数学阅读能力的特征与培养

阅读是人类社会生活的一项重要活动,是人类汲取知识的主要手段和认识世界的重要途径.随着社会的发展、科学技术的进步及社会数学化进程的日渐加快,要求人们应具备较强的综合阅读能力     

培养学生数学阅读能力的途径与方法

数学能力分为多种,包括阅读能力、运算能力、思维能力和记忆能力,只有将这些能力充分运用起来才能把握数学学习的主动性．笔者在与学生家长沟通中,经常听到抱怨,“数学成绩不理想,不是不努力,而是不仔细把题目看错了,太粗心造成的”．     

高等数学“资源共享课”的实践

高等数学素质教育的一项重要内容是引导学生主动探求知识,自主归纳解决问题的方法,而"资源共享课"给学生提供了扩展视野、相互学习、展示自我的平台.这种组织课堂的方式有利于搞活课堂教学,提高学生数学素养及综合素质.     

培养学生数学阅读能力的“三部曲”

苏霍姆林斯基曾说过"学会学习,首先要学会阅读".阅读是学生获取知识和技能的重要途径之一,数学阅读是学生根据自己已有的知识与经验,通过阅读有关数学材料,建构数学知识和获取解题方法的学习活动,是学生     

基于核心素养培养的初中数学阅读题教学策略

数学阅读题包括材料阅读和内容考察两个部分,其题目设置具有逻辑性、思维层次性和表达性,是培养学生数学核心素养的有效途径.基于核心素养的培养,本文给出了数学阅读题的三个教学策略.     

高中生数学阅读能力：价值、困境与培养策略

阅读作为人类学习的重要方式之一,阅读水平的高低成为制约一个人获得新知识、认识世界的重要因素.因此,了解高中生的数学阅读现状,分析其存在的问题和原因,采取恰当有效的措施培养高中生的数学阅读能力有着重要的意义.本文就如何提高学生的数学阅读能力,增强学生使用语言符号及文本沟通互动的能力、使用知识与信息沟通互动的能力、使用技术沟通互动的能力提出了些许培育策略.     

高等数学应用能力研究现状刍议

目前,人们从许多维度对高等数学应用能力进行研究,它们主要是:指导思想、内部机制、课程设置、教材选编、教学的过程、方法及手段、考核评价办法、师资培训等.大力研究高等数学的应用能力,将启发教育工作者重新思考高等数学应用能力的培养方法和途径问题,进而会促进大学生高等数学应用能力的大幅度提高.     

一本培养应用意识、兴趣和能力的有特色的教学用书——“高等数学应用205例”评介

数学教育不仅要将数学知识传授给学生．还要培养他们学会应用这些知识．工科院校的学生尤其应具备应用数学的意识和能力，这已成为教育界人士的共识。为了实现这一目标，广大教师做了多方面的积极努力，如：进行数学建模的教学，教学手段现代化等．     

时滞型脉冲神经网络的全局指数稳定性

对一类含时滞的脉冲神经网络平衡点的存在性和稳定性进行了研究．在不假定激励函数有界、单调或可微而仅假定激励函数Lipschitz连续的条件下,利用压缩映像原理证明了系统平衡点的存在性,利用右上Dini导数的性质并通过构造适当的gyapunov函数得到了平衡点全局指数稳定的充分条件．文末通过实例说明了所获结论的有效性．     

时滞型脉冲神经网络的全局指数稳定性(英文)

对一类含时滞的脉冲神经网络平衡点的存在性和稳定性进行了研究.在不假定激励函数有界、单调或可微而仅假定激励函数Lipschitz连续的条件下,利用压缩映像原理证明了系统平衡点的存在性,利用右上Dini导数的性质并通过构造适当的Lyapunov函数得到了平衡点全局指数稳定的充分条件.文末通过实例说明了所获结论的有效性.     

含脉冲的Hopfield神经网络的全局指数稳定性

研究了一类含脉冲的Hopfield神经网络的全局指数稳定性.利用同胚映射理论、Lyapunov函数思想和不等式技巧,给出了平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性的新的判别准则.     

变时滞BAM神经网络的全局指数稳定性

研究一类变时滞BAM神经网络平衡点的全局指数稳定性问题.在不要求激励函数全局Lipschitz条件下,通过构造合适的Lyapunov泛函,并结合Young不等式,得到了BAM神经网络模型在一定条件下全局指数稳定的一些充分条件,推广和改进了前人的相关结论,为综合设计指数稳定的时滞BAM神经网络提供了依据.     

具有脉冲和无限时滞的模糊细胞神经网络的全局指数稳定性

本文讨论了具有脉冲和无限时滞的模糊细胞神经网络的全局指数稳定性.通过建立一个脉冲时滞%积分微分不等式,以及模糊逻辑算子与M-矩阵的性质,不仅得到了系统全局指数稳定的充分条件,而且也给出了指数收敛速度.最后,所给的例子充分验证了文中所给出的充分条件的有效性.     

具有脉冲的高阶时滞Hopfield神经网络的全局指数稳定性

高阶Hopfield神经网络可以看作是Hopfield神经网络的扩展,相对一阶神经网络而言,高阶神经网络在存储能力、逼近能力、容错水平和收敛速度等方面具有更强大的能力.利用构造合适的Lyapunov泛函,应用不等式性质,研究了一类具有脉冲的高阶时滞Hopfield神经网络的动力学行为,得到了确保该系统的平衡点全局指数稳定的充分判别条件.通过两个仿真例子,说明所得结论的有效性.     

具有变时滞脉冲效应的Hopfield神经网络的全局指数稳定性

研究了一类新的具有脉冲的时滞Hopfield神经网络系统模型,引入了新的脉冲条件,在不假设激励函数的可微性、单调性的条件下,得到了系统平衡点的存在性、唯一性及全局指数稳定性的充分条件和指数收敛速率,且所得结果改进了一些已知文献的结论.     

一类变时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性

研究了一类具变时滞的C ohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性.利用同胚映射理论、Lya-punov函数思想和不等式技巧,给出了平衡点存在唯一性和全局指数稳定性的新的判别准则.     

Global exponential stability for a class of generalized delayed neural networks with impulses

In this paper, by utilizing Lyapunov functional method, the quality of negative definite matrix and the linear matrix inequality approach, the global exponential stability of the equilibrium point for a class of generalized delayed neural networks with impulses is investigated. A new criterion on global exponential stability is obtained. The result is related to the size of delays and impulses. An example is given to illustrate the effectiveness of our result. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

一类具脉冲干扰的Cohen—Grossberg时滞神经网络模型的全局指数稳定性

本文主要考虑了一类带脉冲的Cohen—Grossberg时滞神经网络模型的全局指数稳定性，通过构造Liapunov函数，应用M矩阵理论和一些不等式的技巧，给出了模型的平凡解全局指数稳定的充分条件。