常熟虞山森林植被群落的数量分类与排序

采用典型样方法对常熟虞山森林植被进行取样,利用22块样地资料对群落进行TWINSPAN分类和CCA排序,研究了虞山森林植被的群落结构。结果表明：(1)利用TWINSPAN对乔木层物种进行了分类,按照不同指示种将其划分为8个群丛类型。(2)CCA排序结果显示,第1排序轴与海拔有相关性,反映了温度条件的作用,第2排序轴与坡度和坡向有很大的显著关系,反映了水分、光照等条件的作用。植物群落的分布主要受到坡度和坡向两个环境因子的影响,其垂直地带性分布不明显。     

基于主成分分析和模糊聚类的水文分区

水文分区有各种方法,文章提出了集模糊聚类与主成分分析方法的各优点组合的水文分区方法,首先采用主成分分析法获得水文特性主成分属性,然后运用模糊聚类算法NFC(Net Fuzzy Cluster)进行模糊聚类.利用主成分分析法对分区指标进行降维处理,简化了计算.应用NFC模糊聚类,在一定程度上解决了FCM算法局部极值问题且具有良好的聚类性能,实现了聚类的科学化与自动化.对安徽省淮河流域的124 716个原始水文数据进行实验,结果表明,与传统分区方法相比,所提出的方法有效地改善了时间性能,提高了求解精度,所得结果为水文站网规划提供了理论依据.     

模糊聚类与主成份分析土地分等定级方法之研究

本文以陕西省杨陵地区为例，采用模糊聚类与主成份分析相结合的数学方法进行一次土地分等定级的尝试，与传统方法相比具有一定的优越性。     

山海关林场灌丛的聚类与排序

本文应用模糊聚类分析和主成分分析的方法对山海关林场的灌丛进行分类。经过分析和比较,划分出11个群系,17个群丛组。     

基于函数型主成分和星座图的时间序列聚类法

通过构造融合函数型主成分和星座图的时间序列特征提取方法,结合模糊聚类思想得到时间序列聚类的一种算法.实验一在第一次特征提取后,用了五种不同的方法进行对比实验,表明该方法在时间序列聚类上效果良好;实验二将该方法应用在股票时间序列上,可以很好地区分不同行业的股票;实验三用该方法指导短期投资,可以有较好的收益率.     

基于模糊聚类的农户信用信息分析

采用结合主成分分析的模糊聚类方法,划分了具有不同信用特征的贷款农户群组.这有助于农村信用社对各群组作深入分析及防范信用风险.     

改进模糊聚类与主成分分析下的变压器故障识别

针对经典模糊C均值聚类(FCM)对数据进行等权划分而造成聚类结果不理想的情况,首先,采用点密度加权方式,对变压器油中溶解气体分析(DGA)数据进行处理,提高样本可分性,削弱聚类时出现的等趋势划分对聚类中心以及分类结果造成的影响。然后,以DGA故障数据聚类中心作为变压器标准故障谱。最后,利用施加惯性系数的主成分分析方法对待测样本进行故障识别。研究结果表明:通过点密度加权的FCM对DGA数据进行故障类型分类时,平均准确率比传统FCM算法提升了9.6%。利用上述方法对多组油浸式变压器进行识别,识别结果与实测信息均一致。     

基于主成分分析的河流洪水系统聚类法

进行河流洪水聚类的目的是根据洪水特征的相似程度划分洪水类别,研究同类洪水的规律性以及应对措施.但是,洪水特征选择过多往往会增加计算的复杂程度,同时特征之间的相关性也使得信息大量重叠,导致计算结果失真.为此,提出基于主成分分析的河流洪水系统聚类法.该法首先将所选的洪水特征综合成少数几个不相关的主成分,然后计算出每场洪水在各主成分上的得分值并将该值作为新的洪水特征值,最后根据这些新特征值进行洪水聚类.三门峡水库入库洪水聚类实例证明了该方法的可行性.     

基于模糊聚类的上海地区未成年人体型分析

为了研究上海地区未成年人的体型现状,用非接触式人体三维扫描测量方法,精确测量上海地区2000名未成年人的体型特征数据,并进行预处理,分别提取形体划分的特征指标值并进行细分.利用模糊聚类和模糊识别的隶属函数,建立适用于体型识别的数学模型.得出上海地区未成年人体型特征,对按胸体比和胸腰差分类后的体型差异做了定性、定量的描述,对童装设计规范、服装合体性发展有积极的意义.     

基于模糊数模糊集的聚类分析

提出了模糊数模糊集及模糊相似矩阵的概念,建立了基本模糊数模糊集的聚类分析理论,并引入了分类可信度的概念。     

中国外来入侵植物区系成分的聚类分析和排序

外来入侵植物区系的研究对外来入侵植物的防控具有重要理论意义和现实意义.利用大尺度的外来入侵植物分布数据和区系信息,采用聚类分析和多因子排序的方法探讨影响中国外来入侵植物区系成分构成空间分异格局的主要因子.结果表明,中国外来入侵植物区系总体构成以热带区系成分为主,其次为温带区系成分和世界分布成分.按照各研究单元内外来入侵植物的区系组成,聚类分析将研究区域划分为三个地区,即低纬度的南部地区,中纬度的中部地区和高纬度、高海拔地区.其中,低纬度南部地区的外来入侵植物区系组成以热带区系为主,而高纬度、高海拔地区的区系构成以温带区系成分为主.基于地理因子的多因子排序表明,在纬度梯度上区系成分的空间分异最为明显,其次为海拔梯度和经度梯度;基于气候因子的多因子排序表明,影响区系成分空间分异最强烈的气候因子为1月均温,其次为无霜期和年降水量.     

洪家河流域植物群落相似性与聚类分析

对洪家河流域植物群落相似性与聚类分析结果表明,有些群落如黄心夜合毛椿木荷林与化香枫香林、马尾松丝栎栲林、杉木马尾松林等之间的Jaccard指数、Sorenson指数为0.0,它们完全不相似,另一些群落如构栲丝栎栲山楠林与枫香杉木林、锥栗丝栎栲蓝果树林、马尾松锥栗林等之间的Jaccard指数在0.70以上,它们大体相似,其它群落之间的Jaccard指数在0.10-0.69之间;群落相似性指数的大小反映了该流域人为干扰对森林群落的影响.对群落主林层优势种重要值进行聚类分析,结果表明洪家河流域森林群落有6种类型,主要是黄心夜合毛椿木荷群落、构栲丝栎栲山楠群落、化香枫香群落、锥栗马尾松化香樱桃杉木短柄枹群落、枫香栓皮栎白栎马尾松群落和以马尾松、杉木、柏木和构栲、枫香、灯台、锥栗等为主要优势种构成的针阔混交林群落.     

为钻头选型的地层模糊聚类研究

本文用模栩聚类分析方法探讨燎合考虑地层多种岩性下的地层分爽.以17种不同地层为例,分析了其模栩相容拒阵的建立方法并给出其聚类圈.讨论了绿合考虑地层多种若性下的钻头选型。     

基于三元泛函主成分分析和聚类分析的MRI图像分类研究

一元泛函主成分分析(FPCA)已经在fMRI上成功进行了应用,但是目前很少有研究运用多元FPCA对MRI进行探索.本研究将一元FPCA推广到三元并应用于MRI的图像特征提取,并对提取的特征进行了后续研究,提出了一整套MRI病理及正常图像的分析方法.该方法的主要流程是先对MRI图像进行预处理(图像配准和图像分割),得到脑脊液图像,然后运用三元FPCA对脑脊液进行特征提取,再对提取的特征进行选择,随后利用k-means聚类算法对特征进行聚类,来判断图像所属的类别(正常或异常),从而达到颅脑MRI图像病变筛查的目的.将该方法应用于颅脑MRI快速自旋回波T2加权像中,结果发现,相比于传统PCA,三元FPCA展现出更好的特征提取能力,可以有效提高图像分类的准确率.     

基于主成分和聚类分析的影响巴西雨林的因素研究

应用主成分和聚类分析法对影响巴西热带雨林的因素进行分析，同时构造综合评价函数，对巴西9个地区的森林破坏程度进行了评价和排序，结果表明，养牛业和甘蔗种植对巴西雨林的破坏非常显著．此外，对如何有效控制森林砍伐提出了一些合理的建议．     

中药甘草中微量元素的主成分分析和系统聚类分析

以微量元素含量为指标,应用主成分分析法,结合SPSS软件对不同产地甘草的微量元素进行聚类分析.筛选出特征根累计贡献率达83.260%的3个主成分,对选出的品种进行系统聚类分析,在离差平方和的水平上可将其划分为3大类群.该研究为甘草的开发和应用提供依据.     

基于主成分、聚类分析对我国各个地区幸福指数的研究

本文采用主成分分析和聚类分析,利用Matlab和Spss软件对我国2011年各地区有关幸福指数的指标进行分析。将相关性指标用同一个主成分表示,然后求取各个地区的综合值,最后利用聚类的方法对这些地区进行聚类,得出结果可以为各地区提供建议,从而提高当地居民的幸福感。     

用中子活化法与模糊聚类分析对古陶瓷产地和真伪进行辨别的研究

本文利用中子活化法对一些不同产地的古瓷样品进行了20多种微量元素含量测定,并用模糊聚类分析方法对测定数据进行了处理。探讨了一个对古瓷样品进行产地判定和真伪辨别的方法。     

内蒙古18个人群舌运动类型的聚类分析与主成分分析

对内蒙古7个民族18个人群5项舌运动类型(卷舌、叠舌、翻舌、尖舌、三叶舌)调查结果进行了聚类分析与主成分分析．聚类分析结果显示18个人群可分为5个组：中西部区蒙汉混合组、呼伦贝尔组中部与东部区多民族混合组、西部区汉族组、西部区蒙古族组，表现出地域特点、民族特点、民族内部的多元性以及民族间出现一定程度融合的特点．主成分分析中PCⅠ表示尖舌与翻舌，PCⅡ表示叠舌，PCⅢ表示三叶舌与卷舌．在PCⅠ、PCⅡ组成的坐标系中，18个人群分布具有极明显的地域特点．生活在同一地区的人群位点接近．在PCⅠ、PCⅢ组成的坐标系中，可以发现多数东部区人群具有较高的三叶舌率和(或)卷舌率，多数西部区人群三叶舌率和(或)卷舌率较低．