基于三层C/S结构的专用铁路现车管理系统研究

专用铁路运输系统的进出车流量较大 ,由于行车信息不准 ,有时出现丢车现象 ,无法对路车在系统内的停留时间进行分析 .通过对专用铁路进出的路车信息进行统计分析 ,为行车调度人员提供准确的车辆信息 ,从而对正常列车及超时车进行监装监卸 ,建立了基于三层 C/ S体系结构的专用铁路现车管理信息系统 .     

基于R/S分析的我国股票市场标度特性研究

应用重标度极差分析法(R/S),对我国股票市场不同时间间隔的收盘指数进行实证分析,研究我国股票市场的标度特性.结果表明我国股票市场具有长期记忆性和标度不变性,分别存在244天(上海)和190天(深圳)的非周期循环,并呈现多重分形特征.     

基于R/S分析的专利申请量年增长率的相关性研究

Hurst指数是描述分数布朗运动的重要指标.利用R/S分析方法计算出我国专利申请量年增长率的Hurst指数稳定在0.62附近,分形维数稳定在1.38附近.表明我国专利申请量年增长率时间序列,服从分数布朗运动,专利申请量年增长率具有长期相关性.历史数据的影响力随时间间隔的长度增长而缩小,当间隔长度达到10年以上时,历史数据的影响力趋于稳定.     

基于混合C藤Copula的我国一篮子货币汇率相依结构研究

利用C藤模型及人民币对欧元、澳元、日元、美元、卢布、加元、英镑、林吉特的汇率数据,构建了我国一篮子货币汇率的C藤结构,用来描述各汇率间的相依结构.结果表明,人民币对欧元的汇率是中心汇率,也就是说,一篮子货币汇率的决定很大程度上依赖于人民币对欧元的汇率.人民币对欧元汇率与人民币对其它国家货币汇率的相依程度反映了不同市场的强弱和市场间进出口贸易额的大小.进一步,混合C藤中各根节点的排序一定程度上反映了货币篮子中各国的经济实力及与我国的贸易额大小.     

基于R/S分析的深圳股市非线性特征实证研究

应用HURST指数和R/S分析法对深圳股市进行了非线性特征实证研究,从低频数据到高频数据逐层分析,分别得到它们的H-指数、相关系数、分形维数和非周期循环.进一步,对不同频度数据分别进行对比分析,得到了深圳股市精确的非线性特征.实证结果表明,深圳股票市场存在状态持续性和波动性.     

仪征化纤股票收益率的R/S分析

仪征化纤股票收益率日数据和周数据的分布特征等方面进行了分析,并对其进行长期记忆检验与周期确定.结果表明这只股票与有效市场假定不相符,它具有自相似性、状态持续性、长期记忆周期等明显的分形特征.     

R/S统计量的单对数律

利用独立同分布随机变量阵列的强不变原理,获得了阵列情形时的R/S统计量的单对数律,特别获得了调整值部分和单对数律成立的充分必要性条件.     

中国股市长记忆的修正R/S分析

本文在比较各种长记忆检验方法优缺点的基础上,采用修正的R/S分析检验我国沪深两股市日收益和日绝对收益序列的长记忆性。结果表明在0.05的显著水平下,两股市的日收益序列均无长记忆,但深圳成指日收益序列的记忆长度比上证综指日收益序列的记忆长度长;以日绝对收益序列为代表的波动序列具有较强的长记忆性。     

C/E系统的交替行为特性

本文将C/E系统中事件交替实施定义为二元关系ALT,并定义一种系统基本现象:广义冲突.随后,导出了系统的交替行为特性以及二元关系ALT可传递的充分必要条件.     

基于ERP的(s,S)策略下库存优化控制决策支持系统

针对当前ERP软件系统无法动态地给出优化订购策略并对历史数据进行有效的分析等不足,以最小化库存费用为目标建立起折扣准则下库存优化数学模型,对ERP软件中导出的各类历史数据进行模型化分析,动态地得出各类产品(s,S)结构形式的优化订购策略.基于该模型设计并开发了库存优化控制决策支持系统,为用户提供决策支持,很大程度降低了企业库存费用.     

PCB企业ERP的应用绩效评价模型研究

目前在我国,普遍认为ERP(企业资源计划)的实施成功率很低,应用效果不理想,那么什么叫成功,如何评价,如何在评价中找到差距加快我国企业ERP的发展就显得尤为重要.本文针对PCB企业的特点,通过对ERP应用的评价进行分析,提出一套ERP应用的评价模型,并以某PCB企业的ERP应用评价为示例,说明模型的有效性.     

实施ERP战略过程中的关键因素

ＥＲＰ是企业进行流程再造的重要手段之一，ＥＲＰ战略的实施又会涉及企业的方方面面，对企业经营活动有着重大影响。本文讨论了在实施ＥＲＰ战略的过程中几个值得注意的问题。     

ERP系统实施风险的模糊综合评判

充分考虑了ERP系统实施的风险性,建立了一套用模糊综合评判法评判ERP系统实施风险的指标,并通过实例说明了ERP系统实施风险的模糊综合评判方法.     

基于协方差的FP-Growth算法在ERP中的研究与应用

文章简要介绍了关联规则挖掘技术,通过对经典算法FP-Growth在某鞋业ERP系统中的应用分析,发现了FP-Growth算法挖掘的部分数据无用的缺陷,提出了一种增加协方差兴趣度阈值的改进算法—CovFP-Growth算法.该算法采用协方差的概念,能够更准确地挖掘出交易集中不同产品间的紧密相关性,减少产生的无用规则,为ERP的产品预测计划决策提供了良好的理论依据和实现方法.     

基于模糊DEA的ERP系统选型方法

提出了一种基于模糊数据包络分析的企业资源计划系统选型方法.以系统的实施复杂性、预计实施成本、功能匹配度和系统供应商的企业形象等作为主要评价指标,运用模糊集相关理论争方法对系统选型过程中的不确定性进行刻画和描述,对候选系统的相对有效性进行客观评价,解决了系统选型过程中的不确定性和模糊性问题.并通过实证研究说明了该方法的应用.     

命题演算系统S的概率模型

概率模型P是为有效地检验命题演算系统之永真(假)函项、永真蕴涵关系;求取命题(合取、析取)范式及证明各重言式定理而特设的一种纯数学模型.其特征是,在运算中既保持概率运算的基本性质,又满足命题演算的逻辑要求,且运算关系简单(仅含算术运算+、-、×).     

基于Logistic模型的煤炭产业链系统演化过程研究

作为一个开放的、非线性并且远离平衡态的自组织系统,煤炭产业链在促进煤炭深加工、伴生资源的综合利用和实现煤炭产品附加值的提升方面具有重要作用.通过引入Logistic模型,建立产业链间具有差异性影响系数的煤炭产业链系统演化模型,通过分析各自演化方程组的特征矩阵及特征根,得出了完全独立、完全竞争、部分竞争共存以及部分竞争取代等4种不同的产业链系统演化形态.从而从系统演化的角度研究出了煤炭产业链系统的演化过程及相应机理,对于促进不同形态的煤炭产业链的健康发展具有重要的理论和现实意义.     

Duane-LR模型下复杂系统的动态可靠性增长评定

基于复杂系统可靠性增长试验的特点，运用Duane可靠性增长模型结合数理统计中的线性回归方法对新批次产品的可靠性参数进行预测。结合产品的少量现场试验数据，利用Bayes方法对系统的可靠性增长试验结果进行评定。文中首先给出了可靠性增长分析的模型，然后运用历次阶段试验中的可靠性增长数据建立动态参数的递推估计模型，在此基础上，运用随机变量函数的分布，给出各阶段可靠性增长试验中可靠性参数的Bayes估计。文中对Weibull、指数和二项分布三种试验结果进行分析，给出计算公式。     

基于属性综合评价系统的科研立项评价模型

利用属性综合评价系统对科研立项评审进行综合评价.给出了科研立项评价的属性综合评价模型,可为科研基金管理单位进行合理的科研立项评价提供决策参考.与一般方法相比,属性综合评价模型严谨、精细,评价结果更合理、更可靠.应用实例表明了模型的科学有效性.