安徽省粮食生产时空变化特征的影响因素分析

根据1997-2007年安徽省统计资料,对全省粮食生产时空变化特征进行了分析,在此基础上,进一步对影响安徽省粮食生产的诸要素进行了灰色关联分析.结果表明:粮食播种面积(耕地面积、粮食播面比与复种指数三者的乘积)、单产、农田水利设施以及农民的粮食收入是影响安徽省粮食生产时空变化的相对活跃因素,粮食生产支持政策对全省粮食生产起到了积极作用,城镇化、工业化以及农业现代化对粮食生产的影响相对较小,但随着工业化、城镇化的进一步发展所带来的耕地非农化、粮食总需求增长的压力,势必对粮食生产提出更高的要求.粮食生产时空变化是资源禀赋背景下,城镇化、工业化及政策因素引致农户响应的结果.     

河南农民收入变动及影响因素分析

采用理论分析和实证分析相结合的方法,分析河南省农民收入的地区差异、构成变动及随时间变动的情况.选取11项因素进行灰色关联分析,得出粮食产量是影响河南省农民收入的首要因素,结合河南实际情况得出一些有益结论,并对增加河南省农民收入提出建设性意见.     

文山市经济增长预测及影响因素分析

根据文山市2008～2012年的统计数据,运用灰色系统预测模型对文山市GDP进行预测,并利用灰色关联度分析法对文山市经济增长影响因素进行分析。结果表明未来4年文山市经济将继续保持增长,第三产业增加值和高校在校生数对文山市经济增长的影响作用最强。     

我国居民消费价格指数灰色关联分析

采用灰色关联分析法,对我国居民消费价格指数进行了多因素关联分析.得出房屋销售价格、商品零售价格以及国内生产总值指数是我国近期CPI过快增长的主要影响因素.对此进行了原因分析并提出相应建议.     

吉林省第三产业结构的灰色关联分析

运用灰色关联分析原理,系统研究了吉林省制造业与第三产业各行业间的关联程度及吉林省第三产业结构特征,阐明吉林省第三产业各行业与制造业在协调发展方面存在的问题及建议,为吉林省经济及第三产业协调发展提供科学依据.     

基于灰色系统的皖北地区耕地面积变化及影响因素分析

利用皖北1991-2009年的耕地变化和社会经济统计资料,分析了近20年来该区耕地变化的情况,同时对影响耕地变化的11个因子进行了灰色关联分析,得出耕地变化的原因.结果表明：皖北地区研究期内耕地总体上不断减少.就耕地变化率,宿州市耕地变化速度最快,相对变化率淮南和宿州较全区快,淮北较全区慢.影响皖北耕地变化的因素可以概括为人口因素、农业科技进步、经济发展等方面,其中,农业产值占农林牧业比例是皖北耕地变化的首要因子;人口因素在关联度排序中占第2位,成为影响耕地变化的主要因素;农业科技因素在耕地变化中发挥着重要作用;经济发展因素虽然在关联度排序排名中较靠后,但在耕地变化中也占有重要位置.     

基于指数平滑——马尔科夫模型的新疆居民消费水平预测及影响因素分析

随着经济的快速发展,近年来新疆居民生活水平大幅提高。因此,本文对研究新疆居民的生活水平具有重要意义。研究1995～2019年新疆居民消费水平的发展以及影响居民消费水平的相关因素分析。首先,采用指数平滑法对2016年和2017年新疆居民消费水平进行预测;其次,用马尔科夫模型对指数平滑法预测结果的相对误差进行修正,并与指数平滑预测结果、灰色GM(1,1)模型预测结果进行对比,验证了此预测方法的有效性,并用该方法预测了2018年、2019年的新疆居民消费水平;最后,采用灰色关联度分析法对影响新疆居民消费水平的相关因素进行分析。结果表明,组合预测模型预测精度较高,并且可以看出居民消费水平呈现不断上升的趋势,农村居民纯收入与居民消费水平的关联度最高,也就是影响最大,最后,本文提出对于提高农民收入的合理建议。     

吉林省职业女性体育消费现状及影响因素的调查研究

本文采用问卷调查法和座谈法，深入了解了吉林省职业女性体育消费行为的现状及影响因素，为切实提高她们的体育消费水平提供了实证的依据，为正确引导职业女性的体育消费和体育生活，提供了客观、科学的理论依据。     

吉林省城乡居民生活消费差异分析

吉林省位于中国东北地区中部,幅员面积18.74万km,城乡消费二元结构明显,消除城乡消费差异既是发展经济,使社会安定团结,百姓安居乐业的需要,也是实现社会公平的必然和建设社会主义的内在要求。该文结合吉林省城乡居民各项消费指标、比较城乡居民消费差异现状、探究城乡居民消费差异形成原因、并据此提出了建议。     

湖南省城乡居民消费结构统计分析

针对湖南省城乡居民消费结构的实际状况,从湖南省统计年鉴中选取了2005~2019年湖南省城乡居民的可支配收入数据和消费结构的相关数据,运用差异性检验（独立样本t检验和秩和检验）、聚类分析（K-means聚类法和层次聚类法）以及灰色关联分析等统计分析方法,分析了湖南省城乡居民消费结构的具体现状,同时探讨湖南省城乡居民在消费结构上的差异,最后根据分析得出相关结论。     

安徽省城镇居民消费水平的影响因素分析

在市场经济条件下,消费经济问题的研究始终是国民经济的重要问题,其中对消费水平的研究则是一个比较困难的研究领域.消费水平的高低不仅受社会、经济、环境等因素影响,同时也与社会购买力的计算和社会评价标准相关.显然,对其进行综合评价是一个较难的课题.分析影响安徽省城镇居民消费水平的主要因素,并对它们进行分析以及对安徽省的发展提出建议.     

城乡居民收入差距影响因素的实证分析

通过对城乡居民收入差距现状的分析,验证我国城乡居民收入差距受经济、二元体制、政策等多种因素的影响。通过协整检验和建立误差修正模型,分析结果表明,城市化水平是影响中国城乡居民收入差距变动的主要因素。     

云南省城镇居民娱乐文教消费需求的实证研究

运用多个计量经济学模型对云南省城镇居民的消费结构进行了实证分析，并着重探讨娱乐文化消费的影响因素．研究表明：云南省城镇居民的消费结构正从生存型向发展型、享受型方向转变．娱乐、文化已成为当今及今后消费支出的一个重点，应采取合理措施给予鼓励和引导．     

城市居民饮水方式及影响因素分析

调查了不同人群饮水方式的差异性和不同人群在选择饮水方式时所考虑因素的差异性。     

陕西省城乡居民收入差距的实证分析

以相关统计资料为基础,运用对比的方法分析了1980—2005年陕西省城乡居民收入差距的变动规律。     

城镇居民人均消费影响因素研究——以江西省为例

通过建立江西省城镇居民人均消费支出的计量经济模型,对影响江西省城镇居民消费支出的可能因素进行了分析,并提出了相应的政策建议。     

格尔木市城镇居民消费现状的调查分析

通过对青海省格尔木市城镇居民消费现状的调查,阐述了在城镇居民消费方面需要关注的主要问题,提出了促进城镇居民消费的几点建议。     

关于我国居民消费影响因素的研究

采用1995-2012年的数据,运用最小二乘法和逐步回归法等建立了影响我国居民消费水平的相关经济模型,通过不断检验和调整,找出了影响居民消费的显著性因素,剔除了一些不显著的因素,最终确定了影响我国居民消费的最终模型。结果表明,国内生产总值、居民消费价格指数、农村居民家庭纯收入和城镇居民家庭恩格尔系数对我国居民消费水平均有显著影响,并对提高我国居民消费水平给出了建设性的意见。     

重庆市城乡居民消费结构比较分析

以重庆市2000-2011年的年度数据为基础,利用因子分析法对重庆市城乡居民各类消费支出进行分析,应用SPSS统计软件进行数据统计,实证结果表明重庆市城乡居民的消费结构有明显的差异;根据重庆城乡居民当前消费结构的具体特点,提出建设性意见,对引导居民合理消费,优化消费结构,建立合理的产业结构等方面均具有现实意义.