基于多元价值目标的重大复杂工程评价研究

重大复杂工程是推动高质量发展的“牛鼻子”。本文提出了重大复杂工程全寿命周期评价的经济、社会、自然、科技、文化和人才六元价值目标体系,并对其产生机制以及与利益主体和全寿命周期的关系进行了理论分析。进而依据复杂系统理论,从作业系统层、系统层和包括外部环境的超系统层视角,构建了重大复杂工程全寿命周期多元价值目标评价的理论框架。依托该框架,以港珠澳大桥工程为例进行了初步的应用研究。本文研究丰富了重大复杂工程的评价理论,同时为重大工程管理实践提供理论指导和借鉴。     

工程供应链风险源的识别与控制策略研究

工程项目的复杂性造成了工程风险的普遍性,风险管理是工程管理的主要内容。本文针对传统的工程风险管理与控制的不足,基于工程供应链的视角,立足于工程生命周期角度重新审视了工程风险。从系统的观点出发,工程供应链是一个复杂系统,可划分为供应商管理、供应链运作管理、"制造商"管理三个子系统,系统或子系统在系统内生因素和外生因素的干扰下会产生中断和延迟两种风险结果,因此共形成六种工程供应链风险组合。本文在建立了多维度风险识别框架的基础上,从上述六方面识别了工程供应链风险的来源,并提出了应对策略。     

质量文化传播与工程管理行为耦合演化的系统动力学模型研究

为了研究质量文化建设与工程管理行为以及工程绩效的耦合演化规律,对大型工程中的质量文化建设的动态特性进行了分析,运用系统动力学构建了包括质量文化传播、工作流程、人员调配以及进度压力这四个主要模块相互整合的大型工程耦合演化系统模型。系统仿真的结果表明一些管理行为因忽视了其引发的涟漪效应,导致了质量文化建设和工程建设的失败,而该模型考虑了大型工程存在的返工回路等多种动态反馈,能够帮助工程管理者理解质量文化建设存在的动态复杂性。     

工程供应链内涵与关键要素分析

工程供应链管理对于提高工程绩效具有十分重要的意义,已经成为工程管理的重要议题之一。工程的系统复杂性使得制造型供应链的一些相关理论可能并不适用于工程的实践过程。基于此,首先识别与分析工程实践过程中所包含的供应链理论元素;界定与分析工程供应链的概念与内涵;梳理并总结工程供应链与传统制造型供应链的异同;在此基础上,厘清工程供应链管理过程中应关注的系统要素,旨在为提高工程供应链管理绩效提供理论依据。     

基于Delphi-可拓理论的大型酒店消防安全评价研究

针对大型酒店消防管理的复杂性,综合考虑高层建筑空间火灾发生及消防救援的特点,建立全面多系统的消防安全综合评价指标体系.采用Delphi法将定性指标量化,引入物元可拓理论分析法构建综合可拓评价模型,得到各准则层及系统整体的风险等级和偏离所属等级的趋向程度.以长春市某大型酒店为例,验证了该体系的科学性和可行性.     

理性联动 迎接金融工具会计新时代

2009年11月,国际会计准则理事会（IASB）发布了全新的《国际财务报告准则第9号-金融工具》（IFRS9）,该准则的内容涉及金融资产的分类和计量,将降低复杂性,使得投资者和其他财务信息使用人能更好地理解金融资产会计准则。     

信息复杂性准则的深入探讨

介绍联系拟合优度与模型复杂性测度的一种模型选择准则一信息复杂性(ICOMP)准则的基本原理.由Bozdogan提出的信息复杂性(ICOMP)准则可以视为两个Kullback-Leibler距离之和的一种近似.首先研究了所考虑模型中有真实模型的情况下,ICOMP准则类的渐近相容性;然后又介绍并完成了所考虑模型中没有真实模型的情况下,ICOMP准则类的渐近相容性.在有限样本容量的情况下,用ICOMP准则选择的估计模型,比用其他通用的准则选择的估计模型,更接近于真实模型.     

考虑决策目标的FIC模型选择

收益管理优化是提高零售商经济收益的有效途径之一.定价是收益管理的引擎和核心技术,对于提高零售商的收益具有重要作用.考虑到在收益管理的实际应用中,预测和优化问题的复杂性,通常采用先对产品需求进行预测,然后对收益进行优化的步骤.在对产品需求进行预测时,通常会面临多个候选模型,即面临模型的不确定性,这时一般会采用模型选择方法确定最终的模型.但传统的模型选择准则包括赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC),贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)等通常只考虑了模型选择对预测精度的影响,而不考虑该预测模型会如何影响接下来的优化决策目标.本文首次在商品的收益管理优化中提出最小化聚焦信息准则(focused information criterion,FIC)这种模型选择准则,运用FIC模型选择准则选择产品需求预测模型,考虑了优化模型的结构,以最小化决策误差,而不是预测误差为目标,来选择预测模型.数值模拟结果表明,在大部分情况下,相比于AIC和BIC两种模型选择准则,考虑决策目标的FIC模型选择准则表现最佳.同时,...     

基于区间直觉模糊集的双边匹配决策模型及应用

许多经济管理活动中都涉及到双边匹配决策问题。由于双方主体决策过程中的复杂性,很多情况下的双方主体决策信息是模糊的。基于此,本文给出在区间直觉模糊环境下利用得分函数建立双边匹配模型的决策方法。在该方法中,首先将区间直觉模糊集矩阵转化为得分函数矩阵;然后以双边主体满意度最大为目标,构建了基于得分函数矩阵和匹配矩阵的双边匹配模型;通过求解该模型得到最优的匹配决策方案。最后,通过一个实例说明所提方法的可行性和有效性。     

重大工程高管团队行为整合的演化博弈研究

本研究根植于中国重大工程情境，以高管团队成员调整为切入视角，探究新任高管成员与原有班子成员之间的行为整合博弈。为了更契合中国“政府-市场”二元体系下的重大工程情境，在博弈分析中引入行政级别和任职形式等因素，刻画重大工程高管团队行为整合的演化过程，并对模型的演化路径及数值算例进行模拟仿真分析。研究结果表明：重大工程高管团队成员调整要强调高管成员与组织特征需求的匹配，综合考虑高管成员的行政级别、任职形式等人口统计学综合特征；强调高管成员组织治理相对成本的降低。     

基于信息量度量的企业管理复杂性评价方法——神东煤炭公司管理复杂性评价

应用物理学、数学、力学、信息论、统计学和管理学等理论方法 ,提出了管理力、管理功和管理复杂度的基本概念、定义、基本原理和研究范围 ;并基于管理熵理论的基本原理 ,建立了企业管理系统复杂性评价的新尺度和评价方法 ;构造了尺度的矢量空间、数学模型及量化模型 ;对神东煤炭集团公司的企业组织管理系统复杂性进行了实例分析与评价 .     

基于复杂性和成本的NPD项目权变管理策略研究

本文在项目管理的选择法和学习法的组合模式的基础上,提出同时采用多方案并行和强化学习两种管理策略能有效应对NPD项目的复杂性。在如何决定并行数量和学习强度的问题上,基于效率准则进行了理论分析,提出了主要的权变变量,即复杂性和成本。并基于NK模型进行了仿真模拟,探讨了不同情境下,项目绩效随两种管理策略的变化规律。     

基于交互耦合网络的项目组合决策模型研究

随着项目活动进入“大尺度”时代,复杂性成为现代化项目组合管理中的突出问题。在项目组合决策系统复杂性分析基础上,提出了交互耦合网络视角下的项目组合决策系统表征方法;借鉴非线性动力学建模方法构建项目组合决策系统复杂动力网络模型,结合模型的稳定解和稳定条件将项目组合决策系统划分为竞争型、共生型、强依存型和弱依存型,并通过数值仿真方法对系统的稳定域、分岔和混沌进行分析。研究表明,项目组合决策系统的复杂性和稳定性依赖于系统内交互关系作用,改善协作关系,避免过分竞争,以系统整体为先优化配置有利于项目组合目标实现。     

Project dynamics and emergent complexity

This paper presents a theoretical analysis of project dynamics and emergent complexity in new product development (NPD) projects subjected to the management concept of concurrent engineering. To provide a comprehensive study, the complexity frameworks, theories and measures that have been developed in organizational theory, systematic engineering design and basic scientific research are reviewed. For the evaluation of emergent complexity in NPD projects, an information-theory quantity—termed “effective measure complexity” (EMC)—is selected from a variety of measures, because it can be derived from first principles and therefore has high construct validity. Furthermore, it can be calculated efficiently from dynamic generative models or purely from historical data, without intervening models. The EMC measures the mutual information between the infinite past and future histories of a stochastic process. According to this principle, it is particularly interesting to evaluate the time-dependent complexity in NPD and to uncover the relevant interactions. To obtain analytical results, a model-driven approach is taken and a vector autoregression (VAR) model of cooperative work is formulated. The formulated VAR model provided the foundation for the calculation of a closed-form solution of the EMC in the original state space. This solution can be used to analyze and optimize complexity based on the model’s independent parameters. Moreover, a transformation into the spectral basis is carried out to obtain more expressive solutions in matrix form. The matrix form allows identification of the surprisingly few essential parameters and calculation of two lower complexity bounds. The essential parameters include the eigenvalues of the work transformation matrix of the VAR model and the correlations between components of performance fluctuations.     

基础项目政府担保因素组成及其对投资激励作用

充分发挥政府担保的支持和引导作用,吸引非政府投资人投资是解决基础项目资金"瓶颈"的有效途径,研究其如何影响投资人积极性问题具有重要的理论和现实意义.通过回顾和总结国内外相关研究成果,提出作为外因的政府担保四个方面要素、作为内因的项目属性来影响项目投资积极性的概念模型及研究假设,采用调查问卷和结构方程模型方法得到结果:项目属性对政府担保具有显著负作用,表明项目预期盈利较好时,政府提供的担保水平较低,项目预期盈利较差时,政府提供的担保水平较高;在对投资积极性的影响方面,项目属 性和政府担保都对项目投资积极性具有显著的正激励作用;值得注意的是,政府担保对项目投资积极性还具有显著的中介效应.结论表明,在项目属性判断基础上,政府权衡投资积极性和财政风险,对于项目属性得分较低的项目政府提供的担保程度会比较大,对项目属性得分较高的项目政府提供的担保程度会比较小,即政府担保水平依赖于项目属性,又显著影响投资人积极性.     

The contribution of mathematical modelling to the practice of project management

This paper looks at the contribution that mathematical modellinghas made to project management over the past 50 years, and thecontribution it is currently making and can make in the future.Project Management started with well-defined foundations posingprecise, well-defined problems. In its growing phase, modellersplayed an essential role in taking the problems defined by theproject-management world and offering solutions, from the originalPERT, through resource allocation and levelling procedures,Monte Carlo simulation models, criticality analyses and so on.Since then, however, while the project management field itselfhas tried to establish its procedures, keeping to its philosophicalstance, much of the mathematical-modelling world has continuedalong its trajectory, producing ever more complex solutionsto ever more complex models, motivated by mathematical impressivenessrather than the need to solve real-world problems. This paperoutlines much of this work, some of which does find its wayinto project-network software but much of which languishes injournals. However, over the last decade or so, Operational Researchershave begun to build models of projects that are systemic anddynamic and explain many of the behaviours of projects thatconventional decomposition models do not; and at the same time,some of the Project Management world has started to realizethe limitations of its philosophical stance and started lookingto build new theory for modern, complex, dynamic projects. Asthese two trends come together, it is essential that modellersare at the forefront of building this new theory.     

基于DEA和神经网络集成模型的我国基础设施投资有效性预测研究

建立了DEA和神经网络集成的基础设施投资有效性预测模型。该模型首先应用DEA方法,对我国1993-2007年逐期的基础设施投资效率进行评价,得到了用于基础设施投资有效性预测的基本数据。根据对评价结果的投资有效和无效划分建立预测样本,选择多层感知器神经网络,分别对基础设施的规模有效性和技术有效性进行了预测。结果表明基础设施的投资有效性预测具有可行性,而且通过与RBF神经网络、logistic回归和C-支持向量分类机等方法对比,MLP-NN方法的回应率和反查都具有优势,表明应用DEA-MLP-NN进行有效性预测更为有效。     

软件项目风险管理方法的比较与分析

本首先指出了传统的软件管理方法的不足，论述了开展软件项目风险管理的必要性。然后，从基本理论、前沿研究、实践应用、辅助工具和工作标准几个方面，综述了国内外取得的研究成果，继而就2002年来笔收集到的献资料，从成果形式(专、技术报告和论)和内容(一般理论、基本模型、辨识方法、评估方法、辅助工具、经验总结和其它)两方面进行了比较分析，最后结合我国当前的社会和技术环境，提出了应采取树立企业风险化、共享国外成果、建设风险信息数据库和“软”、“硬”结合的四项建议。     

Joint optimization of budget allocation and maintenance planning of multi-facility transportation infrastructure systems

Transportation infrastructure, such as pavements and bridges, is critical to a nation’s economy. However, a large number of transportation infrastructure is underperforming and structurally deficient and must be repaired or reconstructed. Maintenance of deteriorating transportation infrastructure often requires multiple types/levels of actions with complex effects. Maintenance management becomes more intriguing when considering facilities at the network level, which represents more challenges on modeling interdependencies among various facilities. This research considers an integrated budget allocation and preventive maintenance optimization problem for multi-facility deteriorating transportation infrastructure systems. We first develop a general integer programming formulation for this problem. In order to solve large-scale problems, we reformulate the problem and decompose it into multiple Markov decision process models. A priority-based two-stage method is developed to find optimal maintenance decisions. Computational studies are conducted to evaluate the performance of the proposed algorithms. Our results show that the proposed algorithms are efficient and effective in finding satisfactory maintenance decisions for multi-facility systems. We also investigate the properties of the optimal maintenance decisions and make several important observations, which provide helpful decision guidance for real-world problems.     

基于灰色关联的网络计划综合优化

针对建设项目追求质量最优、工期最短、费用最低、资源使用最均衡并体现出安全施工和工程风险信息的目标,从灰色关联的基本原理出发,通过计算网络计划中各可行方案与虚拟最优方案的安全、质量、费用、工期集成的灰色关联度,得出方案的优劣排序,对工程项目管理具有实际的应用价值.