移动商务中基于综合评价的推荐信任评估模型

信任评价是移动商务信任管理中的一个重要问题。本文根据移动商务交易过程中涉及到的各元素结构关系,结合现有移动商务感知信任研究,从移动技术、Wap网站、移动商家和商品、制度环境五个方面多角度地分析移动商务感知信任影响因素,并以此建立移动商家信任度评价指标体系。同时,基于移动商务信任评价特点,构建基于最优推荐计算和ELECTREIII相结合的移动商家信任度评价模型。最后,以实例说明该模型的合理性和有效性。     

基于直觉模糊AWD方法的供应商选择

供应商选择是供应链管理的关键环节之一.运用直觉模糊精确加权(AWD)和复杂比例评价(COPRAS)方法对供应商选择模型进行了研究,构建了基于直觉模糊精确加权的供应商选择的COPRAS模型.模型将供应商评价值的语言变量转化为直觉模糊数,运用直觉模糊的精确加权方法分别确定各个评价指标的精确权重和同一指标下各个供应商的精确权重,极大地提高了指标权重确定的科学性,然后结合COPRAS方法选择供应商.最后将构建的供应商选择模型在实例中进行了应用,并结合各供应商效用度得出了各个供应商的优先顺序,获得了最佳供应商选择方案,验证了所提出方法的可行性和有效性.     

基于模糊程度层次分析法和直觉三角模糊TOPSIS的B2R绿色供应商评价研究

针对B2R供应商评价问题,以产品竞争力、服务水平、业务能力、绿色环保能力和发展前景五个方面构建B2R供应商评价指标体系.考虑到B2R供应商评价指标的不确定性和模糊性,用模糊数来描述各指标值,基于模糊程度层次分析法(FEAHP)计算指标权重,并建立直觉三角模糊TOPSIS B2R供应商评价模型.最后,通过算例证明FEAHP和直觉三角模糊TOPSIS具有稳定性和有效性.     

基于区间直觉犹豫模糊集VIKOR扩展方法的突发公共事件处置方案决策模型

处理突发公共事件时,要对应急处里方案进行评估决策,其本质是一个多准则群决策问题,专家组在决策过程中存在一定犹豫度。本文提出应急处置方案评估标准体系,在区间直觉犹豫模糊理论基础上建立应急处置方案评估模型。通过最大化团队自信程度确定专家权重,提出调整型区间直觉犹豫模糊加权平均算子集成决策者意见,基于VIKOR扩展方法对应急处置方案进行排序,并通过算例验证模型的可行性和有效性。该模型在整个应急处置方案决策过程中始终保证决策信息为区间直觉犹豫模糊元,既控制了计算和表达复杂度,又避免了群体决策信息流失。     

基于直觉模糊集的电子商务第三方物流选择

论文分析了电子商务第三方物流供应商的特点,提出电子商务第三方物流选择评估指标系统。由于指标评估的不确定性、语言描述性,以及信息的不完全性,引入直觉模糊集恰当地刻画已有信息关于相应决策指标的支持、反对,以及不确定状态,提出直觉模糊集的均衡数量集中函数以及均衡数量离散函数,并在此基础上,定义直觉模糊集合成函数,建立基于直觉模糊集的综合评估方法。并通过实例说明该模型的有效性。     

考虑权重信息未知的区间直觉模糊三支群决策方法

本文提出优化视角下专家权重信息未知的区间直觉模糊三支群决策方法。首先利用区间直觉模糊加权平均算子集结不同专家提供的区间直觉模糊损失评价,获得群体综合损失评价结果。以专家个体与群体综合评价相似度越髙,越能反映群体综合评价意见且赋予髙的专家权重为原则,分别构建专家权重信息完全未知和部分已知的权重确定模型。进而建立确定区间直觉模糊三支决策概率阈值对的优化模型,并提出基于专家权重信息未知的区间直觉模糊三支群决策方法。最后,算例分析及比较结果表明所提出方法的有效性。     

基于特定群体的移动商务消费者信任影响因素分析

消费者信任是影响移动商务发展的关键因素,针对国内移动商务发展的现状,构建了以高校大学生为研究对象的移动商务消费者信任影响因素模型,模型包括消费者个人、产品、移动商家、移动技术、网站媒介以及制度保障6个方面的内容,并据此设计了网络调查问卷,累计收集了219份有效数据.实证分析表明:对高校大学生而言,移动终端设备的易用性是影响消费者信任最关键的因素,其次是消费者对移动互联网和移动商家的熟悉程度,第三是移动商务产品的价格差异;最后根据数据分析结果提出了改善移动商务消费者信任的建议.     

基于直觉模糊TOPSIS法的煤炭企业设备供应商选择研究

对于煤炭企业来说,设备供应商选择的合理性、适当性是保证其安全、高效生产运作的关键.在供应商选择时,综合考虑设备价格、设备质量、服务能力、技术能力、绿色体系、社会责任6个方面,构建了设备供应商评价指标体系并建立了基于直觉模糊TOPSIS法的设备供应商选择模型.通过对4个供应商方案的实证分析,验证了该模型的有效性.     

极大型信任结构的直觉表示

极大型信任结构是描述非精确可能性分布的重要模型。本文对极大型信任结构的性质与推理进行了深入研究,特别地,给出了极大型信任结构的直觉信息表示,该直觉信息表示为数对,〈L(A),D(A)〉,该数对表示了变量取值于集合A的支持度与不支持度。进而给出了直觉信息的极大型信任结构表示,并且证明了这种表示从极大型信任结构的蕴含关系看是最合适的。利用极大型信任结构的表示,论文给出了基于极大型信任结构的多个直觉信息合成的新方法。     

基于直觉模糊偏好信息的多阶段双边匹配方法

针对偏好序值难以区分匹配主体偏好强度的缺陷问题,考虑双边匹配的阶段性特征,提出一种多阶段双边匹配方法。首先将匹配主体的直觉模糊偏好信息转化成基本信任分配函数;然后依据直觉模糊相似度构建匹配权重优化模型,使用匹配权重对基本信任分配函数进行修正和证据合成,进一步,基于信任度给出了匹配满意度测度方法,建立双边匹配优化模型;最后通过算例分析验证了提出方法的有效性和可行性。     

基于证据推理的直觉模糊多属性群决策方法

针对属性值为直觉模糊数的多属性群决策问题,提出了一种证据推理的扩展方法。首先,在考虑主观因素与客观因素的基础上运用直觉模糊熵法计算出属性及专家的综合权重。其次,提出一种基于证据推理的直觉模糊信息融合方法,该方法可以避免由于评价值的隶属度为0而导致的信息丢失现象,弥补了现有直觉模糊信息融合方法存在的不足。在此基础上,集结评价信息并按照备选方案与理想方案的相对贴近度对备选方案进行比选。最后,运用实例验证了所提方法的有效性。     

不同直觉偏好信息下的多属性决策方法

研究了属性值为实数且决策者对属性的偏好信息以直觉判断矩阵或残缺直觉判断矩阵给出的模糊多属性决策问题.首先介绍了直觉判断矩阵、一致性直觉判断矩阵、残缺直觉判断矩阵、一致性残缺直觉判断矩阵等概念,而后分别考虑关于直觉判断矩阵和残缺直觉判断矩阵的多属性决策问题,接着建立了基于直觉判断矩阵和残缺直觉判断矩阵的多属性群决策模型,通过求解这些模型获得属性的权重.进而给出了不同直觉偏好信息下的多属性决策方法.最后通过一个例子说明了该方法的可行性和实用性.     

基于直觉模糊集的世界一流学科建设成效评价

针对目前我国世界一流学科建设成效评价存在主客观偏好,建立了直觉模糊综合评判法的数学模型。基于直觉模糊集,提出了两种直觉模糊合成算子,即直觉模糊加权平均算子(IFWA)和直觉模糊主因素突出算子(IFPFP),将其应用于世界一流学科建设成效的评价。应用实例表明,该方法有效地解决了目前学科评价领域中部分评价指标量化困难、代表性差等突出问题,可给出更加科学、准确的评价结果。     

一种基于“垂面”距离和IFE的直觉模糊多属性决策方法

提出了一种属性权重未知情境下的基于“垂面”距离和直觉模糊熵(intuitionistic fuzzy entropy,IFE)的直觉模糊多属性决策方法。该方法针对基于相对欧氏距离的直觉模糊TOPSIS法中出现的逆排序问题,将“垂面”距离引入到直觉模糊决策理论中,通过将“垂面”距离对欧氏距离进行替换,提出了一种基于“垂面”距离的直觉模糊多属性决策规则;基于IFE最小原理和“垂面”距离最小思想,构建了融合主客观信息偏好的属性权重确定模型。最后给出了一个算例验证了该方法的有效性和实用性。     

基于直觉模糊熵权和CC-OWA算子的雷达目标识别模型

为更完整的描述和表达雷达目标类型识别中的目标特征和目标类型之间的关系复杂性和知识缺乏性,通过直觉模糊关系描述,进而将目标识别特征信息转化为直觉模糊集信息.分析了基于直觉模糊集理论的雷达目标类型识别知识建模,揭示了直觉模糊信息的价值可以通过直觉模糊熵刻画,进而提出应用直觉模糊集的熵构造特征直觉模糊信息的权重(直觉模糊熵权),充分利用了目标类型识别知识中隐含的权重信息,并结合CC-OWA算子建立雷达目标类型识别模型与识别步骤,利用一个雷达目标识别实例说明了模型的有效性.     

基于模糊熵-熵权法的混合多属性决策方法

针对决策信息以区间数、直觉模糊数和语言变量给出的混合多属性决策问题,提出了基于模糊熵-熵权法的混合多属性决策方法。通过规范化的方法把区间数转化为直觉模糊数,建立了直觉模糊数与语言变量的对应关系,把混合多属性决策信息统一在同一决策框架下;然后利用熵权法确定属性的客观权重区间,通过求解属性信息模糊熵最小的线性规划模型得到属性客观权重;再与主观赋权方法相结合确定属性的组合权重;最后应用相对熵排序法得到方案的最终排序结果。算例分析表明方法的可行性和实用性。     

基于直觉模糊集的全区间决策方法

针对属性值为直觉模糊集且属性权重已知的模糊多属性决策问题,本文基于直觉模糊算术加权平均算子,提出了一种基于直觉模糊集的全区间决策方法。全区间决策函数引入了态度指标k,从而可以反映决策者态度的变化,从0到1变化k值,可以在整个区间内挖掘决策信息的变化,与得分函数法和基于距离TOPSIS贴近度方法相比,将过去的点值判断延伸至全区间判断,避免了决策信息的丢失现象,决策更加准确合理。实例计算表明该方法的正确性、有效性和合理性,具有一定的推广借鉴价值。     

面向复杂产品系统项目评价专家遴选方法研究

专家遴选是复杂产品系统(CoPS)项目科学评价过程中的重要决策问题,科学合理的遴选专家有利于CoPS项目的实现。CoPS项目的多领域知识集成性和项目任务的模糊不确定性,给项目评价的知识属性识别和专家遴选相对“小”领域的科学判断带来较大困难。在面向CoPS项目评价的专家遴选研究问题上,提出了包含技术领域和任务领域的二元知识分类表征方法,构建了基于直觉模糊相似度的专家知识关联度侧度模型,在此基础上建立了包含专家业绩评价和知识关联度的专家遴选多目标决策模型,并给出了一个航天领域电子元器件项目评价的实例。     

社会化商务中消费者感知推荐信任的聚类方法研究

新兴社会化商务社会中人与人之间的高交互性及推荐信息的海量化和高动态性,对平台分析消费者感知信任提出了新的挑战。然而,对推荐信息进行聚类难以体现消费者主观性及主体间关系。本文将感知推荐信任聚类问题转化为复合网络划分问题,将主观逻辑方法与基于Normal矩阵的谱平分方法相结合构建社会化商务中消费者感知推荐信任的聚类方法。首先,将推荐信息转化为感知推荐信任,然后,从社交网络中抽取感知推荐信任相似度与关系亲密度网络,并构建Normal矩阵用谱平分方法进行划分。最后,通过多组仿真实验证明了该方法的实用性和有效性。该方法能够为社会化商务中消费者信任的分析提供新视角,为平台制定精准化营销策略提供支持。     

基于前景理论与PROMETHEE的FMEA风险评估

针对考虑群体评价一致性和专家心理感知行为影响的失效模式及影响分析风险评估问题,提出了基于前景理论和偏好序结构排序法(PROMETHEE)的风险评估方法。首先,专家团队采用语言变量表征风险因子评价信息,利用直觉模糊熵确定风险因子客观权重;其次,采用灰关联度刻画专家评价与群体评价的一致性,以最大化关联度和极大熵准则构建专家权重优化模型;然后,集成风险因子和专家的主客观权重,获得风险因子及专家的综合权重;再次,运用直觉模糊加权平均算子集结专家评价信息,进而借助前景理论构建反应专家心理感知的前景矩阵;最后,基于PROMETHEE方法确定失效模式风险排序,并利用液晶显示器的案例验证了所提方法的有效性和可行性。