GAMLSS模型及其在车损险费率厘定中的应用

在车损险费率厘定中,通常假设索赔频率、索赔强度或纯保费服从指数分布族,并对其均值建立广义线性模型,而假设其他参数对所有风险类别都是固定的常数。这种假设在某些情况下并非成立。GAMLSS模型可以在各种分布假设下同时对一个分布的位置参数、尺度参数和形状参数建立参数或非参数的回归模型,具有很大的灵活性。本文在零调整逆高斯分布假设下把GAMLSS模型应用于我国实际的车损险数据,建立了车损险的费率厘定模型,结果表明,这种模型对车损险实际数据的拟合要优于常用的Tweedie分布假设下的广义线性模型。此外,这种模型厘定的风险保费更加公平合理。     

运用时空模型厘定湖北省县级水稻产量保险的纯费率

本文建立了23个综合考虑水稻单产的时间效应、空间效应和时空交互效应的时空模型。利用湖北省1991-2007年县级水稻单产数据,借助WinBUGS进行Gibbs抽样估计,根据DIC准则进行选择最优模型,预测1992-2009年各县市的水稻单产。基于2008年预测单产及其后验分布,厘定县级水稻产量保险的纯费率。研究的主要结论:1992-2007年的预测值与实际值比较接近,且预测的水稻单产的标准差都比较小,表明所选择模型具有良好的短期预测能力;相邻地域的纯费率比较接近;所厘定的纯费率与蒙特卡洛(Monte Carlo,MC)误差正相关,Pearson相关系数为0.6793,MC误差包含来自时间、空间以及两者相互作用带来的不确定性。     

模糊数学在企业创新能力评定中的应用

建立了企业创新的系统结构图,并利用模糊综合评价法建立了一个对企业创新能力进行评定的三级模糊综合评判的数学模型,采用层次分析法更加合理的确定了权重的分配,通过实例说明了该模型的使用方法,得到了更有效的结果.     

模糊数学在综合评价储层损害中的应用

依据现场统计资料，按照６类２０个项目建立了油气储层损害的综合评价指标体系，确定了各主要损害因素权重的分配原则并给定了权值，构造了体现储层损害因素及其关系的模糊关系矩阵。利用模糊数学综合评判的加权平均模型进行了二级评判，计算出了各作业环节及油田的地层损害程度     

混合效应模型及其在非寿险费率厘定中的应用

在非寿险分类费率厘定中,广义线性模型的应用十分普遍,但当某些费率因子的水平数很多时(本文称之为多水平因子),广义线性模型的估计结果将不可靠。解决此类问题的一种方法是把多水平费率因子作为随机效应处理。将多水平费率因子作为随机效应处理可以采取下述三种方法:(1)分别用广义线性模型和信度模型估计普通费率因子和多水平因子,通过广义线性模型与Buhlmann-Straub信度模型的迭代应用预测索赔频率和索赔强度;(2)应用广义线性混合模型分别预测索赔频率和索赔强度;(3)直接对经验纯保费数据建立Tweedie混合效应模型。本文把上述模型应用于中国车损险实际数据的研究结果表明,这三种方法比较接近,但从总体上看,广义线性混合模型的估计结果更加可取。     

模糊数学在评判大学生的心理素质中的应用

阐述了模糊数学的模糊综合评判模型,并且给出了相应的计算步骤.通过实例分析表明,利用模糊综合评判评价心理素质是一种客观、有效的方法,该评判方法计算方便、易于操作和推广.     

农作物单产的最大熵分布及在费率厘定上的应用

农作物单产分布的确定是农业保险中费率厘定的基础。本文引入最大熵原理,基于最大熵优化模型得出农作物单产的最大熵分布,并以此进行费率厘定。同时以辽宁省主要作物水稻、玉米、大豆和花生为例,确定了该四种农作物的费率,分别为4.45%、6.77%、6.34%、6.43%。结果表明:利用最大熵分布理论进行费率厘定不需要事先假定农作物单产分布的形式,而且考虑了更多作物单产分布的信息,为农业保险费率的合理精算提供一种新的可供选择的方法,有助于农业风险决策的科学化。     

模糊数学在数学建模中的应用

主要讨论模糊数学在数学建模课程和数学建模竞赛中的应用问题.在数学建模中应当引进模糊数学方法,可以得到一些计算较为简单,更符合实际情况的数学模型.     

模糊数学在城市交通控制中的应用

本文将模糊数学方法应用到城市交通系统，对城市交通控制系统实施模糊控制，并改进了Ｐａｐｐｉｓ等人的控制方法，仿真结果表明模糊数学能成功地应用到交通控制系统，并比传统的控制方法有效．     

两种ZIP模型的比较及其在保费厘定中的应用

本文研究了两种ZIP模型,比较了一般ZIP回归模型和ZIP(τ)模型对相同的零膨胀(zero-inflated)计数数据的拟合效果,发现前者在拟合时有较好的稳定性,并在此基础上得出实际数据中两种模型应用的技巧以及需要注意的问题。同时研究了ZIP模型在保险费率厘定中的应用,将这两种模型分别应用于保险数据,发现在拟合和预测两方面,ZIP回归模型都明显优于ZIP(τ)模型。     

汽车保险市场的信息不对称:来自商业第三者责任险的证据

本文修正了Richaudeau(1999)提出的保障-风险条件相关模型,考虑到索赔次数中的"零膨胀"现象,采用零膨胀Poisson分布拟合索赔次数,以我国汽车商业第三者责任保险作为研究对象,研究了中国车险市场的信息不对称问题。实证结果表明,在控制公开信息的基础上,我国汽车保险市场仍存在显著的信息不对称问题。但是,保险公司可以通过费率厘定、无赔款优待制度、附加险设计等方法分离不同风险的投保人,减轻信息不对称程度对公司经营的影响。     

离差最大化时基于交叉评价的多属性决策方法

针对属性权重完全未知,且评价系统内既有客观数据、又有主观因素的多属性决策问题,提出一种基于离差最大化和交叉评价的模糊多属性决策方法。该方法首先定义了最小交叉效率、最大交叉效率等概念,将量化指标用交叉评价方法进行处理;然后采用模糊综合评价方法评价非量化指标,并基于离差最大化思想确定权重;最后将模糊化处理之后的量化指标与非量化指标一起进行最终评价,建立离差最大化条件下基于交叉评价的模糊多属性决策模型。最后通过算例验证了方法的可行性及有效性。     

我国保险企业执行力模糊评价模型与实证分析

执行力不足是现阶段我国保险企业普遍面临的困境.根据保险企业执行力的影响因素,可以建立保险企业执行力评价指标体系,并采用AHP与模糊评价相结合的方法对我国保险企业执行力进行模糊评价.各保险企业可以从评价结果中找出自身执行力的薄弱环节加以改进,以提升企业执行力。     

基于直觉模糊集的城市环境质量模糊综合评判

为了利用多属性决策方法科学地评价城市环境质量,弥补现有多属性评价矩阵中元素信息大量丢失的缺陷,首先对多属性评价矩阵进行规范和加权处理,然后进行按行(年代)归一化处理.借助黄金分割和直觉模糊集的思想,利用处理后的两个矩阵,分别给出了不同年代城市环境质量的支持集、反对集以及支持度、反对度的概念,以此集结出不同年代城市环境质量的直觉模糊评价信息.该评价结果的信息更加丰富,能同时反映出城市环境质量评价结果的满意度、不满意度和犹豫度.并利用直觉模糊集的得分函数和精确函数得到该评价的序关系,进而得到按年代划分的城市环境质量的序关系.最后通过湛江市环境质量综合评价实例,说明该方法的实用性和有效性.     

企业信息化建设的模糊综合评判

企业信息化建设是一项长期、深入、复杂的工作，使得其评价有一定的难度。本在模糊理论的基础上，对其进行了深入的研究。首先结合实际情况，提出了一套评价体系，并据此建立了模糊综合评价模型，最后进行了实例研究，为企业加强信息化建设提出了参考。     

DELPHI法在直觉模糊综合评价中的应用研究

针对直觉模糊综合评价中直觉模糊数集的取值方法问题,采用改进评价指标的评语等级划分,并结合Delphi法进行打分,来得出直觉模糊综合评价中的直觉模糊数集.最后利用该方法进行了实例分析.     

梯形直觉模糊数排序方法及在多属性决策中应用

基于梯形直觉模糊数的值和模糊度两个特征,一类梯形直觉模糊数的排序方法被研究.首先,给出了梯形直觉模糊数的定义、运算法则和截集.其次,定义了梯形直觉模糊数关于隶属度和非隶属度的值和模糊度,以及值的指标和模糊度的指标.最后,给出了梯形直觉模糊数的排序方法,并将其应用到属性值为梯形直觉模糊数的多属性决策问题中.     

基于模糊综合评判的大学数学考核方式改革

独立高校数学课程的开设旨在让学生掌握数学知识的基础上,提高数学应用能力.然而现行的考核方式存在重考试结果,轻学习过程等问题.从传统考核方式入手,指出其不足之处,基于模糊综合评判法建立新型评价体系和数学模型,通过试点运行验证了新的考核方式的可行性、客观性、合理性和科学性.     

基于熵权的可变模糊集方法在水质污染评价中的应用

水质污染评价是水环境污染防治的重要基础,针对评价过程中评价指标的不确定性,将可变模糊集理论应用于水质污染评价中,首先,建立合理的指标体系与等级标准,然后,将熵值原理引入该方法中,利用指标实测数据的波动性来计算指标权重,最后,利用模糊可变评价模型对水质污染进行组合评价,并将均值作为最终评价结果,将此方法应用于泰州市新通扬运河水质污染评价中,结果表明,与模糊综合评价相比,基于熵权的可变模糊集方法评价结果合理、客观,具有更好的可靠性与稳定性,为水质污染评价工作提供了一种新的研究方法与思路.     

直觉梯形模糊语言Frank算子及其在决策中的应用

本文在直觉梯形模糊语言集的基础上,引入了Frank算子,提出一组新的算子——直觉梯形模糊语言Frank集结算子,并将其应用到多属性决策中。首先,本文提出了直觉梯形模糊语言集Frank算子的表达式,并给出相应的运算规则。然后提出了直觉梯形模糊语言Frank加权算术平均(ITrFLFWA)算子、直觉梯形模糊语言Frank加权几何平均(ITrFLFWG)算子、直觉梯形模糊语言Frank广义加权平均(ITrFLGFWA)算子等,并证明了其具有幂等性、有界性、单调性等性质。最后,通过实例验证了直觉梯形模糊语言Frank算子可以有效解决直觉梯形模糊语言环境下的多属性决策问题。