线性模型中M估计分布的随机加权方法逼近

在线性模型中,M估计的渐近分布通常都涉及到不易估计的未知误差分布的某些量,如果要估计渐近方差,就需对这些冗余参数进行估计.利用随机加权方法可以避免先对误差分布中的冗余参数进行估计.给出了当自变量是随机变量时,M估计分布的随机加权逼近,证明了M估计分布的随机加权逼近是一致相合的.当取不同的凸函数,样本大小和随机权时,进一步利用蒙特卡洛方法研究估计分布.研究表明随机权取泊松权时,不仅达到同样的效果而且可以减小计算量.     

误差为NOD线性模型参数M估计的强相合性

研究了随机误差为NOD序列的线性模型中回归参数β_0的M估计,在较弱的矩条件下证明了回归参数M估计的强相合性,推广和改进了陈和赵(1996),杨(2002)和Wu(2006)等的结果,推广了肖(2007)等的结果.     

固定设计下半参数回归模型的参数估计的Bootstrap逼近

考虑固定设计下的半参数回归模型： ｙ_ｉ＝ｘ_ｉβ＋ｇ（ｔ_ｉ）＋ ｅ _ｉ,ｉ ＝１, ２,…; ｎ． 对利用一般非参数估计法结合最小二乘法得到的参数分量β和误差方差σ~２的估计量β_ｎ和σ_ｎ~２,通 过重抽样的方法构造了β_ｎ和σ_ｎ~２的 Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ统计量β_ｎ~＊和 σ_ｎ~（＊２）,并证明了在给定原样本的条件下,ｎ~（１／２） （β_ｎ－β_ｎ）和（σ_ｎ~（＊２）－σ_ｎ~２）分别与ｎ~（１／２）（β_ｎ－β）和ｎ~（１／２）（σ_ｎ~２－σ~２）有相同的渐近分布．     

线性流形上矩阵方程B^TXB=D的加权最小二乘对称解和解的最佳逼近

本文利用矩阵的奇异值分解（SVD）,给出了在一流形上矩阵方程B^TXB=D的加权最小二乘对称解的通解表达式,并解决了加权最小二乘对称解的最佳逼近问题。     

序集抽样中$M$估计分布的随机加权逼近

序集抽样是一种适用于准确测量花费太高而排序费用可以忽略不记时的一种抽样方法.讨论了序集抽样下的对于一般分布族M估计的相合性和渐近正态性并且通过随机加权的方法来估计M估计的分布.     

线性流形上广义中心对称矩阵的最佳逼近

讨论了线性流形上广义中心对称矩阵的最小二乘解,得到了解的一般表达式。对于任意给定的实对称矩阵A,在最小二乘解集中得到了A的最佳逼近解．     

一类Durrmeyer算子线性组合的加权逼近

本文主要给出了一类Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ－Ｄｕｒｒｍｅｙｅｒ算子的线性组合在Ｌｐ逼近意义下加Ｊａｃｏｂｉ权逼近时的特征刻划．     

Bootstrap Approximation to Distributions of Finite Population U-statistics

We show that the without replacement bootstrap of Booth, Butler and Hall (J. Am. Stat. Assoc. 89, 1282–1289, 1994) provides second order correct approximation to the distribution function of a Studentized U-statistic based on simple random sample drawn without replacement. In order to achieve similar approximation accuracy for the bootstrap procedure due to Bickel and Freedman (Ann. Stat. 12, 470–482, 1984) and Chao and Lo (Sankhya Ser. A 47, 399–405, 1985) we introduce randomized adjustments to the resampling fraction.      

Normal Approximation Rate of the Kernel Smoothing Estimator in a Partial Linear Model

By establishing the asymptotic normality for the kernel smoothing estimatorβ_nof the parametric componentsβin the partial linear modelY=X′β+g(T)+, P. Speckman (1988,J. Roy. Statist. Soc. Ser. B50, 413–456) proved that the usual parametric raten^−1/2is attainable under the usual “optimal” bandwidth choice which permits the achievement of the optimal nonparametric rate for the estimation of the nonparametric componentg. In this paper we investigate the accuracy of the normal approximation forβ_nand find that, contrary to what we might expect, the optimal Berry–Esseen raten^−1/2is not attainable unlessgis undersmoothed, that is, the bandwidth is chosen with faster rate of tending to zero than the “optimal” bandwidth choice.     

正线性算子对无穷区间上有界变差函数的点态逼近度

用ＢＶ［０，∞）表示在［０，∞）的每一有限子区间上为有界变差函数的函数构成的空间。用表示ＢＶ［０，∞）上的正线性算子，其中ｄｔＫｎ（ｘ，ｔ）是非负测度且，则有定理如果Ｌｎ（｜ｔ－ｘ｜β，ｘ）≤Ｃ（ｘ）／ｎｖ，，这里β＞０，ｖ≥１，Ｃ（ｘ）是一个与ｘ有关的常数，对ｆ∈ＢＶ［０，∞）和ｘ∈（０，∞）有这里作为应用，给出算子的逼近估计．     

两个和K个分布函数相等的自助法检验(英文)

两个和Ｋ 个分布函数相等的检验在统计领域中,长期以来一直受到关注．为了克服高维空间中数据点的稀疏性,并且对一般情况进行处理,我们提出了几个投影追踪类型的统计量,并得到了这些统计量的极限分布的一些结果．对一些自助法逼近的性质进行了研究．更进一步地,由于计算的原因,对统计量的逼近,我们采用了数论方法,并进行了一些模拟试验     

Approximation of functions of two variables by certain linear positive operators

We introduce certain linear positive operators and study some approximation properties of these operators in the space of functions, continuous on a compact set, of two variables. We also find the order of this approximation by using modulus of continuity. Moreover we define an rth order generalization of these operators and observe its approximation properties. Furthermore, we study the convergence of the linear positive operators in a weighted space of functions of two variables and find the rate of this convergence using weighted modulus of continuity.     

条件t-分位数核估计的逼近速度

该文研究了条件狋 分位数核估计的逼近速度问题．在适当的条件下,给出了核估计的强收敛速度、正态逼近速度和Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近速度．     

The Accurate Distribution of the Kolmogorov Statistic with Applications to Bootstrap Approximation

Suppose that x₁,..., x_m are i.i.d. variables with distribution F(·). When F(·) is continuous, the accurate distribution of the Kolmogorov statistic was obtained by Zhang. In this paper, a discrete distribution F(·) which masses value 1/n at each point y_i, I = 1,..., n is considered, the obtained accurate distribution of the Kolmogorov, statistic has the same form as that of Zhang′s. By this result, the bootstrap approximation of the distribution of the Kolmogorov statistic is investigated, and the √n -asymptotic rate is obtained.     

协变量区间删失时线性模型的参数估计

本文研究了当协变量为区间数据时的线性模型，通过构造区间数据变量的条件均值，得到了回归参数的估计，当协变量的分布已知时，证明了估计的无偏性与强相合性．时协变量的分布未知的情形也作了讨论．文中还作了若干模拟计算，从模拟的结果不难发现，利用本文提出的方法所获得的估计简便且具有较高的精度．     

Binomial Approximation to the Markov Binomial Distribution

The Markov binomial distribution is approximated by the binomial distribution. Estimates of accuracy are obtained for the total variation and local norms. The results include second-order estimates and asymptotically sharp constants.      

一类具对流项的奇异扩散方程解的逼近性质

讨论了一类带对流项的奇异扩散方.程的Neumann边值问题,证明了整体解的存在唯一性;讨论了带对流项非线性间题解的线性逼近,得到了逼近的显式表示式;同时还对││u-(u)││L2(0,1)进行了估计,得到了解关于时间t充分大时的渐近性态,其中(u)＝∫o/1udx.     

线性模型中参数向量的线性经验Bayes估计

本文利用线性经验Ｂａｙｅｓ估计的思想，对线性回归模型中未知参数向量构造了一类线性经验Ｂａｙｅｓ估计，并在一定条件下证明了其具有的ａ．ｏ．收敛速度．     

线性度量误差模型的极大经验似然估计

本文将自变量的测量误差考虑到线性模型中,提出了线性度量误差模型参数的极大经验似然估计,在一定条件下,证明了所得到的未知参数的估计具有渐进正态性,并通过数值模拟,说明了该方法的可行性。     

无限批量调度中最小化加权完工时间和问题的一个线性时间近似方案

本文考虑n个工件的无限批量机器调度问题．一台机器可以同时加工B≥n个工件．每个工件具有一个正权因子、一个释放时间和一个加工时间．一个批次的加工时间是该批次所包含所有工件的加工时间的最大者．在同一批次中加工的工件有相同的完工时间，即它们的共同开始时间加上该批次的加工时间．对于最小化加权完工时间和问题，本文给出了第一个多项式时间近似方案(PTAS)．对任意给定精度，该算法的运行时间为线性的．