浅谈某医院的智能化系统在质子重离子治疗中的实际应用

针对上海某医院质子和重离子治疗过程中设备运行和人员安全的专业保障要求,从该医院的日常运营,专业医疗设备运行过程中的水温、压力控制,治疗过程中人员出入治疗仓的安全防护等方面入手.概括性论述PT(质子重离子医疗)区冷却水温度控制系统、PT区集散控制系统、PT区个人安全防护系统等专业系统的实际应用和常规智能化系统的数据集成共...     

油井井下高温度和压力测试系统研究与应用

为了对井下温度压力参数测试系统进行研制,采用铂电阻和蓝宝石硅晶体作为前端传感器,系统采用井下直接测量,避免通过中间介质进行传导,可实现较小误差。恒流源驱动方式使采集前端信号工作稳定,采用时间同步的方式将采集信号与深度关联,数据分析时能够绘出温度压强随油井深度变化的曲线,实现精确测量,掌握地层分布规律。     

注汽井高温度压力测量系统设计

本文为测量注汽井下温度、压力参数系统,采用铂电阻和蓝宝石硅晶体作为前端传感。系统在井下直接测量,避免通过中间介质进行信号传输,可实现较小误差及噪声。恒流源驱动方式使前端采集的信号工作稳定,采用时间同步的方式将采集的信号与深度关联,数据分析时能够绘出温度压强随油井深度变化的曲线,实现精确测量,掌握地层分布规律。     

光纤光栅温度压力同时区分测量技术研究

提出一种基于金属合金薄壁弹性圆筒双光纤Bragg光栅(FBG)温度压力同时区分测量的传感模型。将FBG1和FBG2分别沿着圆筒的轴线方向粘贴在空心段外壁上和底座实心的外壁面上。圆筒内压力和温度的变化将引起FBG1波长的变化,温度的变化引起FBG2波长的变化,通过FBG2对FBG1的温度补偿进行温度和压力的同时区分测量。在100℃内2、0 MPa压力下,实验测得传感器的压力响应灵敏度系数约为0.012 nm/MPa,温度响应灵敏度系数约为0.012 nm/℃。     

压力传感器电阻温度特性的研究

文中对压力传感器用扩散法和离子注入法制作的电阻的温度系数进行了研究。实验结果表明，同扩散法制备的电阻相比，采用离子注入法制备的电阻，其温度系数更小，且阻值能够精确控制。     

压电式压力传感器温度补偿算法的研究

介绍了压电式压力传感器由于受工作环境温度的影响,其零点和灵敏度常会发生漂移,因此,需对其进行补偿;讨论了一种基于最小二乘法的补偿算法,运用该算法对温度变化后的数据进行处理,使传感器的输出基本不随温度的变化而改变,从而使传感器的零点漂移和灵敏度漂移问题得到了很好地解决。结果表明,该算法能起到很好的补偿效果并广泛应用于工程实践中。     

新颖的光纤光栅温度压力同时区分测量传感器

提出了一种基于圆柱形容器和活塞结合的双光纤Bragg光栅(FBG)温度和压力同时区分测量的传感模型.将FBG 1和FBG 2粘结在基底材料上,基底材料固定在活塞和圆柱形底部间,圆柱形容器内压力和温度的变化将引起FBG 1波长的变化,圆柱形容器内温度的变化引起FBG 2波长的变化,通过2根光栅的波长漂移来进行温度和压力的区分测量.实验测得该传感器的压力响应灵敏度系数为0.822 3 nm/MPa,温度响应灵敏度系数为0.032 2 nm/℃,分别是裸FBG的274倍和3.2倍.该传感器可以实现10 MPa压力以下、-20～100 ℃温度的液体和气体的高精度同时测量;可以改变基底材料的种类或基底材料和活塞的参数,实现不同灵敏度要求的温度、压力同时测量.     

面向医疗的CPS研究

随着计算机技术和通信网络的飞速发展、无线传感器网络应用的不断深入和推广,给信息物理融合系统的发展带来了重要契机。面向医疗的CPS是信息物理融合系统的重要应用之一,文章面向医疗的信息物理融合系统框架进行研究,阐述面向医疗的信息物理融合系统的特点、面临的挑战,并指出各个阶段研究的问题和进一步研究的方向。     

基于大数据的医疗设备温度自动控制系统研制与应用分析

现阶段,由于社会正处于逐渐发展的形式,因此,医疗水平也随之不断地提高。在大数据时代下,各种新型的医疗设备也相继面世,对医疗工作有着极大的帮助。所以,作者在此大数据时代的发展下,对一种现代化的医疗设备,即:温度自动控制系统进行研究,并对其的研制与应用进行分析探讨。根据研究结果表明,这种系统不仅能够控制层流病房的温度,而且,它的稳定性相对而言比较好。此外,这种系统还可以自动对温度以及湿度进行无间断的智能化的远距离监测,并且能狗仔温度达到一定时进行定点报警。另外,还具有实时显示、存储以及打印温湿度数据的多项功能。这种新系统能够在许多不同区域的温湿度的科学调控中运用,并且,它的效果非常可观。     

医院医疗设备精细化管理中的问题研究

医院医疗设备精细化管理涉及多个关键方面,包括设备采购、维护、资产管理和资源优化。在管理过程中,医院面临一系列问题需要精心研究和解决。这些问题包括采购决策的挑战、设备选型的困难、维护计划和周期的管理、设备故障处理的挑战、设备库存的成本和效率问题,以及如何应用物联网技术来跟踪和监控设备。解决这些问题需要医院管理层的全面协调、合理的决策和战略规划,以提高患者护理的质量、安全性和经济效益。同时,医疗设备精细化管理还需充分利用现代技术和数据分析工具,以实现更高效的设备管理和资源利用。     

浅析医院医疗设备的管理方法

医疗设备所固有的特点及日常管理上存在的种种不良现象,不仅给医院资源带来了很大的浪费,而且还会影响设备的正常使用。开展积极的维护保养工作,采取提前准备、主动出击、事后备注的方法,可以达到节省人力物力,提高设备安全性和可靠性的目的,确保医疗设备长期稳定地为临床服务。     

高灵敏度硅酸镓镧声表面波压力传感器研究

为提高硅酸镓镧(LGS)声表面波(SAW)压力传感器的灵敏度,研究了一种采用点压式压力传递结构的SAW压力传感器。理论上采用压电微扰理论和有限元法结合,使用有限元法获得压力作用下LGS基片的应力、应变,并将该应力、应变量代入叠加偏载的电弹方程和一阶微扰方程,求得传感器的压力灵敏度。计算表明0~0.4 MPa压力范围内其归一化压力灵敏度为0.065×10-6/psi,与空腔结构LGS SAW压力传感器相比,该结构的灵敏度提高了约9倍。基于上述分析结构,制作了一种基于LGS(0°,138.5°,26.7°)的点压式压力传递结构的SAW传感器,实验结果和理论分析吻合。     

颅内温度和压力传感器校准与补偿算法研究

为了实现对病人颅内温度和压力的准确监测,克服温度传感器和压力传感器存在的噪声、温度漂移等测量误差,该文根据负温度系数热敏电阻和压阻传感器性能特征,设计了传感器校准与补偿算法。该算法首先对传感器采集的信号进行滤波处理,去除噪声,然后设计实验对压力传感器进行温度补偿。结果表明,该算法可以有效保证颅内温度测量误差为-0.1～+0.1℃,压力测量误差在-133.322～+133.322 Pa,满足临床测量范围和精度需要。     

基于SPN的5G智慧医疗研究

针对5G智慧医疗的组网承载需求,从所涉及的业务场景入手,分析院内、院间、院外三个业务场景的特征差异,细化各自场景在快速性、灵活性、可靠性方面的网络需求.并结合SPN(切片分组网)承载网关键技术,给出基于SPN的5G智慧医疗专网建设方案.其中院内和院间业务场景可通过专享通道进行组网承载,院外业务场景可通过优享通道进行组网...     

多晶硅压力传感器灵敏温度系数自补偿技术研究

介绍了硅压力传感器的灵敏温度系数补偿原理,给出了一种在宽温度范围内采用二次补偿灵敏度温度系数的方法,实现了宽范围较高的补偿精度.具体方案是把压阻式惠斯登电桥与温度传感器、可微调多晶硅电阻集成在一个芯片上,通过优化多晶硅电阻的掺杂浓度和改变激励源的温度特性,从而实现对多晶硅压力传感器灵敏温度系数的二次补偿作用.经补偿,传感器的灵敏温度系数小于-1.5×10-4/℃,该方法的补偿温度范围为20℃～ 150℃,通用性强.     

医院医疗设备的全生命周期管理系统

本文为保证医疗设备采购、安装、维护、维修、报废等环节管理水平,现完成对医院医疗设备的全生命周期管理系统的科学化设计。首先,完成对系统架构和系统数据库的设计。其次,依次设计采购模块、安装调试与验收模块、日常管理和预防性维护模块、报修和维修模块、报废模块、资料和合同管理模块六大核心模块,保证系统功能模块实现效果。最后,对系统进行测试。结果表明：本文所设计的医院医疗设备的全生命周期管理系统可以将医疗设备报废率和使用率分别控制为4%、95%,不仅有效地提高医疗设备的使用率,还将医疗设备报废率降到最低,具有较高的临床应用价值。希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考。     

LTCC专用烧结设备温度串级控制系统的实现

针对LTCC专用烧结设备温度控制过程中滞后较大、干扰比较频繁,对温度控制品质要求很高的特点,将串级控制应用于LTCC专用烧结设备温度控制系统中,实验结果表明串级控制具有较强的抗干扰能力,控制品质优于常规PID控制,对温度控制品质的改善起到了很好的作用。     

考虑温度影响的高灵敏度微压力传感器

提出了一种考虑温度影响的基于光子晶体的微压力传感器,传感器由微压力传感和温度传感两部分构成,其中微压力传感部分测量的是所处温度环境下的压力值.两部分传感器均利用波导和腔的耦合实现带阻滤波功能,根据带阻滤波器的模式在所处温度下线性红移,分别计算相应的温度值和该温度下的压力值,并通过热光效应和热膨胀效应计算出温度对器件材料折射率的影响,从而得到真实的微压力.文中对结构参数进行了优化设计,实现了1.33 nm/μN的微压力灵敏度.     

基于人工神经网络的压力传感器的温度补偿

为了在一定的温度和压力下有效改善传感器的非线性及温度变化引起的误差输出特性,提出了一种人工神经网络算法对其实现软件补偿.它包含4个权值的调整,分别代表输出信号的一次项,二次项以及温度的一次项,二次项系数,经过迭代以后获得一个最佳输出公式.该公式既能够满足样本值,也能够满足非样本值,并最终可校验神经网络迭代结果的正确性.