二项选择敏感性问题调查的改进方法--随机化调查方法Ⅱ

本文介绍二项选择敏感性问题调查的几种改进的随机化调查方法,它们包括双无关问题模型,隐含的随机化回答模型,改进的随机化回答模型。     

二项选择敏感性问题调查的改进方法——随机化调查方法

本文介绍二项选择敏感性问题调查的几种改进的随机化调查方法 ,它们包括双无关问题模型 ,隐含的随机化回答模型 ,改进的随机化回答模型。     

多项选择敏感性问题的一样本调查方法——随机化调查方法IV

本文介绍多项选择敏感性问题采用一个样本调查时的一般理论 ,和一种简单易行的实际操作方法。     

多项选择敏感性问题的一样本调查方法：随机化调查方法Ⅳ

本文介绍了多项选择敏感性问题采用一个样本调查时的一般理论,和一种简单易行的实际操作方法。     

二项选择敏感性问题调查的基本方法——敏感性问题调查方法(Ⅰ)

二项选择敏感性问题调查的基本方法．本讲座介绍敏感性问题调查的随机化回答技术（ＲＲＴ）,本文首先介绍二项选择问题的基本方法：沃纳模型,西蒙斯模型     

多项选择随机化调查的多样本模型——敏感性问题调查方法(Ⅲ)

敏感性问题调查中常会碰到问题回答为多项选择的情况 ,本文介绍多样本调查模型 .     

一种调查敏感性问题的随机化方法

根据已有的调查定性敏感性问题的方法,本文提出了一种新的随机化调查方法,该方法得到的估计量在一定条件下具有较小的方差.     

数量特征敏感性问题随机化回答的改进模型

研究数量特征敏感性问题的调查方法,设计了一种数量特征敏感性问题的随机化回答改进模型,计算了改进模型的估计量及其方差,并对改进模型进行了分析,得出改进模型具有较好的精度．     

数量特征敏感性问题随机化回答的改进模型

研究数量特征敏感性问题的调查方法,设计了一种数量特征敏感性问题的随机化回答改进模型,计算了改进模型的估计量及其方差,并对改进模型进行了分析,得出改进模型具有较好的精度。     

一种可供选择的随机化调查方法

本文提出了一种新的随机化调查方法,Warner(1965)和Horvitz,Simmons(1967)随机化回答方法是本文方法的特殊情形.这一方法比Warner(1965)方法和Mangat(1990)方法更有效. 当考虑存在不真实回答时,在一定的条件下并且不损失对个体保护度和不增加调查成本的前提下,提出的方法优于Simmons(1967)方法和Sarjinder Singh(2000)方法.对简单随机不放回抽样,在总体非敏感属性个体比例未知的情况下,给出了两个子样本容量的最优配置.     

数量特征敏感性问题调查的两个随机化回答模型

研究数量特征敏感性问题的抽样调查,设计了基于离散均匀分布和均匀分布的两个随机化回答模型     

敏感性问题调查方法探讨

人们为研究某一问题往往需要进行调查.但有些问题采用通常使用的口头询问、开调查会或信访的方式,则不是无法调查就是难以获得真实情况.这类问题即所谓的“敏感性问题”.对这种敏感性问题的调查可采用“随机化选答”的方法. 随机化选答方法的最大优点应是能为调查对象保守秘密.但目前的教科书或期刊中所介绍的随机化选答方法有的实际上并不能为全部调查对象保守秘密.如文献[1]、[2]的方法;有的虽能保密,但由于方法本身的缺陷,使调查对象若无相当高的文化水平,则不易正确回答,如文献 [3]所介绍的另一种方法.有关敏感性问题的调查方法的保密性…     

敏感性问题调查方法的探讨

本文探讨了敏感性问题的四种调查方法，并结合实例进行比较，最后，对各种方法的优劣和应用范围提出作者的见解     

数量特征的随机化回答模型(上)——随机化调查方法V

本文介绍数量特征随机化调查方法 ,由于篇幅分 (上 ) ,(下 )两期刊出 ,上篇介绍无关模型 ,转换模型 ,随机截尾模型     

数量特征的随机化回答随机变量加法、乘法模型——随机化调查方法Ⅵ

本文介绍随机化调查中的加法、乘法模型 ,此二方法可用于估计被调查的敏感量的分布或期望值等 ,本文仅论及估计期望值的有关公式     

敏感性问题的抽样调查中非随机化响应技术的新进展

在社会学、经济学、医学、心理学或政治学的许多抽样调查中,往往会涉及到一些具有敏感性的调查项目.如果直接询问受访者,由于涉及到个人隐私而使得他们拒绝回答甚至报告错误的答案.因此,发展合适的统计模型以鼓励受访者提供真实的回答且保护他们的隐私显得尤为重要.非随机化响应技术相较于传统的随机化响应技术具有可重复性、节省成本、应用范围广等优点.本文对近十年来提出的九种非随机化响应技术进行了回顾和比较,可为研究人员进行敏感性信息搜集与分析提供有用的选择.     

随机化应答调查方案的参数估计问题

随机化应答调查是一种特殊的数据采集技术,使得调查者既得到了某个敏感问题的信息又保护了被调查者的隐私,本文研究从两种随机化答调查方案采得数据后的参数估计问题,在应用Ｂａｙｅｓ估计时,给出了便于Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａ软件计算的后验均值和方差的公式,通过模拟实验,比较了两个方案所得估计量的优劣。