任意秩有限总体中无偏预测和估计的构造关系

研究了有限总体均值向量的无偏估计和线性可预测变量的无偏预测之间的关系,利用分块矩阵广义逆直接对加权风险函数进行分解,提出了一种由均值向量的无偏估计来构造无偏预测的新方法,并找到了它们之间的构造关系.特别地,线性可预测变量的最优线性无偏预测(BLUP)可由均值向量的最佳线性无偏估计(BLUE)惟一地表示(有关惟一性在几乎处处意义下理解).     

共同均值参数线性无偏估计的可容许性

本文在一特殊的共同均值模型和平方损失函数下,得到了共同均值参数β线性无偏估计Σｉ＝１＾ｍＡｉｙｉ（Σｉ＝１＾ｍＡｉ＝Ｉｎ）分别在线性估计类和齐次线性估计类中为可容许估计的充要条件。     

一类线性模型下最优线性无偏估计的存在性

考虑包含如方差分量模型、似乎不相关回归方程模型、增长曲线模型和扩充的增长曲线模型等众多常见模型的一类较广泛的线性模型。对模型中误差向量的分布不作假定时,给出了在二次损失或矩阵损失下存在回归系数的线性可估函数的一致最小风险线性无偏估计的充分必要条件。     

利用样本分位数的Logistic总体分布参数的近似最佳线性无偏估计

Harter H_L.,Balakrishnan N.等先后讨论了Logistic总体分布参数的极大似然估计,近似极大似然估计;其后Ogawa J.,Lloyd E.H.,Kulldorff G.,Gupta S.S,及chan L.K. 等又先后讨论了Logistlic分布参数的最佳线性无偏估计及估计的相对效率等问题.令人遗憾的是:在大样本情形下,上述估计均难以求得.为缓解这一困难,本文讨论利用样本分位数的Logistic总体的近似最佳线性无偏估计,给出估计量的大样本性质,以及样本分位数不超过10情形下,估计量有渐近最大相对估计效率时样本分位数的选取方案等.     

关于无偏估计的若干问题

通过理论分析和实例讨论有关无偏估计的若干问题：无偏估计不一定存在;无偏估计一般不唯一;在均方误差意义下,无偏估计不一定优于有偏估计;均方误差最小的估计是最小方差无偏估计,但反之不然。     

加权平衡损失函数下回归系数的最佳线性无偏估计

这篇文章我们研究了回归系数的最佳线性无偏估计. 在加权平衡损失函数下, 我们得到了回归系数的最佳线性无偏估计. 同时提出了度量最佳线性无偏估计和最小二乘估计的相对效率. 并且我们给出了它们的上下界.     

均匀分布参数的无偏估计及其分布

讨论了均匀分布未知参数无偏估计量的分布密度,利用无偏估计量构造出一些新的样本函数,并且利用给出的样本函数推导出了未知参数的置信区间.所得到结果改善了现有的估计,易于计算.     

错误先验假定下Bayes线性无偏估计的稳健性

本文基于错误的先验假定获得了一般线性模型下可估函数的Bayes线性无偏估计(BLUE), 证明了在均方误差矩阵(MSEM)准则和后验Pitman Closeness (PPC)准则下BLUE相对于最小二乘估计(LSE)的优良性, 并导出了它们的相对效率的界, 从而获得BLUE的稳健性.     

关于无偏估计的几个问题

估计量的无偏性概念是频率学派思想的充分体现,它只有在大量重复使用估计量时才有意义.简单性和绝对化地使用无偏性是不合理的.实例显示无偏估计有时并不一定存在,可估参数的无偏估计往往不唯一,无偏估计不一定是好估计.     

最小范数二次无偏估计与最小方差二次无偏估计的关系

本文给出了当V0 ≥ 0时 ,c′σ2 在混合模型M =( y ,Xβ ,Uξ,σ20 V0 )下的最小范数二次无偏估计的表达式及其证明 ;得到了当 y服从正态分布时 ,c′σ2 的最小范数二次无偏估计与其最小方差二次无偏估计之间的关系。     

Asymptotically minimum variance unbiased estimation for a class of power series distributions

Summary The problem of finding an asymptotically minimum variance unbiased estimator (A.M.V.U.E.) for the parameter of certain truncated power series distributions, is discussed, when the generating function of their coefficients are i) polynomials of binomial type ii) generalized ascending factorials iii) polynomials with coefficients the well known Eulerian numbers.     

Existence of triple solutions of discrete (n,p) boundary value problems

We consider the following boundary value problem: −Δⁿy = F(k,y, Δy,…,Δⁿ⁻¹y), k ϵ Z[n − 1, N], Δⁱy(0) = 0, 0 ≤ i ≤ n − 2, Δ^py(N + n - p) = 0, where n ≥ 2 and p is a fixed integer satisfying 0 ≤ p ≤ n − 1. Using a fixed-point theorem for operators on a cone, we shall yield the existence of at least three positive solutions.     

On value distribution of f (k)-af n

The aim of this paper is to discuss the value distribution of the function f ^(k) − af ⁿ. Under the assumption that f(z) is a transcendental meromorphic function in the complex plane and a is a non-zero constant, it is proved that if n ⩽ k + 3, then f ^(k) − af ⁿ has infinitely many zeros. The main result is obtained by using the Nevanlinna theory and the Clunie lemma of complex functions. __________ Translated from Acta Scientiarum Naturalium Universitatis NeiMongol, 2004, 35(1): 5–9     

Monotone convergence of iterative methods for (n,p) and (p,n) boundary value problems

We provide sufficient conditions so that the Picard iterative scheme for (n, p) and (p, n) boundary value problems converges monotonically. An example which illustrates the usefulness of this technique is also included.     

关于二项分布、Poisson分布和几何分布的高阶矩的递推公式

给出了二项分布、Poisson分布和几何分布高阶矩的递推公式,避免了其它计算方法上的不便与误差.     

Generalized congruence properties of the restricted partition function p(n,m)

Ramanujan-type congruences for the unrestricted partition function p(n) are well known and have been studied in great detail. The existence of Ramanujan-type congruences are virtually unknown for p(n,m), the closely related restricted partition function that enumerates the number of partitions of n into exactly m parts. Let ? be any odd prime. In this paper we establish explicit Ramanujan-type congruences for p(n,?) modulo any power of that prime ? ^α . In addition, we establish general congruence relations for p(n,?) modulo ? ^α for any n.     

A characterization of the identity function with equation f(p+q+r)=f(p)+f(q)+f(r)

Let f(n) be a multiplicative function such that there exists a prime p ₀ at which f does not vanish. In this paper, we prove that if f satisfies the equation f(p+q+r)=f(p)+f(q)+f(r) for all primes p, q and r, then f(n)=n for all integers n≥1.     

二项分布近似公式的限制条件及修正

中心极限定理使我们可以在"n充分大"时用正态分布作为二项分布的近似分布,从而计算相关事件概率的近似值.本文从一个二项分布的实例谈起,论证了在使用二项分布近似公式时,仅注意到n的绝对大小是不够的.一个具体的n值是否达到了"充分大"这一要求,要视p值而定,并根据n,p间的关联性,给出了解析化的限制条件.最后,考虑到该公式所得近似值总体偏小,对其进行了修正.