不同比色皿对近红外光谱法检测水质酸度的影响及校正分析北大核心CSCD

为减小不同比色皿对近红外光谱测量结果的影响,提高水质酸度定量分析模型的预测精度,探讨了正交信号校正(OSC)用于不同比色皿的光谱背景干扰的去除效果。用两个同一批次的石英比色皿对32个不同pH的水样装样,采集近红外光谱数据,采用OSC对原始光谱进行预处理。比较OSC预处理前后两组光谱间的差异,并建立了水质酸度的偏最小二乘(PLS)定量分析模型,分析了光谱差异对模型预测精度的影响。结果表明:经OSC预处理后,两组光谱的平均差异值由0.0042降低至0.0013,光谱校正率达90%;与原始光谱建立的PLS模型相比,基于OSC预处理后的光谱建立的PLS模型的预测精度显著提高,预测均方根误差差值由0.912降低至0.205,相关系数差值由0.364降低至7.00×10^(-3),二者分别减小了78%和98%。     

近红外光谱分析技术在快速分析上的应用

简要介绍了近红外光谱的原理、特点,综述了近红外光谱在农业、食品、制药、石油化工、高分子等领域快速分析上的研究及应用现状,并对近红外光谱的应用前景进行了展望．     

近红外光谱法快速测定乙烯原料油族组成

采用色谱仪测定乙烯原料油族训练集样品的组成性质的基础数据与近红外光谱仪测定训练集样品的近红外光谱,建立了乙烯原料油族基础数据和近红外光谱库,用化学计量学分析软件,采用偏最小二乘（PLS）方法将训练集样品的光谱和相应已测定样品的族组成基础数据相关联,建立了乙烯原料中正构烷烃、异构烷烃、环烷烃、芳烃、烯烃的定量和定性分析模型。该模型具有测定结果准确、可靠,测定简便、讯速的优点,适合在线生产中对样品的快速检测。     

近红外光谱用于过氧化氢含量的定量分析研究

用长波近红外光谱仪（傅里叶变换,InGaAs检测器）和短波近红外光谱仪（光栅分光,CCD检测器）对比研究了25％～30％过氧化氢水溶液中过氧化氢含量的定量分析方法。结果表明,应用短波近红外光谱结合长光程样品池对25％-30％过氧化氢水溶液样品中过氧化氢含量进行定量分析,可以显著减少过氧化氢分解对定量分析的干扰,使定量分析的准确度和重复性显著提高。短波近红外光谱定量分析模型RMSECV和RMSEP分别为0．06和0．05;长波近红外光谱定量分析模型RMSECV和RMSEP分别为0．10和0．09。     

基于近红外光谱技术的内燃机油鉴别研究

针对常规近红外光谱技术测试内燃机油时光谱信号响应低,对大分子基团分辨率不高,以及光谱信息与其结构组成之间存在非线性关系等难点,提出了一种基于电压为外扰方式的内燃机油二维近红外光谱测试技术,介绍了近红外光谱具有分形的特征.运用小波变换将近红外光谱分解至不同分辨尺度,然后计算各尺度分量的分形维数(盒维数),用近红外光谱的小波基分形参量替代近红外光谱的采样值.计算结果表明,在不同小波基和不同分解尺度下,内燃机油近红外光谱具有不同的盒维数,得到了近红外光谱在分形意义下的特征信息.以美孚、埃索和壳牌3种内燃机油品种鉴别分类问题为实例,比较研究了近红外光谱采样值与小波基分形参量,K近邻法的交互验证计算结果表明,小波基分形参量的分类效果优于近红外光谱采样值.采用近红外光谱技术测试内燃机油的结构组成信息是可行的.     

小波多尺度分段直接校正法用于近红外光谱模型传递的研究

分段直接校正(PDS)算法是目前最常用的近红外光谱模型传递方法,但它在对整个谱区进行校正时,始终依赖大小不变的传递窗口.为了提高传递效果,本研究在PDS基础上提出了一种新的算法--小波多尺度分段直接校正法(WMPDS),用于混胺的近红外光谱模型传递,并详细讨论了模型的传递参数和传递结果.本算法首先对混胺的近红外光谱进行...     

近红外光谱结合新型模型传递方法用于糖料的在线质量监控

当采用近红外光谱技术对糖香料的生产过程进行在线质量监控时,糖香料的温度变化严重影响近红外光谱校正模型的预测性能,使其对糖浆样本中主要成分预测结果的平均均方根误差从2.4%增大到29.2%。本研究将近红外光谱技术与载荷空间标准化新型模型传递方法相结合,有效消除了温度变化对近红外光谱校正模型定量分析结果的影响,使其对糖浆样本中主要成分预测结果的平均均方根误差维持在3.8%的水平,实现了利用近红外光谱技术对糖香料的质量进行快速准确的监测和控制。本研究的研究结果为糖料的配制和使用提供了技术保障。     

近红外光谱快速分析青贮饲料pH值和发酵产物

采用近红外光谱技术,结合偏最小二乘回归法,研究了142个不同种类的秸秆青贮饲料样品的pH值和发酵产物(乳酸、乙酸、丙酸、丁酸和氨态氮),建立了干燥粉碎和新鲜样品的近红外漫反射光谱定量分析模型以及浸提液样品的近红外透射光谱定量分析模型。研究发现,pH值的近红外漫反射光谱和透射光谱的分析效果均较好,校正模型决定系数R2和验证集样品预测值与化学值的相关关系决定系数r2都大于0.80,并且干燥粉碎、新鲜和浸提液样品的RPD值分别为3.44、2.50和2.27;3种状态样品的乳酸、乙酸、丁酸和氨态氮的定量分析模型精度需进一步提高;R2在0.64~0.85之间;RPD值在1.38~1.93之间;丙酸含量的测定结果较差。方差分析显示,3种状态样品的测定结果之间均无显著性差异(P>0.05)。     

近红外光谱定量校正模型的建立及应用

介绍了近红外光谱定量校正模型的建立步骤,从样品集的选择,光谱的采集,定量校正模型的建立和验证,到模型适用性判据的建立.在此基础上,剖析了影响近红外光谱分析结果的因素,并讨论了在实际应用过程中应注意的关键性问题.     

遗传算法在绿茶叶近红外光谱分析中波长选择的应用

利用遗传算法提取茶叶的近红外吸收特征波长,研究建立了绿茶水分和氨基酸的近红外光谱分析模型,并对波长选择前后模型进行了比较分析.结果表明:经遗传算法波长选择后,简化了分析模型,有效地减小了不相关或非线性变量的干扰,模型的稳健性增强.     

毛细管柱气相色谱法测定液化石油气中二甲醚含量

建立毛细管柱气相色谱法测定液化石油气中二甲醚含量的分析方法。采用静止进样法直接进样,用PLOT–Q毛细管色谱柱进行分离,以FID检测器进行检测,外标法进行定量分析。液化石油气中二甲醚的含量(体积分数)在0%~20.0%范围内与其色谱峰面积呈良好线性关系,线性相关系数r=0.999 9,方法检出限为0.05%(体积分数),测定结果的相对标准偏差小于5%(n=6),回收率在98.2%~102.9%之间。该方法与校正面积归一法测定结果相一致。该方法准确、快速、简便,适用于液化石油气中二甲醚含量的检测。     

Characterization of a Pesticide Formulation by Medium Wave Near-Infrared Spectroscopy with Uninformative Variable Elimination and Successive Projections Algorithm

Near-infrared (NIR) spectroscopy, a rapid and nondestructive analytical method, has been widely used in many fields. In this paper, medium wave near-infrared (MWNIR) was used to determine the active ingredient of a deltamethrin formulation. An uninformative variable elimination-successive projections algorithm (UVE-SPA) was employed to investigate effective variables and was compared with UVE, SPA, and full-spectrum partial least squares (PLS) regression. The results indicate that MWNIR was able to determine the pesticide active ingredient and that UVE-SPA was an efficient variable selection approach by eliminating spectral redundancy and colinearity. The developed method is a meaningful exploration in the application of near-infrared spectroscopy and provides a valuable reference on pesticide quality control.     

毛细管气相色谱法分析液化石油气中二甲醚

建立了液化石油气中二甲醚的毛细管气相色谱分析方法.利用丙酮作为溶剂吸收液化石油气中二甲醚,采用HP-1毛细管色谱柱进行分离,以氢火焰离子化检测器检测,外标法进行定量分析.二甲醚的体积分数在0.5%～30.0%范围内与色谱峰面积呈良好线性关系,二甲醚的定量下限为0.2%,测定结果的相对标准偏差为2.3%～7.3%(n=6...     

Determination of trace anions in liquefied petroleum gas using liquid absorption and electrokinetic migration for enrichment followed by ion chromatography

A simple sample enrichment technique, electrokinetic migration enrichment in single phase using a designed device, coupled with ion chromatography is presented for the determination of four anions (H(2)PO(4)(-), Cl(-), NO(3)(-), and SO(4)(2-)) in liquefied petroleum gas by liquid adsorption. The electrokinetic migration enrichment is based on the phenomenon of ion electrokinetic migration to the opposite electrode. When the anions migrated to the anode in a smaller volume chamber under the electric field, the concentration was realized. The main parameters affecting enrichment efficiency of applied voltage and enrichment time were investigated. The ion chromatography condition for anions separation was also studied. Under the optimal electrokinetic migration enrichment and ion chromatography conditions, the four anions were detected simultaneously with good linear relationship (r(2) = 0.9908-0.9968) and high precisions (less than 5% of the relative standard deviations of peak areas). The limits of detection of anions (S/N of 3) were in the range of 8-600 μg L(-1). The enrichment factors of the four anions ranged from 3.1 to 5.8. The established method was successfully applied to the analysis of the trace anions in liquefied petroleum gas by liquid adsorption with satisfactory results. The advantages of this method are simple operation and low cost.     

利用大口径毛细管气相色谱法测定液化气中的含硫化合物

利用大口径毛细管色谱柱、不分流进样、氢焰离子化检测器（ＦＩＤ）、双火焰光度检测器（ＤＦＰＤ）,与气相色谱－质谱（ＧＣ－ＭＳ）联用技术相结合,对脱硫后的液化气进行测定,成功地鉴定出１７种含硫化合物。该法简便、快速,对含硫化合物的检测灵敏度高。     

液化气中元素硫的高效液相色谱法分析

应用溶剂萃取、冷却气化方法对液化气样品进行前处理。对前处理制备的样品使用高效液相色谱法进行测定,以甲醇／水＝９５／５（Ｖ／Ｖ）为流动相,紫外检测（２５４ｎｍ）,在Ｃ１８柱上成功地分离并测定了元素硫的含量。方法检测限为０．１ｎｇ／ｇ,有良好的准确度与精密度,能充分满足各种液化气中元素硫的测定需要。     

近红外光谱在蛋白质和含酰胺基团聚合物研究中的应用*

近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIR)是一种常用的无损表征手段,但谱带强度弱、交叠情况严重等缺点局限了它的应用范围。本文介绍了几种常见的改善近红外光谱技术不足的方法,如二阶导数法、二维相关光谱法和化学计量法等,并举例阐述了近红外光谱在蛋白质和含酰胺基团聚合物的结构和含量等方面的应用。这些方法对近红外光谱的定性定量分析起了很好的辅助作用,有效地拓宽了近红外光谱技术的应用领域。     

毛细管气相色谱法测定液化石油气中C_1～C_5组分的方法研究

用毛细管气相色谱法测定液化石油气中C1～C5间13种烃类组分,使用Al2O3大口径毛细管柱,用纯组分混合物作标样,方法快速、灵敏,各组分相对标准偏差为0．39％～5．40％,乙烷、乙烯、丁烷及丁烯异构体得到基线分离。     

Comparative analysis of refrigerant performance between LPG and R134a under subtropical climate

Journal of Thermal Analysis and Calorimetry - In this investigation, a series of experiments were conducted to explore the effects of liquefied petroleum gas (LPG) mixture of 60% propane and 40%...     

低水碳摩尔比条件下液化石油气高效预重整的Ni/CeO2/Al2O3 催化剂

 采用硝酸镍和硝酸铈水溶液共浸渍薄水铝石制备了 Ni/CeO2/Al2O3 催化剂, 并将其用于低水碳摩尔比条件下商用液化石油气 (LPG) 预重整反应. 考察了 Ni 含量和反应温度对催化剂性能的影响. 结果表明, 在 300~400 oC 和水碳摩尔比为 1.0 的条件下, 该催化剂具有很高的催化 LPG 预重整反应活性. 15%Ni/CeO2/Al2O3 催化剂在 350 oC, 3 000 ml/(g•h) 和水碳摩尔比 1.0 的条件下, 反应 105 h 后 LPG 转化率和产气组成均保持不变, 表现出较高的稳定性. 反应后催化剂表面没有明显的积炭.