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1.
设ωz是R^2+上的布朗单,考虑两参数Ito型随机微分方程:dxz=a(z,xz)dωz+b(z,xz)dz(1)dx^*z=az(z,x^*z)dωz+bz(z,x^*z)dz(2)则在方程系数满足一定条件下,本证明了方程(2)的解向方程(1)的解收敛。 相似文献
2.
设M和A,B,C分别为R上的两参数连续平方可积鞅和连续可积适应增过程.在系数a,b,ψ,ψ满足合适的条件下,本文证明了两参数随机方程解的存在性、轨道唯一性和收敛性成立. 相似文献
3.
本文讨论取位于Banach空间的对称、独立和可控的随机测度的收敛性,Vitali-HahnSake定理,Skorokhod定理以及由Hoffman-Jorgensen-Pisier提出的关于这种测度的中心极限定理. 相似文献
4.
利用随机的Bernstein多项式研究随机逼近问题具有一定的意义.借助弱收敛的概念,从分布函数的角度,讨论了随机Bernstein多项式依分布收敛问题.同时,与依概率收敛结果相比较,以此说明Bernstein多项式序列依分布收敛适用的范围更广. 相似文献
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6.
在随机环境中分枝随机游动模型中,粒子的繁衍机制是随机环境中分枝过程,各代粒子在直线上的位置由依赖随机环境的点过程给定,讨论了各代点过程的Laplace变换由其条件期望规范化后的极限性质. 相似文献
7.
本文主要讨论s.i.s.向量随机测度关于白噪声的积分的收敛性,我们得到了如下结果设X是具type2的Banach空间,{Fn}∞n=0是一列被μ所控制的X值s.i.s随机测度,对任意的E∈∑,E[Fn(E)]=0,E‖Fn(E)‖2<+∞,{Fn(E)}∞n=0是一致W弱可积,且{Fn}∞n=1弱几乎收敛到F0,则(1)对每个n≥0∫FndW是s.i.s向量随机测度;(2)∫FndWwp→∫F0dW. 相似文献
8.
二层随机规划逼近解的收敛性 总被引:2,自引:0,他引:2
对二层随机规划的逼近解的收敛性作了探讨,证明了当随机向量序列{ζ(k)(w)}依分布收敛于ζ(w)时,相应于ζ(k)(w)的二层随机规划问题的任何最优解序列将收敛到原问题的最优解. 相似文献
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In this paper, we give the Riemann-type extensions of Dunford integral and Pettis integral, C-Dunford integral and C-Pettis integral. We discuss the relationship between the C-Pettis integral and Pettis integral, and prove a controlled convergence theorem for the C-Pettis integral. 相似文献
13.
Wei Zhang 《计算数学(英文版)》2022,40(4):607-623
In this paper, we consider the Euler-Maruyama method for a class of stochastic Volterra integral equations (SVIEs). It is known that the strong convergence order of the Euler-Maruyama method is $\frac12$. However, the strong superconvergence order $1$ can be obtained for a class of SVIEs if the kernels $\sigma_{i}(t, t) = 0$ for $i=1$ and $2$; otherwise, the strong convergence order is $\frac12$. Moreover, the theoretical results are illustrated by some numerical examples. 相似文献
14.
Siyuan Qi & Guangqiang Lan 《计算数学(英文版)》2022,40(3):437-452
We consider a nonlinear stochastic Volterra integral equation with time-dependent delay and the corresponding Euler-Maruyama method in this paper. Strong convergence rate (at fixed point) of the corresponding Euler-Maruyama method is obtained when coefficients $f$ and $g$ both satisfy local Lipschitz and linear growth conditions. An example is provided to interpret our conclusions. Our result generalizes and improves the conclusion in [J. Gao, H. Liang, S. Ma, Strong convergence of the semi-implicit Euler method for nonlinear stochastic Volterra integral equations with constant delay, Appl. Math. Comput., 348 (2019) 385-398.] 相似文献
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JINDE WANG 《运筹学学报》1998,(1)
1.IntroductionDistributionproblemsareofgreatimportanceinstochasticoptimizationandstatis-tics.Usuallythiskindofproblemscanbedescribedinthefollowingform:wheref(x,w)isafuncti0ndefinedonR"xflandSisasubsetin'R".Because0fc0mplexityoftheproblems,ingeneral,onecangetonlytheirapproximatesolutions.Thefollowingtypeofapproximationis0ftenused:Letuscall(2)thefirsttype0fapproximation.DenotebyZ(w),A(w)theoptima1valueandoptimalsolutionsetofproblem(1)respectivelyandbyZk(w),Ak(w)thecorrespondingonesofproblem(… 相似文献
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本文得到了一个关于Rosenblatt过程Wiener积分的随机Fubini定理,它可以视为经典Fubini定理的推广. 相似文献
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