基于连续小波变换的雷达信号处理

在步进频率雷达一维距离成像技术中,经典的傅里叶变换算法受到距离分辨率的限制,并且存在较高的副瓣电平。针对这一问题,本文提出将连续小波变换算法用于频率步进雷达的一维距离成像。该方法在保持高距离分辨率的同时,可有效降低回波信号的副瓣电平。     

基于开关电流技术的连续小波变换的实现方法

开关电流技术是一种新的模拟抽样数据处理技术。开关电流电路具有一般电路不具有的优点，与标准数字CMOS工艺兼容。连续小波变换是分析非平稳信号的有力工具，在信号处理上有广泛的应用。本文提出用开关电流技术实现连续小波变换的方法，并用Matlab仿真证明了其理论可行性。     

一种基于Mellin变换的连续小波变换快速算法

利用 Ｍｅｌｌｉｎ变换推导了连结小波函数的频域表达式,提出了一种分析非平稳性振动信号的连续小波变换快速算法。介绍了该算法的基本原理、特点及应用,并结合工程实例说明了它的使用效果。     

连续小波变换的一种快速算法

连续小波变换（ＣＷＴ）由于其优良的特性，在信号处理的许多领域得取了应用，但是ＣＷＴ在实现时有很大的计算量，针对此问题，本文提出了一种利用离散小波变换（ＤＷＴ）实现ＣＷＴ的快速算法，通过理论分析，本文提出了该算法所需的两个滤波器ｆ（ｎ）和ｇ（ｎ）的构造方法和整个快速算法的组织方式，并利用一个技巧对小波系数的尺度间隔进行了细化，最后对算法的计算复杂度进行了简略的定性分析。     

连续小波变换的一种快速算法

连续小波变换(CWT)由于其优良的特性,在信号处理的许多领域得到了应用。但是CWT在实现时有很大的计算量,针对此问题,本文提出了一种利用离散小波变换(DWT)实现CWT的快速算法。通过理论分析,本文得出了该算法所需的两个滤波器f(n)和g(n)的构造方法和整个快速算法的组织方式,并利用一个技巧对小波系数的尺度间隔进行了细化。最后对算法的计算复杂度进行了简略的定性分析。     

连续小波变换的插值计算

本文首先用再生公式对连续小波变换的值域进行刻划，然后构造一个插值逼近函数由已知点上的小波变换对未知点上的小波变换值进行插值计算。我们还证明了这个插值函数仍属于小波变换值域，最后提出了一种新的插值策略。     

基于Mellin变换的连续小波变换快速算法

连续小波变换（CWT）快速算法的研究对于小波变换在信号处理领域更加广泛，深入的应用有重要意义．本文提出一种基于Mellin变换的CWT快速算法，其特点是一次算出某一固定时刻各个灰度的变换结果．算法的计算量与待分析信号的数据长度成正比，在任一时刻下为两个2N点FFT和一次2N点复数乘法（N为分析尺度个数）．该算法适用于尺度跨度较小，对尺度分析要求较细的应用场合。     

基于小波变换人体生命参数探测方法

探讨了使用小波变换对人体生命参数检测。其基本原理是利用电磁波照射人体,其回波信号被人体生命活动引起的体表微动(如呼吸、心跳)调制后,使得回波信号的某些参数(如频率、相位)发生改变,通过小波变换技术检测回波信号参数的变化提取出人体生命参数。重点研究了小波变换方法在人体生命参数检测和识别中的应用。     

建立在小波变换基础上的心率变异信号的仿真建模和分解

心率变异性（HeartRateVariability，简记为HRV）是无创检测心脏自主神经调节功能的一种手段，是近年来心电信号处理领域的一个前沿研究热点．考虑到HRV仿真建模的重要性和对HRV信号的1／f成分和非1／f成分分解开，分别处理的必要性，本文建立了基于小波逆变换的HRV信号仿真模型。用该模型仿真的HRV信号不仅包含谐波部分还反映了1／f部分，并且能准确地控制谐波部分的频率。仿真结果表明该模型能较好地仿真出时域、频域特征都接近实际HRV信号的HRV信号．针对1／f过程的特点，本文提出了基于小波变换的方法将HRV信号的1／f成分和非1／f成分在时域上分解开的算法．分解结果表明服这种算法的可行性。     

基于开关电流技术的时域连续小波变换实现

首次提出基于开关电流技术的时域法连续小波变换实现。该方法利用幅度调制技术产生小波链实现小波变换,为小波变换的快速实现提供了新的途径。基于双线性变换采用开关电流积分器综合实现低通滤波器,解决了时域法小波变换实用电路集成化的关键问题。对开关电流低通滤波器用ASIZ进行仿真,结果证实其性能完全满足实用要求。     

基于小波变换的语音基音周期鲁棒性检测

固定门限的小波变换基音检测算法,在浊音信号起始段和结束段的模极大值不能有效提取。文中提出一种基于小波变换模极大值的基音周期自适应前后向跟踪算法,并结合过零率检测,实现了弱浊音信号基音周期的鲁棒性检测。算法对浊音信号采用自适应帧长,对陡变的基音周期能够准确提取,对噪声有较强的鲁棒性。     

基于小波变换的干涉信号包络提取方法研究

为了实现对宽谱光源自相干函数的测量,必须对宽谱光源干涉信号的包络进行提取.因此,宽谱光源干涉信号包络的提取就成为了测量光源自相干函数的关键因素.针对现有的包络解调方法的不足,建立了基于复Morlet小波的干涉信号包络提取方法.该方法采用复Morlet小波作为母小波,通过选择适合尺度参数和位置参数,可以有效地提取干涉信号的包络并具有良好的抗噪能力;利用计算机Matlab仿真证明了该方法的有效性;最后利用该方法对韩国Fiber Pro公司的白光干涉仪干涉输出信号进行包络提取,动态范围达到-60 dB.     

基于小波变换的指纹特征提取方法

指纹的细节特征是指纹识别的重要依据,为提高指纹识别的速度和准确度,提出了基于离散小波变换的指纹特征提取方法。通过对指纹图像的每行进行多次haar离散小波变换,对所获得的特征向量再进行离散小波变换,最终得到指纹的特征向量,有效节省运算量,增强指纹识别系统的实时性。     

基于小波变换的数字信号符号率估计

小波变换对暂态信号有很好的检测能力。数字信号在其符号边界上具有暂态特性，即有幅度、频率、相位的变化。而且数字信号经过小波变换后其边界仍为暂态。因此利用二次小波变换，在未知信号类型的情况下，可对数字信号进行符号率估计，计算机仿真结果表明，该方法具有较高的精确度及抗噪性。     

基于小波变换的一种ISAR雷达目标成像方法

基于小波变换的性质,提出了一种ISAR雷达目标成像方法.通过对ISAR回波的横向数据进行Morlet小波变换,搜索小波变换模的极大值和对应的极大值点,得到目标的时间-距离-多普勒三维像,然后按时间点进行采样,得到目标的距离-瞬时多普勒像.由实验结果得出:运用此方法,不仅能够得到目标高分辨的距离-瞬时多普勒像,而且能够观测到目标的运动姿态.     

一种基于提升小波变换的图像融合方法

在针对传统的多尺度分解的融合方法运算速度慢、内存需求量大，不适于实时应用的局限性的基础上，提出了一种基于提升小波变换的图像融合算法。多个源图像分别进行提升小波分解，使用恰当的融合规则合并各尺度对应的分解系数，通过提升小波逆变换得到融合图像。实验结果表明，提出的算法无论在执行时间还是融合图像质量上都优于传统方法，有广泛的应用前景，特别适用于实时系统。     

基于联合变换相关的光学小波实时图像边缘增强

提出了一种基于联合变换相关的光学小波实时图像边缘增强的方法.选用Mexican-hat小波,利用小波函数的多分辨率特性,用联合变换相关的方法实现了缩放后的小波母函数与待识别图像函数的互相关(即边缘增强图像),得到了较满意的实验结果.