利用非线性提升的信号去噪

本文提出了一种基于非线性滤波和提升格式进行信号去噪的算法。利用提升格式设计的灵活性取非线性滤波为预测算子 ,数值算例表明该方法的去噪效果优于仅使用非线性滤波去噪。     

一种利用多通道小波变换去噪的算法

通过对多通道小波和小波变换以及奇异信号的小波变换特性的讨论和分析,提出了一种利用M道小波变换去噪的算法,并利用此算法对加噪信号进行了模拟实验,实验结果表明,该算法简便,易于编程实现且去噪效果理想。     

基于小波变换的图像去噪方法的研究

小波变换能有效的去除高斯噪声,中值滤波能有效的去除脉冲噪声,两者结合可以更有效的去除高斯噪声和脉冲噪声的混合噪声.当医学图像去除混合噪声时,先进行中值滤波再进行小波去噪的方法优于先进行小波去噪后再进行中值滤波的方法,且去噪后图像视觉效果较好,而且图像均方误差(M SE)也较小.在图像去噪处理中这种方法具有实际应用价值.     

基于四种改进阈值的小波去噪方法

本文提出了四种改进的阈值函数,并且在理论上证明了这四种改进的阈值函数对脉冲噪声都是有效的.仿真实验显示:无论是信噪比还是最小平方误差,改进的软阈值函数比其它三种改进的阈值函数的效果都要好一些.     

一种基于小波分析的各向异性图象去噪方法

本文利用非线性各向异性扩散方程结合小波变换提出一种图象去噪的方法。首先对图像进行离散小波变换,然后对其各个分量分别用各向异性的方法实现去噪。实验结果表明,该方法能够较好的去除噪声的同时,很好的保留边缘信息。     

利用提升格式构造稳定的对偶小波

近年来 ,产生了一种称为“提升格式”的新的小波构造方法 [7,8,9] ,它从一个较简单的多尺度分析 (MRA)出发 ,利用尺度函数相同的多尺度分析之间的相互关系 ,逐步地得到所需性质的多尺度分析 .本文仅考虑双正交滤波的提升格式 .当选定一初始双正交滤波后 ,利用提升格式构造的双正交滤波仍是双正交的 ,而这双正交滤波能否生成双正交小波 Riesz基即稳定的对偶小波 ?更进一步 ,如何从一些较为简单的不能生成双正交小波 Riesz基的双正交滤波出发 ,利用提升格式构造出具有 Riesz基性质的双正交滤波 ?这在目前有关提升格式的文章中没作回答 .本…     

线性传输方程的几种数值格式的比较

本文研究了线性传输方程的数值计算问题.利用Godunov格式、Entropy格式、Ultra-bee格式和Entropy-Ultra-bee格式对线性传输方程进行了数值计算,获得了相应的数值结果.数值实验结果表明Entropy-Ultra-bee格式结合了Entropy格式和Ultra-bee格式的优点,在整个计算区域都有比较高的分辨率,而且没有出现非物理振荡.     

一种构造CDF型双正交小波的方法

利用提升格式，构造了CDF型的双正交小波，并探讨了提升算子S的选择规律，最后给出构造实例，结果表明：这种构造方法比传统的构造方法简单、易行，而且选择不同的提升算子S，可以得到不同性质的双正交小波，充分显示出这种构造方法的实用性和广泛性。     

基于Canny算子边缘检测的小波阈值去噪方法

本文研究了信号处理中图像去噪的问题.利用小波变换理论提出了一种基于Canny算子边缘检测的小波阈值去噪方法,实验结果表明,该方法在有效去除噪声的同时能够更好地保留图像的边缘.     

小波分析在信号去噪声中的应用

小波分析是近年来发展起来的一种数学方法,在信号与图象处理中有重要的应用.中值滤波是信号处理中常用的一种非线性滤波器,它能够有效地消除瞬时脉冲干扰,并且能够很好地保持信号的边缘信息,在信号和图象处理中得到广泛应用.对中值滤波器与小波变换的结合进行了比较系统的研究.通过实例说明中值滤波器与小波变换相结合具有比单一滤波器更好的效果.     

小波基的选取对图像去噪的影响

小波图像去噪方法是现代图像处理中的重要组成部分，小波基的不同选取直接影响到去噪的效果．本文在全局阈值的标准下，通过对噪声水平和图像纹理特征的估计，讨论了小波基的正交性和线性相位性对去噪结果的不同影响，提出了选取小波基的近似标准．     

若干中点迭代法的收敛性

The King-Werner iteration xn 1= xn -F‘(1/2(xn yn))^-1 F(xn);yn 1=xn 1-F‘(1/2(xn yn))^-1F(xn 1) which is used for solving the operator eqution in Banach space F(x) = 0 requires the inverse of the opterator‘s derivative.Now in this paper a deformation King-Werner method without use of inverse is presented and the convergence of this method is proved with the skill of the majoring function. In addition, for the existed convergent theorem the convergent condtions are amended. The corresponding convergence theorem holds also with the amended conditions and its error bounds is obtained. At last a midpoint method of order 1 √2 : yn=xn-F‘(xn)^-1F(xn);xn 1=xn-F‘(xn yn/2)^-1F(xn) which is studied by D.Chen and I.K.Argros is convergent withby milder conditions by recurence relations.     

A Method for the Construction of Families of Biorthogonal Filters with Prescribed Properties

Some necessary and sufficient conditions are given in order to obtain biorthogonal wavelet filters with properties which are usually required in applications, such as symmetry and regularity order, by appropriately choosing the parameters in the lifting scheme. A special class of filters extending the biorthogonal B-spline filters is then proposed and analyzed.     

WAVELET TRANSFORM IN FRACTAL IMAGE ENCODING

This paper presents some results of the relation between wavelet transform and fractal transform. The wavelet transform of the attractor of fractal transform posseses translational and scale invariance. So we speed the fractal image encoding by testing the invariance of the wavelet transform appropriate for image encoding. The classfication scheme of range blocks by wavelet transform is given in this paper.