拉曼光谱在癌症诊断中的应用

在各种疾病中癌症的死亡率居第二位。另一方面只要能早期发现和诊断,几乎所有癌症都能治疗。本文介绍拉曼光谱在癌症诊断和抗癌药物筛选中的应用,结果表明拉曼光谱可能识别恶性变化的标记物,在癌症的早期诊断中是一项有用的技术。     

激光诱导荧光光谱探测系统用于癌症诊断

本文介绍了一种激光诱导荧光光谱探测系统。以３５５ｎｍ固体ＹＡＧ激光作为激光光源，ＯＭＡ光学多通道分析仪为荧光收集系统，通过在多个人体肺癌和食道癌样品上的应用，成功地测得了多种组织的荧光光谱。本文也初步探讨了一些与此相关的技术问题。     

微流体芯片中的癌症生物物理研究

文章从生物物理的新角度出发,介绍了如何利用微流体技术研究癌症的一系列重大问题,其中包括:构建三维微型结构体,用于在体外模拟和研究肿瘤细胞侵袭组织的细胞生物行为;开发新型微流体芯片,以检测血液中循环肿瘤细胞,并分析将其应用于临床中的可能性。文章还展望了飞秒激光三维直写技术构建肿瘤细胞转移模型的应用前景。     

KNN方法在癌症中红外光谱检测中的应用

红外光谱主要是研究分子中以化学键联结的原子之间的振动光谱,它能够在分子水平上揭示正常组织和癌组织之间存在的差异。文章利用化学计量学中的有关知识通过计算机自动对未知样本光谱进行判别分析。首先应用平滑处理,基线校正(SNV方法),奇异值剔除(RHM方法)等算法对光谱数据进行预处理,然后采用K-最近邻法(简称KNN法)实现未知样本的自动判别,提高了癌症红外光谱检测的准确度。文章对63例胃组织样品进行了傅里叶变换红外光谱判别分析,与病理检验结果比较,准确度达到91.7%。     

野生动物也受癌症威胁

全世界每10位死者中就有1人死于癌症。国际野生生物保护学会（Wildlife Conservation Society，WCS）病理学家麦卡路斯（Denise McAloose）博士和同事在收集分析了野生动物的癌症信息后，认为野生动物的癌症死亡率其实与人类大体相当。《自然评论——癌症学》（Nature Reviews Cancer）最近刊载了这篇论文。     

微流体芯片中的癌症生物物理研究

文章从生物物理的新角度出发,介绍了如何利用微流体技术研究癌症的一系列重大问题,其中包括：构建三维微型结构体,用于在体外模拟和研究肿瘤细胞侵袭组织的细胞生物行为;开发新型微流体芯片,以检测血液中循环肿瘤细胞,并分析将其应用于临床中的可能性。文章还展望了飞秒激光三维直写技术构建肿瘤细胞转移模型的应用前景。     

癌症、肿瘤抑制基因及纳米技术在癌症预防和治疗的应用

一、什么是癌症
癌症（cancer）是发生于各个年龄段、多种器官和组织、导致严重后果的疾病。根据世界卫生组织的统计,2007 年全世界有790 万人死于癌症,占所有死亡人数的13%,据估计到2030 年该数字将上升至1200 万。每年花在癌症病人治疗和护理的费用超过2000 亿美元,给社会和家庭带来了巨大的经济负担。根据细胞类型,癌症可以分为四类,内外表层细胞发生癌变形成的肺癌、乳腺癌和结肠癌等（Carcinoma）;支持组织和连接组织,如骨、软骨、脂肪和肌肉等形成的肉瘤（Sarcoma）;淋巴和免疫系统形成的淋巴瘤（Lymphoma）;以及循环系统形成的白血病（Leukemia）。     

纳米科技——癌症治疗新攻略

纳米科技（NST，即Nanometer Scale Science and Technology）是研究尺寸在0．1nm～100nm范围内的物质运动规律、相互作用和实际应用的一门高新科技．在21世纪前几十年将迅猛发展，纳米技术势必成为推动社会经济各领域快速发展的主导技术之一．随着纳米技术的发展，纳米技术在医疗方面的运用已经越来越广泛．本文将主要阐述纳米科技在癌症治疗中的应用及研究进展情况．     

美国“癌症疫苗”获准上市

<正>美国食品与药品管理局(FDA)在2010年4月29日宣布,将批准治疗晚期前列腺癌的普鲁文(Provenge)上市。其学名全称为自身T细胞疫苗(sipuleucel-T),有别于流感、天花、白喉等传染病疫苗的是,它通     

SIMCA法在中红外癌症检测技术中的应用

人体肿瘤的中红外光谱法早期检测是生物医学领域的前沿课题之一。研究了中红外FTIR光谱技术与化学计量方法 (模式识别技术 )相结合对人体恶性肿瘤进行检测的方法 ,并讨论了如何通过采用光谱预处理方法以及波长范围的选择来提高模式识别技术 (SIMCA法 )分类判别效果。研究了 6 3个胃癌病人的癌变组织和癌旁正常组织光谱 ,选择有代表性的 4 0个样品作为训练集 ,剩余的 2 3个样品作为预测集 ,该方法的准确率为 91%。这一研究结果表明傅里叶变换红外光谱法与化学计量学方法相结合可以对良、恶性组织进行鉴别诊断 ,有希望发展成为一种肿瘤快速诊断的新方法。     

基于深度特征融合的癌症病理图像分割网络

卷积神经网络在癌症病理图像分割中具有突出表现,但在临床应用上依然面临着切片染色多样、分辨率差异大等挑战.针对上述问题,提出了一种病灶分割网络HU-Net,提高了癌症病理图像的分割精度.HU-Net使用U-Net网络作为基本结构,利用经过预训练的EfficientNet-B4作为网络特征编码器,解码器部分在U-Net网络...     

荧光寿命成像在癌症诊断研究中的应用(特邀)

癌症是目前人类所面对的共同难题,降低癌症死亡率的关键是实现早期诊断。荧光寿命因对微环境的敏感性,不仅可以实现对早期癌症组织与正常组织的区分,还可以对药物治疗癌症进行监测,因此荧光寿命成像显微技术在癌症诊断方面具有巨大的应用潜力。本文介绍了荧光寿命成像显微技术的基本原理及检测方法,总结了内源性和外源性荧光团的特征及其与癌症诊断的关系,综述了近年来荧光寿命成像显微技术在神经系统、呼吸系统、消化系统、生殖系统、泌尿系统、内分泌系统以及皮肤系统等癌症诊断中的应用,讨论了荧光寿命成像显微技术在癌症诊断中的应用优势、局限性以及未来发展趋势。     

激光技术在癌症治疗中的应用

 1960年,梅曼成功地研制出世界上第一台激光器--红宝石激光器.此后不久,红宝石激光器就首先在眼科疾病的治疗中得到了应用,开创了激光技术在医学领域应用的新篇章.     

世界最小镊子问世可夹住单个病毒或分子

正科学家研制的世界上体积最小的镊子,可夹起单个病毒或分子。研究过程中,科学家让聚焦的激光束穿过带有金属层的光纤。在光纤的顶部,激光束形成一个类似蝴蝶结的开口,由两个重叠的三角形构成。这种形状的开口允许他们对光束进行精确控制。西班牙和澳大利亚科学家研制出世界上体积最小的镊子,可夹起单个病毒或分子。澳大利亚麦考瑞大学物理学家马修-