互联网金融对我国大型国有商业银行经营绩效影响的实证研究

近年来,随着微信和支付宝为代表的线上支付已经成为交易活动的日常,各种线上金融产品蓬勃发展,互联网金融产品呈现出爆发式增长,其中以第三方支付、P2P和众筹等为代表的产品最为典型.互联网金融的出现使得商业银行传统业务受到一定的冲击,通过时序全局主成分分析测算大型国有商业银行的经营绩效指标,考虑到数据的可得性,以我国大型国有商业银行为样本,结合面板回归模型,实证研究互联网金融对银行存贷款业务、中间业务和银行综合经营绩效的影响.回归结果表明,互联网金融对银行的存贷款业务以及中间业务产生了一定的负面冲击,由于存在技术溢出效应,互联网金融对银行的整体经营绩效产生显著的正向影响.     

CFO眼中的“金融互联”

谈“金融互联”本质 《新理财》：您如何理解“金融互联”？吕飞：随着云计算、大数据等互联网技 术的迅猛发展,互联网金融已大势所趋。互联网技术与传统金融业的结合,不仅能在金融机构改革中发挥推动作用,还能在完善资本市场、提供差异化金融服务和产品等方面展示出巨大的能量。     

基于有限关注的P2P借贷市场监管模式:以百度为例

P2P借贷相对于传统金融中介具有向下整合闲散资金并降低交易成本的优势,在"互联网+"和"大众创业万众创新"的政策背景下能够有效倒逼传统金融中介改革,为创新企业提供资金.但目前行业仍存在严重的监管缺失问题,而银监会等政府部门监管缺乏法律授权,监管行为缺乏积极性.因此,提出了以《互联网信息搜索服务管理规定》为契机,通过监管百度对P2P的推广业务进而规范行业发展的思路,并论证了这种方法的有效性.百度搜索量对P2P用户投资行为的相关性分析表明,监管百度推广业务能有效阻碍问题平台获得用户,进而减少问题平台的产生及影响.     

互联网金融与传统金融业双向风险溢出效应研究

基于2013-2019年互联网金融指数和申万行业指数的日收盘价数据，采用GARCH族模型结合CoVaR方法，从定量计量和动态特征分析两方面入手，考察了互联网金融行业与传统金融业之间的双向风险溢出效应.结果表明，互联网金融与各传统金融业之间均存在双向不对称的正向风险溢出且传统金融业对互联网金融的风险溢出强度显著高于互联网金融对传统金融业的风险溢出强度；从整体来看，互联网金融与银行业之间双向风险溢出效应最强，但从局部分析，互联网金融可能会对证券业造成“激增式”风险溢出，不可掉以轻心；此外，互联网金融与各传统金融业之间的风险溢出还具有周期性特征.     

基于SEM的互联网金融企业信用影响因素研究

随着互联网金融的快速发展,互联网金融企业已经进入了快速发展和扩张阶段.这些企业涉足互联网金融的各项业务,其企业信用的好坏将直接决定互联网金融参与者的利益.从企业的基本财务能力、公司基本能力、互联网金融能力三个方面基于SEM构建互联网金融企业信用影响因素模型,以57家互联网金融上市企业为研究对象加以实证分析,根据分析结果对互联网金融企业的发展及监管提出科学合理的建议.     

互联网金融与商业银行竞合关系的博弈分析

随着互联网的发展,大批互联网金融企业兴起.借助互联网技术、大数据分析与金融服务的融合提供了更多方便、快捷、个性化服务,不断渗透着传统商业银行的经营范围,对现有商业银行的经营模式提出挑战.本文应用有限理性重复博弈理论,对互联网金融企业与商业银行之间的竞争与合作关系进行研究.最后,本文从双方互利合作的角度提出相关政策建议,以促进二者在不断竞争中互利互惠,完善相关金融体系.     

互联网金融创新与监管边界的演化博弈分析

互联网金融创新的本质是嵌入互联网基因创新金融的业务服务方式,但无法消除金融的固有风险,因此把握互联网金融创新与监管边界的平衡关系是互联网金融健康发展的关键.首先,在分析互联网金融创新主体与监管部门之间博弈行为的基础上,构建互联网金融创新发展中两者之间的动态博弈模型.其次,运用演化博弈方法探讨双方群体博弈行为规律,解释互联网金融创新发展与监管边界之间关系.最后,监管条例的出台是从没有监管边界、双方博弈边界到确认监管边界的动态博弈过程.     

基于Copula理论的网络社交行为轨迹与金融信用相关性研究

"互联网(+)"以及大数据技术为构建互通互联的信用评价体系提供了新的契机,可解决长期以来信用指标片面化、离散化、静止化的缺陷.考虑到互联网数据多种类、多层次、多结构的特点,传统的线性回归已不适用.针对淘宝店铺和对应的新浪微博社交账号的真实数据,通过建立适当的Copula模型,对网络社交行为与金融信用之间的相关性进行探索性实证分析,证实了其相关性的成立,同时检验了Copula模型的优越性,为互联网大数据纳入信用评估体系提供了方法与论证,对促进互联网社交行为数据的价值开发、互联网金融的发展以及我国诚信体系的建设有一定的参考价值.     

激辩风控

P2P行业是互联网金融的创新产业,也是金融风险的高发地带。一方面,作为一个年轻的行业,国内P2P平台的风控能力相比西方国家整体偏弱,很难构筑起高效的抗风险体系和投资保护机制;另一方面,P2P行业时至今日还处在“无监管、无门槛、无标准”的法律空白地带,杂乱无章的行业内“问题P2P”、“跑跑P2P”、“倒闭P2P”等始终有增无减。     

数字金融发展对企业技术创新的影响与机制研究

数字金融是通过互联网及数字技术手段与传统金融服务业态相结合的新型金融服务模式,其在推动产业转型升级,支撑实体经济迈向高质量的发展以及提升中国在全球产业链、价值链中的地位至关重要.文章基于2011-2018年沪深A股上市公司数据,从理论与实证分析两方面探讨数字金融与企业技术创新的影响与传导路径.从数字普惠金融的发展历程来看,依托于互联网、区块链、大数据的数字金融存在网络效应特征,进一步地设定面板门槛模型估计数字金融和企业实质性技术创新间的非线性关系并计算出门槛值.结果表明:数字金融的发展显著地促进了企业技术创新.从异质性分析看,数字金融作为传统金融模式下的有益补充,其对于促进企业技术创新的作用在中西部地区、金融监管较强地区、银行部门发展水平较弱地区表现得更为明显.作用机制的分析显示,财务费用、企业内部控制水平、要素市场发育程度三类渠道是释放数字金融创新红利的重要机制,探索了传导机制新视角.最后,采用门槛模型发现,数字金融的激励作用存在“边际影响”非线性递增的特点,从环境绩效的视角测算了引发边际递增效应的门槛水平.文章的研究推动了对企业技术创新动因以及数字金融赋能技术创新的效应、机制等的理...     

互联网金融和传统金融的竞合关系与发展对策建议——基于动态演化博弈的研究

我国互联网金融正处在爆发式发展的初级阶段.互联网金融的异军突起,正在促进多层次资本市场、普惠金融的建立和发展,倒逼传统金融的改革和转型,推动金融产品产业的发展和升级,提高了金融化率.通过构建互联网金融与传统金融之间的动态演化博弈模型,分析了两者之间的竞合关系和策略演化,结果发现:从短期来看,两者选择竞争策略可以减少损失;从长期来看,两者应该选择合作策略,才能使收益最大化.最后据此提出了促进两者良性互动发展的对策建议.     

基于贝叶斯学习的最优互联网化房地产金融合约

房地产金融的互联网化是当前金融市场创新的重要方向。本文采用动态道德风险理论研究了互联网化房地产金融合约的最优性及其经济特征,并以动态合约的视角考虑了参与方的贝叶斯学习对互联网化房地产金融最优性的影响。研究发现,为了激励资信良好的融资方努力工作且排除资信欠佳的融资方,互联网化房地产金融合约不仅需权衡激励成本和收益以确定适当的努力激励强度,而且还需考虑因融资方的信息优势带来的信息租金。     

基于微分博弈的商业银行与互联网金融平台的合作策略分析

商业银行和互联网金融平台的合作与否会直接影响小微企业融资获得率与融资成本,进而影响小微企业的生存与发展.基于微分博弈理论,从声誉的角度探讨了商业银行与互联网金融平台在分散决策、Stackelberg主从博弈与协同合作决策三种模型下的最优策略,然后比较了三种模型下的均衡结果,并通过数值分析进行验证.研究结论表明,为最大化提升小微企业的声誉,商业银行和互联网金融平台应对小微企业给予适当的激励;小微企业收益与商业银行边际收益和互联网金融平台边际收益呈倒“U”形关系;商业银行与互联网金融平台合作与否取决于小微企业边际收益与贷款方边际收益的相对大小.最后,文章据此提出了促进三者良好互动发展的对策建议.     

互联网金融背景下我国上市商业银行的效率实证研究

本文通过数据包络分析(DEA)中的CRS模型和VRS模型,对我国16家上市商业银行于2007至2014年在互联网金融背景下的效率进行了测度。根据16家商业银行的综合效率、纯技术效率、规模效率的变动情况,来分析互联网金融对商业银行造成影响和冲击。结果表明,商业银行的整体效率波动与互联网金融环境的变化基本一致,并且,商业银行的规模效率变化与综合技术效率变化保持一致,股份制商业银行的规模效率一直高于国有商业银行。     

P2P网络借贷市场利率主导权偏离程度的研究——基于双边随机前沿模型

近年来P2P网络借贷作为一种典型的互联网金融模式获得了跳跃式的发展,由于借贷双方信息不对称,导致我国P2P网贷市场利率普遍偏高。本文利用双边随机前沿分析(SFA)方法对我国P2P网贷市场借贷双方利率主导权力进行测算,并对借贷双方的主导权力对贷款利率的影响效应进行定量分析,同时对借款者个体特征对借贷双方利率主导权力的影响进行比较分析。实证结果表明,出借方拥有明显的主导权力,随着学历、年龄、收入、信用等级的增高,借款人地位将有所改善。     

板几何中一类具反射边界条件的奇异迁移算子的谱

在L^p（1〈P〈∞）空间上研究板几何中一类具反射边界条件下各向异性、连续能量、均匀介质的奇异迁移方程．证明其奇异迁移算子产生C0半群和该半群的Dyson-Phillips展开式的二阶余项是紧的,且得到了该算子的谱在区域Г中由具有限代数重数的离散本征值组成等结果．     

平均不等式运用的几种技巧

平均不等式运用的几种技巧河南周始郭陆滩高中陟乃赋由于运用基本不等式解决具体问题时有灵活性大、技巧性强等特点，有助于学生思维品质的提高，因此这部分内容在中学数学教学中显得较为重要．本文通过对平均不等式自身所提供的信息，从不同角度进行处理，产生以下几种作...     

供应链金融还有多大空间？

像推进互联网金融一样,供应链金融在实践中也是摸着石头过河。在这个过程中,或许自信大于迷茫。在近期,由中国会计报、高顿财务培训和上海财经大学商学院共同主办的“2014全球CFO领袖论坛”上,供应链金融的参与主体对整体行业仍然广为看好。     

板几何中一类具抽象边界条件迁移算子的谱

在LP（1≤P〈∞）空间上，研究了板几何中一类具抽象边界条件下各向异性、连续能量、非均匀介质的迁移方程，证明了这类方程相应的迁移算子的谱在右半平面中仅由有限个具有限代数重数的离散本征值组成等结果．     

基于HHT-SVR模型的汇率数据去噪与预测

由于存在噪音污染、具有非线性、混沌等特征,汇率预测一直是现代时间序列预测方法的重要而最具挑战的研究领域之一。本文结合变点理论,提出了基于自相关函数均值变点的HilbertHuang变换自适应去噪方法。基于该方法去噪之后的汇率日交易数据建立的SVR模型,具有较高的预测精度,稳定性较强。特别的,该方法具有很好的数据自适应性,无需要主观参与,即可自动完成去噪过程。该方法的提出,为金融时间序列去噪提供了新途径。