基于DFT的自适应窄带干扰抑制算法研究

介绍了一种频域自适应窄带干扰抑制的方法,该方法基于离散DFF（傅里叶变换）技术,在频域采用N-∑算法自适应确定干扰抑制门限,可以有效地去除窄带干扰对宽带通信系统解调性能的影响,适用于DSSS（直接系列扩频）信号中去除强窄带干扰信号的影响。该算法简单高效,非常适合于数字硬件实现,实验和实测结果表明了该算法的有效性。     

修正LMS Newton算法在抑制DSSS窄带干扰中的应用

论文分析了直接序列扩谱系统(DSSS)中窄带干扰信号的特点.针对LMS算法存在的不足,运用修正LMS Newton算法进行抗窄带干扰处理.与LMS算法相比,修正LMSNewton算法的稳定性和抗干扰性能大大改善,在选取适当的控制参数后,其抗干扰效果更加明显.计算机仿真结果验证了算法的有效性.     

使用实时自适应陷波器抑制多个窄带干扰

基于KWAN和MARTIN提出的抑制多个窄带干扰算法,改进了其中的梯度搜索算法,减少了硬件复杂性。KWAN和MARTIN的算法在窄带干扰数量增加时,硬件数量呈几何级数增长。而对于笔者改进的算法来说,硬件数量只需要代数增长就能够实现相同的效果。KWAN和MARTIN的算法在处理3至10个窄带干扰时,所需要的硬件数量分别比新算法多12.5%和124%。新算法的仿真结果显示了它在多种实际的信号处理应用中都是强壮和有效的。     

一种新型的扩频通信自适应窄带干扰抑制技术

提出了1种基于IIR带阻滤波器的窄带干扰抑制方式,不但能够对窄带干扰进行精确的频率跟踪,而且能够根据信号电平自适应设置干扰的检测门限,并通过选择最佳的滤波器参数滤除干扰,从而可以将干扰造成的性能损失减小到最低程度,计算机仿真证实了本方法具有良好的窄带干扰抑制效果和较低的实现复杂度。     

一种基于门限判决的窄带干扰抑制频域自适应算法

为了解决直接序列扩频系统中强窄带干扰的抑制问题,提出一种基于门限判决的频域自适应算法。该算法利用干扰门限值估计和优化自适应滤波器参数,不但大大加快了收敛速度还提高了跟踪能力,而且保证了较小的稳态误差。理论分析和仿真结果表明：该算法可以有效抑制直扩系统中时变窄带干扰。     

一种新的自适应窄带干扰抑制在直扩超宽带系统中的应用

基于目标函数的最优化问题与求解线性方程组的等价性,该文针对直扩超宽带(DS-UWB)系统提出了一种新的自适应窄带干扰抑制方案。该方案把最优化模型转化为线性方程组的形式,并用一种有效的迭代方法即共轭梯度(Conjugate Gradient, CG)算法来实现自适应滤波。理论分析及计算机仿真结果表明,与现有的窄带干扰抑制方案相比,该文提出的方案具有更高的性价比,因此在低功耗、低成本及简易实用的室内超宽带应用场合,适合作为一种可选的折衷方案。     

扩频测控中窄带干扰抑制算法分析

本文简要介绍了扩频测控的原理、特点,分析了系统将面临的各种干扰形式及应采取的措施,其中重点分析了对系统危害最大且较易产生的窄带干扰所应采取的抗干扰措施。最后,通过仿真验证了算法的正确性。     

三种改进的LMS算法应用于宽带CDMA中的窄带干扰抑制

本文应用三种改进的LMS算法，采用最简单的自适应线性预测器（ALP)，抑制码分多址(CDMA)中的窄带干扰（NBI)。以实现CDMA系统与现有模拟和数字窄带系统兼容运行。通过计算机模拟，从跟踪能力和运算量等方面对三种改进的LMS算法进行比较分析．得出了一些结论。     

一种DSSS系统中窄带与多径干扰抑制级联算法

根据线性预测具有良好的抗窄带干扰性能但无法抑制多径干扰的特性,提出了一种窄带干扰和多径干扰抑制的级联算法即CNMS算法,理论分析表明本算法可以获得比线性预测算法更高的性能增益。仿真结果说明,CNMS算法在优于线性预测算法的同时还优于线性均衡算法。     

直扩通信中窄带干扰的时域自适应抑制算法研究

针对直扩通信系统受窄带干扰影响通信质量的问题,分析研究了几种时域自适应的窄带干扰抑制算法,并仿真比较了各算法的抑制性能。     

一种直扩通信窄带干扰抑制的自适应滤波技术

文中研究了自适应非线性滤波在直扩通信中抑制窄带干扰的应用,采用修正LMS(MLMS)自适应滤波算法对窄带干扰进行抑制,并运用ACM滤波非线性函数进行非线性处理,使滤波性能明显改善.最后用MATLAB仿真自适应滤波过程,验证了算法的滤波性能.     

一种雷达自适应抗同频窄带数字通信干扰方法的研究

基于特征分解谱分析技术,提出并研究了在雷达中自适应抑制窄带数字通信信号干扰的方法.仿真表明:该方法具有优良的抗通信信号干扰性能.     

一种改进的窄带干扰抑制算法

针对窄带强干扰对直扩系统造成的严重影响,给出了变换域干扰抑制技术的实现原理框图;在分析传统N-SIGMA算法和中值滤波算法的基础性,提出了改进的中值滤波算法;最后,使用MATLAB对其干扰抑制能力及抑制前后误码性能进行仿真及比较分析,仿真及分析结果表明改进的中值滤波算法在性能上比传统方法有较大的提高,比N-SIGMA算法硬件实现简单,更具有工程推广价值。     

躲避式抗干扰及其在卫星通信中的应用

变换域通信系统抗干扰采用的是躲避式抗干扰方式。如果通信中成功的做到了干扰躲避，通信中将不会或者较少的受干扰的影响。本文简要介绍了交换域通信的主要特点和基本原理，对变换域通信的实现方案及其抗干扰性能进行了详细阐述，并对其在卫星通信中的应用进行了探讨。     

直扩通信中窄带干扰抑制的边带相关置换算法

论文提出了一种新的窄带干扰抑制算法,基于信号边带相关性的边带相关置换算法,通过计算接收信号频谱的边带相关函数确定载频和干扰中心频率,然后利用直扩信号频谱的对称性,用相对于窄带干扰的边带对称值代替干扰值达到消除干扰的目的。该算法对频谱具有对称性的调制方式都适用。计算机仿真结果表明边带相关置换算法的性能要优于变换域干扰置零的常规算法。     

卫星直扩通信系统干扰检测技术研究

提出一种卫星直扩通信系统的干扰检测方法,首先将时域接收信号构造为一个复矢量信号,接着对该复信号进行加窗快速傅里叶变换（FFT）,然后根据接收信号在频域上呈现的统计特性,估计出自适应干扰检测门限,谱线幅度大于干扰检测门限的谱线被认为是干扰信号的频谱,最后根据干扰信号的特性估计出该信号的频率、带宽和功率。理论分析和实验表明,该方法对于卫星直扩通信系统中的干扰信号具有很好的检测性能。     

反加窗算法及其在扩频系统窄带干扰抑制中的应用

为了证明反加窗算法是一种完全重构算法,将完全不同的反加窗算法和重叠加窗算法合并为相同的信噪比数学模型,分析了反加窗算法;通过建立等效模型,用信号重构理论推导出等效模型的信噪比损失,证明了反加窗算法是一种完全重构算法,提出了反加窗算法只有在信号不完全重构的条件下才需要使用的观点。在直接序列扩频系统中,通过对布莱克曼窗和汉宁窗的对比,在窄带噪声干扰下仿真误码率,证明了该文结论的正确性,并提出了干扰抑制方案。     

基于Simulink的直扩系统频域窄带干扰抑制研究

直接序列扩频系统（Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS）自身具有抗窄带干扰的能力,但当存在强窄带干扰时,需要有效的窄带干扰抑制技术来提高系统性能。研究了基于FFT的频域窄带干扰抑制算法,并对其中的加窗、重叠复用及门限生成等关键技术进行了分析。利用Matlab的可视化工具Simulink建立了仿真模型,并在给定的仿真条件下进行了仿真,验证了基于FFT重叠变换的频域陷波技术抑制干扰的有效性,为直接序列扩频系统在干扰环境下的应用提供了依据。     

基于IIR滤波器的窄带干扰抑制技术仿真与实现

研究了直扩通信中二阶自适应格型IIR陷波滤波器在抗窄带干扰中的应用,推导了系统信噪比改善因子和误比特率的闭合表达式,分析了算法的性能,并进行了MATLAB仿真。基础上,设计了FPGA可实现的自适应解扩重扩滤波器,该滤波器实现简单,硬件测试表明,滤波器达到了预期的性能指标,有效可抗窄带干扰在大约21dB。