P-反演半群上的正则P-同余

令S(P)为P-反演半群，本文借助于P-核正规系来刻画S(P)上的强P-同余，证明了S(P)上的任一正则P-同余可以决定S(P)的一个P-核正规系；反之，S(P)的任一P-核正规系可以决定S(P)上的一个正则P-同余．     

P-反演半群上的强P-同余

本文介绍了P-反演半群S(P)的概念，借助于核与迹刻画了P-反演半群上的强P-同余，并且证明了S(P)上的任一强P-同余可以决定S(P)的一个强P-同余对，反之S(P)的任一强P-同余对，可以决定S(P)上的一个强P-同余.     

E-反演P-半群上的强P-同余

令S(P)为E-反演P-半群．本文用核与迹研究了S(P)上的强P-同余．证明了S(P)的任一强P-同余对，可以决定S(P)上的一个强P-同余；反之，S(P)上的任一强P-同余，可以决定S(P)的一个强P-同余对。     

P-反演半群的P-次直积

本文研究了P-反演半群的P-次直积和E-囿P-反演盖.利用P-反演半群的P-次直积的结构,引入了P-反演半群的E-囿P-反演盖概念,并刻画了它们的结构.最后,讨论了P-反演半群到给定群上的囿P-次同态,推广了文献[9]中的一些结果到P-反演半群上.     

P-正则半群上的P-同余

给出了P-正则半群内的P-核正规系统的一个等价刻划并用P-核正规系统描速了P-正则半群上的强P-同余。     

弱P-正则半群上的幂等元分离同余格

在本文中，弱P-正则半群上的弱P-正则，弱正规子集的概念被介绍．在弱P-正则半群上的弱P-正则，弱正规子集的若干性质被获得后，我们给出了弱P-正则半群上的幂等元分离同余格的一个刻画。     

函数内P-集合的副集及其区间生成规律

基于函数P-集合(S~F,S~F)的动态性、规律性,提出函数内P-集合的副集,给出函数内P-集合副集的区间生成结构、区间生成规律,给出内P-规律ω~F的区间拆分规律及其拆分度量,解决了函数内P-集合S~F状态规律受游弋于S~F边缘的元素(函数内P-集合的副集中的函数)的干扰,而呈现出来的动态规律(区间拆分规律)以及动态变化程度(拆分度量)的刻画等问题.最后以实例分析函数内P-集合副集及其区间生成规律在风险投资中的应用.     

Γ-环的P-根、次P-根与拟P-根

在Γ-环中定义P-根，次P-根与拟P-根的概念，讨论它们的性质及相互间的关系．给出了次P-根的构造，证明了对Γ-环的任一代数性质P，总可确定两个Amitsur-Kurosh根．同时，对Γ-环的几个具体报的研究做了统一，拓广了Γ-环报理论的研究领域．     

内P-推理与系统故障判断恢复

P-集合(packet set)是由内P-集合XF(internal packet set)与外P-集合XF(outer packet set)构成的集合对(XF,XF),利用P-集合得到P-推理(packet reasoning),P-推理是由内P-推理(internal packet reasoning)与外P-推理(outer packet reasoning)共同构成的.P-推理是一个动态推理,具有智能特征;把内P-推理应用于系统故障判断-恢复中,给出了内P-故障信息判定定理、最小粒度定理、粒度链定理、属性补充-信息删除定理、系统故障元判定定理,内P-推理信息辨识定理及推论,同时给出了系统故障内P-推理算法与它的N-S图,最后给出应用实例.     

P-析取强P-反演半群

介绍了强P-反演半群的概念,刻划了P-析取强P-反演半群的某些特征.     

内-遗传信息与它的内P-推理发现特征

P-集合(Packet sets)是由内P-集合X~F(internal packet setsX~F)与外P-集合X~F(outer packet setsX~F)构成的集合对;或者,(X~F,X~F)是P-集合.给定有限普通集合X={x_1,x_2,…,x_q},α={α_1,α_2,…,α_k}是X的属性集合;若在α内补充属性,则X变成内P-集合X~F={x_1,x_2,…,x_p},X内元素x_1,x_2,…,x_p被内-遗传到X~F内,P≤q,P,q∈N~+.内-遗传是P-集合的重要应用特征之一.利用内P-集合,给出内-遗传信息概念,内-遗传信息的遗传特征;利用内P-推理,给出内-遗传信息的内P-推理辨识与未知内-遗传信息的内P-推理发现.     

层次内P-集合及其性质

P-集合是由内P-集合X~F(internal packet setsX~F)与外P-集合X~F(outerpacket setsX~F)构成的集合对,或者(X~F,X~F)是P-集合.利用P-集合理论,给出内P-集合的扩展模型—层次内P-集合,把内P-集合的依赖关系扩展到层次内P-集合中,并研究层次内P-集合的性质.层次内P-集合是普通内P-集合的扩展,提供了多角度、多层次分析和研究问题的方法.     

弱P-反演半群上的强P-同余

本文利用核-迹方法，研究了弱P-反演半群上的强P-同余．给出了强P-同余对和强P-同余关系之间的结构定理．     

关于内射模的P-平坦性

通过引用P-平坦模的定义,引入了右IPF环的概念,推广了右IF环的概念,这对研究IF环及QF环具有重要的作用,同时对右IPF环的性质作了一些刻画,得到了右IPF环的若干个等价命题;最后,用P-平坦模及右IPF环推出了正则环的一些等价条件．     

P-可测函数的构造性质

可测函数的构造性质是定义它关于测度μ的积分的理论基础.为了在P-测度空间上定义P-积分,借鉴可测函数的构造性质,引入了P-示性函数、P-简单函数、P-初等函数以及P-可测函数的概念,在此基础上系统地研究了P-实可测函数、有界P-实可测函数和非负P-可测函数与P-简单函数序列及P-初等函数序列的收敛关系;找出了P-实可测的充分必要条件;证明了实P-可测函数正部和负部都是非负P-实可测函数,最终得出任何P-实可测函数均可以表示为二非负P-可测函数之差,为定义P-积分提供了理论依据.     

基于M-模糊化P-闭集族刻画M-模糊化拟阵

在已有M-模糊化拟阵的研究基础上,引入了M-模糊化秩函数及M-模糊化P-闭包算子的定义,研究了M-模糊化P-闭包算子的性质,并定义了M-模糊化P-闭集族及研究了它的基本性质,同时借助于M-模糊化拟阵的层拟阵结构,得到M-模糊化拟阵可由M-模糊化P-闭集族等价刻画这一结论.     

强P-正则半群上的最小正则＊-半群同余

主要研究了强P-正则半群S（P）上的最小正则＊-半群同余.利用S（P）的正则＊-断面S°得到S（P）上最小正则＊-半群同余的简单形式γP.由于S（P）/γP同构于S°,实质上S°是S（P）的最大正则＊-半群同态象,且S（P）的正则＊-断面不唯一,但从同意义上看正则＊-断面唯一.     

Z-阶化李超代数的斜超导子和P-结合型

设L为特征P>2的域上的Z-阶化李超代数,L*为其对偶空间.为刻画L到L*的斜超导子,研究了L上的P-结合型,其中P为L的子代数.     

关于拟P-内射模的一些注记(英文)

设 R是一个环 .一个右 R-模 M叫做拟 P-内射的 ,如果 M的每个 M-循环子模到 M的任一个 R-同态都能扩展到 M.假设 M是一个自生成子的拟 P-内射模 .在这篇文章中 ,我们表明如果这样一个模是一个 CF-模 (特别地 ,CS-模 ) ,那么 S/J(S)是正则的 ,其中 S=End(MR) .进一步 ,如果 S是半素环 ,那么 M的每个极大核是 M的一个直和项 .这些结果扩展了 P-内射环的一些结果     

内P-反动态信息特征与信息恢复

P-集合(packet sets)是一个动态模型,P-集合是由内P-集合x~F(internal packet set X~F)与外P-集合XF(~Fouter packet set X~F)构成的元素集合对;或者(X~F,X~F)是P-集合.利用内P-集合的结构,给出内P-信息,内P-反动态信息,信息的内P-反动态恢复概念,给出内P-反动态信息的属性合取收缩生成,给出内P-反动态信息与内P-信息同属性定理,给出内P-反动态信息存在与属性合取范式定理,给出信息的内P-反动态恢复属性定理.这些基本理论结果是把内P-集合与一类信息系统故障状态识别交叉,渗透研究得到的.