无缺陷退货下考虑转运的双渠道供应链库存决策研究

电商环境下无缺陷退货的大幅增加给供应链带来新的挑战.文章针对一个供应商和一个零售商组成的双渠道供应链,结合无缺陷退货可再次销售的特征,考虑某一渠道缺货后顾客等待转运和顾客需求转移两种行为,分别在集中决策和分散决策模式下,基于无转运无转移(NN)、有转运无转移(YN)和有转运有转移(YY)三种情境构建无缺陷退货下的转运与库存决策模型.研究求解并比较了各情境下的最优决策,并且分析了转运价格、无缺陷退货率和顾客需求转移率对最优订货量及系统利润的影响.研究表明,考虑转运和顾客需求转移时,双渠道供应链中供应商和零售商库存水平及利润同时受到两渠道退货率的影响.通过设置合理的转运价格,转运策略可以有效地降低退货压力,提高库存管理效率,增加双渠道供应链利润.然而,顾客需求转移会降低转运策略的有效性.     

基于最优控制的无质量缺陷退货决策

无缺陷退货是逆向物流方向近年来的研究热点,目前针对无缺陷退货的研究多是基于单周期报童模型展开的。本文应用最优控制理论,对无缺陷退货问题建立了产品生命周期动态决策模型,在模型中企业以累计收益最大化为决策目标,以价格和宣传咨询投入为决策变量。针对两类特定情况,分别研究了这些情况下的最优决策,并且最终通过数例分析对本文结论的有效性进行了验证。     

考虑退货的电商平台销售策略

本文研究当存在无缺陷退货时,电商平台如何选择合适的销售模式。根据销售价格和退货价格对市场需求以及退货的影响,电商平台可以策略性地选择转售模式和代理模式。我们构建了一个斯塔克伯格博弈模型,电商平台作为领导者选择销售模式,制造商在既定销售模式下进行决策。研究发现,当需求对价格的敏感程度较低、需求对退货价的敏感程度较高及退货量对退货价的敏感程度较低时,平台应提供代理模式,反之应提供转售模式,并探究平台的最优销售策略对制造商利润的影响,从而对平台和制造商的销售策略选择起到一定的指导意义。     

多渠道供应链中的跨渠道退货服务策略研究

考虑在一个多渠道供应链结构中,零售商同时拥有实体店和网店,制造商开设直营网店且通过双渠道零售商销售产品。考虑消费者的无产品质量退货现象,研究了双渠道零售商为消费者提供跨渠道退货服务的多渠道整合问题。揭示了零售商愿意提供跨渠道退货服务的条件,探讨了跨渠道退货服务策略对市场均衡的影响,并且构建了制造商和零售商之间基于横向合作处理消费者退货的供应链机制,以改善双方的利润。     

考虑预付定金和退货的SMPEs产品定价与优化策略

借鉴中小制造型企业(SMPEs)在线渠道预售模式,考虑市场中存在预付订金和不预付订金的顾客,并将其退货情况引入到生产商利润表达式中,构建确定性和随机性市场需求下的SMPEs产品销售利润最大化模型,推导生产商产品最优定价的解析解;对比两种销售模式的利润,得到了生产商选择不同销售策略的条件。进一步考虑预付定金的产品数量、预交定金比例、退货数量是关于价格折扣敏感的情况,采用拉格朗日乘子法对生产商产品定价及优化问题进行研究,分析求得生产商销售策略(产品定价和价格折扣)的近似最优解。最后,通过数值算例对研究结论进行了验证并给出经济学解释。     

考虑跨渠道退货的双渠道零售商定价与退货策略研究

本文以零售商线上线下销售和消费者退货并存的销售模式为背景,以零售商利润最大化为目标,构建线上线下统一定价和自主定价的双渠道和跨渠道退货两种不同的定价决策模型,分析了顾客渠道偏好和退货麻烦成本对零售商定价和退货策略选择与利润的影响。研究发现：给定退货麻烦成本,当顾客渠道偏好明显时,零售商应采取自主定价策略,否则应采取统一定价策略。顾客偏好线上渠道时,应该采取跨渠道退货政策;顾客偏好线下渠道时,应采取双渠道退货政策。零售商应根据顾客渠道偏好和退货麻烦成本选择合理的定价策略和退货策略,保证其利润最大化。本文研究对于采用线上线下渠道销售并允许退货的零售商设置最合理的退货方式和最优定价策略有一定的实际应用价值。     

考虑产品退货的网络零售商数字展厅竞争策略

数字展厅策略是当前网络零售商广泛采用以应对在线渠道大量产品退货的重要运营管理策略.文章以两个竞争的网络零售商为研究对象,考虑产品退货政策,研究两个零售商是否提供数字展厅服务策略的决策问题.分别针对两个零售商是否提供数字展厅服务策略,建立了相应的决策模型.研究发现:竞争情形下零售商的数字展厅策略与市场竞争程度和数字展厅信息度密切相关.当市场竞争程度较弱时,两个零售商均不选择提供数字展厅服务;当市场竞争较为激烈时,零售商数字展厅策略的选择受到数字展厅信息度的影响.在对称竞争情形下,零售商是否同时提供数字展厅服务并不改变其退货政策.不对称竞争情形下零售商退货政策的决策受到数字展厅策略的影响.相对于对称竞争情形,非对称的竞争环境下数字展厅服务的提供使退货政策更加严格.文章的研究为网络零售商数字展厅策略设计提供了科学的参考依据.     

电子商务环境下考虑退货的选址库存问题模型与算法

选址库存问题(location inventory problem, LIP)是物流系统集成的经典问题之一,也是企业需要面对的管理决策难题。本文考虑在电子商务环境下无质量缺陷的退货商品可简单再包装后重新进入销售市场这一现实情况,对设施选址和库存控制进行集成优化,构建随机需求下有退货的LIP模型。针对此问题求解的复杂性,设计了改进的自适应混合差分进化算法对模型进行整体求解。最后,通过多组算例验证了模型和算法的实用性和优越性,可为设施选址、库存控制和商品配送回收决策提供重要参考依据。     

考虑策略型消费者和退货的零售商降价促销决策研究

基于零售商降价促销问题,引入策略型消费者,考虑到异质性消费者有可能对商品不满意,构建两期决策模型,旨在从退货和价格路径优化两方面提高零售商利润。研究给出(不)允许退货时,零售商面对策略型消费者的定价建议,指出零售商制定价格要在一定程度上参考商品类型。订货量相同时,给出策略型消费者降低零售商的期望利润的条件;面对短视型或者策略型消费者时,允许退货可在特定条件下提升零售商利润。消费者退货成本越高,对策略型消费者消极影响的抑制作用越明显,零售商的利润增长越显著。最后,通过数值算例分析了在两种退货决策以及不同退货成本下产品类型对零售商定价的影响,以及退货措施对策略型消费者消极影响的作用。     

考虑消费者后悔行为的零售商预售及退货策略研究

本文考虑消费者预购后悔行为,研究需求和消费者估值均不确定情况下,零售商的三种预售策略:不提供退货、退货不再销售和退货再销售的预售策略;探讨消费者后悔行为对零售商的预售价、订购量、退货额和预售策略选择的影响。研究发现:行动后悔越强,预售价格越低,对零售商的收益越不利;而等待后悔越强,预售价格越高,对零售商的收益越有利,因而零售商可以在现售期保持一定的产品缺货率,增强消费者的等待后悔行为。零售商提供退货服务总是优于不提供退货策略,零售商是否对被退回产品再处理进行二次销售主要依赖于被退回产品的再处理成本大小。     

信息披露制度、公司风险投资(CVC)信息披露与公司价值

信息披露制度对信息披露水平的影响及其经济效果一直是学术研究的热点。在交易所信息披露制度文件基础上,本文构建了可靠的CVC信息披露水平指数。研究发现信息披露制度的出台有效地提高了CVC信息披露水平。利用信息披露制度出台这一准自然实验,采用双重差分法发现CVC信息披露水平的提高增加了上市公司价值,进一步研究发现不确定性和市场竞争程度会对二者关系产生调节作用。该研究结果说明信息披露制度具有积极的政策效用,也为CVC信息披露制度的出台提供了经验证据。     

网络安全漏洞信息披露中多元参与主体行为策略演化博弈分析

全球网络威胁日趋严峻,作为网络安全事件产生的根源之一,网络安全漏洞越来越被重视,对漏洞的披露已是国家网络安全应急体系建设的重要内容之一。本文构建了网络安全漏洞共享平台、软件厂商及黑客之间的三方博弈模型,并从演化博弈角度对模型进行了分析和数值模拟,确立了稳定均衡点存在的条件。研究结果表明:不同参数初始值对三方博弈结果存在显著差异,软件质量越差,平台越倾向于“封闭披露”策略;对漏洞发现者的支付积极影响软件厂商“注册会员”倾向,对黑客的“努力攻击”倾向产生负面影响;随披露成本的上升,平台更倾向于采纳“封闭披露”策略;预期损失过大,软件厂商倾向于“注册会员”策略。     

博奕论范式中的科层失灵

交易费用经济学范式中的科层失灵难以表述个人理性与集体理性的矛盾和冲突。本在博奕论范式中重新定义了科层失灵的概念，区分了科层横向失灵和科层纵向失灵，并分析了它们产生的原因——团队生产的外部性和不对称信息。     

退货情形下基于替代率的两产品联合订货决策研究

研究了一类在产品订货模型中考虑客户退货和产品间替代的两产品联合最优订货决策问题.假定客户以一概率退回其所购产品,退货产品经修复后可重新在市场上进行销售,销售期末未售出的商品只能在二级市场上降价处理,且不同产品间存在替代关系,销售商以自身利润最大化为目标确定两产品的订货量,得到其最优订货量及一些性质.研究结果表明:在允许退货的背景下,替代策略的采用将会进一步提高销售商利润.     

基于在线评论和前景效用的商品等级评价及选择方法

商品属性或特征的在线评论对消费者选择商品产生重要影响,现有方法尚未关注商品级别和消费者的有限理性问题。为此,本文提出在线评论中基于前景理论的商品选择方法。首先,描述了依据在线评论的商品选择问题;然后,定义商品关于属性值级别隶属度,进而计算级别正理想点和负理想点;其次,以正理想点和负理想点为参考点,计算各个商品的前景综合级别特征值,据此提出基于二元语义的商品等级评价与选择方法。最后,通过一个商品选择案例说明该方法的有效性和合理性。     

考虑服务和退货的双渠道供应链定价问题研究

在考虑零售服务和消费者退货情况下,运用两阶段优化方法分别探究了集中式和分散式两种双渠道供应链的最优定价策略。研究发现零售服务有助于提高零售商的渠道权力,并始终使制造商获益,但只有当服务水平小于某一临界值时,才使制造商和零售商同时得到帕累托改进。零售价格和直销价格与退货率正相关,而与服务水平的关系受渠道结构的影响。服务水平的提高加剧了供应链的“双重边际化”效应,制造商通过生产与消费者需求相匹配的产品来降低退货风险可以减弱这种效应,从而提高供应链效率。     

一种使用在线评论信息的商品购买决策分析方法

在线评论信息对消费者的商品购买决策影响非常显著,如何使用数据体量较大的在线评论信息来进行有针对性的商品购买决策分析是近年来尤为需要关注的一个新研究内容。本文提出一种使用在线评论信息的商品购买决策分析方法。首先,通过在线评论信息的挖掘来确定了消费者所重点关注的关于候选商品的商品特征及其权重;然后,通过消费者情感的分析来构建了关于各候选商品的商品购买决策矩阵;在此基础上,通过给出的一种基于随机TOPSIS的方案排序方法来进行了各候选商品的排序。最后,依据携程网提供的关于三家客栈的在线评论信息进行了数据实验,从而说明了本文提出方法的实用性与可行性。     

媒体信息量异常或有害股票收益

本文借助一个独特的数据样本,运用媒体对股票的剩余关注度模型,实证研究异常媒体信息量与股票收益之间的关系,以期为投资者进行投资决策提供一定的参考和指导。研究发现:异常媒体信息量越大,该股票在下一个月的平均收益率越低,存在媒体效应;由此所构造的零投资组合经CAPM模型、FF三因素模型和Car-hart四因素模型调整后,均能获取显著的超额收益,结果具有稳健性。此外,实证结果还表明媒体效应所带来的超额收益源于媒体信息量异常大的股票组合的显著低收益,本文认为,这种不对称现象产生的原因可能更多的是由投资者情绪导致的股票价格对媒体报道的过度反应,并进而导致较低的期望收益。