A Noteon Fuzzy Groups

ＡＮｏｔｅｏｎＦｕｚｚｙＧｒｏｕｐｓＡＮｏｔｅｏｎＦｕｚｚｙＧｒｏｕｐｓＭａｎｏｒａｊａｎ；ＫｕｍａｒＳｉｎｇｈ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＧｒａｍＢｈａｒｔｉｃｏｌｌｅｇｅ，Ｒａｍｇａｒｈ（Ｋａｉｍｕｒ），ＨＢＡＢＵＡ（Ｂｉｈ...     

幂群所诱导的L－Fuzzy幂群

本文在幂群［１］的基础上，提出了幂群所诱导的Ｌ－Ｆｕｚｚｙ幂群、Ｌ－Ｆｕｚｚｙ幂群的λ－截、次幂群等—系列概念，并给出了幂群与其诱导的Ｌ－Ｆｕｚｚｙ幂群、λ截集群间的次同态、同态等关系。     

基于Fuzzy理论的数据挖掘算法研究(Ⅰ)

“数据挖掘”是数据处理的一个新领域.支持向量机是数据挖掘的一种新方法,该技术在很多领域得到了成功的应用.但是,支持向量机目前还存在许多局限,当支持向量机的训练集中含有模糊信息时,支持向量机将无能为力.为解决一般情况下支持向量机中含有模糊信息(模糊参数)问题,研究了模糊机会约束规划、模糊分类中的模糊特征及其表示方法,建立了模糊支持向量分类机理论,给出了模糊线性可分的模糊支持向量分类机算法.     

A Theory of Isomorphisms of Fuzzy Groups

In this paper, a theory of isomorphisms of fuzzy groups is put forward. First, a new definition of isomorphisms of fuzzy groups is proposed and compared with the corresponding ones given in other related papers. Next, some basic properties of this kind of isomorphisms are roughly examined. Then, as the main results of this paper, two basic isomorphism theorems for fuzzy groups are establised. Finally, presenting applications of these theorems, we point out that for any given t-norm T∈■_(ss)∪■_H∪■_F∪■_Y)/{Min}, every T-fuzzy group is isomorphic to a Prod-fuzzy or T_m-fuzzy group, where ■_(ss), ■_H, ■_F and ■_Y denote the Schweizer-Sklar, Hamacher, Frank and Yager families of t-norms, respectively.     

Fuzzy Strongly Implicative Ideals in BCI－Algebras(Ⅱ)

For the homomorphic image f(μ) and preimage f-1(υ) of fuzzy strongly implicative ideals μ and υ,respectively, we establish the chains of level strongly implicative ideals of f(μ) and f-1(υ),respectively. We construct a new fuzzy strongly implicative ideal from old. Finally,we consider the normality of a fuzzy strongly implicative ideal in a BCI-algebra.     

Sub－product Clases of l－Groups

Ｓｕｂ┐ｐｒｏｄｕｃｔＣｌａｓｅｓｏｆｌ┐ＧｒｏｕｐｓＴｏｎｇＤａｏｒｏｎｇ（仝道荣）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＨｅｈａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ，２１００２４）ＡｂｓｔｒａｃｔＡｃｌａｓｓｏｆｌ－ｇｒｏｕｐｓｉｓ...     

Fuzzy拓扑空间中的紧性(Ⅰ)——定义和特征(英文)

本文在引入了一复盖的概念之后,定义了(?)一紧性,得出了关于闭集中心族,F-网与F-滤子的(?)-紧性的特微,以及A1exander子基定理。并进一步定义了S-紧,L-紧,I-紧和F-紧性,讨论了这些概念之间的关系。设A,B∈I~Y为X中的Fuzzy集,我们称有序对〈A,B〉为X中的一个(?)一集。定义1 设(X,F)是一个Fuzzy拓扑空间,〈A,B〉为X中的一个(?)一开集,P∈P_*(X)。如果〈A,B〉是P的邻域,则我们说〈A,B〉覆盖P。一个开(?)一集族(?)={〈A_λ,B_λ〉:λ∈Λ}称为X的一个(?)-覆盖,当且仅当对于任一P∈IP_*(X),存在λ∈Λ,使〈A_λ,B_λ>覆盖P。定义2 Fuzzy拓扑空间(X,F)称为(?)-紧的,当且仅当每个(?)覆盖都有有限子(?)-覆盖。定理1 Fuzzy拓扑空间(X,F)是(?)-紧的,当且仅当每个闭(?)-集构成的有限中心族都是中心族。定理2 Fuzzy拓扑空间(X,F)是(?)-紧的,当且仅当X中的每个F-网或者(?)-滤子都有聚点。定理5 设S为Fuzzy拓扑空间(X,F)的一个子基,若每个(?)覆盖(?)={〈A_λ,B_λ〉:A_λ,B_λ∈S,λ∈Λ}都有有限子覆盖,则(X,F)是(?)-紧的。     

L—Fuzzy集上的Fuzzy数值Fuzzy测度和Fuzzy数值Fuzzy积分

本文在L-FuZzy σ-代数上引入了Fuzzy数值Fuzzy测度和Fuzzy数值Fuzzy测度的自连续和零可加,以及L-Fuzzy集上的关于Fuzzy数值Fuzzy测度的Fuzzy数值Fuzzy积分等重要概念,并讨论了一些类似于[1]中给出的重要性质,特別给出了依测度收敛的情况下,自连续性与积分序列收敛的等价性定理。     

Fuzzy同余和正规Fuzzy子群(英文)

自从A. Rosenfeld在1971年提出Fuzzy子群的概念以来,在Fuzzy群的研究方面已有不少进展,例如见[1,2,5,6,10,11,14]。另一方面,L.A.Zadeh首创的Fuzzy关系理论的研究也是硕果累累,例如见[3,4,8,12,13,15]。本文通过Fuzzy同余关系和正规Fuzzy子群的相互联系,将这两个方向的研究成果进行“嫁接”和“杂交”,得到许多有趣的结果。主要结果是定理2.7,定理3.1和3.6。本文另一主题是引入T-Fuzzy群的正规T-Fuzzy子群的新概念,当T是正则t-范算子时,得到了T-Fuzzy群的三个同构定理,作者认为它比现有的相应同构定理更为简洁、广泛和自然。     

L—Fuzzy偏序集

借助L-fuzzy关系在L-fuzzy中集中引入L-fuzzy偏序,自然地有了L-fuzzy偏序集,进一步借助水平截集刻画了L-fuzzy偏序集。     

L—Fuzzy连续函数格

本文讨论了L-Fuzzy拓扑空间到L-Fuzzy实直线R(L)的所有L-Fuzzy连续函数的格C(L~x)的代数性质与(L~x,δ)的拓扑性质——紧性的关系;指出了L~x上的L-Fuzzy拓扑可以用格C(L~x)直接刻划。并且构造了L-Fuzzy Stone拓扑;通过代数方法较简单地证明了Tychonoff乘积定理。     

Fuzzy(模糊)数学导论

本书深入浅出、系统地介绍了 Fuzzy 数学的基本理论和方法以及在各个领域中的应用。全书十七章,内容如下:(1)预备知识;(2)Fuzzy 集;(3)Fuzzy 原理,(4)Fuzzy 贴近度与模式识别,(5)Fuzzy 矩阵;(6)Fuzzy 图;(7)Fuzzy 聚类分析;(8)Fuzzy 综合评判与关系方程;(9)Fuzzy 语言与 Fuzzy 文     

The Convergence Theorems for Conormed－Seminormed Fuzzy Integralto⊥－decomposable Fuzzy Measure

ＴｈｅＣｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅＴｈｅｏｒｅｍｓｆｏｒＣｏｎｏｒｍｅｄ－ＳｅｍｉｎｏｒｍｅｄＦｕｚｚｙＩｎｔｅｇｒａｌｔｏ⊥－ｄｅｃｏｍｐｏｓａｂｌｅＦｕｚｚｙＭｅａｓｕｒｅＬｉｕＸｕｅｃｈｅｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，Ｈｅｂｅ...     

L—Fuzzy集表现定理

简化文[1]引入的L－集合套概念的条件,并借助文[2]的结论给出L－Fuzzy表现定理的几种形式,进一步揭示普通集合簇与L－Fuzzy集之间的良好对应关系。     

L—Fuzzy集上的Fuzzy值函数的Fuzzy积分的收敛

本文引入了L-Fuzzy集合上的Fuzzy值函数关于Fuzzy值Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分的概念,给出上述概念的几个等价定义,讨论其基本性质,得到一系列积分序列的收敛定理。     

L—Fuzzy集分解定理

随着隶属函数真值域的拓广,原来关于Zadch-Fuzzy集的分解定理II和III对于L－Fuzzy集不再成立,尽管已有一些它们的关于L＿Fuzzy集的改进形式,但因条件较强,失去了原来的许多优越性,本文从格论入手,首先引入格中元素的强上集和L－Fuzzy集准截集的两个新概念,并讨论了它们的部分性质,进而借助它们给出了L－Fuzzy集分解定理的两个新形式。     

L－函数均值的一个渐近级数（Ⅰ）

本文利用解析方法给出了ＤｉｒｉｃｈｌｅｔＬ－函数的二次均值　的一个渐近级数，其中０＜σ１，σ２＜１，ｔ是任意实数，Ｐ是素数．     

聚类分析(Ⅰ)

聚类分析(Cluster Analysis)是数理统计中研究“物以类聚”的一种方法,近十年来发展很快,从数值分类学中独立出来成为专门的分枝,并且在地质勘探、天气预报、生物分类、考古学、医学、心理学以及制定国家标准等许多方面都取得了许多很有成效的应用.由于聚类分析的方法简单有效,近年来引起了各方面对它的重视,有关的专著陆续出了几本,如参考资料[3,4]等;有些杂志连载了这个方法的讲座,如[7]等.聚类分析和数理统计传     

可靠性(Ⅰ)

§1.什么叫可靠性 可靠性工程研究的是:产品从研制、生产、使用各个环节中应采取的有关可靠性的技术措施.其目的为:保证产品达到预定的可靠性指标.通过试验及实践,发现产品的薄弱环节及导致薄弱的主要内外因素;掌握这些薄弱环节之所以薄弱的物理、化学、生理机理及其统计规律;采取相应的技术措施,改进、提高产品的可靠性.     

临床试验(Ⅰ)

我们已经进入医学发展速度空前的新时代，新知识、新疗法、新的诊断工具与程序、新的预防措施层出不穷．这是由于科学的研究方法和传统的医学方法相结合而形成的．涉及人体的临床试验不仅因素复杂，而且常常面临伦理问题；但任何一种医学上的进展，最后都难免至少是部份地要依靠临床试验来证实． 本文的主要目的是向从事应用统计的读者介绍“临床试验”（ｃｌｉｎｉｃａｌ　Ｔｒｉａｌｓ）的地位与内涵；医学研究中的偏性；将试验设计与统计分析的基本原则与方法应用于临床医学研究遇到的问题、机会、进展和困难．具体内容分两篇．本篇包括：１，引言；２，医学研究中的偏性；３，伦理问题；４，试验设计，包括对传统方法的讨论、序贯平衡、不同阶段（Ｐｈｓｅ）相结合．下篇包括生存质量分析；依从性和Ｍｅｔａ分析等．