相对有效性分析在上市公司投资价值评价中的应用

我国股票市场成立十年来炉深两地上市公司数已经超过千家，以上述公司投资价值的分析与判断一直是市场争论的热点。1997年万青先生在中国证券报上发表了一篇关于系统分析上市公司投资价值的章，当时就引来了众多证券研究机构和分析师的深入讨论，迄今为止有关上市公司投资价值定量化分析的方法仍然是证券市场里一个崭新的课题。本尝试采用DEAW分析方法为定量地评价上市公司的投资价值，建立相对有效性评价模型和评价指标体系，期望通过对模型的演算和结果的分析，最终能实现指导证券交易的目标。     

智能运输系统综合效益评价指标体系及模糊综合评价

首先论述了智能运输系统 (ITS)效益综合评价的目的和意义 ,然后构建了相应的评价指标体系 .给出了综合效益评价方法和评价模型 ,运用二元比较法确定各指标的权重 ,最后进行了实例分析 .     

基于投资者风险偏好的上市公司投资价值分类模型

从投资者的角度出发,建立上市公司投资价值分类模型.提出基于投资者风险偏好变量的分类模型,并采用广义最小二乘支持向量机进行求解.实证分析表明,模型能很好的体现投资者的风险偏好,并且算法也能针对问题有效的进行处理,在机器学习方法中融入投资者的个人决策具有可行性和有效性.     

可持续发展综合评价指标体系的设计及对未来三种人口发展方案的评价

本文采用系统学的观点 ,建立了可持续发展综合评价指标体系 ,并对未来采用三种不同人口发展方案对我国可持续发展的影响程度进行了分析评价 .结果表明 ,适度的人口控制是实现可持续发展目标的根本保证 .     

中国上市公司经营绩效的综合量化模型研究

根据中国上市公司的特点 ,以经营链条为主线 ,构建了我国上市公司经营绩效量化的指标体系 ,提出了一种新的权重确定方法 .并在此基础上 ,利用模糊综合评价方法建立了中国上市公司经营绩效的综合量化模型 ,从而为我国上市公司经营绩效的评价提供了一个全面、公正、简捷的途径 .     

不确定条件下投资项目价值研究

在不确定条件下,决定了投资项目的最优规模;研究了风险需要补偿条件下的投资项目的价值;并将投资项目价值的评价模型推广到投资项目具有某一固定寿命和随机寿命的情形;同时探讨了具有指数随机寿命的投资项目的期权价值和投资的临界价格.     

过度投资与其制约因素的实证分析——以制造业上市公司为例

经理的机会主义引发企业过度投资行为。西方学者通过考察投资与现金流相关性,研究企业过度投资问题并找到相应经验证据。本文利用上市公司(2005会计年度)数据,研究制造业上市公司是否存在过度投资行为以及相关制约机制是否有效。结果表明:我国上市公司存在过度投资行为;经理持股、举借债务、大股东性质、现金股利是过度投资行为的有效制约机制;公司治理机制中的独立董事并未发挥作用。     

企业技术创新能力指标体系的模糊理论综合评价

根据我国具有一定规模的企业创新状况 ,构建了企业技术创新能力的指标体系 .运用模糊数学方法 ,对企业技术创新能力进行综合评价 ,为客观评价、及时调整企业技术创新战略提供了客观依据 ,有利于提高企业的技术创新能力     

阳光转债的投资价值分析

本文通过对核准制下发行的第一只转债-阳光转债的投资价值的实证分析,简要介绍了可转换债券及其性质以及常见的投资价值分析的方法;并详细的讨论了影响可转债价格的其它因素.     

基于熵原理的上市公司综合评价研究

本通过综合考虑构建了上市公司的绩效评价体系。特别针对指标权重的确定问题，提出了基于广义最大熵原理和优化理论新的赋权方法。并以此对2002年沪深证券市场的1187家个股进行了排序分析，结果表明了该方法的合理性。     

基于多因素指标的上市公司分类及评价方法

针对能够反映上市公司绩效的盈利性、安全性以及规模性多因素指标,采用聚类分析的方法对30家上市公司进行了分类.为能够甄别各类上市公司的优劣程度,利用密切值法,对四类上市公司进行了综合评价,并对其进行了优先次序的排序和等级的划分.     

基于免疫记忆克隆算法的指数化投资组合优化构建策略

本文基于克隆选择学说及基于克隆选择学说及生物免疫响应过程的相关机理,提出用于指数化投资的免疫记忆克隆算法,并将其应用于指数化投资组合优化构建模型的求解,旨在探索指数化投资的优化构建策略。文章首先提出多目标的指数化投资组合构建模型。其次,分别设计了适用于指数化投资组合构建策略的抗原、抗体、亲和度函数、克隆选择算子、免疫记忆算子和相应的进化算法。该算法有效避免了传统遗传算法所存在的计算后期解的多样性差、易早熟以及收敛速度慢等缺点。同时,提出了限制投资组合中股票数量的启发式算法。最后,使用包括上证180指数在内的6组世界主要股票市场指数及其成份股的历史数据对模型及算法进行测算,结果表明算法具有良好的求解能力和收敛速度,所建模型的合理性和有效性亦被论证,模型和算法均具有很强的实践价值;     

上市电力公司业绩的一种评价方法

本文针对上市电力公司业绩评价的问题，首次提出了用正态分布隶属函数比较大小的方法，并建立了正态分布隶属函数与AHP相结合的综合评价模型，对模糊综合评价进行了改进，使得单个企业在同行业中定位评价更加客观、准确。     

上市公司资本运营绩效评价及实证研究

从资本运营的角度对上市公司经营绩效进行评价,由于以股价变动为基础的反常收益评估法不适用于我国现实情况,采用以财务指标为基础的评价体系并通过因子分析法构造评价企业并购绩效的综合函数,对上市公司并购前后的业绩情况进行对比;并据此对中国石油天然气股份有限公司2005年并购事件的绩效进行了评价分析.在此基础上,提出一套引入非财务指标定性定量相结合的综合指标评价体系.     

公司价值与财务信息的相关性:基于中国上市公司的研究

本文以778家上市公司1998—2002年5年间的3890个观测值为样本,研究了公司价值与财务信息的相关性。结果表明,ST、PT公司的价值测度与综合短期利润测度存在不显著的负相关关系;既发行A股又发行B股的上市公司的价值测度与综合短期利润测度在0.01水平下显著正相关性,利润测度提供了约2%的公司价值解释力;对于绝大多数的经营正常的A股公司,价值测度与综合短期利润测度在0.01水平下显著正相关性,利润测度提供了约18%的公司价值解释力。     

夏普里值在顾客满意度测评中的应用研究

利用夏普里值来识别导致顾客不满意的质量属性.因为夏普里值差异很小的质量属性具有高度的相关性,所以可以把具有相同或者类似的夏普里值的质量属性划分为同类属性,从而能够识别导致顾客不满意的质量属性.算例进一步验证该方法的可行性和正确性.     

基于人工神经网络的客户价值评价体系

企业对客户价值的评价是进行客户分类及实施客户策略的依据,也是实现客户关系管理的核心所在.客户为企业带来的价值本身是具有层次性和动态性,然基于客户全生命周期的客户终生价值计算方法显然无法将其动态发展过程准确的考虑在内,也就无法规避其计算结果所带来的误差风险.因此,在现有客户价值评价理论的基础上,结合客户生命周期理论,以企业与客户的双赢为最终目标,提出分阶段细化的评价思想,构建完善的评价体系,并根据该指标体系的指标特性选择人工神经网络作为评价方法,给出模型求解,最后依据此评价结果对客户分类及营销策略进行相关的分析.     

改进的基于特征向量集的距离判别及在企业信用评价中的应用

在基于特征向量集的距离判别的基础上,提出新的判别分析方法,试图解决现有判别分析方法中计算量大及对复杂数据判别效果差的缺点.同时,将方法用于企业信用评价中,并与传统的判别方法及一些改进的判别方法作比较,实验结果表明,方法提高了企业信用评价的准确率.     

上市公司财务预警的BP神经网络模型的建立及其应用

将BP神经网络方法应用于上市公司的财务预警上,构建了上市公司财务预警模型,不仅能发现企业是否存在风险和企业经营是否偏离轨道,向经营者提出警示,以便及时采取相应管理对策,而且还为广大的投资者和银行在内的债权人判定上市公司质量和经营业绩提供科学的手段和可靠的依据.实例分析表明该模型有效、可行,为上市公司财务预警提供了新的途径.     

中小企业信息化绩效评价指标体系构建研究

将平衡记分卡和绩效棱柱模型相结合构建了五个维度的中小企业信息化绩效评价的指标体系,并结合层次分析法和德尔菲法提出对企业绩效评价的步骤.通过对22家样本企业的实际评估与考察,得到了理想的效果,为中小企业信息化绩效评价提供了一种新的思路.