算力时代中心云与边缘云的协同部署

算力时代,计算的需求更加泛在,算力无所不在,算力分布式泛在的态势日渐明显,分布式算力需要协同计算和一体化调度。本文通过分析算力的分布式特征、中心云与边缘云的关系、分布式边缘云的能力部署、算力时代的网络及协同调度等内容,阐述了算力时代中心云与边缘云的协同关系,针对算力分布式协同的关键问题,提出了算力网络调度需要具备基本功能,并给出了分布式算力协同的应用案例。     

云机房分布式管理系统的设计应用

科技飞速发展，各种技术对人才的要求逐渐提高，要求高技术水平的人才要有扎实的理论基础，还要具有很强的综合能力，特别是应用技术的运用能力，很多高校的计算机机房都向学生开放，为培养学生的动手能力打下基础，文章主要研究云机房的分布式管理方式的应用，供读者参考。     

网络云原生PaaS平台架构研究

云原生技术在IT和CT领域都已经开始获得广泛的使用,云服务商和电信运营商都在积极采用开源解决方案打造云原生PaaS平台.文章对云原生PaaS平台实现架构和发展趋势进行总结,并从网络云和边缘云的角度对PaaS平台架构进行详细分析,最后基于统一边缘云趋势,提出一种跨电信运营商的云原生PaaS平台架构.     

分布式边缘云架构的区块链系统设计及实现

本文提出了将区块链技术与大数据、智能算法、知识图谱等新兴信息技术相结合,通过边缘云架构的区块链技术平台的分布式存储技术和智能合约监管等关键核心技术,解决大量数据冗余,并在数字乡村、资产管理、应急报送等典型场景中开展广泛的应用,以供各地广电同行参考。     

基于可信计算的云基础设施信任评估

本文首先简述了云计算基础设施组成和可信计算的理论背景,在此基础上设计了一个高效的用于评估云基础设施可信度的信任评估模型。该模型适用于云计算的组织模式,且证明过程效率优于传统集中式及分布式的证明方式,有利于用户对访问云计算的风险评估,对云计算的发展是一个有益的补充。     

构建云基础设施的七大关键

2010年可谓云计算的讨论之年，而2011年则将成为云计算的实施之年。也正因此，对于服务提供商和企业来说，2011年也是准确理解构建云基础设施究竟需要什么的重要一年。无论对于企业还是服务提供商而言，成功地创建和部署云服务都将成为今后数年IT运营的基础。     

基于云桌面的分布式堡垒研究

本文通过分析现有堡垒机的应用实践和技术瓶颈,提出了在云桌面环境下的分布式云堡垒技术,阐述了分布式云堡垒的原理、设计方法和实际效果.以解决现有堡垒机计算资源消耗过大,延时严重的应用问题,并增强访问过程控制能力,细化日志审计粒度,增强企业内控水平.     

一种分布式的手机测试云系统

构建了一种分布式的手机测试云系统,通过Java虚拟机技术采用了分布式客户端接入零散的系统测试终端,再采用Web服务器技术提供统一的测试控制接口及报告查看接口。     

V2X多节点协同分布式卸载策略

为了应对车联网中计算资源密集、可分离型任务的卸载环境动态变化和不同协同节点通信、计算资源存在差异的问题,提出了一种在V2X下多协同节点串行卸载、并行计算的分布式卸载策略。该策略利用车辆可预测的行驶轨迹,对任务进行不等拆分,分布式计算于本地、MEC及协同车辆,建立系统时延最小化的优化问题。为求解该优化问题,设计了博弈论的卸载机制,以实现协同节点串行卸载的执行顺序;鉴于车联网的动态时变特性,利用序列二次规划算法,给出了最优的任务不等拆分。仿真结果表明,所提策略能够有效减少计算任务系统时延,且当多协同节点分布式卸载服务时,所提策略在不同的参数条件下仍然能够保持稳定的系统性能。     

V2X多节点协同分布式卸载策略

为了应对车联网中计算资源密集、可分离型任务的卸载环境动态变化和不同协同节点通信、计算资源存在差异的问题,提出了一种在V2X下多协同节点串行卸载、并行计算的分布式卸载策略。该策略利用车辆可预测的行驶轨迹,对任务进行不等拆分,分布式计算于本地、MEC及协同车辆,建立系统时延最小化的优化问题。为求解该优化问题,设计了博弈论的卸载机制,以实现协同节点串行卸载的执行顺序;鉴于车联网的动态时变特性,利用序列二次规划算法,给出了最优的任务不等拆分。仿真结果表明,所提策略能够有效减少计算任务系统时延,且当多协同节点分布式卸载服务时,所提策略在不同的参数条件下仍然能够保持稳定的系统性能。     

空气甲醛分布式云监测系统设计

针对目前空气甲醛测量系统中存在的测量精度低、监测范围小以及数据处理能力弱等问题,提出并构建了一个高精度的空气甲醛分布式云监测系统。首先研究甲醛浓度参数与电解电流之间的数学关系,在此基础上设计高精度甲醛测量终端,云平台通过GPRS网络,查询并存储多个分布在不同区域的甲醛测量终端的测量数据,使空气甲醛分布式云监测系统对 各个节点的数据进行大数据量的实时存储和分析。实验结果表明:分布式甲醛云监测系统可以实现分辨率为0.0134ｍｇ/ｍ３的甲醛浓度测量,实现了移动互联网所覆盖范围内的多节点的分布式测量以及web端和移动端的实时数据调用。     

边缘云的技术发展与应用思考

在云网融合的背景下,传统中心云业务在用户边缘位置无法满足超低时延、高带宽、高安全等业务需求现象.为解决此问题,首先对5G网络向边缘云分流方式和分流策略智能化进行研究;其次,对边缘云网融合的算力需求定制化和异构化进行深挖;最后,通过验证和归纳总结,制定出一整套综合解决方案解决或缓解边缘计算应用网络延迟和算力异构化问题的方...     

面向广电运营商的全业务分布式云数据中心

本文介绍了新华三集团建设的面向广电的全业务分布式云数据中心的整体架构、分布式能力、全业务能力以及在安全管控、运维管理方面的优势。     

云计算中心基础设施管理系统的设计与实现

通过对计算中心系统设计原则与技术指标、系统关键模块设计以及计算资源层和计算服务层的讨论,文章论述了云计算中心基础设施管理系统的设计与实现,得出了要想为更大的范围提供大量的资源以及计算能力,必须要对多个互联网的计算中心采取协调共享的方式。     

基于省市两级分布式政务云资源共享建设方案的研究与实践

本文介绍了江西省电子政务云建设现状,深入分析了政务云建设和运维存在的问题,基于省市两级分布式政务云建设现状,对注入式级联OpenStack的两级政务云解决方案进行了深入研究,利用跨云网络互联、多云统一管理等技术,实现了省市两级分布式政务云资源共享利用,提升了政务云的容灾备份服务能力。     

基于Kubernetes的融合云原生基础设施方案与关键技术

随着云原生技术在IT域和CT域的广泛应用,云原生基础设施逐渐成为新一代的云计算基础设施。分析了主流云原生基础设施技术体系及其局限性,提出了基于 Kubernetes 的轻量级融合云原生基础设施及其管理方案,探讨了融合云原生基础设施的关键技术和应用场景。     

一种基于5G的边云协同平台接口设计

在5G+新基建的移动互联网时代,一切依托于5G技术、移动通信网络、边缘技术等业务或行业,均获得了新的生机。文章基于5G技术,借助MEC网元,充分利用5G的高可靠性、低时延、高带宽等特性,构建了集边缘云和核心云于一体的5G边云协同平台。文章所给出的接口设计,主要应用于5G边云协同平台的内部通信,该平台服务于车联网、飞联网和物联网等,为5G自动驾驶提供支撑服务。     

边缘计算产业现状与发展建议

随着5G商用,以及IoT和AI的发展,边缘计算的规模和业务复杂度显著增加,边缘实时计算、边缘实时分析和边缘智能等新型业务不断涌现,对边缘基础设施的效率、可靠性和资源利用率有了更高的要求。如何结合云计算发展趋势打造边缘基础设施成为一个新课题。梳理了边缘计算发展现状,包括边缘计算产业规模、国际国内电信运营商在边缘计算领域的试点工作,讨论了"多云混合"对边缘计算的影响,分析了边缘计算存在的问题和挑战,并结合项目实践给出了相应的发展建议。     

分布式网络中基于隶属云的信任模型研究

本文根据主观信任的主观性、模糊性以及随机性特点,基于隶属云理论提出了适合于电信系统中分布式信任模型。