应力为GBVE分布强度为指数分布下结构可靠度的估计

本文考虑应力服从GBVE分布，强度服从指数分布的应力一强度模型，分别在应力参数未知和强度参数未知情形下给出了该模型可靠度的估计并讨论了其性质．     

应力为MOBVE分布强度为指数分布下串联结构可靠度的估计

考虑了应力服从MOBVE分布,强度服从指数分布的应力——强度模型,分别在应力参数未知和强度参数未知情形下给出了该模型在串联系统下可靠度的估计并讨论了其性质.     

应力为GBVE分布强度为指数分布下并联结构可靠度的估计

考虑应力服从GBVE分布,强度服从指数分布的应力—强度模型,分别在应力参数未知和强度参数未知情形下给出了该模型在并联系统下可靠度的估计并讨论了其性质.     

一类嵌套多元指数分布相关参数的矩型估计

本文研究一类具有三个相关参数的嵌套多元指数分布,其生存函数为其中,0相似文献   

多元指数分布下的串联结构系统可靠度估计

本文探讨由k个相关元件组成的串联结构系统的可靠度计算与估计问题。当元件的随机强度服从多元指数分布,随机应力为相互独立的指数分布时,导出了可靠度表达式并提出它的一种估计量。当k=2时,本文还证明了该估计量是系统可靠度的相合渐近正态估计。     

一类简化的Pickands型估计

本文研究了一类简化的Ｐｉｃｋａｎｄｓ型估计的相合性，渐近正态性和强收敛速度。     

在伽玛-指数模式下串联结构系统可靠度估计

设结构系统由ｎ个结构性部件串联组成．设部件ｋ的强度Ｘｋ服从指数分布厂Г（λ,１）,λ＞０,ｋ＝１,２,…,ｎ;系统应力Ｙ服从Ｇａｍｍａ分布Г（μ,α）,μ,α＞０．当α已知,λ,μ未知时,本文给出串联结构系统可靠度ＲＲ的ＭＶＵＥＲＲ和ＭＬＥＲＲ．证明了ＲＲ和ＲＲ都是ＲＲ的相合渐近正态估计．     

GBVE分布相关参数的矩型估计

考虑Gumbel提出的二元指数分布,其可靠度函数为 .我们把这类分布称为 .根据(Lnx1,LnX2)的混合矩的性质,本文提出了δ的两个矩型估计δ1和δ2,证明了δ1和δ2都有强相合性和渐近正态性,得到了δ1和δ2的渐近方差σδ12和σδ22并把σδ12和σδ22作了比较.最后还给出了若干随机模拟结果.     

半参数方差误差模型的估计

本文综合近邻权函数法及最小二乘法，用两阶段最小二乘估计的方法得到了半参数EV模型中参数的估计量及其强相合性，渐近正态性。同时也得到了非参数函数的估计量及其强相合性，一致强相合性。     

应力S(t)为复合x~2-更新过程时结构可靠度渐近正态估计

该文讨论强度为随机变量Ｘ　应力为复合ｘ２－更新过程｛Ｙ（ｔ）,ｔ ∈［０,Ｔ］｝时结构可靠度的 渐近正态性问题．获得在设计基准期［０,Ｔ］ 内结构可靠度表达式和结构可靠度渐近正态估计．     

随机设计非线性混合模型的统计分析

本文研究了个体观察次数为随机的非线性 混合效应模型中参数的点估计以及区间估计. 在仅给出适当的矩条件下, 给出了固定效应、随机效应的方差阵以及误差方差的矩估计, 并证明了估计量的相合性及渐近正态性. 为给出误差方差以及随机效应方差分量的置信区间, 本文也给出了误差及随机效应的四阶矩估计. 随机模拟说明了方法的有效性.     

指数分布族中矩估计序贯置信区间

在矩估计的基础上,对于给定精度(2d)及置信系数(α),建立了对参数函数g(θ) 的一个序贯置信区间估计的程序．并讨论了在一定条件下,当d→0,它的渐近相合性、渐近有效性及有界的最优费用差(EN(d)-n(d))等渐近性质．     

随机自变量多项式回归函数的估计问题

以随机函数逼近论的观点看待统计模型问题,得到了解决其问题的具有一般性的新途径与新方法,作出了随机自变量多项式回归函数及其相应的误差方差的优良估计,其优良性的标准包括强相合性、相合渐近正态性与L1收敛性.     

双参数指数分布的可靠寿命的广义置信下限

基于双参数指数分布定数截尾数据,利用Weerahanandi给出的广义置信区间的概念,建立了可靠寿命的广义置信下限,并从理论上证明了我们给出的广义置信下限是精确的,即基于广义置信下限的区间估计的覆盖率等于要求的置信水平.广义置信下限需要通过数值方法得到,但是计算方法是简单直接的.在小样本情形下,通过对基于广义置信下限的置信区间与Engelhardt-Bain近似置信区间覆盖率的模拟比较,发现广义置信下限更令人满意.     

THE INTERVAL ESTIMATIONS FOR THE PARAMETERS AND OTHER RELIABILITY CHARACTERS OF A THREE PARAMETER WEIBULL DISTRIBUTION

ＴＨＥＩＮＴＥＲＶＡＬＥＳＴＩＭＡＴＩＯＮＳＦＯＲＴＨＥＰＡＲＡＭＥＴＥＲＳＡＮＤＯＴＨＥＲＲＥＬＩＡＢＩＬＩＴＹＣＨＡＲＡＣＴＥＲＳＯＦＡＴＨＲＥＥＰＡＲＡＭＥＴＥＲＷＥＩＢＵＬＬＤＩＳＴＲＩＢＵＴＩＯＮＣＨＥＮＤＩＡｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｐａｐ...     

关于洛伦兹曲线和基尼系数的统计推断

本文对于洛伦兹曲线的最一般定义,在无任何附加限制条件下,论证了基于样本数据所得到的洛仑兹曲线的通常估计量具有强相合性.在此基础上,证明了基尼系数和Schutz系数的通常估计量均具有强相合性.此外,导出了基尼系数估计量的渐进分布,并在此基础上给出了大样本情形下基尼系数的置信区间.