区块链技术在轨道交通装备制造业应用方案研究

区块链技术作为一种去中心化的记录技术,在各领域得到广泛关注与应用.其数据记录的分布式、不可篡改、可追溯特性,构建了一种在不可信的竞争环境中能够实现低成本建立信任的新型计算范式和协作模式,为工业创新变革、工业互联网技术变革中数据要素的配置管理提供新的解决方案.本文就区块链技术在轨道交通装备制造业的应用方案作相关探索研究,...     

基于联盟区块链的技术交易平台研究与设计

当前我国经济形势面临大变局,科技创新如何赋能高质量发展成为关键命题,这也对技术交易平台提出了更高的要求。目前国内传统技术交易平台数据资源分散、交易过程难记录、交易结果难溯源等问题突出,难以满足现阶段技术交易市场的实际需求。而区块链技术具有去中心化、开放共识、可追溯、不可篡改等多种特征,为问题的解决提供了新思路。在背景下,本文提出了一种基于联盟区块链的技术交易平台设计方案,通过建立机构联盟链,实现跨平台技术资源数据共享。将交易数据上链存储,便于交易信息后期追溯。利用智能合约实现数据访问控制,保证数据的安全性。基于联盟链的技术交易平台能有效整合技术资源,实现参与各方的共同信任,从而提升科技成果转化效率。     

面向教育的区块链应用合约架构和数据隐私研究

针对教育应用升级受限问题,本文提出了高效的完全解耦合的智能合约架构.将合约解耦合为代理逻辑合约、代理数据合约、逻辑合约和数据合约,支持任意子合约的灵活升级,升级成本与传统合约升级相比平均下降28.2%;结合链上链下协作优化了解耦合合约架构下的交易执行性能,结合区块链底层存储树减少了合约升级时数据的迁移量,优化后降低约一半的延时.针对教育数据隐私安全问题,本文提出了基于权限管理和LDP (Local Differential Privacy)的隐私数据保护方案,提高了数据隐私的安全性,同时对区块链的性能几乎无影响.最后将上述方案集成落地,实现了一个由可信知识交流社区与学生成长系统构成的教育类平台.     

基于零知识证明的区块链隐私保护算法

为了更好地解决在区块链中完成交易时所存在的隐私问题,在Paillier加密算法的基础上,提出了一种既能够对交易数据加密又能够支持零知识证明的区块链隐私保护算法.首先在应用端生成交易后的密文和零知识证明过程中所需要的证据,然后在智能合约端利用证据对交易结果进行合法性校验.基于联盟链中的Fabric平台,分别使用32和64 bit的交易数据对其进行测试,结果表明:所提算法不仅可以保护用户在区块链中完成交易时的隐私,而且具有较高的运行效率.     

区块链研究综述

区块链技术伴随着数字货币比特币产生,是一个具有全网一致性共识、去中心化、可编程和安全防篡改等特点的分布式数据账本,目前在数字金融货币领域的应用最为广泛。区块链技术的不断发展和更新,为其与更多领域的融合提供了可能性,可构建不同的可编程行业区块链系统。面向未来区块链技术的发展,介绍区块链技术的背景和基本框架,详细讨论区块链的关键技术:共识机制、智能合约以及安全隐私问题,研究区块链技术与5G、物联网和边缘计算的融合。对区块链技术的研究进展进行概括,重点关注跨链技术和可扩展性问题,并分析未来区块链物联网系统的发展方向。     

区块链技术在交通产品质量控制中的研究应用

针对目前公路水运行业交通产品抽检环节存在的主要风险因素,结合区块链技术的去中心化、数据不可篡改、公开透明、公开共识等特征,将区块链技术应用于交通产品抽检实际业务场景,文章重点研究基于区块链的交通产品质量控制关键技术,分析数字签名、智能合约、哈希函数等核心技术在项目中的具体应用,构建一个多方参与、互联互通、共治共享的产品质量数据链,开发完成基于区块链的交通产品抽检业务系统,实现了完整抽检流程的跟踪和记录,解决了交通产品质量控制中存在的主要风险点,整个流程可证可溯。     

基于区块链技术的学籍管理系统

学籍管理是高校信息化建设的一个关键模块,也是社会认证人才的重要依据.区块链技术的出现为学籍管理系统的改进提供了一种全新的思路.区块链本质上是一种分布式记账技术,其去中心化和不可篡改的特性可以保证学籍信息的安全性和真实性.本文以区块链技术、特别是智能合约在智慧校园中的应用为切入点,提出并设计了一种去中心化的学籍信息管理方案,同时基于Fabric框架开发了一个简单的学籍管理系统原型.     

区块链发展应用综述

为了对区块链技术现有的应用进行总结,并对未来区块链技术的应用进行展望和设想,对区块链应用的发展历程及工作原理进行阐述,分析区块链的发展应用场景,主要对区块链技术的重点应用场景进行概括展望,包括教育、医疗、食品、物联网、社会救助和精准扶贫六大领域,期望对区块链的应用体系建设提供帮助。     

基于区块链隐私保护的智能电网实时定价

当前智能电网实时定价机制未考虑隐私信息泄露对用电量和电价的影响,且忽略了供电商与用户之间的利益均衡.为兼顾隐私保护和供需双方的利益均衡,将区块链隐私信息保护的机制融入到智能电网实时电价的策略之中,依据隐私敏感程度的不同,对用户进行分类,并将区块链的应用程度进行量化,建立基于区块链应用程度的社会福利最大化模型.利用拉格朗...     

基于区块链的车联网群智感知位置隐私保护方法

针对车联网群智感知位置隐私泄露和用户参与任务公平性的问题,提出了一种基于区块链的车联网群智感知位置隐私保护方法(location privacy protection method based on blockchain and crowdsensing, LPPMBC)。将分布式的区块链引入车联网群智感知位置隐私保护方法中,消除第三方服务平台对参与用户数据的控制;通过保序加密和Geohash编码相结合,为参与工人提供多级别的位置隐私保护,确保参与工人位置隐私的保密性;通过Haversine公式进行感知位置验证,防止工人通过非感知区域数据获得非法奖励,保障感知数据的质量。仿真结果表明,LPPMBC能够更好地权衡感知数据质量与工人隐私保护关系,保障用户参与任务的公平性, 提高用户参与任务的积极性。     

基于区块链、智能合约和物联网的供应链原型系统

 为利用区块链、智能合约和物联网等新技术的优势,提高供应链信息化水平,设计开发了基于区块链、智能合约和物联网的供应链原型系统。借助物联网中的二维码、RFID和NFC实现供应链各主体数据的自动化上传;利用区块链和智能合约,完整保存了整个供应链各主体的数据,保证了数据公开透明、可追溯且不可篡改,同时兼顾了隐私数据的加密保护;并针对不同用户提供了不同程度的数据查询功能。通过这些优化和改进,使供应链系统更加自动化、更加安全可信,便于监管溯源。     

基于TCM的智能电表隐私保护协议

通过对智能电表向智能控制中心报告的实时电量消费数据的分析,可以得到用户的生活习惯和经济状况等隐私信息.在个人隐私日益受到关注的今天,用户隐私信息保护成为制约智能电网快速发展的重要因素之一.本文基于我国自主知识产权的可信密码模块,提出了具有隐私保护功能的智能电表实时用电量传输协议.使用环签名方案隐藏了用户身份,使用平台属性证书隐藏了智能电表平台配置,并在随机预言模型下证明协议的安全性.本协议研究不仅对智能电网隐私保护具有重要的理论意义,而且使可信计算技术具有一定的应用价值.     

基于关系强度的车联网位置隐私保护方法

车联网(internet of vehicles, IoV)中不可靠的社交用户可能会故意泄露用户隐私。为了解决这个问题,提出了一种基于关系强度的车联网位置隐私保护方法。该方法通过分析用户的属性特征和行为特征计算用户的关系强度,并将关系强度较高的用户构建成通信组。其次,使用区块链节点存储组内用户发送的传输数据,这实现了传输数据的可追溯性。实验结果表明,所提方法不仅实现了用户的位置隐私保护,而且还降低了用户通信过程的时延和消息曝光率。     

省级政府公众信息服务平台安全系统设计与实现

阐述省级政府公众信息服务平台安全系统的设计目标和设计原则以及在该服务平台上所实现的网络安全系统的设计和解决方案     

Linux安全模块在安全审计系统中的应用

安全审计是保障计算机系统本地安全和网络安全的重要技术,通过对审计信息的分析可以为计算机系统的脆弱性评估、责任认定、损失评估、系统恢复提供关键性信息.为了满足各类应用对Linux平台安全性的要求,Linus Torvalds提出了轻量级、通用的访问控制框架LSM.据此,利用LSM框架提供的安全模块可装载性和编程接口,实现了细粒度、可移植、高安全性的安全审计系统.     

A novel risk assessment model for privacy security in Internet of Things

Aiming at the issues of privacy security in Internet of Things （IoT） applications, we propose an effective risk assessment model to handle probabilistic causality of evaluation factors and derive weights of influence-relation of propagation paths. The model undertakes probabilistic inference and generates values of risk probability for assets and propagation paths by using Bayesian causal relation-network and prior probability. According to Bayes- ian network （BN） structure, the risk analysts can easily find out relevant risk propagation paths and calculate weight values of each path by using decision-making trial and evaluation laboratory （DEMATEL）. This model is applied to determine the risk level of assets and each risk propagation path as well as implement countermeasure of recommendation in accordance with evaluation results. The simulation analysis shows that this model efficiently revises recommendation of countermeasures for decision-makers and mitigates risk to an acceptable range, in addition, it provides the theoretical basis for decision-making of privacy security risk assessment （PSRA） for further development in lot area.     

基于广域网的事件通知服务安全解决方案

分析了基于广域网的事件通知服务的安全需求,给出了一种针对基于内容的事件通知服务的安全体系结构,并分析了访问控制中的客户端权限定义.该技术使用基于内容的事件通知服务中的覆盖关系来定义系统客户端的访问权限.实验证明它能够有效的解决未授权用户发布虚假信息,耗费系统资源的问题.