基于均线交易系统的非特定时间动态VaR研究

为使交易产生稳定持续的收益, 使用基于一定交易规则的交易系统进行交易成为越来越多的投资者和投资机构使用的方法。如能把VaR引入交易系统,进行风险管理,将具有重要的意义。本文以5-60日均线交易系统为研究对象,建立了非特定时间动态VaR模型。经过检验,验证了模型的准确性。在基于模型进行交易策略优化后,得出了有意义的结果。本文使VaR在非特定时间度量方面实现了应用,研究结果对交易系统的风险控制,具有较大的应用价值。     

病例队列研究下带约束的Cox模型中参数的一种加权估计方法

许多大型队列研究的主要预算和成本通常来自昂贵的关键协变量的采集与测量.在有限的预算或者时间下,观测大型队列中所有研究对象的昂贵协变量往往是不可行和低效的.因此,研究人员一直致力于寻找和使用能节约成本并能达到预设效率的抽样设计方法.对于生存数据,病例队列设计正是这样一种具有成本效益的有偏抽样机制.进一步,在病例队列研究中,为了利用更多的数据先验信息来提高研究的效率,可以在统计建模过程中对模型参数进行合理的假设和约束.本文研究病例队列设计下带约束的Cox模型中参数的估计方法.我们提出了一种加权约束估计的方法,并建立了所提出估计的渐近理论.发展了一种新的约束MM算法来实现所提出的加权约束估计的数值计算.通过统计模拟研究评估了所提出方法在有限样本量下的表现.分析了一个肾母细胞瘤的实际数据来展示所提出方法的实际应用价值.     

带扰动的具有新险种开发的负风险模型

本文引进了带扰动的具有新险种开发的负风险模型,利用鞅的理论得到了破产概率的Lundberg不等式及相关表达式.     

带干扰的双Poisson风险模型的破产概率

首先将[3]的双Possion风险模型推广到带干扰的一种新模型。然后运用鞅论的方法得出破产概率满足Lundberg不等式和一般公式。以及当个体所赔服从指数分布时的破产概率的具体表达式。     

带机会约束的警务调度模型及其解法

研究在紧急情况发生时,城市中不同交巡警服务平台的警务人员封锁指定区域的最优调度问题.把交巡警服务平台到达指定要道的时间视为满足正态分布的随机变量,从而建立了满足机会约束的警务调度模型并将该模型等价地转化为极小极大模型.给出了模型的求解算法及其计算复杂度.最后,通过一个数值例子来说明算法的有效性.     

常利率下带干扰的Cox模型的破产概率

讨论了常利率下带干扰的Cox模型的破产概率,分别得到了条件破产概率和最终破产概率所满足的微积分方程.     

一类推广的带干扰风险模型的条件破产概率

本文首先利用随机时刻变换推广了一类带干扰的风险模型,然后讨论这类风险模型的条件破产概率.研究表明条件破产概率相对于无条件破产概率能提供更多有用信息,这对保险公司及时调整投资和管理策略是很有帮助的.     

带约束线性模型中的可容许线性估计

带约束线性模型中的可容许线性估计张双林（黑龙江大学数学系，哈尔滨１５００８０）１．引言及主要结果考虑线性模型当参数不受约束时，Ｒａｏ［１］，吴启光［２］，朱显海和鹿长余［３］等给出了Ｓｎ×Ｐβ的线性估计在线性类中是可容许的充要条件，当参数在约束条件，...     

带干扰的双复合Poisson风险模型

对古典风险模型进行推广,主要研究保费收入过程为带干扰双复合Poisson过程的风险模型,运用鞅的方法得出了破产概率满足的Lundburg不等式.     

常利率环境下带干扰风险模型的破产估计

本文中，我们研究具有固定收益率或利率的带干扰的复合泊瓦松风险模型的破产概率，给出破产概率估计，及上下界。     

灰色系统模型病态矩阵的双正则化算法

灰色系统模型矩阵会存在病态问题.为消除其病态性,基于病态矩阵的双正则化方法,建立了正则化灰色系统模型中灰参数求解的表达式,给出了其导出方式;提出了正则参数α的选择原则.从而避免了灰参数求解过程中矩阵的病态问题.数值试验分析说明,灰色系统模型的双正则化算法是正确和适用的.     

双二项风险模型的破产概率

首先将经典的复合二项风险模型推广到保费到达过程与个体索赔过程是两个相互独立的二项过程的一种新模型，然后运用两种方法得出破产概率满足的一般公式和Lundberg不等式．     

多维信息招标下招标代理机构与投标方串谋的博弈模型及分析

在项目业主不具备自行招标能力的工程招标中,招标代理机构利用代理权设租并与投标方串谋的现象屡禁不止.在多维信息招标相关理论基础上构建了招标代理方与行贿投标方串谋的博弈模型,求解了腐败存在下的最优招标机制、均衡腐败金以及均衡腐败概率,分析了腐败概率的影响因素.研究表明调查力度、惩罚力度的加强以及行贿投标方的实际综合质量水平的提高有利于降低腐败发生的概率,而投标方数量的增加可能会促进腐败的发生.     

三角形分布的双方叫价拍卖模型在电力交易中的应用

在完全开放的双边电力市场下,大用户直接购电问题已成为我国电力改革的重大课题.研究发电公司和大用户如何建立有效的报价策略具有十分重要的理论和实践价值.将发电公司看成卖方,将买电代理看成买方,针对卖方的成本和买方的估计是私有信息,并服从区间(0,1)上的三角形分布,建立了基于三角形分布的双方叫价拍卖的贝叶斯博弈模型,并得到了预期的均衡结果.通过一个数值例子与基于均匀分布的经典双方叫价拍卖模型进行比较.结果表明:建立的双方叫价拍卖模型在电力交易拍卖中的应用,能够提供更为准确的理论预期结果,具有更为现实的指导意义.     

考虑时间和资本因素的多Agent拍卖系统数学模型与数值模拟

创建了一类考虑时间和资本因素的多Agent拍卖系统的数学模型,定义了买方Agent的出价线程和出价函数,具有时间偏好和不同资本大小的买方Agent可采用不同的出价战术,不同的出价战术对各自和效用与系统效用产生不同影响.通过数值模拟,分析了采用不同出众战术下的买方Agent、卖方Agent及系统的效用.     

基于价格歧视策略的多单元逆向多属性英式拍卖机制

针对现有的多单元逆向多属性拍卖机制的市场分配效率都比较低,不利于社会效益最大化和采购双方长期合作等问题,设计了高效率的基于价格歧视策略的多单元逆向多属性英式拍卖机制,利用线性混合整数规划建立了赢者确定模型,并基于新建立的拍卖机制给出了拍卖流程和投标策略,为供应商提供投标决策支持。然后通过设计数值实例和对比模拟实验收集数据,采取统计分析的方法验证了新设计的拍卖机制市场分配效率和采购方的效益都比较高。上述研究结果适用于通过逆向多属性拍卖与信息技术相结合的网上自动化多单元商品采购。     

中国新三板市场阶段性集合竞价制度的价格发现研究

市场微观结构理论表明交易机制对资产价格的形成过程具有重要影响。本文以中国新三板交易机制改革为背景,从理论上分析了阶段性集合竞价制度的市场出清过程。阶段性集合竞价制度的核心在于市场出清时间间隔的设定。本文构建了一个存在信息摩擦和知情交易者学习机制的集合竞价市场出清模型,讨论了市场出清时间间隔对价格发现效率、资产价值不确定性和流动性风险的影响。研究发现:(1)在完美信息条件下,如果对市场规模较大和价值波动率较高的资产设定较短的市场出清时间间隔,将会降低投资者的流动性风险,提升市场质量;(2)在不完美信息条件下,除市场规模和资产价值波动率之外,信息不对称程度和知情交易者比例也是影响最优市场出清频率的重要因素;(3)在不完美信息条件下,对价值波动率较低的资产缩短市场出清时间间隔才能降低流动性风险,这与完美信息条件下的结论相反。     

命题演算系统S的概率模型

概率模型P是为有效地检验命题演算系统之永真(假)函项、永真蕴涵关系;求取命题(合取、析取)范式及证明各重言式定理而特设的一种纯数学模型.其特征是,在运算中既保持概率运算的基本性质,又满足命题演算的逻辑要求,且运算关系简单(仅含算术运算+、-、×).     

带干扰双Poisson风险模型生存概率的Feller表示

研究了带干扰双Poisson风险模型,运用鞅论的方法给出了该模型生存概率的Feller表示式.     

第一密封价格逆向拍卖机制博弈研究

在供应商对拟投标项目成本估计独立、不同分布的条件下,通过建立不公开保留价的第一价格逆向拍卖机制博弈模型,推导了供应商的最优报价策略,博弈均衡存在时采购者最优保留价满足的条件,发现供应商的报价高于他的成本估计,进一步得到了与该采购机制资源配置效率有关的结论:参与投标的人数越多供应商报价溢出成本部分越少;成本越低的供应商期望支付越大.这对于现实采购拍卖的政策建议为:设法让更多供应商参与竞标,能有效选择优势供应商、降低采购成本、增加社会福利.