基于数据仓库技术的机务段管理信息系统

结合数据仓库的特点，提出了基于数据仓库技术能够提供决策支持的机务段管理信息系统，使数据仓库技术和管理信息系统达到最佳的融合，并给出院 系统的包括网络框架和软件设计在内的总体设计。     

数据仓库技术在银行信贷管理信息系统中的应用

总结了中国建设银行信贷管理信息系统的建设经验 ,对数据仓库在银行信贷管理信息系统中的应用从多方面进行了论述。将建设银行信贷信息业务数据收集到业务数据库并进行数据抽取到数据仓库中 ,再应用BO等数据分析工具 ,进行灵活的分析统计和钻取 ,成功地解决了信贷管理中的分析统计的实际问题     

数据仓库建设探索与实践

由于我行Oracle数据库的复杂性和以前建设仓促等原因,数据利用率、安全性不高,而且不能很好地满足业务需要,于是我们决定重新搭建分行数据仓库,采用新的平台进行建设。     

采用云计算技术构建大型数据仓库平台的探讨

分析了目前电信运营商在建设大型数据仓库时在基础设施方面所面临的技术难题,结合云计算的技术特点,给出一套云计算技术解决方案,并与传统方案做了对比,具体分析了云计算方案的优势因素。     

数据仓库技术研究

对数据仓库技术进行了深入的研究,给出了数椐仓库的定义,详细分析了数据仓库的四大特征(即面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的),研究了数据仓库管理的方法、数据仓库的基本体系结构的组成,同时对数据仓库系统的建立进行了详细的阐述。     

浅谈企业数据仓库系统建设

本文首先介绍了数据仓库的定义及特征；然后介绍了企业数据仓库系统的总体结构及建设的基本步骤；最后阐述了企业建设数据仓库的基本原则及注意的问题。     

采用Web技术构建移动通信工程管理信息系统(下)

实际开发的系统界面如图７所示。系统查询结果示例如图８所示。工程管理信息系统的服务器端采用了两台ＤｅｌｌＰｏｗｅｒＥＤＧＥ４４００ＰＣ服务器 ,Ｗｅｂ服务器采用Ｗｉｎ ｄｏｗｓＮＴ +ＩｎｔｅｒｎｅｔＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｅｒｖｅｒ,数据库服务器采用ＷｉｎｄｏｗｓＮＴ +Ｏｒａｃｌｅ８ｉ。客户端则采用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＩｎｔｅｒｎｅｔＥｘｐｌｏｒｅｒ５．ｘ。在实际开发与推广过程中 ,由于无需专用客户端、运行速度快、对硬件条件和网络条件要求低 ,比较容易为各级使用者接受。４采用Ｗｅｂ技术的探讨首先 ,应当指出 :…     

数据仓库技术的应用

随着科学技术应用的不断广泛和经济快速的发展,移动通信事业不断进行应用技术的更新。2009年中国移动通讯计入了3G时代,新时代的到来必然会引起应用技术的更新。3G时代的到来使得通信模式更多转变为以客户和市场为中心,以客户的价值取向和心理需求为导向。在传统的数据处理中,数据管理和组织是分散在各个部门的。新形势下原来的模式已经无法适应,因此数据仓库技术就开始应用。本文就对这一问题进行探讨。     

商业智能与数据仓库实验室建设构想

随着企业信息化建设步伐的加快，商业智能与数据仓库实验室的建设日益紧迫，为此给出了数据仓库与商业智能实验室建设的初步构想。     

银行信贷管理信息系统数据抽取的实现

给出了中国建设银行信贷管理信息系统（CMIS）中数据仓库数据抽取的实现方法：应用Informix数据库的触发器（Trigger)存储过程（Store Procedure)，在业务变动库中记录业务数据库数据的变动信息，在抽取周期中用变动数据库中的信息对数据仓库新增加的数据进行更新处理，完成数据仓库数据的更新。     

关于建设人力资源管理信息系统项目的思考

本文就人力资源管理信息系统的建设简要谈了两点看法,即根据实际情况,兼顾经济性和适用性;项目开发要做好技术和管理两方面保障,希望对相关专业人员有所助益。     

采用Web技术构建移动通信工程管理信息系统(上)

简单介绍了采用Web技术构建的移动通信工程管理信息系统,分析了浏览器／服务器模式的技术特点,结合开发的经验探讨了采用Web技术的优劣,展望了该系统的改善可能和在移动互联网中的应用。     

谈数据仓库技术

1　数据仓库技术产生的背景激烈的市场竞争激发了企业对计算机应用更多样的需求,企业已不满足于计算机能帮助他迅速处理具体业务,而是要从大量业务数据中探索业务活动的规律、市场的运作趋势,并从中为他们参与市场竞争作出重要的决策,由此产生了决策支持系统。决策支持系统的目标是支持企业高层管理者的决策过程,使企业领导可以相当容易地根据已获得的数据,运用定量分析与定性分析相结合的技术,从多个侧面对企业内部运行过程进行分析、评价和判断。决策支持系统在数据的处理、组织与管理方面与ＭＩＳ有很大差别,它除了通过对历史与现状信息…     

数据仓库及数据挖掘技术的应用

随着信息技术快速发展,数据库技术得到了广泛应用和普及,在促进社会各领域发展等方面发挥着积极作用。但随着大规模数据的出现,单纯依靠传统数据查询和存储技术已经无法满足市场竞争需求。而数据挖掘技术的应用,能够将大量数据信息转换为有用的数据仓库,为企业科学决策提供依据。本文将从数据仓库与数据挖掘技术概念入手,具体阐述数据仓库与挖掘技术的具体应用。     

数据仓库技术在电信经营服务中的应用

准确、及时地进行经营决策是中国电信业适应市场竞争激烈的需要。本文提出了运用数据仓库技术进行市场分析和预测的实现方案，介绍了能够获取数据信息并能利用相关数据对经营服务的决策过程进行辅助支持的系统构建。     

无线网络中的数据仓库技术研究

本文主要介绍数据仓库技术是解决无线网络中的使用报告的性能及灵活性问题的一种新方法 ,这种技术从无线网络收集话务数据 ,并提供使用报告和使用预测。     

数据仓库的发展及应用

数据仓库是信息处理领域里的一项重大的新技术,它通过对数据的更快、更有效的处理来为决策提供大置有价值的信息。     

数据仓库技术在邮政量收系统中的应用

通过对数据库和数据仓库特点的分析，探讨数据仓库技术在邮政量收系统中应用的可能性。     

数据仓库技术浅析

1前言目前电信行业的信息系统（如电信业务计算机综合管理系统、网管系统、计费账务系统、客户服务系统、财务统计系统等）积累了大量的历史数据，但在很多情况下，这些系统面向生产部门，功能相对独立，这些海量数据在原有的作业系统中无法提炼并升华为有用的信息，及时提供给业务分析人员与管理决策者，使得巨大的信息资源无法在更大的范围内共享和利用，也就不可能真正发挥信息转换为生产力的强大功能。因此，为了完成信息资源的深层次应用，解决电信企业在市场经营中面临的种种问题，为领导决策者提供科学的依据，就需要跨越各个业务运…