基于因子分析法的各地城镇就业情况综合评价模型

对各地区城镇单位就业情况进行综合评价,以期为各地区长期就业规划提供客观依据.构建各地区城镇单位行业就业指标体系评价模型,选择全国29个省市2008年的相关数据采用因子分析法,计算各省市的各因子得分和综合得分.将就业指标归结为第一产业信息因子、第二产业信息因子和第三产业信息因子3个因子,得出各省市在各因子上的排名和就业情况综合排名.客观地分析了各地区城镇单位就业情况在各行业间的优势和劣势,为各地认清优劣,做出适合的产业结构调整,构建扩大就业发展规划提供借鉴.     

国家战略下的中原经济区经济发展现状分析

选取能够反映经济发展水平的15个指标,运用因子分析法和聚类分析法对当前中原经济区32个市(县)的经济发展现状进行分类比较、排名和综合评价,并提出相关建议为中原经济区的决策者和建设者提供参考.     

海淀区科技创新型企业发展能力评价研究

首先,对科技创新型企业发展能力评估体系进行文献综述,为因子分析指标选取奠定理论基础.最终确定从财务能力、创新能力、发展能力三方面进行指标选取.其次,运用因子分析方法,以调查所得一手数据为样本,对北京市海淀区92家科技创新型企业的发展能力进行综合评价.根据因子得分排名情况,得出海淀区科技创新型企业发展不均衡的结论;根据综合得分排名情况,得出海淀区各行业发展不均衡的结论.基于上述结论,希望为政府有针对性地进行企业扶持、促进海淀区经济均衡发展提供参考意见.     

因子分析在证券市场股票评价中的应用

通过因特网获取了沪市792家上市公司2003年财务报表,并选取报表中的十个主要财务指标进行因子分析,并将十个主要财务指标归结为三个因子.经过因子旋转,我们解释了每个因子具有的特定含义.最后,我们计算了因子得分,并根据每个股票的三个因子得分情况对该股做出综合评价.     

基于统计分析的北京地区高校综合实力排名

目前,高校排名越来越受到学生、家长以及社会的关注,各种排行榜也层出不穷,但排名的可信度与科学性取决于数据的真实性和所用统计分析方法的先进性.综合利用主成分分析与熵值法对北京地区的35所高校综合实力进行科学分析、评估后,给出了排名,同时,也从数据分析中发现了高校可以进一步改进的问题,提出了意见与建议.     

基于组合评价的长三角城市基础设施投资绩效研究

城市基础设施投资绩效的合理评价是进行科学投资决策的重要依据。为了对长三角25个城市基础设施投资绩效进行客观、合理的评价,建立了基础设施投资绩效评价指标体系,选取2009年截面数据采用组合评价法进行综合评价。该方法首先使用超效率DEA、熵权TOPSIS、因子分析三种方法得出各自结果下的排名,在验证了各评价方法具有一致性的前提下采用模糊Borda综合评价法得出各城市的最终排名。组合评价方法弥补了单一方法的不足,有助于得到更客观合理的评价结果,为有关城市和部门把握基础设施投资绩效和未来决策提供参考。     

P2P网贷平台风险预测研究

随着大数据和机器学习的流行,其在破产预测和风险预测领域逐渐崭露头角。本文运用爬虫技术得到885家网贷平台的16815条数据,通过因子分析及模型验证挖掘出了若干能较好评估P2P平台风险的因子。然后本文通过选取的指标体系建立了Logistics回归、支持向量机、BP神经网络、LightGBM等单模型以及融合模型进行学习训练,所建立的融合模型在测试集中得到最高的准确率,说明本文所建的融合模型能较好地评估网贷平台的风险。本文还选取决策树绘图以及对特征进行重要性排名,选取出了对识别问题平台有重要作用的十项特征。这对投资者选取安全平台进行投资或者监管者选取重点平台进行监管有很好的借鉴意义。     

基于因子分析的旅游上市公司经营绩效评价研究

为了对旅游上市公司进行更加合理的评价和突出现金流的重要性,在财务指标体系的基础上构建了一个包含偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力和现金流五个方面的旅游上市公司经营绩效评价体系.以沪深上市的20家旅游上市公司2008-2015年的数据为研究样本,用因子分析法对旅游上市公司的经营绩效进行评价和排名.研究发现旅游上市公司经营绩效存在较大的提升空间,建议旅游上市公司从产业链整合、业务多元化、新增投资等三个途径来提高企业的经营绩效.     

因子分析在股票评价中的应用

本文运用SAS软件,对沪市604家上市公司2001年财务报表中的十个主要财务指标进行了因子分析,并将这十个指标归结为三个因子,每个因子都有特定的含义。最后,根据每个股票的三个因子得分情况对该股票作出综合评价。     

基于因子分析与数据包络分析的高校专业建设效率评价研究:以辽宁省高校数学与应用数学专业为例

目前高校专业建设质量和效率是教育行政部门关注的热点问题.基于因子分析和数据包络分析方法,对辽宁省16所高校的数学与应用数学专业进行专业建设效率评价.对影响专业建设效率投入和产出指标分别进行因子分析,提取3个投入因子,分别是教师因子、专业课程因子和资源设备因子;提取2个产出因子,分别是科研因子和学生因子,计算出各决策单元的投入产出的分数,再用数据包络分析方法计算出各决策单元的技术效率、纯技术效率和规模效率,指出各高校在专业建设中投入和产出方面的不足之处,优化专业的资源配置,为各高校专业建设和发展提供参考.     

基于DEA的江苏高等院校规模有效性分析

综合运用数据包络分析DEA模型对江苏省22所本科院校的总体有效性、技术有效性、规模有效性以及规模报酬进行分析,分析影响效率有效性的因素,得到各高校的效率状况.     

基于因子分析的绩效管理

通过工作分析所形成的职务说明书涵盖了该职位的所有指标,各指标之间难免存在互相重复.本文采用因子分析方法,筛选出评估高校中层管理人员的四个关键绩效指标,建立了绩效管理的因子分析模型,并对该模型的含义进行了详细分析.     

Extracting factors for students’ motivation in studying mathematics

The purpose of this article is to identify factors that statistically explain the variation and the measures on the level of motivation of a sample of mathematics students in a university. Specifically, this analysis will identify groups of similar items and reduce the number of variables used in a study. This article explains the use of exploratory factor analysis in extracting factors of personal belief and motivational factors among students in learning mathematics. The adaptation of these factors can be used for assessing academic performance in relation to motivation level. By identifying these factors, the mathematics educators or researchers will be able to find ways to improve the condition of the factors and also to further investigate the factors based on confirmatory approaches.     

河南经济与教育、科技相关性分析的数学模型

依据1998～2006年间河南高等教育、科技与经济所考查指标的统计数据,运用相关与回归分析方法分别建立以人均GDP为因变量的数学模型,并对模型进行了分析.这11个指标的因子分析结果,得出与人均GDP联系密切的指标主要有5个,以这5个指标为自变量对人均GDP进行逐步回归分析,所得回归方程达极显著水平,同时得出,对人均GDP影响的重要程度从高到低依次为:人均RD经费支出,以每万人口在校大学生数,每万名科技人员发表论文数,每万人口中科技活动人员数.并就各指标对人均GDP的影响给出了合理的解释.     

高校学费影响因素及空间相关性分析

高校学费的变化一直是大众注目的焦点。本文通过对2004年我国高校本科生学费数据进行空间自回归建模分析,实证了高校学费不仅受学校自身性质、当地经济发展水平,以及专业类别等的影响,而且还受位于同一地区内的周边高校学费水平的影响。     

传统粉笔字教学与多媒体教学的影响分析

多媒体技术进入大学课堂推动了教学的改革,也引发了人们的进一步思考:传统粉笔字教学和多媒体教学从哪些方面影响着教学过程和教学质量?本文通过抽样调查,获取有关数据资料,运用因子分析方法对调查数据进行分析,寻找影响教学的因子,然后利用方差分析检验各因素的显著性,最后利用Logistic回归分析方法建立教学方式选择模型,进一步分析影响教学的各因素,为教学方式的选择提供了理论依据。     

因子分析在我国东西部发展差异分析中的应用

改革开放以来,由于政策和区域的因素,我国东西部地区的发展速度和规模产生了巨大的差异。我们将利用多元统计中的因子分析法对其进行分析,提取了地区发展的三个因子:工业发展因子、效益发展因子和农业发展因子。利用因子得分对不同地区进行排序,解释其原因,分析我国东西部地区的发展差异,并提出相应的对策。     

高中各学科能力因素的多元统计分析

本文应用多元统计中的因子分析方法 ,对武汉市 1996级高中学生的主要学科的成绩进行了统计分析。通过计算和分析 ,得出了反映学科能力因素的有关结论     

稳健性因子分析在城镇居民家庭现金消费支出中的应用

利用面向对象的稳健性因子分析R软件包Robustfa,对2011年全国除港、澳、湾以外的31个省、市、自治区的城镇居民家庭现金消费支出的8个指标进行了因子分析.通过使残差矩阵的元素平方和达到最小,发现了一个组合一主因子法与稳健性Mve估计量.通过由稳健性Mve估计量计算的马氏距离大于临界值,我们发现共有10个异常点.用经典估计量和稳健性Mve估计量计算的样本相关阵、旋转后的因子载荷矩阵、因子对原始变量的贡献、贡献率、累积贡献率、样本相关阵的特征值的碎石图、前两个因子得分的散点图、因子得分、按因子得分排序等结果均有较大的不同.最后通过组合主因子法与稳健性Mve估计量将8个指标归结为两个因子:基础消费因子和消费倾向因子,根据每个省份的两个因子得分情况对该省份的家庭现金消费支出情况作出综合评价,并根据稳健性因子分析的结果给出了相应建议.