工程项目组合风险扩散模型的级联失效分析

为构建符合工程项目组合特点的风险扩散模型,解决风险扩散问题。本文考虑风险扩散的双关系载体—项目交互关系和风险因素逻辑关系,构建工程项目组合风险扩散的双层相依网络模型,运用级联失效理论提出风险扩散规则,通过数值仿真分析风险扩散特征。仿真结果发现：工程项目组合中,双层网络模型能够反映风险在项目和风险因素双关系载体中的扩散特征;与单层网络风险扩散模型相比,构建的模型展现出差异性的风险扩散效应,风险扩散在工程项目组合中表现出更剧烈的级联失效过程。风险扩散模型作为工程项目组合风险扩散问题的前置性研究,为进一步风险扩散网络稳定性的研究提供新思路和启发。     

基于价值流优化的项目组合网络引力模型

在构建项目组合网络时,除了考虑构建网络所需的成本、网络的效率外,同时还要考虑网络节点间的价值流(项目间的价值传递)因素,例如,当计划增加一个新项目时,组织除了考虑该项目的自身价值,还要考虑该项目进入到项目组合中产生的增值价值,即1+12的项目间协同价值,这个协同价值在网络中是通过网络节点间的价值流来体现的.构建项目组合网络的根本目的是实现网络上的动力学,只有两节点间有信息交互的需求,两节点的连边才有意义.从优化项目组合网络效益的角度出发,引入预期价值流这一概念,提出基于预期价值流优化的项目组合网络的引力模型,并详细分析该模型的拓扑结构特性、权度相关性,并利用引力模型与实际的项目组合网络进行了比较,所有的特征误差都很小,模型不仅能够定性地刻画真实项目组合网络中的各种特性,而且还能定量地得到具体项目组合网络的统计分布.     

项目网络中考虑支配与扩散关系的组合决策

单纯侧重项目自身属性而不考虑项目关联性以及由项目衍生而来的技术、经验/信息扩散对项目组合决策时的影响,易导致决策偏差,低估具有潜在技术先导性项目的价值。对此,引用复杂网络理论,以项目关联性的视角,将项目间支配和扩散关系分别抽象为有向加权网络,运用K-shell分解方法构建项目组合网络中基于支配关系的项目影响力模型以及技术、经验/信息在项目间扩散传播的模型。然后,基于PageRank算法,综合考虑项目间支配与扩散关系,建立了项目优先级排序决策模型。最后,通过算例分析说明了该模型与算法的可行性与有效性,为企业项目组合决策提供了有益的参考。     

一种研究网络论坛上舆论演化的新方法

在网络论坛上,以某一话题为中心的网络舆论已经成为影响人们生活,甚至政府决策的重要因素.话题的参与者以论坛的方式组合在一起,通过相互之间信息的交互,逻辑上形成动态变化的系统.由于人类本身的适应性(对环境的适应),从而造成该系统的错综复杂,谁都无法把握该系统的发展.为此,引入复杂适应性系统的思想和方法,通过对基于论坛的网络舆论的分析,将影响该类网络舆论形成、发展的几个重要因素进行规则化.以CAS理论来构建基于论坛的网络舆论系统并研究其演化,并利用Swarm平台对该系统进行实现.实验仿真结果表明CAS理论能够有效地研究基于论坛的网络舆论,为进一步研究互联网上的网络舆论提供新的方法.     

基于交互效应的项目组合风险度量及选择优化

研究了具有不对称交互效应的项目组合风险测度和选择问题。从资源、收益和技术三方面描述了项目组合交互效应的产生,提出了基于生态位和生态位重叠理论的具有交互效应的项目组合风险度量方法,建立了以收益最大化和风险最小化的组合选择优化模型,并针对该模型给出了一种实用的混合遗传算法和应用实例。研究表明交互效应对组合风险度量和项目选择具有显著影响,这也为项目组合研究提供了新的视角和思路。     

碳排放税收政策下供应链网络成员企业行为研究

针对三种碳税决策框架:分权碳税框架、集权碳税框架——固定阀值、集权碳税框架——弹性阀值,分别分析三种碳排放税收政策决策框架下供应链网络中成员企业收益的变化以及各企业间的交互行为,给出了各成员企业的均衡条件,并将其转化为变分不等式问题,建立碳排放税收政策下供应链网络成员企业博弈模型,并提出基于欧拉算法的模型求解方法。最后结合算例分析碳排放税收政策下供应链网络成员企业关于生产决策、分销决策、碳排放量的反应,研究为达到预期的环境目标,政府相关部门如何调整单位碳排放税,同时,根据成员企业相关经济指标的均衡结果,政府相关部门又如何调整碳排放的环境目标。     

链式网络DEA模型

数据包络分析(DEA)是评价决策单元(DMU)相对有效性的一种工具,现已得到广泛的应用.传统的DEA不考虑系统内部结构,而是将系统作为一个"黑箱"来度量效率.针对多阶段网络结构提出一个新的网络DEA模型—链式网络DEA模型.研究网络决策单元的网络DEA有效性及各个阶段的弱DEA有效性之间的关系,给出了网络DEA有效的充分必要条件.若网络决策单元不是网络DEA有效的,根据模型可以指出系统在哪些阶段是无效的.     

考虑不同商业目标和公平关切的动态博弈模型及复杂性研究

建立双寡头零售商具有不同商业目标和公平关切的动态价格博弈模型,着重分析了基于零售商考虑不同商业目标和公平关切下的价格博弈模型的复杂性。数值模拟了不同参数数值组合条件下的价格动态博弈过程,通过系统稳定域,分岔,李雅普诺夫指数,混沌吸引子等对模型进行了复杂性分析,发现零售商考虑公平关切会使自身稳定域减小;公平关切的水平越高,系统越容易进入混沌状态。同时研究了价格调整速度对零售商利润的影响,结果发现当价格调整速度过大时,系统会进入混沌状态,利润值波动剧烈且平均利润随着价格调整速度的增大而减小。最后选择控制因子对系统混沌进行了控制,该研究对零售商价格决策有着很好的借鉴意义。     

第三方监管机制下PPP项目的三边匹配决策模型

以第三方监管机制下PPP项目匹配供应商和第三方监管机构为研究背景,基于多指标方向偏好评价信息,构建PPP项目的三边非循环最优稳定匹配模型,并给出匹配决策的步骤及方法.首先,基于主体间多指标方向偏好评价信息,给出了主体间方向偏好效用函数的定义及计算方法;其次,以方向偏好效用函数为基础,研究了PPP项目匹配系统总偏好效用,同时,从系统稳定性视角,给出了三边非循环匹配系统下稳定匹配的定义;然后,基于系统稳定性和总偏好效用,建立了PPP项目三边匹配的最优稳定匹配模型,并给出了求解模型的决策方法;最后,通过算例验证最优稳定匹配模型对PPP项目匹配决策过程的可行性和有效性.     

考虑直销的多期供应链网络均衡模型

研究了直销供应链网络动态均衡模型,分别对制造商、零售商和需求市场的决策者的多期独立决策行为及其相互作用进行了分析,利用变分不等式构建了各层均衡模型以及系统均衡模型,得到了系统达到均衡的条件,给出了具体算例并进行了求解.构建的供应链网络动态均衡模型具有更好的适用性及普遍性,为供应链的各层成员保持供应链的稳定和长期均衡提供决策依据和决策方法.     

A zero-one model for project portfolio selection and scheduling

A zero-one integer linear programming model is proposed for selecting and scheduling an optimal project portfolio, based on the organisation's objectives and constraints such as resource limitations and interdependence among projects. The model handles some of the issues that frequently arise in real world applications but are not addressed by previously suggested models, such as situations in which the amount of available and consumed resources varies in different periods. It also allows for interactive adjustment following the optimisation process, to provide decision makers a method for controlling portfolio selection, based on criteria that may be difficult to elicit directly. It is critical for such a system to provide fast evaluation of alternatives the decision makers may want to examine, and this requirement is addressed. The proposed model not only suggests projects that should be incorporated in the optimal portfolio, but it also determines the starting period for each project. Scheduling considerations can have a major impact on the combination of projects that can be incorporated in the portfolio, and may allow the addition of certain projects to the portfolio that could not have been selected otherwise. An example problem is described and solved with the proposed model, and some areas for future research are discussed.     

项目组合网络实证研究

将复杂网络理论引入到项目组合管理中,以项目为节点,以项目之间的依赖关系为边,项目的成本看作点权,项目之间的依赖强度看作边权,将项目组合抽象为一个复杂加权网络。研究了4家企业的项目组合网络,在分析项目组合特性的基础上,概括了项目组合的复杂网络行为特征。对企业项目组合网络进行综合对比分析发现,项目组合网络具有如下相似特征:①节点度分布不同于其他社会网络,倾向于幂律分布,又有偏斜泊松分布的迹象;②度相关系数负相关,有别于其他社会网络;③具有集群结构;④聚集系数很大;⑤网络直径较小;⑥平均度数小于4。     

Genetic algorithm-based multi-criteria project portfolio selection

Project portfolio selection is one of the most important decision-making problems for most organizations in project management and engineering management. Usually project portfolio decisions are very complicated when project interactions in terms of multiple selection criteria and preference information of decision makers (DMs) in terms of the criteria importance are taken into consideration simultaneously. In order to solve this complex decision-making problem, a multi-criteria project portfolio selection problem considering project interactions in terms of multiple selection criteria and DMs?? preferences is first formulated. Then a genetic algorithm (GA)-based nonlinear integer programming (NIP) approach is used to solve the multi-criteria project portfolio selection problem. Finally, two illustrative examples are presented for demonstration and verification purposes. Experimental results obtained indicate that the GA-based NIP approach can be used as a feasible and effective solution to multi-criteria project portfolio selection problems.     

基于FNP-ADC模型的弹药调度系统保障效能评估

正确评估诸如弹药调度系统此类复杂武器装备的系统效能,可为作战指挥决策提供重要支撑依据,从装备系统结构组成及复杂性出发,合理地表示工作状态及其转移过程,在流水网络计划(flow network planning,FNP)技术框架下应用ADC模型开展效能评估.以FNP时间参数为基础,确定了组成分系统故障一般概率分布下的可用性、可信性和保障能力表示方法,分别表示为影响因素的函数关系,最终建立了FNP-ADC模型.综合进行保障效能评估,可进一步分析因素对效能的影响程度,并给出了案例分析.     

Decision-making on prioritization of projects in higher education institutions using the analytic network process approach

The prioritization of projects in higher education institutions is a complex decision-making problem. In this paper we deal with two scenarios within Higher Education Institutions. The first scenario is a need to prepare an action plan for activities that will result in the implementation of a portfolio of projects at the institutional level. The second scenario is making a decision on whether to start a new project application, and if so, which project to choose in a situation where project teams have several project ideas and limited resources. The purpose of the paper is to show how to include corporate strategy in the decision-making process and use the Analytic Network Process as a multiple criteria decision-making methodology which can be used in solving project selection problems.     

Service provider portfolio selection for project management using a BP neural network

Service provider portfolio selection (SPPS) can be a major challenge for organizations to achieve project success. Hence, organizations need to decide on which service provider portfolio (SPP) is appropriate for project management (PM). However, there has been limited research on how to select a SPP in PM. To address this research gap, we establish a novel model for SPPS based on a BP neural network integrated with entropy-AHP from the perspective of the comprehensive economic benefit. This model employs a BP neural network due to its robustness and memory and nonlinear mapping abilities. Furthermore, we implement the proposed model for a construction project to verify the effectiveness. Our results indicate that the model performs well with a prediction accuracy of 97%. Moreover, the model is confirmed to be robust as it still achieves high prediction accuracy when the input data are disturbed randomly.

     

Tradeoff-based decomposition and decision-making in multiobjective programming

To facilitate the evaluation of tradeoffs and the articulation of preferences in multiple criteria decision-making, a multiobjective decomposition scheme is proposed that restructures the original problem as a collection of smaller-sized subproblems with only subsets of the original criteria. A priori preferences on objective tradeoffs are integrated into this process by modifying the ordinary Pareto order by more general domination cones, and decision makers are supported by an interactive decision-making procedure to coordinate any remaining tradeoffs using concepts of approximate efficiency. A theoretical foundation for this method is provided, and an illustrative application to multiobjective portfolio optimization is described in detail.     

基于风险网络结构的资产分配策略研究

股票市场是一个高风险市场,如何在频繁发生的极端波动环境下进行有效的资产分配是当前热点问题。本文首次应用VaR模型构建股市风险网络,并基于风险网络模型进行最优投资组合成分选择,分析不同市场波动行情下最优资产分配权重和股票中心性的时变关系,融合风险网络时变中心性和个股表现提出新的动态资产分配策略(φ投资策略)。结果表明:在股市上涨和震荡期,股票中心性和最优投资组合权重呈正相关关系;股市下跌期,股票中心性和最优投资组合权重呈负相关关系;当φ>0.05时,投资者的合理投资区域向高中心性节点移动,反之。φ投资策略的绩效表现证明了风险网络结构能提高投资组合选择过程。此研究对于优化资产配置、提高投资收益、多元化分散投资风险具有重要意义。