基于多Agent系统架构的云数据存储安全框架

云计算环境中必须设立高效的安全技术确保数据中心的可靠进行.多Agent系统体系结构是用于维护系统安全的有效框架.针对云计算中数据存储安全问题,构建了一种基于多Agent系统架构的安全框架,该安全框架可以为数据中心的数据带来更好的保密性、可用性、正确性以及数据操作的协调性.通过对此框架安全性能的分析和实验测试,结果表明该安全框架具有较好的可行性和有效性.     

基于流数据的动态存储技术

对比了传统的数据与流数据的存储方法，并总结了现有流数据存储方式的优缺点，在继承了双向流的优点基础上，针对多数据源、多查询及多级存储建立了一个新的流数据处理系统模型，给出了解决历史数据存储的几种方案，更加突出了“实时性与历史性结合”的特点，同时满足了历史数据查询的需要，实现了流数据的动态存储策略。     

数据存储的探讨

随着信息化进程加速,数据爆炸性的增长使得数据的存储变得尤为重要.本文介绍了当今数据存储领域中的三种主流存储模式DAS、SAN、NAS,并对这几种模式进行了分析比较.最后,结合运用实际提出了选择数据存储的见解.     

.NET框架下通用分页存储过程的比较与优化

对WEB应用程序中的多种分页检索方法做出了比较,并提出了相应的改进方法,弥补了以前的漏洞。     

.NET框架下通用分页存储过程的比较与优化

对WEB应用程序中的多种分页检索方法做出了比较,并提出了相应的改进方法,弥补了以前的漏洞.     

基于通用黑板的数据融合系统

讨论了数据融合与黑板框架的概念 ,分析了黑板框架用于数据融合的优缺点 ,给出了用黑板框架实现的数据融合专家系统 ;介绍一个高效、灵活的黑板开发工具——通用黑板框架 ,以水声信号处理为背景 ,提出了通用黑板实现数据融合的系统结构 ,初步完成了系统的框架构造 .该通用黑板数据融合系统能够充分利用领域知识 ,完成低层的数据融合 ,实现信号解释的双向重处理过程 .     

通用遥感数据并行处理框架设计与实现

为了简化对地观测地面系统遥感数据并行处理软件的开发工作,在分析遥感数据处理流程、并行任务调度和容错策略的基础上,设计了遥感数据并行处理框架。该框架集成了遥感数据预处理并行任务调度、消息和数据交换、故障管理等公共功能,并设计实现了简单易用的插件接口规范,以支持多载荷、多种遥感数据预处理功能的扩展以实现并行处理,具有较好的通用性和功能扩展性。最后基于消息传递接口(MPI)技术,在集群上实现了遥感数据处理并行框架,并在此框架上实现遥感数据预处理的并行系统,完成了系统并行性能测试与分析,结果表明该框架在简化遥感数据预处理并行功能开发的同时还能满足遥感数据并行处理效率要求。     

图书馆数据存储发展趋势——云存储

在数字图书馆发展进程中,传统数据存储模式DAS、NAS和SAN的弊端日趋凸显,已不适应新环境下数据资源的存储需求。基于云计算的云存储模式弥补了传统存储结构的不足,将逐渐成为图书馆数据存储的主流。     

Exchange数据存储分析

本文从数据库基本原理入手,介绍在Exchange Server 2003邮件服务器上邮箱、公用文件夹等数据存储的位置以及存储方法.     

网格环境下的数据存储研究

解决好网格环境下的数据存储是实现全球性数据共享的基础,研究了网格环境下数据存储的主要技术．基于开放网格服务体系结构(OGSA),存储主要是通过存储服务来实现的,给出了存储服务注册方法、存储服务实例应用,结果表明,使用服务的方式实现数据存储具有重要的应用价值。     

一种大规模流式数据聚类方法在交通热点分析中的应用

为了提高在大规模流式数据环境下交通热点区域分析的算法效率,提出了一种流式数据两阶段方法;该方法在第一阶段使用基于改进Canopy算法进行粗聚类并产生宏簇,在第二阶段使用K-means算法进行细聚类;并以粗聚类产生的宏簇个数和类簇中心位置为指导产生更加准确的微簇聚类结果。在试验中,使用流式数据两阶段方法对北京市出租车的定位数据进行了聚类分析;并结合热力图和电子地图对聚类结果进行可视化表达,在最终的热力分析结果中可以直观地发现出租车活动较为频繁的热点区域和线路,且与日常出行经验相符合。试验结果表明该算法能够实时地对流式数据进行聚类分析,产生的数据结果可供用户在任意时间窗口范围进行查询分析,有助于为交通活动情况实时分析、交通规划和拥堵治理等方面提供有价值的理论参考依据。     

Incorporating Domain Knowledge into Data Mining Process： An Ontology Based Framework

0 IntroductionTeosda,yth meyan hya voerg daantiazbaatisoenss t hhaatv ec hmaonrgee t ahnadn glarrogwe cdoatnatibnaus--ously. One of the i mportant research issues is incrementalmining. Otherwise, various researchers have made sugges-tions that domain knowledge should be incorporated intoknowledge discovery ( KDD) process[1]. We focus on somesteps of the KDDprocess-those steps tying up with data min-ing,called a data mining (DM) process .Agrawalet al[2]showed an active data mining process ,…     

XML数据存储方法的研究

分析了当前已有的XML数据存储方法，指出了这些方法存在的不足。对如何存储和查询XML数据等问题做了详细的探讨，提出了一种基于对象一关系数据库的XML数据存储方法。实验结果表明，与传统的方法相比，本方法生成的关系表较少且所需的存储空间小，基于本方法的查询所需的联结较少，因此能有效地存储XML数据并提高查询的效率。     

基于数据挖掘的ontology应用框架

提出了一个通用数据挖掘系统框架(GDMF)模型.其目的是为了能够从数据挖掘应用中抽取出核心功能并将其应用到可重用可扩展的原型系统中,以便快速地建造数据挖掘应用系统.在GDMF中ontology被用做语义数据模型.通过使用ontology驱动的数据挖掘查询语言,用户能够很轻松地表达一些复杂查询.最后,给出了使用GDMF作为一个建模工具去设计数据挖掘系统的方法.     

基于数据累积的P2P流媒体自适应数据调度

综合考虑数据回放的紧迫性和数据分布的有效性,尝试将贪婪算法和最少优先算法结合起来,提出了一种基于数据累积的自适应数据调度算法.以数据在本地缓存的累积量为平衡因子,动态调节数据选择的权重,从而可在维持接收节点较高的播放质量水平的同时,改善数据在系统的分布度.仿真实验表明在多种实验参数条件下该调度算法均具有较好的性能.     

一种语义集成框架的研究与实现

提出一种基于本体的数据集成框架,给出了底层数据源模式分解、匹配和本体生成的方法.通过改进模式路径映射算法建立了本体与源模式的映射规则,从而较好地解决了将用户提交的基于本体的查询分解到各个数据源执行的查询分解技术.     

地震资料处理集成平台框架研究与设计

在石油领域中,勘探过程获取了大量的地震数据,这些地震数据的处理过程面临着数据量大、多格式不规则等特点,这些问题的处理要用大量的软件模块.提出地震资料处理平台集成框架,对软件模块的可集成性做出研究设计,解决模块间的数据传递问题,完成作业流程的定制.这样使得地震数据处理流程化,现有资源得到充分合理的利用.