基于证据理论和Vague集的多属性群决策方法研究

为了解决人们在复杂环境中决策困难的问题,论文基于Vague集描述不确定事物的优势,通过证据理论对Vague集进行合成,得到一种信息集结的多属性群决策方法。该算法首先考虑专家评分的可信度,在分析Vague集与证据理论的数学关系后,使用证据理论将各方案在各属性下的专家集证据集结。然后通过Vague集记分函数进行属性权重的计算,将方案集在属性集下的Vague评价值进行加权修正,再通过证据理论将属性集证据集结得到各方案最终的Vague评价值。之后使用记分函数计算每一方案的得分来确定最优方案。最后通过算例进一步说明所提方法的可行性与有效性。文章给出的算法使决策者在不确定环境下可以进行理性决策,从而选出最优方案。     

基于TOPSIS思想的技术创新方案的Vague集评价方法及其应用

为了得到理想的技术创新选择方案,论文从技术创新的实际出发,从实力、潜力和外部环境三个角度选择了一组反映技术创新项目实际情况的评价指标。并借助Vague集理论,通过TOPSIS中正负理想解的思想定义了任意创新方案的评价指标值,运用Vague集理论中距离的概念构建了新的评价方法,进而得到了满意的评价结果。该方法一方面体现了Vague集理论描述不确定性问题的优点,另一方面借助TOPSIS思想满足了方案评价的基本准则。这一思想和方法的提出不仅为Vague集理论研究提供了新的应用领域,也为技术创新的研究提供了新的思路和方法。     

一种改进Vague集方法的软件质量评价研究

对软件质量做出合理的评价有助于使开发者在开发过程中注重软件质量的管理,提高软件产品的质量.论文在分析国内外软件质量评价现状的基础上,梳理了软件质量的定义及已有的软件质量评价模型.在此基础上,选择常用的ISO 9126评价模型,利用层次分析法获取指标的权重,在充分考虑指标评价中的不确定因素基础上,引入了Vague集语言描述软件的质量,进而得到了一种更加科学合理的软件质量评价方法.这一研究成果不仅丰富了软件质量评价的理论成果,同时也拓展了Vague集的应用空间.     

基于Vague集的计算机信息系统集成项目经理评价

论文针对信息系统集成项目经理选择问题,一方面选择了一组反映项目经理实际素质水平的评价指标,另一方面借助Vague集理论中距离的概念构建了新的评价方法。该方法不仅体现了Vague集描述不确定性问题的优点,还反映了项目经理评价的一般特点,具有一定的推广价值。最后,借助案例计算,得到了公平公正的评价结果。     

基于Vague集的数字图书馆的评价方法研究

数字图书馆评价是一个复杂的多属性决策问题,根据数字图书馆的评价指标体系,借助Vague集的方法将数字图书馆评价中的不确定指标转化为Vague值,通过正理想对象和负理想对象的定义,确定了待评价对象与正负理想对象之间的距离,并利用记分函数值定义了定性指标的V她ue值,进而通过加权和法得到了待评价对象的评估值.     

Vague指派问题的求解方法研究

Vague指派问题的特殊性在于用Vague值表述效益矩阵,进而反映了指派问题中存在的诸多不确定性和模糊性。论文根据Vague值的特点,提出了Vague指派问题的求解转化为经典指派问题思想,进而借助“马太效应”函数、特征值向量和Pareto三种方法实现问题的求解。最后,论文以参考文献中的一组数据为例,采用以上方法进行计算,得到了理想的结果。     

一种Vague偏好群体决策方法

采用 Vague集理论来描述和处理不确定信息或含糊信息 ,比采用模糊集理论描述和处理不确定信息或含糊信息在很多情况下更贴近客观现实 .在诸学者对模糊群体决策研究的基础上 ,提出一种 Vague群体决策方法 ,采用 Vague值作为决策者对备选方案的评估值 ,通过对决策者的各备选方案偏好值的集结 ,最后根据集结值的效用值对备选方案排序 ,进行决策 .     

基于Vague集的模糊多目标决策方法及应用

针对目前基于Vague集多目标决策中Vague值计算困难以及确定目标满意度的下界和不满意度的上界存在主观随意性问题.提出了一种基于Vague集的模糊多目标决策方法.利用属性数学中的属性集和属性测度理论构造目标的真隶属度函数、假隶属度函数和犹豫度函数,从而可计算出目标的Vague值;采用记分函数计算方案的多目标评分值,从而可以对方案进行排序并选择出最优方案.应用实例验证了该方法的有效性和实用性.     

基于不确定方法的项目方案优选研究

典型的Vague集Topsis评价中以[1,1]和[0,0]作为正负理想解,认为这种选择方法会造成待评价方案不确定信息的丢失,影响待评价方案的区分度低.进而提出通过方案Vague值的横向比较获取正负理想解的方法,并通过实际案例验证了方法的可靠性和科学性.这一方法的提出,进一步丰富了Vague集评价方法的理论,拓展了Vague集评价方法的应用空间.     

软件质量评估的Vague集方法应用研究

通过回顾软件质量评估领域的研究现状,分析了采用Vague集方法进行评价的可能性.提出在定性评价的基础上,借助定性指标向Vague值得转化,通过构建加权综合评价函数的方法实现了Vague集的软件质量评估.最后,通过案例计算,得到了公平公正的评价结果,并验证了计算结果的可靠性.     

Vague集综合评价中单值指标规范化研究

不同指标值的规范化是使用Vague集综合评价的第一步.针对现有算法的不足,根据Vague集理论,提出了效益型、成本型、固定型、区间型、偏离型、偏离区间型等六种类型单值指标Vague集规范化新算法,通过实例验证了新规范化算法的有效性,合理性和高分辨性.     

改进Vague集评价方法在IT项目经理评价中的应用

针对Vague集评价过程中信息容易遗失的问题,提出采用Vague综合评价的思想进行计算.通过定义Vague基本运算法则,以及建立加权综合评价函数构建了新的评价方法.方法体现了Vague集理论描述不确定性问题的优点,反映了项目经理评价的一般特点.最后,通过案例计算,得到了公平公正的评价结果,并验证了计算结果的可靠性.     

Analysis of cyclic queueing networks with parallelism and vacation

The aim of this paper is to improve the machine interference model with vacation to deal with more recent problems of the communication area. To this scope the model is extended to include parallelism in the vacation station. The underlying Markov process is analyzed and a state arrangement is found that yields an efficient matrix-analytic technique that substantially lowers down the time- and space-complexity of standard methods. A numerical example of the method effectiveness is presented, and an example of resource allocation is introduced that finds applications in the QoS management of wireless networks. The author is thankful to the anonymous referees for the improvements their comments have earned to the quality of the presentation and to the completeness of the paper. The author is thankful to Giuseppe Iazeolla, whose careful reading of the original draft of this paper led to significant improvements in its overall quality. This work was partially supported by funds from the FIRB project “Performance Evaluation of Complex Systems: Techniques Methodologies and Tools” and by the University of Roma TorVergata project on High Performance ICT Platforms.     

权重信息未知对方案有偏好的vague集多指标决策

就指标权重未知,且对方案有偏好的vague集多指标决策问题,提出了通过使决策者的主观偏好值与属性值的相离度最小来建立最优化模型,从而获得指标的权重.通过将vague值转化为模糊值来建立模糊值矩阵,由模糊值矩阵按各指标对应值的大小对方案进行排序,形成多个线性序,进而由线性序来构造模糊优先矩阵,对其进行截割,得到最优方案.最后通过一个实例说明此方法的具体决策过程.     

基于Vague集的TOPSIS

针对应用广泛的TOPS IS方法的特征,研究在V ague集中应用TOPS IS的方法.首先用记分函数来确定理想解和负理想解,在此基础上建立了基于V ague集的TOPS IS的决策方法,并通过实际算例验证了此方法的有效性.     

加权和法在Vague集中的应用

针对应用广泛的加权和法的特征,研究在Vague集中应用加权和法,提出了在Vague集中应用加权和的方法,并通过实际算例验证了此方法的有效性.     

具有质量差异的项目支付进度问题研究——以软件项目为例

目前带有惩罚结构的项目支付进度模型通常以时间或成本为激励因子,来约束承包商保证进度和节约成本,未考虑质量因素对支付进度的影响。质量是项目管理的主要目标和决定项目成败的关键因素,研究质量对项目支付进度的影响有助于激励承包商提高表现从而保证项目质量。以软件项目为例,以软件产品质量为激励因子, 分别从承包商和客户的角度构建现金流净现值最大化为目标的项目支付进度优化模型,分析承包商表现水平及风险规避对双方收益的影响。针对模型的特点设计了遗传算法和禁忌搜索算法的混合算法求解模型。最后通过算例分析表明, 质量激励因子对项目的支付进度和双方的收益均存在较大的影响,为双方协商支付进度提供决策支持。