急性冠脉综合征与高敏C反应蛋白的相关分析

目的探讨急性冠脉综合征（ACS）与高敏C反应蛋白（hs-CRP）的相关性.方法分别测定42例患者入院时的hs-CRP含量,并与40例稳定性心绞痛（SAP）及40例的健康对照组hs-CRP的含量进行比较.结果 ACS组与SAP组比较P〈0.05,统计学有显著性差别;ACS组与对照组比较,P〈0.05;SAP组与对照比较P〉0.05.结论 ACS患者血清中的hs-CRP明显升高,与ACS密切相关,hs-CRP升高的水平可以作为病情严重程度判断指标之一,可为ACS的临床诊治及预防提供重要的价值.     

冠脉循环的血流动力学分析

冠状动脉疾病作为最常见的心血管疾病严重威胁人类的生命．而对冠脉循环的认识与对该种疾病的诊治具有重要的作用．本文就冠状血管的形态计量学、动物实验和数学建模及计算机仿真这几个方面，回顾了冠脉循环的血流动力学分析方法的进展，论述了冠脉循环中血压和血液的分布及其影响因素以及研究的发展方向．     

左冠脉循环建模中的参数优化

运用平行线优化方法,对人体左冠脉循环集中参数模型的液阻和液感参数进行优化,从反问题研究的角度考察了血液循环系统集中参数建模中的参数提取问题,把优化所得的液阻和液感值用于所建立的集中参数模型,所得计算曲线和标准曲线吻合很好,能够模拟出非常复杂的左冠脉流量时变曲线,其结果证实了该参数优化方法在提取模型参数中是切实可行的。     

循环流化床锅炉床温动态建模与仿真

在分析了循环流化床锅炉床内温度动态特性的基础上，通过对循环流化床锅炉动态特性的主导过程-动态物料平衡．动态残碳量平衡以及动态能量平衡以及辅助过程-氧气浓度平衡，焦炭颗粒能量平衡的描述，建立了以给煤、一次风、二次风和排渣为输入变量的动态模型．结合某220t／h循环流化床锅炉的现场数据．采用MATLAB6．5软件对所建模型进行了连续脉冲动态仿真和实时仿真，连续脉冲动态仿真结果可以很好地反映输入脉冲变量发生变化时床温的动态响应情况．实时仿真结果与现场采集到的数据能够很好吻合．     

血清总胆红素与冠状动脉粥样硬化相关性的探讨

目的探讨血清总胆红素(TBIL)水平与冠状动脉粥样硬化的关系.方法根据178例冠状动脉造影的结果,将其分成正常组与疾病组,疾病组中依据冠状动脉狭窄程度和范围分成轻度狭窄组和重度狭窄组,根据临床、心肌酶学、心电图又将疾病组分为急性冠状动脉病变组和非急性冠状动脉病变组,将各组的血清TBIL进行比较分析.结果正常组血清总胆红素显著高于疾病组(P<0.01),血清TBIL水平与冠状动脉粥样硬化狭窄程度和范围呈负相关(P<0.01),急性冠状动脉病变患者血清总胆红素水平明显升高(P<0.01).结论血清总胆红素对冠状动脉可能有一定的保护作用.     

C-反应蛋白与冠状动脉粥样硬化相关性研究

目的研究C-反应蛋白与冠状动脉粥样硬化斑块的相关性.方法选择89例原发性高血压患者,应用B型超声测所有病例颈动脉内膜粥样斑块,用免疫学方法测定血液中C-反应蛋白浓度.分析斑块与C-反应蛋白浓度的关系.结果粥样斑块Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ级C-反应蛋白浓度高于粥样斑块0级(P<0.05).结论原发性高血压患者血液中C-反应蛋白浓度增高与颈动脉粥样硬化关系密切.     

纤维蛋白原与白蛋白比值与冠状动脉粥样硬化性心脏病相关预后研究进展

冠状动脉粥样硬化性心脏病(coronary atherosclerotic heart disease,CHD)是由动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS)引起的最常见的心血管疾病,而纤维蛋白原与白蛋白比值(fibrinogen to albumin ratio,FAR)作为反映外周循环炎症指标之一与CHD发生、发展密切相关,文章主要从FAR在动脉粥样硬化、冠状动脉慢血流、冠状动脉病变程度、CHD预后等方面做一综述。     

循环流化床锅炉动态模型与仿真

循环流化床 ( CFB)燃烧是一项高效、低污染的技术。建立了 CFB锅炉的动态数学模型。模型沿气体和固体的主要流动方向将流化床系统划分成连续的一系列小室 ,在每一小室内对各物质建立质量和能量的非稳态方程。同时 ,模型考虑了气固两相流动、煤颗粒燃烧、SOx、NOx 的生成与还原反应及受热面上的热传递。对一台 3 5 t/h CFB锅炉进行了动态仿真计算。计算结果表明 :该模型可以准确反映所仿真锅炉的动态特性。该模型可以预测锅炉特性 ,为设计和运行提供指导 ;可用于开发模拟培训仿真器 ;还可以为控制策略的选择和控制系统的设计提供指导     

冠状动脉血流时相性特征的仿真装置研究

对冠状动脉血流时相性特征的仿真装置进行了研究.结果表明,该仿真装置能够在相当程度上复现冠状动脉血流时相性特征,为进一步研究冠状动脉血流动力学问题提供了一种实验手段.     

循环流化床锅炉动态仿真试验平台研制

针对循环流化床燃烧与运行的本质特点,建立了以床内全部未燃烬碳为对象的残碳动力学燃烧及动态能量平衡数学模型,加上以排渣量为主动操作量的动态物料平衡模型、考虑流化床压降与风量间相互作用的复合压降模型、以及有关流动参数及传热系数分布特性的考虑,构成了基本反映循环流化床本质特性的完整动态数学模型.借助先进图形化建模工具,建立了包括流化床燃烧系统、蒸汽发生器系统和各种辅助系统在内的循环流化床锅炉系统仿真平台,并为控制策略研究和控制系统测试设置了必要的接口.仿真计算及实验验证了模型及平台的正确性及实时性.     

冠心病药物治疗近况

介绍了冠心病药物治疗近况．     

冠心病患者的健康教育

目的探讨健康教育对冠心病患者的作用．方法对120例冠心病患者进行有针对性的健康教育及常规治疗．结论通过健康教育，有效降低焦虑情绪，使患者主动配合医疗护理，从而收到较好的治疗效果．     

冠心病发病因素的调查

文章对社区 318名 5 0岁以上的人进行了调查分析。结果表明 :冠心病是社区居民中最常见的疾病之一     

基于双弹性腔的左心循环系统的建模与仿真

揭示循环系统的生理病理机制,建立左心与动脉系统耦合的动力学电路模型.用状态变量分析法建立左心循环电路模型的数学模型,利用Matlab/Simulink工具对这一数学模型进行建模仿真,并用图形用户接口(GUI)界面进行参数输入.最终得到左心室容积、左心室压力、左心房压、主动脉压和主动脉血流的时间曲线,主要的特征数据和波形曲线与实际的生理情况相符.     

肺心病并发冠心病68例临床分析

目的：探讨肺心病并发冠心病的临床特点．方法：对2000-01～2007-01在通辽市科尔沁区第一人民医院心内科住院确诊的68例肺心病并发冠心病患者。进行临床表现、心电图、X线胸片、超声心动图等分析．结果：肺心病并发冠心病缺乏典型心绞痛,心电图检查出现左胸导联S-T段压低或冠状T波及V1-3导联QS波者19例（27．9％）;21例患者做了24小时动态心电图11例（52．3％）有发作性心肌缺血改变;X线胸片左心室增大12例及双室扩大6例均伴有主动脉迂曲、延长、钙化（26．5％）;超声心动图左室前壁运动幅度减弱26例（38．2％）．8例行冠状动脉造影,发现右冠状动脉阻塞．结论：肺心病合并冠心病的临床症状不典型,诊断较为复杂,不能套用冠心病的诊断标准,必须结合病史、冠心病的危险因素、临床表现。心电图、24小时动态心电图、心脏超声、X线胸片、心肌酶谱、冠脉造影等综合分析做出诊断．     

冠心病患者血栓前状态分子标志物检测

通过采用流式细胞仪、酶联免疫吸附双抗体夹心法(ELISA)法、放射免疫法、全自动血凝分析仪等,检测冠心病患者血小板膜表面P-选择素(CD62p)、血浆组织型纤溶酶原激活剂(t-PA)及其抑制剂(PAI-1)、血清内皮素(ET-1),以及凝血4项即血浆纤维蛋白原(FIB)水平、活化部分凝血活酶时间(APTT)、凝血酶原时间(PT)、凝血酶时间(ITT),研究冠心病患者血栓前状态相关指标改变并探讨其意义.结果表明,冠心病患者血小板膜表面CD62p的表达、血浆PAI-1、FIB 3项指标均较正常组显著增高(P<0.05),而t-PA水平较正常组显著降低(P<0.05);冠心病患者APTT时间显著缩短IP<0.05).由此可知,冠心病患者血小板活化、凝血功能增强、纤溶功能减退,存在明显的血栓前状态;测定血小板表面CD62p的表达、血浆t-PA和PAI-1及凝血4项有助于早期发现冠心病患者血栓前状态并以指导临床早期干预治疗.     

阿托伐他汀对冠心病慢性心力衰竭患者的心功能和预后的影响

目的:观察阿托伐他汀对冠心病慢性充血性心力衰竭患者的心功能和预后的影响.方法:选取2004年1月～2008年6月江汉大学附属医院心内科病区冠心病慢性充血性心力衰竭患者132例,随机分成治疗组(67例)和对照组(65例).两组患者均行冠心病慢性充血性心力衰竭的常规基础治疗.治疗组在常规治疗的基础上,加用阿托伐他汀10mg,每晚一次.总疗程26周.治疗前后检测血脂全套、左室射血分数(LVEF)、C反应蛋白(CRP),观察所有患者治疗后两年的住院次数、住院总日数和病死率.结果:治疗组与对照组比较,治疗6个月后,血清总胆固醇(TC),低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C),CRP均有不同程度降低,LVEF明显提高,治疗后两年的住院次数和总日数相对减少,差异无显著性;病死率明显降低,差异有非常显著性(P<0.01).结论:阿托伐他汀治疗能改善冠心病慢性心衰患者的心功能和预后.     

人工智能方法在冠心病诊断中的应用

本文采用人工智能的方法,在诺依曼体系机上模拟人工神经网络,建立疾病诊断模型,并给出实验分析.然后文章提出用遗传算法来优化神经网络结构,从而从整体上提升疾病诊断模型的性能.     

人工智能方法在冠心病诊断中的应用

本文采用人工智能的方法,在诺依曼体系机上模拟人工神经网络,建立疾病诊断模型,并给出实验分析。然后文章提出用遗传算法来优化神经网络结构,从而从整体上提升疾病诊断模型的性能。