基于多智能体技术的搜索引擎系统

介绍了基于多智能体技术的搜索引擎系统，包括该系统的组织和结构问题、定义问题、通讯问题、协作问题。     

基于多智能体的智能机器人分布式控制系统

在研究多智能体技术基础上，提出了一种基于分布式黑板和多智能体系统的类人智能机器人控制系统体系结构，并根据系统要求规划出具有不同功能的多个智能体，系统地分析了该控制系统中各个智能体的功能特点以及它们之间的协作关系，以运动控制接口的编制为例，介绍了CORBA技术在实现该软件系统中的方法，轴孔装配作业实验结果表明，本文提出的体系结构是可行的，采用CORBA技术和多智能体技术能有效地实现预定的装配任务。     

基于多智能体的人事管理系统研究

现代人事管理系统需要集成数据库、知识系统、决策支持等异构部件,本文提出了基于多智能体的人事管理系统,以实现人事管理任务的分布式协作求解,分别描述了任务智能体、人事管理系统的结构,并讨论其运行过程.     

基于MATLAB多变量DMC算法的仿真技术研究

利用MATLAB开发系统的仿真程序,以试验室的CSTR模型为研究对象,用动态矩阵控制算法建立仿真模型,实现多输入多输出系统的控制,绘制出调节曲线,分析各个参数对系统性能的影响。结果表明,该控制算法得到较好的控制效果。     

基于多智能体技术的城市交通控制系统的探讨

提出了一种新的基于多智能体技术的城市交通控制系统框架,并在该系统中的智能体模型中引入了学习机制,初步建立了一个具有专家系统的特点、可以不断进化的分布式城市交通智能控制系统.     

多智能体技术及其在交通控制系统中的应用

多智能体技术是当前分布式人工智能的一个研究热点,通过各自治智能体间的通讯、协调、合作来表达实际的复杂系统。交通系统是一个分布式、非线性、时变的随机系统,本文把多智能体技术应用于城市交通控制系统中,为城市交通问题提供了良好的解决方案。     

基于多智能体仿真的城市轨道交通限流策略

针对高峰时段城市轨道交通线路过饱和客流的运输效率问题,基于地铁线路的网络拓扑结构与客流需求矩阵,建立了以客运周转量最大为目标的城市轨道交通线网限流的多智能体仿真模型。该模型以Anylogic软件为建模基础,通过构建列车类、线路类、路网类、乘客类等4类智能体,实现了乘车限流、站台限流和闸机限流等客流控制手段,提出了针对单线多站地铁线路的全线协调的客流控制策略。规模为23个车站、122 933对OD（起讫点）的某条地铁线路的客流控制实验结果表明,限流提升了1.01%的总客运周转量。     

基于多智能体的舆情预警系统研究

公共舆情可能引爆社会危机,实时舆情监测、提前预警,是维护社会公共安全的必要保障。舆情预警系统依靠成熟的技术,利用多智能体系统构建舆情预警系统有助于提高舆情监测、预警、处置过程的自动化程度,有助于提高决策层的舆情管理效率。     

关联估计的递阶多变量DMC算法

针对实际多变量预测控制算法中存在的离线计算复杂、实时性较差等问题,设计基于关联估计的递阶多变量动态矩阵预测控制(DMC)算法．文中分析算法的有效性和稳定性．说明算法的程序实现方法．实际造纸机控制结果表明。该算法具有简单、易实现、实时性好的特点．能够达到具有较好的控制效果。     

基于多智能体的城市交通集成控制系统设计

针对我国城市交通迫切需要解决的关键技术问题,采取传统方法与人工智能相互结合的智能方法与步骤,在引出我国城市交通控制系统结构与功能要求的基础上,阐述一种基于多智能体（multi-agent,MA）协作的城市交通智能控制系统的框架结构。根据该系统框架结构,建立一种面向城市交通实时、有效的控制系统设计思想,完成了基于多智能体的城市路口控制、区域控制的系统智能控制设计,完善我国城市交通控制与管理模式,以确保城市交通智能化控制目标的顺利实现,提高路网通行能力,改善城市环境质量,营造出舒适宜人的交通环境。     

利用遗传算法搜索全局最优的一种混合算法

把最速下降法与遗传算法相结合,提出了一种混合算法,该算法能使遗传算法离开“早熟收敛”状态,最终获得全局最优,对算法的收敛性进行了证明,数值仿真表明算法是有效的。     

一种基于SVM的网页层次分类算法

设计了一种基于统计的多层次分类算法:在一个树状的层次分类体系中,对文档进行自动分类时,首先从根结点开始找到对应的大类,然后递归往下直到找到对应的最底层子类.每一层中使用支持向量机作为分类模型,并使用类别均衡的方法解决数据稀疏的问题,在经过大规模网页语料训练后取得了很好的分类效果.     

一种基于宏启发搜索策略的神经网络学习算法

神经网络的学习是全局优化问题，Ｔａｂｕ搜索是一种非常有效的求解全局优化问题的宏启发搜索策略，文章根据Ｔａｂｕ思想和松弛原理，提出了一种多层网络学习算法。初步实验表明该方法是有效和快速的。     

一种基于Lonworks系统的模糊算法

基于Lonworks的现场温度控制问题,本文提出了一种模糊算法,该算法用 Neuron C语言实现并下载到各个控制器中,通过现场安装调试后,能够对发酵室温度进行比较理想的调节。     

基于信息增益比率分类的多Agent序贯拍卖模型

大多数序贯拍卖模型中的标的只具有一个属性,本文构造了一个标的兼有共同价值和私人价值两个属性的序贯拍卖模型.考虑在拍卖过程中公开标的信息,分别给出此模型下买家Agent在第一价格密封拍卖规则(The First Price sealed Auction,FPSA)和第二价格密封拍卖规则(The second Price sealed Auction,sPsA)中的竞价策略函数.提出一个基于标的信息增益比率的分类算法LIWNB,使得买家Agent在提交竞价时能准确分类当前拍卖信息,精确估计标的的共同价值.实验结果显示,算法LIWNB在一定条件下具有较高的分类性能.     

一种基于混合蛙跳优化的JPEG图像隐写算法

在JPEG图像中隐写会引起图像DCT系数直方图变化和分块效应比,分析者可以根据这些特征变化察觉到秘密信息的存在。为了提高隐写的安全性,提出了一种基于混合蛙跳优化的JPEG图像隐写算法。对图像进行分块处理后,在每个块中采用混合蛙跳优化算法,寻找最优的置换矩阵来替换秘密信息。在隐写过程中,将置换矩阵和置换后的秘密信息隐藏于修改了量化表的DCT系数中,算法不需传递其他边缘信息。仿真实验表明,所提出的隐写算法与修改量化表隐写算法,基于粒子群优化隐写算法相比,在隐写容量增大的同时,具有更高的安全性。     

基于OpenCL的并行图像加密算法研究

利用混沌映射所具有的遍历性、类随机性以及对初始状态的敏感依赖性等基本特性,同时利用二维Logistic映射具有的多参数、高随机性等优点,构造了一种新的图像加密算法。另外,为充分利用当前异构处理平台的计算资源以大幅提升算法的执行效率,在NIVIDIA Ge Force GTX 580 GPU上使用Open CL技术并行实现了该算法。实验结果和数值分析表明该并行加密算法具有较高的加密效率和良好的安全性,具有一定的应用价值。     

一种基于数值编码的动态遗传算法

提出了一种基于数值编码的动态遗传算法．它采用实数值编码以解决待求解的精度受限问题,并引入独具特色的交叉和变异机制,有意识地引导交叉算子,最大限度地减少因变异盲目性导致的遗传基因丢失．此外,采用两个实例来验证算法的有效性和优越性．仿真结果表明：该算法可有效地实现快速全局寻优,并可有效地解决传统ＧＡ的饱和收敛问题．     

一种基于模糊化决策树的分类算法

提出了一种基于模糊化决策树的自适应分类算法.介绍基于决策树的分类算法,指出训练样本分布不均匀或树剪枝操作都可能引起分类规则的不完全,导致分类出现"盲区".引入决策树的模糊化方法及分支(规则)激活度的概念,给出一种新的自适应分类算法.并用实例分析表明,该算法不仅解决了分类规则不完全的问题,而且也提高了决策树分类的精度及分类结果的可解释性.     

一种基于混沌的AES算法的研究

AES算法越来越多地应用到各个领域,是加密方法发展的新趋势.描述了AES加密算法,重点是对AES算法进行了改进,即用Logistic映射生成的混沌序列作为AES加密方法的初始密钥.最后用C++语言实现了混沌和AES结合的新算法并与原始AES算法进行了速度对比.