统中有着一定的意义。     

一种改进的模糊阈值选取方法

提出了一种改进的模糊阈值选取方法。针对传统的模糊阈值法隶属函数窗宽不容易确定的出发点，结合传统的易于实现的阈值选取方法，巧妙的绕过了确定窗宽的问题，能够结合模糊阈值法和该传统阈值法各自所能达到的优点，并且方法非常简单，明了。实践证明，这种方法是行之有效的，并具有较强的场景适应能力。     

关于C^n空间中有界域上光滑函数的一种积分表示与λ—方程的解

得到Ｃ＾ｎ空间中有界域上光滑函数的一种含有全纯及可微分核的积分表示，这个公式的特点是积分核中有两个实参数ｐ，ｑ可供任意选择，它的取值范围是２≤ｐ，ｑ〈＋∞，利用这个公式，我们可以进一步得到有界域上方程局部的一种积分表示，而且它在含参数的局部意义下，可以证明有简单的一致估计。     

计算OC型逻辑函数的布尔偏导数与布尔差分的表格方法

讨论了OC型逻辑函数一阶布尔偏导数的规范OC展开式．在此基础上提出了计算OC型逻辑函数一阶、二阶布尔偏导数的表格方法．根据二阶布尔差分的定义以及二阶布尔差分与布尔偏导数的关系提出了两种计算OC型逻辑函数二阶布尔差分的表格方法,并作了比较．本文提出的计算OC型逻辑函数布尔偏导数与布尔差分的表格方法具有简捷、方便以及易于计算机编程操作等优点．     

规则中不确定性的表示与传播——信任函数的情形

研究了信任函数理论框架下规则中的不确定性的表示与传播,引入信任结构表示不确定的规则。定义了信任结构的复合与分解运算,由此提出了一种新的不确定推理模式。