基于Storm的多租户槽感知调度策略

Storm默认任务调度采用轮询算法将任务平均分配到每一个工作节点,但是在多个拓扑提交的情况下Storm默认调度将任务随机分配到工作节点的槽,造成槽分配不均衡的问题并导致工作节点的负载不均衡.针对这一问题,本文提出了多租户槽感知调度策略:首先,根据节点的优先级权重划分,将工作节点按照队列的形式排序,并由队列的FIFO的特点进行优先级分配任务;其次,按照每个工作节点占用的槽越小优先级越高的特点分配任务;然后,每个工作节点被占用的槽不能超过工作节点的槽被占用的最大阈值;最后,实时更新每个工作节点的槽的占用信息进行任务调度,降低工作节点的CPU负载,提高吞吐量,降低延迟.实验证明,在集群4个工作节点的环境下基于benchmark基准测试运行4个作业拓扑的结果表明,本文提出的多租户槽感知调度策略与默认调度相比,分别在数据流的吞吐量提高24.2%、延迟降低29%、CPU负载相对降低了15.1%.     

基于多智能体与GIS的城市土地利用动态模拟系统

以复杂适应系统理论为基础,通过集成多智能体、GIS和元胞自动机,建立城市发展模型。以Repast和ArcGIS为基础设计并实现了城市土地利用动态模拟系统,并以广州市番禺区为例进行了仿真实验。该系统能有效模拟和预测城市土地利用变化,可以为城市建设、管理和规划工作提供辅助决策支     

Storm环境下一种改进的任务调度策略

随着大数据业务的快速增长,针对大规模数据处理的实时计算变成了一种业务上的需求,缺少实时的Hadoop系统经成为整个大数据生态系统中的一个巨大缺失,Storm的出现很好地满足了这一需求.然而,Storm默认的round-robin资源调度,既不考虑内部组件的传输延迟时间,也不考虑节点间的传输延迟.因此,本文提出了Storm环境下一种改进的任务调度策略(Improved Storm Task Schedule Strategy,ISTS),该策略旨在提高通过最大限度地提高资源利用率和吞吐量同时最小化网络延迟.实验结果表明,使用ISTS进行任务调度时,可以同时满足软、硬资源限制以及最小化组件之间的网络传输距离.     

宁波城市滨水地区的规划设想

0引言“沿河设城”是古代城址选择的通例,临水地区往往是一个城市发展最早的地区,因而山最易老化;现代工业,交通业和仓储业为求得最佳的经济效益,也大量占踞滨水地带,至使水质恶化,滨水资源造成破坏,由此带来的一些显性和潜在的危机反作用于城市,致使城市生态环境恶化而另一方面,市民环境意识的增强,水体,绿化等自然要素在城市中的地位不断提高,滨水地段以其景观,环境,情趣等优势为人们所向往;滨水地区还是城市中主要的开放空间,是表现城市形象的重要节点,具有城市的“门户”和“窗口”作用,滨水地区的存在和发展更能体…     

城市旅游规划的实施困境与实施要则

分析了城市旅游规划蓬勃发展过程中面临的实施问题,针对这些具体问题,从规划层面,法律层面,管理层面,技术层面提出四方面的实施要则,以期能够更好地解决城市旅游规划的具体实施问题.     

一种基于百度指数的城市日游客规模预测方法

百度指数数据为预测游客规模提供了新思路。以杭州市为例,首先研究新浪微博签到数据与统计年鉴中实际游客量的关系,用新浪微博签到人数模拟实际旅游人数,建立杭州市日游客规模自回归移动平均（auto regressive moving average,ARMA）模型,并进行预测;然后结合计量经济学中的协整检验和格兰杰因果关系检验,分析百度指数与微博签到人数之间的关系,利用百度指数空间分布特征及主成分分析后提取的3个解释变量构建向量自回归（vector auto regression,VAR）模型;最后比较了2个模型的预测精度。结果显示,百度指数存在地理空间属性,且与新浪微博签到人数互为格兰杰因果关系,存在1~23 d的滞后期。此外,相比ARMA模型,考虑了百度指数地理属性的VAR模型在样本期内的预测精度提高了13.1%,在样本期外的预测精度提高了27.9%。研究表明,百度指数的时间和空间属性对游客规模预测有重要意义和价值。     

一种基于百度指数的城市日游客规模预测方法

百度指数数据为预测游客规模提供了新思路。以杭州市为例,首先研究新浪微博签到数据与统计年鉴中实际游客量的关系,用新浪微博签到人数模拟实际旅游人数,建立杭州市日游客规模自回归移动平均（auto regressive moving average,ARMA）模型,并进行预测;然后结合计量经济学中的协整检验和格兰杰因果关系检验,分析百度指数与微博签到人数之间的关系,利用百度指数空间分布特征及主成分分析后提取的3个解释变量构建向量自回归（vector auto regression,VAR）模型;最后比较了2个模型的预测精度。结果显示,百度指数存在地理空间属性,且与新浪微博签到人数互为格兰杰因果关系,存在1~23 d的滞后期。此外,相比ARMA模型,考虑了百度指数地理属性的VAR模型在样本期内的预测精度提高了13.1%,在样本期外的预测精度提高了27.9%。研究表明,百度指数的时间和空间属性对游客规模预测有重要意义和价值。     

凸可分规划的内椭球方法

用内椭球方法的思想对线性约束的凸可分规划提出了一种新的算法，并证明了此算法是一个多项式时间算法．     

海港门户宁波对外交通与城市发展耦合演变

基于城市职能与外部交通理论,构建城市对外交通与城市发展耦合评价模型,定量分析宁波市1997～2016年两系统耦合状态.结果表明:(1)1997年以来,宁波城市对外交通与城市发展水平逐步提升,二者Pearson相关系数高达0.988,相关关系呈显著正相关.两系统耦合协调度由严重失衡逐步转型至初级协调,1997～2006年处于发展不平衡阶段,2007～2013年为转型发展阶段,2014～2016年为协调发展阶段;(2)对外交通建设对城市发展具有正外部性,随着经济活动向高精尖生产倾斜,未来以港口为主导的城市发展模式将逐步退化,港口功能逐渐减弱,空港上升至交通主导地位.城市对外交通与城市发展需向优质协调转型,优化对外交通结构,放缓港口建设并加快空港发展,以交通引导城市结构与职能模式升级是宁波未来城市发展首选.     

论计算智能方法及其应用

近年来在国际上，计算智能（ＣｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，ＣＩ）已成为一个热门的研究开发领域。本文论述ＣＩ的定义、内涵、应用、及其与人工智能（ＡＩ）的区别与联系。指出主要的ＣＩ算法，如神经网络的训练算法、遗传算法、演化算法等，实质上是一类准元算法，特别适合于解决那些难以建立确定性数学／逻辑模型、或不存在可形式化模型的问题。进一步阐述了ＣＩ与ＡＩ的多元复合协同计算系统结构及其在非线性随机动态或混沌系统分析，例如市场价格变化趋势分析，或ＮＰ难问题求解等方面的应用前景，并提出一个由神经网络、遗传算法、模糊决策组成的股票市场预测实验系统作为实例。     

基于群智能和冲突规避策略的基因-基因交互作用检测方法

针对当前检测基因-基因交互作用方法中存在的一些缺陷,提出一种基于群智能和冲突规避策略的基因-基因交互作用检测方法（DEIBSC）.以SNP（single nucleotide polymorphism）为研究对象,从大量SNP中选出具有显著基因-基因交互作用的SNP组.初始化多个SNP组作为初值,同时产生多条搜索路径,利用得分单调递增原则寻找问题的解,通过冲突规避策略和群智能动态调整搜索路径的方向,使得到的解更能反映基因-基因交互作用在基因组范围内分布的情况.在仿真数据和真实数据上的实验证实,本文方法在统计能力上可以和SNPHarvester方法相比,在效率上有明显优势,得到的结果能够更广泛地代表基因-基因交互作用在基因组的分布.     

基于交通实测的交通流密度特性分析

为揭示交通流密度的本质特征, 对上海延安高架和郑州金水路高架上交通流实测密度值进行了统计分析. 利用贝塔函数对数据进行曲线拟合, 得出了车辆密度的概率密度分布基本符合贝塔分布的结论; 进而基于NaSch元胞自动机交通流模型, 考虑车辆密度的概率密度特征, 通过数值模拟得到了交通流的流量—密度图, 呈现出一个二维分布的区域, 与实测结果吻合良好, 进一步验证了车辆密度的概率密度特征. 结论可为交通流建模以及交通工程的规划和管理提供理论参考.     

城市移民社区与城市发展的协调——杭州东部城中村规划改造策略

我国城市化正值中期,城市化提速带来城市空间拓展和城市建设高强度投入,大量“城市移民”进入城市就业、聚居并形成移民社区,“城中村”则成为其物质载体．“城中村”所在城乡结合部区位,首当其冲位于城市拓展的范围内．探讨“城中村”、“城市移民”与城市拓展的相互关系及三者在发展中相互协调进而形成良性互动的现实必要性,并通过杭州的案例分析,提出适宜的空间协调发展模式．     

基于时空多视图BP神经网络的城市空气质量数据补全方法研究

针对城市空气质量监测数据缺失的问题,提出一种基于时空多视图BP神经网络的数据补全方法。采用指数移动平均、普通克里金和非凸矩阵完备作为时空多视图特征,结合映射非线性关系的BP神经网络,构建数据补全模型。以北京市36个站点2014年5月1日至2015年4月30日监测的PM_2.5、PM₁₀、NO₂、CO、O₃和SO₂6种空气污染物小时浓度为实验数据。实验结果表明,在15%缺失率下,随机缺失补全的平均相对误差为0.102~0.154,时间连续缺失补全的平均相对误差为0.161~0.271,空间连续缺失的补全平均相对误差为0.108~0.155,优于典型的单视图预测方法和多视图线性预测方法。研究成果可为城市空气质量数据补全工作提供方法支持,研究思路可为时空数据挖掘提供参考。     

基于时空多视图BP神经网络的城市空气质量数据补全方法研究

针对城市空气质量监测数据缺失的问题,提出一种基于时空多视图BP神经网络的数据补全方法。采用指数移动平均、普通克里金和非凸矩阵完备作为时空多视图特征,结合映射非线性关系的BP神经网络,构建数据补全模型。以北京市36个站点2014年5月1日至2015年4月30日监测的PM2.5、PM10、NO2、CO、O3和SO26种空气污染物小时浓度为实验数据。实验结果表明,在15%缺失率下,随机缺失补全的平均相对误差为0.102～0.154,时间连续缺失补全的平均相对误差为0.161～0.271,空间连续缺失的补全平均相对误差为0.108～0.155,优于典型的单视图预测方法和多视图线性预测方法。研究成果可为城市空气质量数据补全工作提供方法支持,研究思路可为时空数据挖掘提供参考。     

基于决策表的MIS智能查询系统

将人工智能技术应用于管理信息系统(MIS)使其具备某些智能特征,这是目前计算机应用领域的重要研究内容之一。本文将决策表技术引入管理信息系统作为知识存贮手段,用户可通过决策表自行设置规则集,并用推理机进行演绎推理,从而实现对管理信息系统数据库的智能查询。该系统的原型已在 IBM PC/286上实现。本文讨论它的设计思想和实现技术,并给出一个简单的查询实例。     

求解二次规划问题的神经网络方法

根据人工神经网络的基本优化机理,提出了一种基于Lagrange函数的适合于求解二次规划问题的神经网络模型,研究了该神经网络的稳定性和收敛性,探讨了提高网络优化计算效率的神经优化策略,仿真结果证明了该神经网络能有效地求解二次规划问题。     

基于智能决策支持的舰艇机动系统

针对军用舰艇的特点,提出了一种基于智能决策支持系统的舰艇智能机动系统结构,论述了系统中模糊推理与空间分析的实现方法.该系统将决策支持系统和模糊专家系统相结合,使得舰艇机动决策既能充分利用专家经验,又能利用舰艇机动数学模型,体现了定性与定量分析的特点.另外,该系统将空间分析技术引入避碰研究,利用地理信息系统的信息辅助避碰决策.     

求解非线性规划问题的光滑路径跟踪方法

通过对非线性规划问题的K-T点的光滑路径跟踪方法研究，得出一种针对于既有不等式约束条件又有等式约束条件的优化问题光滑路径跟踪方法，证明了光滑跟踪路径的存在性。     

城市生活垃圾分类方法探讨

在分析我国城市生活垃圾处理现状的基础上，针对目前生活垃圾处理方式中存在的问题，提出应结合城市生活垃圾处理方式，对生活垃圾进行科学分类，并论述了分类原则和分类方法．