高师学生体育学科能力评价模型研究

高师学生体育学科能力是一项受多指标影响的复杂系统。该文在科学地确定了学校体育学科能力的基础上,将模糊集合论与层次分析法相结合,提出了该系统综合评价的数学模型,并举例进行了应用分析,供高师体育教学改革参考。     

大型房地产投资项目风险评价的人工神经网络模型研究

大型房地产投资项目在建设过程中存在着大量的风险，投资者在决策前必须对风险进行合理的评价。建立风险评价的神经网络模型，并将人工神经网络理论应用于风险评价中，是投资决策的重要研究内容。     

基于人工神经网络的农产品网络交易平台效益评价研究

农产品网络交易成为发展趋势,为了有效地评价交易平台的效益,本文选取影响网络交易平台效益的指标,运用人工神经网络分析法,构建出农产品交易平台效益评估模型。并对依谷网、易果网以及多利农庄进行了效益评价,比较了三个交易平台在农产品信息、客户服务、安全保障、经济效益上的差异。本文用实例说明了该评估模型的可行性,丰富了农产品交易平台效益的研究。     

基于人工神经网络的井泉滑坡稳定性

针对组成边坡的地质条件、岩土体物理力学性质等因素的不确定性、模糊性特点,为了解决准确预测边坡稳定程度的问题,利用人工神经网络技术,在边坡稳定性评价方面进行了探索,建立了一种把人为因素降到最低程度、融定量与定性指标于一体的边坡稳定性综合评价模型,并应用该模型对井泉滑坡工程实例进行了分析。分析结果表明:该模型对井泉滑坡的安全系数与边坡状态判断准确,与实际情况吻合。该模型在边坡稳定性评价方面具有重要的工程应用。     

基于BP人工神经网络的建筑废料管理评价方法

构建单一新建设工程项目(不包含拆除工程)的建筑废料管理评价指标体系,概述基于BP人工神经网络评价方法的基本原理,并详述基于BP人工神经网络的建筑废料管理评价模型的建立过程,包括神经网络的建立、学习训练,以及结果的检验等.将该模型应用于实例检验,得到较满意结果.     

基于地理信息系统与人工神经网络耦合技术的产油潜力评价模型

对控制油田产油潜力各种影响因素进行了系统的分析,选择地质构造、储层孔隙度、储层渗透率和原油性质4个因子作为控制油田产油潜力的主控因素。应用地理信息系统(GIS)的空间分析和处理操作功能,构建了各个主控因素的子专题图层,并建立了主控因素与每米采油指数间的非线性人工神经网络(ANN)分析模型,最终提出了评价产油潜力的GIS与ANN耦合模型。应用该评价模型对埕北30潜山油藏的产油潜力进行了评价,并应用灵敏度分析方法对该地区各个主控因素的灵敏度进行了系统分析,有效地解决了人工神经网络难以通过权重系数矩阵来判定各个影响因子影响程度的难题。     

基于B/S模型的学科教师评价系统

本文针对目前中学对教师的工作成绩进行客观、公正、高效地考核与评价的实际需要,顺应无纸化办公的趋势,降低办公成本,结合发展迅猛的计算机网络技术与科学的教师评价方案,利用ASP NET SQL SERVER技术实现了基于B/S模型的学科教师评价系统。     

东坡井田矿井构造的人工神经网络定量评价

以东坡井田为例介绍了人工 神经网络方法在矿井构造定量评价中的应用。首先在分析了东坡井田矿井构造主要影响因素基础上,确定了12个指标作为指标;然后详细叙述了神经网络输入层、隐层及输出层神经元个数的确定以及利用有序的质量最优分割方法和插值法得到训练样本;最后经过学习对网络进行训练,利用此网络对划分出的东坡井田的评价单元进行评价取得了良好的效果。     

基于人工神经网络的棒材连轧宽展模型的建立

采用几何模拟方法,以实验数据为基础,对现有的宽展数学模型进行比较,建立回归模型,并应用BP神经网络的方法,建立椭圆－圆孔型系统中轧件的神经网络宽展模型。其预报结果明显优于传统的宽展数学模型。     

基于人工神经网络的农林科技成果评价研究

采用专家会议法、德尔菲法,构建了一套定性与定量相结合的农林科技成果评价指标体系,应用BP神经网络方法,建立了农林科技成果综合评价模型,并对模型进行实证分析.本研究对开展我国农林科技成果的评价以及促进农林业科技健康发展具有实践指导意义.     

基于神经网络的宗地地价评估探析

当前,人工神经网络的研究方兴未艾,已成为人工智能领域的研究热点,其应用领域也越来越广．根据宗地地价评估的特点,对人工神经网络在宗地地价评估中的应用进行了探索．首先分析了宗地地价的特点和影响因素,并选取了济南市住宅用地交易样点,然后在DPS软件中用神经网络对所选样点进行宗地地价评估．通过预测结果与实际结果的对比得出,基于神经网络的宗地地价评估简便可行,并比传统方法更客观．     

基于特征的零件可制造性评价方法

研究基于特征的零件可制造性评价方法;基于特征对零件设计与工艺设计的并行过程进行分解与重组,基于特征进行零件设计、工艺设计和可制造性评价。建立了特征可制造性评价体系,采用分层递阶的评价策略,基于制造知识,对零件的可制造性进行评价与反馈,从而指导产品设计,为实现ＣＡＤ／ＣＡＰＰ的实时并行打下良好的基础。     

模糊层次决策法及其在学生认知能力评价系统中的应用

对于一类模糊环境下复杂系统的多层次、多属性的决策问题，将层次分析方法与模糊集合理论相结合，建立树状层次结构，给出一种模糊判断的权重计算方法，构造了层次模糊决策模型。     

基于N-gram共现的机器翻译自动评估的研究

机器翻译的研究是人工智能中自然语言理解部分的一个分支,而译文质量是机器翻译系统评估的核心问题.讨论了基于n-gram共现的机器翻译自动评测框架,介绍了BLEU、N IST两种自动评价方法,并针对其提出若干改进思路,旨在更好地实现机器翻译译文质量的自动评估,从而对机器翻译系统的开发和完善提供更好的指导和辅助.     

基于模糊数学的修井井喷风险评价方法

修井井喷是修井工程中性质严重、损失巨大的灾难性事故。防止修井井喷需要修井前对井喷风险进行评价,针对不同风险井区采用不同修井措施。目前井喷风险评价因素中主观因素较多,不能客观的反应地质因素对井喷的影响。本文利用模糊数学方法建立了基于地质因素的修井井喷评价模型,通过权重分析得出储层孔隙压力和破裂压力对修井井喷的影响最大,其次是储层的渗透率。利用本模型对各个井区的修井井喷风险进行分级,针对不同的井喷风险井区采用不同的修井设备,不仅提高了修井安全性,而且可以降低修井成本。     

基于评价主体的教育网络游戏评价体系探究

教育网络游戏作为一个独立的新生事物,近年来得到了长足的发展,但其评价方面的研究仍然比较薄弱。从不同的评价主体,能够评价的内容及专业程度不同的视角出发,探究并设计了教育网络游戏的评价体系,并且讲解了该如何具体操作。     

能力本位课程的教学方法探讨

目前高等职业教育强调以能力为本位，以提高职业能力素质为目的，课程设置注重以职业需要为主线．将教学内容与能力标准一一对应，将学科教学转化为能力的培养。而真正实现能力本位最根本的元素就是有一系列能够适合高职学生特点的教学方法。本文就如何培养学生学习兴趣，培养学生的动手能力，培养学生学习主动性等几个方面作了详细的论述，教师应以培养学生的实践能力、自学能力和创作能力为出发．点，努力探索一种新型的教学方法和教学模式，以期达到最佳的教学效果。     

基于主成分分析法的黄河三角洲生态经济区协调发展综合评价

区域协调发展是指经济、社会、环境的综合发展,笔者拓展了协调发展的评价因子,选取黄河三角洲地区为试验区,借鉴国内外已有研究成果,构建了黄河三角洲生态环境-经济-社会-科技教育综合协调发展的评价指标体系,分析了各地区生态环境、经济、社会、科技教育的综合发展水平,并对黄河三角洲地区生态环境-经济-社会一科技教育协调发展状况进行了综合评价．综合来看,黄河三角洲试验区各地市的生态环境-经济-社会-科技教育复合系统的协调性差异显著,该地区耦合协调度无优质协调的地区,属于初级协调以上等级的地区占整个圈域城市总数一半以上,突出说明黄河三角洲试验区的系统整体协调水平较高,但是还有博兴县等三个县濒危协调、寒亭、昌邑、庆云县、寿光市、乐陵市五个县区域协调度属于失调或严重失调,这说明黄河三角洲地区发展不均衡,县域差异性明显．评价结果对黄河三角洲地区的区域协调、可持续发展有一定的指导意义．     

基于灰色模糊评价法的高校智库影响力评价研究

高校智库发展缺乏动力,成果难以转化,影响力有限。如何了解高校智库的影响力,采用何种方法来评价其影响力,对高校智库自身的发展和社会的进步都有一定的现实意义。本文从四个维度构建了高校智库影响力评价指标体系,并运用灰色模糊分析法对高校智库的影响力因素进行评价。通过对高校智库的影响力进行评价,有利于改善高校智库发展不充分、不平衡的问题,也有利于社会甄别高校智库的差异性。     

基于聚类分析的科技三项费用投入评价与分析

文章根据科技三项费用投入现状和变化趋势，运用系统聚类分析的理论和方法，提出了安徽省科技三项费用投入评价模型，对“八五”以来，安徽省科技三项费用投入情况进行了分析。在此基础上，应用这个模型，对实例进行了聚类分析和评价。结果表明，这种评价方法是合理的。