主路m条车道的车流服从M3分布下支路混合车流的通行能力

本文以可接受间隙理论为基础,利用概率论方法,对以大车和小车两种代表车型组成的混合车流进行分析,建立了无信号交叉口支路混合车流穿越主路m条车道,每一车道的交通流车头时距服从不同强度的M3分布的通行能力模型,发了无信号交叉口单一车型、单一车道车流理想条件的通行能力理论。     

一种确定信号交叉口拥堵的概率统计预警模型

研究信号交叉口的运行效率及车辆服务水平对于城市交通建设与发展具有重要的意义。本文针对信号交叉口各入口方向上车流的运行特性,从概率统计的角度研究各入口方向上通过信号交叉口车流的统计模型,并在此基础上得到了一种用于定时信号交叉口拥堵的概率统计实时交通状况预警判断模型。     

调整保险费率模型下的破产概率

本文主要讨论当保险费率按公司的盈余进行适当的调整时,如何求破产概率的问题．     

一种出版物质量控制的统计方法

本文利用统计方法给出了一种控制出版物质量的方法。这种方法对于提高我国出版物质量有参考价值.     

寻呼台中继线数目的模拟选择

寻呼业务中过多的中继线意味着租赁开支的增大，过低又难以保证用户的寻呼要求（不希望过大的占线概率）。本文通过对中继线上的寻呼过程进行统计学上的分析，给出一个较适当的数学模型，从而展开模拟计算，得到中继线数目选择的一个标准     

广义泊松回归模型的推广及其在医疗保险中应用

计数数据往往存在过离散(over-dispersed)即方差大于均值特征,若利用传统的泊松回归模型拟合数据往往会导致其参数的标准误差被低估,显著性水平被高估的错误结论。负二项回归模型、广义泊松回归模型通常被用来处理过离散特征数据。本文以两类广义泊松回归模型GP-1和GP-2模型为基础,将其推广为更为一般的GP-P形式,其中P为参数。此时,P=1或P=2,GP-P模型就退化为GP-1和GP-2模型。文中最后利用此类推广的GP-P模型处理了一组医疗保险数据,并与泊松回归模型、负二项回归模型拟合结果进行了比较。结果表明,推广后的GP-P模型的拟合效果更优。     

最优过程均值和生产运行长度的确定

实际生产中,过程均值由于受到随机振荡的影响,经常从受控状态逐渐漂移到失控状态,从而导致大量不合格品的出现.针对这种情况,本文假定随机振荡次数服从泊松过程,每次振荡引起过程均值漂移相互独立且服从同一指数分布,结合不对称田口质量损失函数,建立了最佳初始过程均值的经济模型,并讨论了最优生产运行长度的确定.通过与初始过程均值设置在目标值处的情形比较,说明本文模型对降低生产成本的有效性。灵敏度分析表明了各参数对最优过程均值和生产运行长度的影响.     

变破产下限风险模型的破产概率

近年来,很多文献对经典风险模型作了研究,并得出许多有用的结论。一般文献都是假定保险公司的破产下限为零,但在实际的保险实务中,当保险公司的盈余低于某一限度时,保险公司就要调整政策或宣布破产。本文研究了经典风险模型在假定变破产下限下的破产概率,得出了破产概率所满足的不等式,而且研究了当破产下限f(t)为某些特殊函数时,破产概率所满足的不等式或破产概率的具体表达式。最后本文给出了在推广后的风险模型中变破产下限破产概率所满足的不等式。     

泊松过程的充要条件定理的另一证明

借助连续型随机变量的全概率公式．从泊松过程的等价定义的角度对泊松过程的充要条件定理中的充分性给出证明,从而推广了已有的的证明方法．     

一类带干扰索赔相关风险模型的破产概率

讨论一类带干扰索赔相关且保费收取为一复合泊松过程风险模型的破产问题，利用鞅方法得出Lundberg不等式和最终破产概率公式。     

A State Space Model for Software Reliability

In this paper, we propose a non-Gaussion state space model to apply in software reliability. This model assumes an exponential distribution for the failure time in every test-debugging stage, conditionally on the state parameter — the number of faults in the program. It is a generalized JM model which can be applied to the imperfect debugging situation as well as in evolving programs. By examining a set of data on evolving program failures, the effect of evolving program model is amply proved.     

概率分布的若干特征性质

讨论了初等概率论中有关分布的特征性质,在现行的教材中均没有重点列出,但这些性质都是非常重要的.     

索赔额是指数分布的马氏风险模型的破产概率

本文研究了马氏风险模型的破产概率,在索赔额服从指数分布或混合指数分布情形,通过解破产概率所满足的微积方程组,给出了破产概率的解析表达式.     

The Finite-time Ruin Probability for the Jump-Diffusion Model with Constant Interest Force

In this paper, we consider the finite time ruin probability for the jump-diffusion Poisson process. Under the assurnptions that the claimsizes are subexponentially distributed and that the interest force is constant, we obtain an asymptotic formula for the finite-time ruin probability. The results we obtain extends the corresponding results of Kliippelberg and Stadtmüller and Tang.     

学习时间的数学模型与概率分布

根据长期教学经验总结建立出学习量与时间的关系曲线.通过曲线讨论了学习知识过程中所获知识量的时间分配和关键时间点,对学习者或教育者提出在自学或教学中关键时间点起的作用.后将学习曲线引入到概率理论分析,提出学习时间分布和密度函数观点,从而运用概率理论研究学习与时间的关系.     

参数模型下的时间序贯检验方案

本文研究参数模型下的序贯检验方案 .而以往的序贯检验方案往往采取非参数模型 .由于参数模型在生产实践中是常见的形式 .所以这个检验方案对于产品的检验具有指导意义 .     

一类Poisson分布的数学模型

详细地建立了一种服从Poisson分布的随机变量的数学模型,并作了推广.     

基于beta密度函数的信任模型

信任是网上商务活动成功执行的基础,通过概率论原理建立了一种基于beta概率密度函数的信任模型.该模型考虑了交易系统中关于交易者的历史交易数据,通过科学和现实地处理这些交易数据来构造交易者的信任函数.同时模型考虑了推荐信息,通过有效的传递和组合来处理这些推荐信息.此外,模型引入了比较合理的时间退化因子.