Fuzzy传递闭包与Fuzzy分类矩阵的S—K—Q判定定理

本文给出了Fuzzy传递闭包(?)~*的Fuzzy矩形、Fuzzy三角形及Fuzzy分类矩阵R_λ的Boole矩形、Boole三角形的概念,提出了(?)~*、R_λ的S-K-Q判定定理。     

求Fuzzy矩阵传递闭包的截矩阵法

<正> 在可靠性问题、模糊聚类分析等应用领域,常常需要构造Fuzzy 相似矩阵R 的传递闭包矩阵t(R)。1974年,Dunn 在文[1]中证明t(R)=R~n(n 为R 的阶数),并提出了求t(R)的平方法。这一方法必须进行合成运算,工作量大,又很麻烦。文[2—3]分别给出求t(R)的两种改进方     

Fuzzy数矩阵

本文讨论了Fuzzy数矩阵的传递闭包,本征集和关系方程。§1.引言记实数域R上所有Fuzzy数的集合为(?),对任意μ∈(?),记Fuzzy数μ的左,右投影端点μ~L(h)、μ~R(h)的集合为μ~*,即μ~*={(μ~L(h),μ~R(h));h∈[0,1]}.此时可将μ~*与μ同等看待,而对两个Fuzzy数μ,ν规定     

广义循环Fuzzy矩阵半群的格林关系等价类

研究了广义循环Fuzzy矩阵半群Cn（F）上的格林关系．得到的主要结果是：（1）给出了任意一个o-循环Fuzzy矩阵所在的格林关系各等价类及其基数；（2）给出任意一个，一循环Fuzzy矩阵所在的-等价类及其基数．     

Fuzzy矩阵的广义传递闭包

本文给出了Fuzzy矩阵广义传递闭包的概念,并讨论了它的简单性质和计算方法     

＊-可分解Fuzzy关系及其＊-传递性

对[0，1]上一般的算子‘*’引入*-紧Fuzzy关系及其*-可分解Fuzzy关系的概念，证明了有单位元1的保序算子‘*’及有单位元0的保序算子‘-*’所定义的*-可分解和-*-可分解Fuzzy关系在某种意义上构成了新的可传递Fuzzy关系类．并且还给出了这些类在不同类型的传递性之间的一种位置关系，特别地，对二元v-可分解Fuzzy关系，该文还得到了一个关于其传递性的完全刻画．     

一种聚类分析方法

木文从模糊集的理论出发,讨论了模糊等价矩阵的若干性质,供出了一种求具有相 同传递闭包的模糊相似矩阵的方法,又给出了一种求与一个模糊相似矩阵“距离”最近的模糊等价矩阵的局部最优方法,并进行聚类分析,该方法仅为局部最优,如何找到整体最优的模糊等价矩阵有待进一步研究。     

一种求布尔矩阵传递闭包的基于自反矩阵构造的平方算法

首先,介绍布尔矩阵传递闭包的概念及计算问题;随后,分析布尔矩阵的传递闭包和由该布尔矩阵与单位矩阵取并所得到的自反矩阵的传递闭包之间的关系;最后,利用上述结果给出一种求解布尔矩阵传递闭包的基于自反矩阵构造的平方算法,并通过实例说明了其具体计算过程.     

直觉模糊集信息系统属性约简算法

针对信息系统属性值是直觉模糊集的情况提出一种新的属性约简算法:首先定义各个属性值之间贴近度函数,计算出各个属性值的贴近度矩阵,定义了直觉模糊集信息系统的可区分矩阵,给出了其约简的判定定理,利用模糊聚类中的平方法求出其可区分矩阵的传递闭包,将其转化为等价矩阵,给定一个主观水平对其进行模糊聚类,将其转化为具有等价关系的信息系统并且进行约简,从而得到直觉模糊集信息系统的核心属性。给出了该算法的复杂度。最后通过一个算例表明这种方法的有效性和合理性。     

Fuzzy聚类的Boole矩阵法

本文利用Boole矩阵法给出了Fuzzy聚类的一种新方法,设R为论域X上的相似矩阵,要对X中的元素进行λ(λ∈[0,1])水平的分类,可直接作R的λ截矩阵R_λ,R_λ为Boole矩阵。若R_λ为等价的,则立即得到X的一个分类;若R_λ非等价的,则用消除特殊子矩阵的方法,使其成为等价的,从而使分类继续进行。     

Fuzzy关系矩阵传递闭包的截矩阵-Warshall算法

根据模糊矩阵的截矩阵性质,提出了利用截矩阵求模糊关系矩阵传递闭包的一种新算法。     

一种基于模糊聚类的区间值属性约简算法

针对区间值信息系统基于粗糙集理论提出一种新的属性约简算法:首先计算同一属性下对象间的相似度,然后通过合取算子计算出所有属性下对象之间的相似度矩阵,再用模糊聚类中的传递闭包算子得到等价矩阵,将区间值信息系统转化为具有等价关系的信息系统并且进行约简,从而得到λ-核,同时给出了该算法的复杂度.最后通过一个实例表明这种算法的有效性和合理性.     

求模糊关系传递闭包的一种算法

根据模糊关系的传递性的特征,文章提出了利用相应的模糊矩阵求有限论域上模糊关系的传递闭包的一种计算方法,该算法可以加快获得传递闭包的速度。通过实例说明了该算法是简便、实用的。     

利用关系矩阵求传递闭包的一种方法

介绍了一种利用关系矩阵求有限集合上二元关系的传递闭包的方法 ,该方法简便、实用 .还可用此方法计算有向图的可达性矩阵 .     

Fuzzy最大—星合成传递闭包

本文详细讨论了Fuzzy最大-星合成传递闭包。L.A.Zadeh指出:“*”(读作星)运算在满足非递减单调性和可结合性的条件下,最大—星合成满足结合律。本文证明了在参考集是有限集的情况下,上述论断成立,在考参集是无限集的情况下,结合律不成立。另外,进一步证明了,即使最大—星合成满足结合律及关于并的分配律等,也不能保证关于传递闭包的某些重要定理能够成立。除满足上述两个条件外,本文在给出另外两个条件之后,证明了结合律及[3]中定理关于最大-星合成均成立。     

关于Fuzzy矩阵的广义逆

本文分别给出了Fuzzy矩阵存在广义{1,3}-逆、广义{1,4}-逆以及Moore-Penrose广义逆Fuzzy矩阵的一些充要条件。又得到求上述广义逆Fuzzy矩阵的一些公式。主要的结果有: 1.Fuzzy矩阵A的广义{1,3}-逆A~((1.3))(广义{1,4}-逆A~((1.4))存在的充要条件是Fuzzy关系方程有解。2.Fuzzy矩阵A的Moore-Penrose广义逆A~T存在的充要条件是Fuzzy关系方程均有解。3.如果B、C分别为Fuzzy关系方程的一个解,那么。     

基于混合型模糊聚类分析的降水区域分类法

在混合型模糊聚类分析的基础上,先用传递闭包法得出动态聚类结果,然后引用F统计量找到最佳分类,针对此最佳分类给出具体算法求得初始分类矩阵,然后利用模糊C-均值算法对初始分类矩阵进行迭代计算,对原分类结果进行软划分修正从而得出最终聚类结果.方法减少了两次人为因素对聚类结果的干扰.将其应用于降水区域划分的实证分析表明,可以对降水区域进行更为有效的划分.     

一致性互反Fuzzy判断矩阵的传递性

研究矩阵元素为Fuzzy数的互反判断矩阵的传递性质.首先得到了判断两个Fuzzy数近似相等的等价条件,并得到了揭示Fuzzy数的核之间关系的一个充要条件.在此基础上,进一步证明了一致性互反Fuzzy判断矩阵具有传递性的两个结论.这两个结论说明:在层次分析法中,用一致性互反Fuzzy判断矩阵表示一组方案在同一目标下的两两重要性比较是符合理性决策的思维特征的.     

矩阵不等式约束下矩阵方程最小二乘问题的增广Lagrangian方法

称X∈R~(m×n)为实(R,S)对称矩阵,若满足X=RXS,其中R∈R~(m×m)和S∈R~(n×n)为非平凡实对合矩阵,即R=R~(-1)≠±I_m,S=S~(-1)≠±I_n.该文将优化理论中求凸集上光滑函数最小值的增广Lagrangian方法应用于求解矩阵不等式约束下实(R,S)对称矩阵最小二乘问题,即给定正整数m,n,p,t,q和矩阵A_i∈R~(m×m),B_i∈R~(n×n)(i=1,2,…,q),C∈R~(m×m),E∈R~(p×m),F∈R~(n×t)和D∈R~(p×t),求实(R,S)对称矩阵X∈R~(m×m)且在满足相容矩阵不等式EXF≥D约束下极小化‖∑_(i=1)~qA_iXB_i-C‖,其中EXF≥D表示矩阵EXF-D非负,‖·‖为Frobenius范数.该文给出求解问题的矩阵形式增广Lagrangian方法的迭代格式,并用数值算例验证该方法是可行且高效的.     

关于Fuzzy判断矩阵一致性的讨论

讨论Fuzzy判断矩阵的一致性问题.借助Zadeh的扩展原理,首先给出Fuzzy判断“近似相等”的概念,在此基础上,进一步定义Fuzzy判断矩阵的一致性,并研究Fuzzy判断矩阵一致性与普通判断矩阵一致性的关系,得到若干揭示两者关系的结果.