基于前景理论的政府和企业扶贫开发行为演化博弈研究

精准扶贫对我国全面建成小康社会具有重要的意义.从精准扶贫开发工作实践出发,围绕政府和企业行为对扶贫开发的持续性和有效性的影响效果问题,引入前景理论,通过建立综合前景值的评价函数,形成了扶贫开发过程中政府和企业之间的动态演化博弈模型,并从演化视角分析了两者博弈行为和策略选择,最终在前景综合值达到最优或者局部最优时,确立政府和企业扶贫开发的合理机制.通过对仿真结果的进一步分析,为协调扶贫开发过程中政府和企业的关系、化解目前扶贫开发困境和促进扶贫开发的长效性提供理论参考和借鉴.     

政府监管下的企业安全生产行为研究——基于前景理论的演化博弈分析

针对我国频发的企业安全生产事故问题,从监管部门的角度出发将前景理论引入到企业安全生产的监管研究中,并运用演化博弈理论,构建企业与监管部门的博弈支付矩阵来分析二者的博弈过程,从而得到影响企业安全生产行为的影响因素及约束条件.结果表明:企业安全生产行为主要受安全生产成本、监管部门的惩罚力度、安全事故发生概率、安全事故给企业带来的损失、监管成本等因素的影响;由于不同企业风险规避系数不同,政府补贴可能会产生负面效应,在政府补贴失效的情况下可采取加大监管力度与处罚强度的办法.     

考虑风险的产业技术联盟知识共享演化博弈研究

知识共享是促进产业技术联盟绩效增长的重要途径。考虑产业技术联盟成员风险偏好的差异性,引入成员风险因子与知识共享收益因素,构建基于风险因子和知识共享收益非线性关系的演化博弈支付矩阵,并求得博弈的均衡解。通过TD产业联盟的案例分析,仿真模拟风险因子、收益分配系数等因素对知识共享意愿的影响。研究结果表明:联盟成员的共享意愿对收益分配系数的变化非常敏感;风险因子和知识共享程度对联盟成员的共享意愿影响较大。     

动态联盟知识共享的演化博弈分析

本文用演化博弈论对动态联盟知识共享机制进行分析,结果表明盟员企业在选择知识共享策略时会受自身或其他合作伙伴的知识水平ai、知识转化能力ri、知识可共享度βi和共享知识时的潜在风险程度li影响,且ai、ri和βi越大,li越小,动态联盟知识共享系统朝(共享,共享)方向演化的概率就越大.     

基于前景理论的信息敏感型电子废弃物回收演化博弈分析

为破解不完全信息下信息敏感型电子废弃物的回收困境,文章基于前景理论构建了由政府、消费者和回收商组成的演化博弈模型,探讨了影响系统博弈策略的主要因素.结果表明,政府加大监管力度可促进回收市场规范化;消费者负面信誉评价对非正规回收商具有导向性,高负面信誉评价激励非正规回收商规范化形成;回收过程中,消费者若遭受信息泄露损失,便趋向于不信任策略,且信息泄露损失越大不信任程度越深;前景理论中的损失规避系数和损失感知价值敏感系数,对于消费者和回收商的策略均有影响,而收益感知价值敏感系数对两者策略几乎无影响,说明决策者在博弈中更注重规避损失.     

基于前景理论的区块链自治组织知识共享协同合作演化博弈研究

知识共享协同合作是一个错综复杂的动态过程,在考虑到区块链自治组织利用通证来激励用户参与知识共享协同合作的背景下,本研究引入前景理论,旨在有效解释知识共享行为主体对通证收益的感知情况。为此,本文构建了知识共享协同合作收益感知矩阵,并基于该矩阵对博弈双方的行为策略进行了演化博弈分析,从而为知识共享协同合作的可持续性提供了有益建议。研究结果显示,用户对通证损益的感知价值、协同合作成本以及通证收益分配等因素,在用户持续参与知识共享方面扮演着关键角色。为促进区块链知识社区用户的知识共享协同合作稳定性,加强平台治理机制、优化通证激励模式,以及合理设置通证收益分配系数等措施被认为是十分有效的。本研究为理解区块链知识社区中涉及的复杂关系提供了新的视角,并为实现其可持续发展提供了实际可行的建议路径。     

基于前景理论的药品质量安全监管演化博弈分析

现有药品质量安全监管的相关研究多从理性假设出发探讨政府与企业的互动机理,鲜有考虑企业质量安全意识的有限理性,导致模型对现实的解释能力不足。运用前景理论,通过价值函数和权重函数构建演化博弈的收益前景矩阵,研究了政府和药品生产企业的博弈过程,得到了影响企业质量安全意识的约束条件及因素。同时,研究了上市许可持有人质量激励、惩罚机制对药品生产企业质量安全意识的影响。研究结果表明:过度自信、风险偏好等是影响企业质量安全意识的重要因素;上市许可持有人的质量激励与惩罚能否发挥作用取决于企业的风险态度;在质量激励、惩罚条件下,上市许可持有人需加大监督或惩罚力度来改善企业的质量安全意识。     

基于演化博弈理论的知识服务网络复制动态模型

在知识服务网络中,知识供应方和知识需求方在传递知识的过程中进行着重复博弈,并根据收益矩阵选择有利策略逐渐模仿,最终采用某个策略达到了演化稳定均衡状态.首先,根据演化博弈理论,建立了知识服务网络的复制动态演化博弈模型.然后,采用多智能体建模仿真方法及Netlogo仿真平台对所建模型进行仿真分析.最后,通过仿真分析得到在不同的初始情况下,知识主体最终的演化稳定策略与各主体中采取合作策略的初始比例和鞍点的大小关系有关,验证了所建立模型的正确性.     

产业集群的知识共享机制的演化博弈分析

本文以演化博弈理论方法，建立了一个产业集群的知识共享机制的演化博弈模型，分析了产业集群的知识共享机制的动态演变过程，得出了产业集群的文化环境、企业对知识的吸收转化能力、企业间知识水平的差异是影响产业集群的知识共享机制演化的关键因素。     

基于PT-MA理论的煤矿安全群体行为演化博弈分析

将前景理论(PT)和心理账户(MA)理论相结合引入到矿工群体、监管群体的演化博弈决策过程中,构建了效价账户和成本账户前景收益感知矩阵,得到不同情况下演化系统所达到的均衡状态,发现当实施安全行为和监管行为与实施对立行为的价值感知收益偏差呈同化正向收敛时,安全行为和监管行为的演化趋于理想状态。但在现实状况下,群体行为演化并不能达到理想的结果,原因如下:(1)安全行为成本、监管行为成本较高,安全行为效价、监管行为效价较低;(2)效价感知函数参照点高,成本感知函数参照点低;(3)矿工、监管群体面对效价收益时更倾向于风险厌恶,面对成本损失时更倾向于风险追求;(4)群体决策更倾向于低估高概率事件(事故概率、监察概率、举报概率)。最后构建Matlab算法,进行演化博弈数值模拟,验证了调节各参数对行为演化的影响作用。本文为煤矿安全监管提供了新的思路,同时对其他领域的安全监管提供了借鉴价值。     

基于演化博弈模型的产学研创新联盟稳定性分析

产学研创新联盟的稳定发展对科技成果转化具有促进作用。本文基于合理假设,构建了产学研创新联盟演化博弈模型并对联盟过程中的稳定性进行分析,同时运用Matlab进行数值仿真模拟。研究表明:演化结果受到系统初始状态的影响,同时与企业学习能力高低、声誉损失与长期效益大小、利益分配是否公平以及惩罚金额密切相关。最后给出构建合理的超额收益分配比例,建立有效的惩罚机制,加强知识产权保护以及将企业行为纳入社会信用体系等建议。     

基于前景理论的环境污染群体事件演化均衡分析

环境污染导致的群体事件作为影响社会稳定与发展的热点问题,近年来成为各级政府面临的巨大挑战,正确分析事件参与者及政府之间的复杂利益关系及行为机理,对预防与及时处置此类事件具有重要的意义。运用前景价值函数构建了环境污染企业与周边群众对收益及损失的感知价值并通过演化博弈建模进行比较静态分析,刻画了更加贴近现实的参与者认知与决策规律。研究结论表明,环境企业与周边群众具有收益感知与损失规避的特征,在此特征下群体事件发生的概率与政府对环境企业的成本分担、双方达成和解时的补贴、企业相关损失的感知价值以及周边群众对收益及参与成本的感知价值等存在明显的相关性。最后,根据数值分析并与未考虑前景价值情况下进行对比而得到相关结论与管理启示,为政府及有关部门控制此类事件提供理论支持。     

基于演化博弈的大运河文化带城市间合作发展策略研究

目前我国正向纵深推进大运河文化带建设,合作发展是推进其建设的重要手段。文章引入经济环境、城市间资源互补性、收益分配比例、机会主义收益、惩罚成本等影响因子,运用演化博弈研究大运河文化带沿线城市间合作的形成机制。结果表明良好的宏观经济环境或城市间资源互补性强时,带来高合作超额收益,从而提高城市间向合作演化的可能性;机会收益与惩罚成本之间的差额越小,越能提高合作可能性;相反,合作成本限制了双方的合作;此外,超额收益在城市间的配比影响合作,且影响方向取决于双方投入成本与收益分配比例。因此,当前亟需政府采取各种政策鼓励城市间,特别是资源互补性强的城市间利用良好的经济建设环境加强合作,同时提高监查力度。合作城市在合作中要重视诸如利益分配、违约惩罚机制等管理机制的设计。     

化工产业群体性事件演化博弈分析及仿真

化工产业事故对环境、居民等带来的损害日益增加,并由此引发了一系列群体性事件.运用演化博弈理论,构建地方政府和周边居民策略互动得益矩阵,利用复制动态方程,对参与方策略互动进行分析,揭示政府与居民行为策略选择的演化规律,最后在Netlogo软件平台上对演化结果进行多情景仿真分析.理论研究和仿真分析结果表明:地方政府和周边居民之间的博弈存在四种策略组合,其中三个是演化稳定策略组合(公开处理,接受)、(暗箱操作,接受)和(暗箱操作,抗议),一个是不稳定策略组合(公开处理,抗议).     

基于演化博弈论的装配式建筑创新激励政策研究

我国在推广装配式建筑过程中,一直面临构件制造、安装成本高,推广效果不理想等问题.运用演化博弈理论来研究政府激励和企业进行技术创新之间的关系,构建了政府和企业的演化博弈模型并进行数值仿真,发现在不同的初始比例下,政府激励政策的效果有显著差别.在数值分析的基础上,进一步讨论了补贴额度对双方策略选择的影响,并对政府的政策制定...     

基于演化博弈视角下的加盟式快递合作稳定性分析

针对我国加盟式快递企业逐渐暴露出的加盟商服务质量低下、各自为政、总部管理薄弱等引发的双方合作不稳定问题, 本研究以演化博弈模型为主要理论工具, 开发了不完全信息下快递公司总部和加盟商的行为交互演化博弈系统。通过雅克比矩阵求解, 揭示了博弈初始条件改变以及决策参数取值变动对演化稳定结果的影响;然后以申通公司为例, 采用MATLAB软件进行了数值仿真分析。研究表明, 当加盟商积极合作所增加的收益、快递公司总部的罚金、信息不对称程度和监督成本位于不同阈值区间时, 系统分别呈现出三种演化稳定结果和一种周期性的随机状态, 同时发现快递单价对促进博弈双方的合作稳定性具有积极作用。最后, ①降低快递加盟商服务成本, 提高服务质量;②建立适度的违约惩罚制度, 完善利润分配机制;③加强平台信息共享, 促进信息透明化;④营造良好的竞争氛围, 避免无谓的价格战, 有助于引导系统向理想状态演化。     

IT外包知识共享行为的演化博弈分析

针对IT外包知识共享障碍的问题,在已有IT外包知识共享研究的基础上,依据演化博弈论建立了IT外包知识共享行为的演化博弈模型,通过求解复制动态方程与演化稳定策略,分析了影响IT外包知识共享行为的因素,并利用Matlab 7.6软件进行仿真。研究结果表明,知识可共享量、知识互补程度、信任、知识吸收转化能力、知识共享成本和风险以及激励机制等是影响IT外包知识共享行为的关键因素。最后提出相应的对策与建议。