基于人工神经网络的工程事故控制效果评价方法

研究了应用人工神经网络对工程建设安全事故控制效果进行评价的方法,给出了具体的评价理论.同时,通过一个实例进行了验证.     

分数阶多涡卷混沌系统滑模同步的两种控制方案

研究了分数阶多涡卷混沌系统滑模同步的两种控制方案,根据分数阶微积分的相关理论给出了系统取得同步的充分性条件,结果表明:选取适当的控制律以及滑模面,分数阶多涡卷误差系统将取得混沌同步.     

基于AHP和动量BP神经网络的工程项目承包商选择模型

运用BP神经网络技术,采用动量BP算法,构建了基于动量BP神经网络的工程项目承包商选择模型,并将AHP的评价结果作为学习样本,对BP神经网络模型进行训练和测试.结果表明,基于AHP和动量BP神经网络的工程项目承包商选择模型是可行的,该模型具有较高的自组织、自适应和自学习能力以及较强的容错功能,能够为一般的工程项目承包商选择活动提供有效的参考和依据.     

基于ZigBee的工业控制网络模型

将无线传感器网络技术成功应用于工业自动化,建立了基于ZigBee的工业控制网络模型,并成功应用于生产线的工业控制中.     

Feedback Optimal Control Problem for a Network Model of Viscous Fluid Flows

Mathematical Notes - We study a feedback optimal control problem for a three-dimensional model of a stationary flow of a non-Newtonian fluid (with variable viscosity) in a pipeline network with...     

Dynamic Network Inventory Control Model with Interval Nonstationary Demand Uncertainty

We consider a dynamic inventory control system described by a network model with an interval assigned nonstationary demand. We assume that unknown demand may take any value within the interval, which bounds depend on time. In terms of Kaucher interval arithmetic, we derive necessary and sufficient conditions for the existence of a feasible feedback control and sufficient conditions for the existence of an optimal feedback control strategy. We obtain an optimal feasible storage level and estimate the rate of the system convergence to this level. Then we develop the algorithm of finding the optimal control strategy. These results are applied to an example.     

通胀市场下的风险补偿在线租赁策略设计

考虑到实际租赁市场中设备的租赁和购买价格随着时间推移持续上涨的特征,研究了通货膨胀市场中的租赁问题在有利率情形下的在线竞争策略,并建立了相应的概率预期的风险补偿模型。首先运用在线算法和竞争分析理论设计了该问题的最优竞争策略,并给出最优竞争比。接着,在风险补偿竞争分析框架下,进一步讨论该问题,投资者可以控制风险,根据自己不同的风险容忍度和未来预期选择补偿最大的租赁策略;也可以根据给定的补偿收益约束选择风险最小的策略。最后通过数值分析,验证了相关结论的正确性,也表明了基于概率预期的风险补偿策略大大改善了该租赁问题的竞争比性能。     

演员合作网的可重复连线模型

复杂网络中,除了会增加新节点和边之外,旧节点之间的相互作用关系强度也可能增加.本文以演员合作网为例,提出了一个可重复连线的模型,该模型结合了重复连线(即两节点之间可以有一条以上的边来反映强度的增加)和增长择优机理,更符合演员合作网的拓扑结构.通过计算机模拟和公式推导,该模型中节点的度分布显示出幂律尾部的特性,而且其衰减指数在一定条件下与实证研究结果是一致的.     

多路径网络中联合拥塞控制和流量工程的优化模型研究

当前的因特网已经演变成为巨大的、复杂的系统,它由各种各样的终端用户、传输线路以及众多的路由器连接而成,承载运营着各种各样的应用,需要多种流量管理的方法才能保证它的健康运行.在网络效用最大化的模型的基础上研究了多路径网络联合拥塞控制和流量工程的跨层优化模型,基于拉格朗日对偶分解得到了分布式的求解方法,仿真结果验证了算法的收敛性,说明了算法可以有效优化网络的资源利用率.     

固定投资回报型合同节水管理项目收益分配模型

合同节水管理(WSMC)是一种用节约的水费支付改造成本并获取收益的节水模式,主要涉及用户与节水服务公司两个参与方。本文研究用户无法观测节水服务公司行动条件下固定投资回报型WSMC中的收益分配问题,该模式优先偿还投资,其次分享收益的特征需要激励机制诱使节水服务公司增加节水收益。首先,选取改造成本和节水量作为激励因素,设计用户对节水服务公司的激励合同,并构建节水量产出函数。其次,以用户的期望效用最大化为目标,建立用户对节水服务公司的激励模型并采用逆推法求解模型。再次,对均衡结果进行分析,结果表明:节水服务公司的最优成本分享比例和最优节水量分享比例与风险规避程度、努力成本系数和项目不确定性负相关;此外,最优节水量分享比例与综合能力正相关。最后,通过数值分析探讨分享比例和努力程度随合同参数的变化情况。     

A Parallel Projection for the Multicommodity Network Model

We present an application of parallel computing techniques to the solution of a quadratic programme that arises in the resource-directive decomposition method for multicommodity problems. A sequential algorithm for the quadratic programme is discussed, and its extension to a parallel implementation is given. Computational testing of the sequential and parallel algorithms was done on the Sequent Symmetry S81 parallel computer located in the Parallel Processing Laboratory at Southern Methodist University. On several large test problems the parallel version achieved a speed-up of 10 with 12 processors.     

具有增益的概率网络金融计划模型

本文绘出一类具有增益的概率网络金融计划模型．许多多阶段金融计划问题可纳入这类模型．在这类模型中,随机变量的分布函数与Alexander过滤交易规则密切联系在一起,金融市场交易信号由神经网络产生,目标函数的最优值按其期望值计算．文中提出临界流和临界路的概念,给出目标函数下界等于其期望值的充分必要条件和期望最优解的求解方法．     

考虑社会效益的电网最优投资组合模型研究

电网投资项目资金需求量大,但是资金总额有限。电网项目具有公共物品属性,单个项目的效益难以度量,缺乏一个合理有效的标准对项目进行评价,从而导致很难在有资金约束的情况下确定电网投资组合。因此迫切需要建立科学的最优投资组合模型,实现电网项目在投资分配上的最优安排。本文在电网投资经济效益分析的前提下,综合考虑电网建设项目的社会性和可靠性,并给出最优投资组合模型。通过算法比较,确定了使用遗传算法的合理性,并用遗传算法进行了实证分析,证明本文开发的模型可用于电网建设项目的投资优化分析,可为电网公司提供投资决策支持。     

有害危险废弃物运输网络优化选线模型研究

本文研究有害危险废弃物运输网络优化选线问题.根据实际情况,有害危险废弃物运输管理需要重点关注运输风险与运输成本.在此基础上,建立了考虑运输风险和运输成本两个因素的有害危险废弃物处理网络选线模型.在对该模型进行分析的基础上,给出了相应的多项式时间的选线策略,证明了该策略具有的效果性能.所得结论对于实际的有害废弃物运输选线决策具有理论指导意义,同时对已有的研究结果具有较强的互补性.     

The Paucity of Model Validation in Operational Research Projects

Validation as a concept is not well defined in the methodology of model building, although it is generally considered to be an important part of the modelling process. This paper considers the amount and type of validation carried out in a series of projects, and establishes contrasts between the expected and observed modes of validation.     

基于Fuzzy-Rough-TOPSIS的工程项目投标风险评价模型研究

在工程项目招投标阶段,项目风险评价是建筑施工企业进行投标决策和作出项目选择的重要依据.基于理想化与主客观相结合的思想,提出了一种确定风险评价指标综合权重的方法;采用梯形模糊数处理模糊性信息,并将其与粗集理论和TOPSIS(a technique for order preference by similarity to ideal solution)方法相融合,建立了工程项目风险评价的Fuzzy-Rough-TOPSIS模型.实例运行表明,模型可操作性强,适用于多个项目的风险分析和比较,并能够在一定程度上克服以往模型存在的主观性强、应用条件限制严格等不足.     

一类投资项目评估与选择问题的数学模型

章给出在模糊环境下求解带有平衡条件的投资项目评估与选择问题的数学模型，用模糊来描述决策人对项目的主观评价以及多个评价因素的综合，用模糊整数规划模型描述了各种不同门类利益间的平均。     

计算机指令优化控制模型

为了对计算机指令进行最优控制设计 ,我们建立了解决最优控制的整数线性规划模型 .由于变量较多 ,约束条件全都是线性的 ,目标函数为一次 ,我们采用单纯形法对问题求解 ,整个算法都用 c语言实现 ,并对实例进行了求解 .本模型很好的解决了计算机指令优化控制的问题 ,也适用于其他类似问题 .