双组织承诺对工作绩效的影响研究:基于潜在剖面分析和因子混合分析

以1395名工会会员为样本,基于资源保存理论研究了双组织承诺对工作绩效的影响.个体中心的研究结果显示:以企业和工会为目标的双组织承诺可以分为单边企业承诺、单边工会承诺、完全承诺、不承诺和中等企业-弱工会承诺五个剖面;完全承诺员工的任务绩效显著高于单边企业承诺和单边工会承诺的员工,但他们的周边绩效没有显著差别,不承诺员工的任务绩效和周边绩效都最差.本研究拓展了承诺研究的深度,并为企业和工会合作提升员工工作绩效提供理论支持.     

基于Curvelet域高斯尺度混合模型的地震信号降噪方法

结合曲波变换和高斯尺度混合模型提出地震信号随机噪声压制方法.该方法首先运用曲波变换对含有随机噪声的地震信号进行分解,然后对各小波子带系数分别建立高斯尺度混合模型估计出原始地震信号所对应的小波系数,最后经曲波逆变换重构获得降噪处理后的地震信号.仿真地震信号和实际地震信号的实验结果均表明本文方法能够有效压制地震信号中的随机噪声干扰,较多地保留了有效信号.     

基于正态混合模型的贝叶斯分类方法及其应用

本文主要研究正态混合模型的贝叶斯分类方法.贝叶斯分类以后验概率最大为准则,后验概率需要估计相关的条件分布.对于连续型数据的分类,其数据由多个类别混合而成,仅用单一分布难以描述,此时混合模型是一个较好的选择,并且可由EM算法获得.模拟实验表明,基于正态混合模型的贝叶斯分类方法是可行有效的.对于特征较多的分类,不同特征对分类的影响不同,本文对每个特征应用基于正态混合模型的贝叶斯分类方法构建基本分类器,然后结合集成学习,用AdaBoost算法赋予每个分类器权重,再线性组合它们得到最终分类器.通过UCI数据库中实际的Wine Data Set验证表明,本文分类方法与集成学习的结合可以得到高准确率和稳定的分类.     

收入不平等与中国国民福利增长:模型、方法与数据——基于效用主义的一个研究

自改革开放以来,中国的收入不平等日益加剧;然而收入不平等造成的国民福利损失以及收入不平等加剧对国民福利增长的影响却一直未能得到很好的评估,由此导致的注重效率忽视公平的发展模式并不能带来国民福利增长的最大化。本文以效用主义为理论基础,通过构建一个包含基尼系数的国民福利函数,严格证明收入不平等的负福利效应,并进一步给出计算收入不平等的福利损失公式以及收入不平等变化对国民福利增长影响的公式。数据计算表明,1996-2010年我国居民收入不平等的平均福利损失率为8.08%,收入不平等的绝对福利损失增长了1.44倍;而基尼系数增大对国民福利增长的相对影响是(-)8.66%。因此,在发展经济的同时必须致力于缩小收入不平等,兼顾公平与效率,方可实现国民福利增长的最大化。     

基于混合高斯模型的指标优化方法

借鉴混合高斯模型的方法,提出了基于混合高斯模型的非参数检验法用于评价指标体系的构建.首先运用混合高斯模型对现有指标体系进行聚类分析,然后运用非参数检验的秩相关系数对分类后的指标体系进行筛选,最终确定评价指标体系的构成,保证指标体系的全面性和代表性.实例结果表明,方法分类精度高、简便、实用,在指标优化中具有应用价值.     

基于混合模型的原油价格混沌预测方法

针对原油现货价格的非线性和时变性特征,提出一种小波变换结合Elman神经网络和广义自回归条件异方差(GARCH)模型的混沌预测方法。首先利用小波变换将原油现货价格序列分解和重构成概貌序列和细节序列。其次对概貌序列和原油期货价格序列进行相空间重构,建立Elman神经网络的混沌时间序列模型预测概貌序列的未来值;同时以细节序列为历史数据,构建GARCH模型预测细节序列的未来值;最后将概貌序列和细节序列的未来值求和作为最终的预测值。实验证明该方法能够提供更准确的预测结果。     

基于混合模型对地震巨灾风险的分析

POT模型常被用于分析巨灾风险,然而在应用POT模型时,阀值的估计及选择存在很多困难。本文提出用混合模型对巨灾风险进行估计,并讨论混合模型的贝叶斯统计分析。基于混合模型及贝叶斯统计方法,本文对我国1966年至2014年问GDP调整后的地震直接经济损失进行分析,并根据最终模型计算出不同置信度水平下的VaR值和ES值,为我国地震巨灾风险管理提供了理论依据。     

基于混合高斯过程模型的高光谱图像分类算法

提出了一种基于混合高斯过程模型的高光谱遥感图像分类算法,它不同于传统的基于多元统计的分类方法.为更好利用高光谱遥感图像的高谱分辨率特点,首先将函数数据分析的思想引进高光谱数据的分类问题,分类对象视为像元对应的谱线,故它们是函数型数据.为了有效模拟地物在空间上的分片聚集特性,则将混合高斯分布模型推广到混合高斯过程模型并用于高光谱数据分类算法中.数值实验表明,混合高斯过程模型是处理函数型数据的有效方法.     

基于混合治愈模型的网络借贷投资组合决策模型与实证研究

作为互联网消费金融的一种新型模式,P2P借贷(peer-to-peer lending)凭借其高回报与低门槛的特点,吸引了众多投资者与借款人的关注.如何有效地实现在P2P平台贷款的投资组合决策,为不同投资者提供最佳投资方案极为重要.文章将投资组合决策转化为一个给定时间下的收益最大化、风险最小化的优化问题,通过引入混合治愈模型来改进基于实例的投资组合优化模型,使用核函数来刻画历史贷款与待投贷款的相似性,在此基础上通过混合治愈模型筛选终止时间小于给定时间的待投贷款,构建基于实例的模型,对投资者的投资组合决策进行优化.通过美国Lending Club的数据对本文模型进行实证分析,结果表明,文章模型有助于实现资金的合理化分配,使投资者获得时间、收益、风险三方面的权衡的投资组合决策.     

基于最大惩罚似然的高斯混合模型无监督分类研究

本文提出了一个基于高斯混合模型的无监督分类算法. 考虑到利用EM算法求解高斯混合模型的参数参数估计问题容易陷入局部最优解, 我们引入逆Wishart分布来代替传统的Jeffery先验. 几个实验数据的结果表明, 采用该方法估计无监督分类的成分数, 无论是估计的正确率, 还是运算速度, 都有较大提高.     

基于博弈论混合策略下的路径选择模型

为了缓解交通拥挤的状况,预测出行者路径选择行为是一项值得研究的工作.在混合策略下,根据出行者之间的博弈关系,定义了混合策略下的得益函数,并引入求解混合策略纳什均衡的一种新方法,即极值法,对出行者的路径选择博弈模型进行了求解,有效弥补了传统划线法的不足,最终得到每个出行者的最优选择,实现了博弈各方的平衡.通过算例,有效地说明了混合策略下出行者最可能做出的路径选择.     

Mixed Finite Element Methods for the Ferrofluid Model with Magnetization Paralleled to the Magnetic Field

Mixed finite element methods are considered for a ferrofluid flow model with magnetization paralleled to the magnetic field. The ferrofluid model is a coupled system of the Maxwell equations and the incompressible Navier-Stokes equations. By skillfully introducing some new variables, the model is rewritten as several decoupled subsystems that can be solved independently. Mixed finite element formulations are given to discretize the decoupled systems with proper finite element spaces. Existence and uniqueness of the mixed finite element solutions are shown, and optimal order error estimates are obtained under some reasonable assumptions. Numerical experiments confirm the theoretical results.     

基于混合模型的利润驱动违约判别临界点研究

违约判别临界点是金融机构是否接受客户贷款申请的重要参考,合适的违约判别临界点对减少金融机构贷款损失实现稳健经营具有重要意义。本文研究的问题是如何保证计算客户违约概率的准确性,并找到利润最大化的违约判别临界点。本文的创新与特色：一是通过将多个不同类型的违约判别模型计算的客户违约概率进行加权平均,保证了计算客户违约概率的的整体准确性,避免了使用单一模型计算客户违约概率不准确的弊端;二是通过定义金融机构从贷款中获得利润的计算公式,以利润最大为目标,求解违约判别临界点,避免了现有计算临界点的方法如广义对称点估计和经验似然法等方法得到的临界点利润不是最大的弊端。研究发现：混合模型比单一模型的准确性高,AUC值显著提高;在人人贷数据集中本文的违约判别临界点下贷款利润远高于其他方法下临界点的利润。     

粘性流体动力学的混合协调元和混合杂交非协调元变分法

本文提出并论证了粘性正压流体流动的混合协调有限元变分原理,在论证中发现应力协调条件会自然满足。同时提出论证了有关的混合杂交非协调有限元广义变分原理,这能够简化粘性流动的非协调元计算。     

基于元胞自动机的交叉口混合交通模型研究

在我国很多中小城市普遍存在着摩托车与小汽车混行的现象,摩托车既有类似自行车横向移动灵活、启动速度快的特点,又有类似小汽车纵向移动速度快的特点,特别是在城市交叉口附近范围内,摩托车与小汽车几乎速度相当.根据交叉口红灯起亮时,摩托车会灵活穿插,充分利用车道空间,绿灯起亮时,由于摩托车的启动速度比小汽车快,产生侧向膨胀效应,挤压小汽车行驶空间,从而使其速度减慢等现象,结合我国中小城市交叉口小汽车及摩托车的行驶特性,利用元胞自动机模型,建立信号交叉口小汽车与摩托车的混合交通模型.     

Stokes问题基于泡函数的简化的稳定化混合元格式的收敛性

利用泡函数导出Stokes问题的两种新的、简化的稳定化混合有限元格式.并证明这些格式与通常带泡函数的稳定化格式具有相同的收敛性,但是自由度可以大大减少.     

发展基于RIESZ表示算子的最小二乘混合有限元方法

针对一类广义抽象混合结构变分方程,研究了其解的存在唯一性问题;同时发展基于Riesz表示算子的有限元方法.     

基于两阶段混合整数规划模型的洪涝灾害应急管理研究

本文以洪涝自然灾害为现实背景, 考虑多种应急物资、灾情的不确定性和应急救灾的多目标性, 集成优化灾前准备和灾后响应两阶段, 建立了一定最大救援时间下的两阶段多目标混合整数规划模型。模型的目标一是使得不同灾害情景下灾后响应阶段总物资不足惩罚和延误损失的期望最小, 目标二是使得灾前准备阶段应急物资存储点建造成本、物资存储成本及灾后响应阶段物资分配成本之和最小。该模型保证了应急救灾的及时有效以及物资的公平分配。本文设计了一种多目标遗传算法用于模型求解, 结合具体算例, 得到了模型在最大救援时间为4到9区间内任意数值下的pareto最优解, 很好地适应了决策者不同的决策需求, 并根据pareto应急方案的数目, 灾后响应阶段成本期望和两阶段总成本等模型的三个关键产出随最大救援时间的变化趋势, 得出最优的最大救援时间为5.7。     

自然对流换热问题基于混合元法的差分格式及其数值模拟

研究自然对流换热问题,通过对于空间变量采用有限元离散而对于时间变量用差分离散,导出一种基于混合有限元法的最低阶的差分格式,这种格式可以同时求出流体的速度、温度和压力的数值解,并给出了模拟方腔流的自然换热的数值例子。     

Mixed Finite Element Formats of any Order Based on Bubble Functions for Stationary Stokes Problem

Mixed element formats of any order based on bubble functions for the stationary Stokes problem are derived in triangular and tetrahedral meshes and the convergence of these formats are proved.