PP Kolmogorov-Smirnov统计量的极限分布的尾部下界(Ⅰ)

本文在相当一般情形(包括具正定散布阵的椭球等高分布以及正则且支撑有界的分布)下,给出 m 个正交投影方向产生的 PP Kolmogorov-Smirnov 统计量尾部概率的最好下界 c_1λ~(2((p-(m+1)/2)m+m-1)).exp(-2λ~2),其中 c_1为正常数,并把下列两种统计量的尾部概率的最好下界推广到一般情形,它们分别是超矩形上的 Kolmogo-rov-Smirnov 统计量(Adler 和 Brown,1986),以及超矩形上的 Kuiper 型统计量.     

素变量混合幂丢番图逼近

设λ_1,λ_2,λ_3,λ_4为不全为负的非零实数,λ_1/λ_2是无理数和代数数.■是具有良好间隔的序列,δ>0.本文证明了:对于任意ε>0及v∈■,v≤X,使得不等式|λ_1p_1~2+λ_2p_2~2+λ_3p_3~3+λ_4p_4~3-v|相似文献   

混合幂的素变数丢番图逼近

证明了:如果λ_1,λ_2,λ_3,λ_4是正实数,λ_1/λ_2是无理数和代数数,V是well-spaced序列,δ0,那么对于v∈V,v≤X,ε0,使得|λ_(1p_1~2)+λ_(2p_2~2)+λ_(3p_3~3)+λ_(4p_4~3)-v|v~(-δ)没有素数解p1,p2,p3,p4的v的个数不超过O(X~(20/21+21δ+ε)).     

共轭Bochner—Riesz平均在H~p上的弱型估计

设K(x)=P(x/|x|)|x|~(-n)为一球调和核,P(x)为一m次齐次调和多项式。f(x)在R~n上的δ阶共轭Bochner-Riesz平均记为 (_(1/ε)~δf)(x)=∫_(|t|<1/ε)(t)(t)(1-|εt|~2)~δe~(iαt)dt.作者在本文中得到如下的弱型估计: |{x∈R~n:sup ε>0|(_(1/ε)~δf)(x)-_ε(x)|>λ}|≤C(‖f‖_(H~p)/λ)~p,此处δ=(n/p)-(n 2)/2,n/(n 1)≤p<1,f∈H~p(R~n),以及 _ε(x)=(2π)~(-n)∫_(|y|>ε)f(x-y)K(y)dy 。设f∈L(R~n),其δ阶的Bochner-Riesz平均为 (σ_(1/ε)~δf)(x)=∫_(|t|<1/ε)(t)(1-|εt|~2)~δe~(iαt)dt.     

素变量混合幂丢番图逼近

设λ_1,λ_2,λ_3,λ_4是正实数,λ_1/λ_2是无理数和代数数,V是具有良好间隔的序列,δ0.证明了:对于任意的ε0及v∈ν,v≤X,使得λ_1p_1~2+λ_2p_2~2+λ_3p_3~3+λ_4p_4~3-v|v~(-δ)没有素数解p_1,p_2,p_3,p_4的v的个数不超过O(X~((67)/(72)+2δ+ε)).这改进了之前的结果.     

素变量混合幂丢番图逼近(Ⅱ)（英文）

设λ_1,λ_2,λ_3,λ_4是正实数,λ_1/λ_2是无理数和代数数,V是well-spaced序列,δ0.证了:对于任意给定的大于或等于3的正整数k及任意ε0,v∈V,v≤X,使得λ_1p_1~22+λ2p_2~2+λ_3p_3~3+λ_4p_4~k-v|v~(-δ)没有素数解p_1,p_2,p_3,p_4的v的个数不超过O(X~(σ+2δ+ε)),这里σ满足:当3≤k≤4时σ=1-4/11k;当k≥5时,σ=1-2/11k.这改进了之前[Chinese Ann.Math.Ser.A,2015,36(3):303-312]的结果.     

图簇Y_(λ_kδ)∪β_kS_δ~*的伴随分解及其补图的色等价性

设P_n是具有n个顶点的路,令δ=rn+1,我们S_δ~*表示把rP_(n+1)的每个分支的一个1度点重迭在一起得到的图.用Y_(λ_1δ)~(S*)表示把r_1S_δ~*中每个分支的r度顶点与S_δ~*的r度顶点依次邻接后得到的图,Y_(λ_2δ)~(S*)表示把用r_2Y_(λ_1δ)~(S*)中每个分支的r+r1度顶点与S_δ~*的r度顶点依次邻接后得到的图,一般地,Y_(λ_kδ)~(S*)表示把用r_kY_(λ_(k-1)δ)~(S*)中每个分支的r+r_k-1度顶点与S_δ~*的r度顶点依次邻接后得到的图,运用图的伴随多项式的性质,证明了图Y_(λ_kδ)~(S*)∪β_kS_δ~*的伴随多项式的因式分解定理,进而得到了这类图的补图的色等价性.     

平行直线系中λ的几何意义

我们知道,由两条平行直线。l_1 Ax+By+C_1=0及 l_2 Ax+By+C_2=0所成的平行直线系方程是(Ax+By+C_1)+λ(Ax+By+C_2)=0(1)(其中λ为任意实数,且λ≠-1)l_1和 l_2的距离是 d=丨C_2-C_1丨(A~2+B~2)~(1/2)。1.若我们把(C_2-C_1)(A~2+B~2)~(1/2)叫做两平行直线 l_1到 l_2间的问隔量。显然这是一个有方向的量,且 l_2到 l_1的间隔量是 l_1到 l_2的间隔量的相     

线性模型中均值向量的LSE和BLUE的偏差估计

对于线性模型 Y=Xβ+e,E(e)=0,cov(e)=σ~2∑,∑≥0μ=Xβ的LSE和BLUE分别为■=X(X′X)-X′Y和μ~*=X(X′T-X)-X′T-Y,其中T=∑+XUX′,U是对称阵且使Rank(T)=Rank(∑X)和T≥0,本文证明了‖■-μ~*‖_2≤(λ_r-λ_ζ)/(2(λ+λ_k)~(1/2))‖Y-■‖_2这里λ_4=ch_4(T),i=1,2,…,n,λ_1≥…≥λ_n≥0。k=Rank(X),‖a‖_2=(a′a)~(1/2),并且给出了‖cov(■)-cov(μ~*)‖_s‖PT~2P-(PTP)~2‖_s和‖(cov+(μ~*))~(1/2)cov(■)(cov+(μ~*))~(1/2)‖s的上界,这里‖A‖_s=(tr(A′A)~(3/2))~(■),s≥1。     

带噪声的叠加指数信号的EVLP估计的渐近性质

本文研究了如下的带噪声中的指数信号模型 Y_j(t)=∑a(kj)λ_k~j e_j(t) t=0,1,…,n-1,j=1,2,…,N k=1 其中λ_1,λ_2,…,λ_q是未知的模为1的复参数,λ_(q 1),…,λ_p是未知的模小于1的复参数。并假设λ_1,λ_2,…,λ_p不相同,p已知,q未知,a_(kj)(k=1,p,j=1,N)为未知的复参数。e_j(t)(t=0,n-1,j=1,N)为独立同分布的复随机噪声变量,且有其中δ~2未知, Ee_1(0)=0,E|e_1(0)|~2=δ~2 0<δ~2<∞,E|e_1(0)|~4<∞ 本文给出了 1.q的强相合估计、 2.λ_1,λ_2,…,λ_q,δ~2及|a_(kj)|(k≤q)的强相合估计; 3.上述某些估计的极限分布; 4.λ_k及a_(kj)(k>q)不存在相合估计的证明; 5.N→∞情形的讨论。     

一个素变量丢番图问题

设k和r是满足k≥3及r≥Ψ(k)+1的正整数,这里当3≤k≤4时,Ψ(k)=2~(k-1);而当k≥5时,Ψ(k)=1/2k(k+1).假定δ和ε是给定的足够小的正数,λ_1,λ_2,…,λ_(r+1)是不全同号且两两之比不全为有理数的非零实数.对于任意实数η与0σ2~(1-2k)/r-1,证明了:存在一个正数序列X→+∞,使得不等式|λ_1p_1~k+λ_2p_2~k+···+λ_rp_r~k+λ_(r+1)p_(r+1)+η|(max(1≤j≤r+1)p_j)~(-σ)有》■X~(■-(2~(1-2k))/(r-1)+ε组素数解(p_1,p_2,…,p_(r+1)),这里(δX)~(1/k)≤p_j≤X~(1/k)(1≤j≤r)及δX≤p_(r+1)≤X.这改进了之前的结果.     

LBVW分布的Fisher信息矩阵

文本考察由Larry Lee提出的其生存函数为 F(x_1,x_2)=exp{-[(x_1/θ_1)~(1/αδ)]~δ} (x_i>0,θ_i>0,i=1,2;0<δ≤1,α>0)的LBVW(θ_1,θ_2,δ,α)分布的统计性质,该分布的Fisher信息矩阵被导出。     

关于完备λ超曲面的第二拼挤定理

欧氏空间R~(n+1)中满足方程H=-X~N+λ的浸入超曲面称为λ超曲面.本文主要研究欧氏空间中完备λ超曲面的第二拼挤问题.设M为R~(n+1)中具有多项式体积增长的n维完备λ超曲面.设M的第二基本形式为A.本文证明存在正的绝对常数γ,如果|λ|≤γ,β_λ≤|A|~2≤β_λ+~1/21,其中β_λ=1/2(2+λ~2+|λ|(λ~2+4)~1/2),那么|A|~2≡β_λ,λ≥0,且M必为n维球面S~n(n~1/2)、n维圆柱面S~k(k~1/2)×R~(n-k)(1≤ k≤ n-1)或S(((λ2+4)~1/2-|λ|)/2)×R~(n-1)之一.     

循环小数循环位数问题(续)

§6 1/P~e之循环位数 定理十二.若P为正质数非2非5,1/P、1/P~2、……、1/P~α之循环位数均为p,1/P~(α+1)则否;则1/P~(α+λ)之循环位数为δ_λ=pP~λ。 例如1/3与1/9之循环位数同为1。1/27之循环位数为3。1/3~(2+λ)之循环位数为3~λ。又如1/11之循环位数为     

关于误差方差估计渐近正态收敛速度的上,下界

考虑线性回归模型 Y_■=x_4~′β+e_■ i=1,2,…设误差序列■,i≥1满足条件:e_■ i≥1 i.i.d.,Ee_1=0,Ee_1~2=σ~2>0,∞>Var e_1~2=τ~2>0。记■_n~2=1/(n-r){sum from j=1 to n e■-sum from k=1 to r (sum from j=1 to n a_(akj)■_j)~2} δ(n)=τ~(-2)E(■_1~2-σ~2)~2I_((|■-σ~2|≥■τ)+τ~(-3)n~(1/2)|E(■_1~2-σ~2)~3I_((|■_1~2-σ~2|<(nτ)~(1/2))+τ~(-4)n~(-1)E■_1~2-σ~2)~4I_((|■-σ~2|0使得■|P(■_n~2-σ~2)/(Var■_n~2)~(1/2))≤x)-Φ(x)|≤C(δ(n)+n~(-1/2)) ■|P(■_n~2-σ~2)/(Var■_n~2)~(1/2))≤x)-Φ(x)|+n~(-1/2)≥C_1δ(n)。     

一个加性混合幂丢番图不等式(英文)

证明了如果λ_1,λ_2,…,λ_(12)是非零实数,不全同号并且两两之比不全为有理数,那么对于给定的任意实数η和σ,0σ1/16,不等式|λ_1x_1~2+λ_2x_2~4+λ_3x_3~4+…+λ_(12)x_(12)~4+η|(max_(1i12)|x_i|)~(-σ)有无穷多正整数解x_1,x_2,…,x_(12)     

齿轮啮合的运动几何学问题(Ⅱ)

<正> 12 (?)=0,[-VK_(1np)-(ω~(21)·q_1)]=0,[Vτ_(1gq)+(ω~(21)·P_1)]=0的啮合I.当 dt=0此时运动方程(13)成为(?)要 d_1r≠0,必须C_1≡P_1cos~2δ_1+2Q_1cosδ_1sinδ_1+R_1sin~2δ_1=0.(28)一、存在线接触的条件是(以后总假定有线接触)     

三维双曲空间中平行曲面族的两个定理

设 M 是三维双曲空间 H~3中的光滑曲面,M 的两个主曲率为λ_1和λ_2.设{M_t}是 M的平行曲面族(-ε相似文献   

二阶椭圆方程的RMS方法收敛性分析

文章给出二阶椭圆方程的限制乘性Schwarz(RMS)方法收敛结论.这里采用一个经典恒等式,给出了||TRM S,δ||A的上界估计,其上界为C_0/1+C_0,且用纯代数的方法给出了C_0的估计.     

一个素变量混合幂丢番图不等式

证明了:设k是大于或等于2的正整数,η是任意给定的实数,λ_1,λ_2,λ_3是非零实数,不全同号,并且λ_1/λ_2是无理数,则不等式|λ_1p_1+λ_2p_2+λ_3p_32~k+η|(max p_j)~(-σ)有无穷多组素数解p_1,p_2,p_3,这里σ满足:当2≤k≤3时,0σ1/2(2~(k+1)+1),当4≤k≤5时,0σ5/6k2~k;当k≥6时,0σ20/21k2~k.