稀疏水声信道判决反馈盲均衡算法研究

针对高速水声通信中信道的稀疏特性,提出了一种基于常数模准则的稀疏水声信道判决反馈盲均衡算法。该算法将改进的常数模算法与一种变化的判决反馈均衡器结构(部分反馈均衡器)有机结合,利用水声信道的稀疏特性,不但很好地实现了稀疏水声信道的盲均衡,而且简化了计算,易于算法的硬件实现。用典型稀疏水声信道进行了计算机仿真。结果表明,该算法性能稳定,计算量小,稳态均方误差低,整体性能与基于自适应LMS的稀疏迭代算法接近。该研究为高速水声通信中稀疏信道的均衡提供了一种可实现的方法。     

一种改进的水声信道盲均衡算法

针对多径水声信道会产生严重码间干扰的问题,提出了一种改进的恒模盲均衡算法,该算法结合变步长思想和动量算法的原理加快收敛速度,利用代价函数的实、虚部分别计算来校正水声信道引入的相位旋转。通过仿真,验证了该算法能够恢复水声信道引起的相位旋转而且具有较快的收敛速度和较低的剩余码间干扰。     

适用于水声信道的快速判决反馈盲均衡算法研究

基于对常数模判决反馈算法(CMDFE)进行分析,提出了一种能够快速收敛的判决反馈盲均衡算法。该算法中构造了一种与常数模算法不同的、能够快速收敛的误差函数,并利用该误差函数对前向权进行调整,而反馈权的调整仍使用常数模误差项。前向权和反馈权系数的更新取不同的步长值。最后通过水声信道模型仿真,对这几种算法进行了数值分析研究。结果表明：所提出的算法可有效地实现对多途水声信道的均衡,并且其收敛速度高于常数模算法和常模判决反馈算法。     

一种抵抗水声信道多途干扰的新的盲均衡算法

由于在时变水声信道中会产生随机相位失真，CMA算法的误码性能严重下降。在双模式盲均衡算法的基础上，提出了一种适用于水声信道的新的盲均衡算法——NCMA算法。计算机仿真结果表明，在时变水声信道中，该算法性能优于双模式算法，能够达到对信号相位失真的恢复，并且收敛性能优于双模式算法。     

一种用于水声信道的稀疏权超指数迭代盲均衡算法研究

超指数算法的迭代算法便于跟踪时变信道,但是,其计算量与权长的平方成比例,不利于工程实现.该文利用水声信道的稀疏性,采用超指数算法的部分步骤,估计权向量并进行稀疏处理,初始化超指数迭代算法,不但减小了算法的计算量,而且加快了算法的收敛速度.计算机仿真证明了该方法的有效性.     

一种快速收敛的水声信道分数间隔盲均衡算法

为了加快常数模盲均衡算法(CMA)的收敛速度并降低剩余均方误差,提出了一种快速收敛的分数间隔常数模算法。新算法采用T/2分数间隔均衡器,针对水声通信中常用的BPSK信号,设计了一个新的误差函数,取代常数模算法中的误差函数。最后,采用浅海水声信道进行了仿真,结果表明,新算法性能稳定;收敛速度高于常数模算法和分数间隔常数模算法;剩余均方误差与分数间隔常数模算法处于同一水平。     

基于RENYI熵的水声信道判决反馈盲均衡算法研究

在水下通信系统中,为了抑制由多径效应产生的严重码间干扰,必须进行信道均衡。针对传统的常数模判决反馈盲均衡(CMA-DFE)收敛速度较慢的问题,该文提出了一种基于RENYI熵的判决反馈盲均衡算法(RENYI-DFE)。该算法使用RENYI熵算法调节均衡器前向权向量,用CMA算法调节均衡器反馈权向量,与CMA-DFE相比,该算法在计算量增加很小的情况下,使得盲均衡算法的收敛速度显著增加。仿真结果证明了该算法的优越性。     

水声信道频域Turbo均衡的期望传播改进算法

针对水声信道带限,稀疏及长时延特性,并考虑水声实时高质量通信需求,提出了一种基于期望传播(Expectation Propagation,EP)的迭代信道估计和频域Turbo均衡(EP based Iterative Channel Estimation-Frequency of Do?main Turbo Equal...     

一种水声信道自适应均衡算法研究

由声波传播的多途效应所引起的码间干扰及信号衰落,使得水下数据传输的速率和可靠性都大大降低。针对多途干扰严重的水声信道,将一种基于最小均方误差算法的信道自适应均衡器应用于水声信号处理中。对该均衡器的基本理论及其结构进行了归纳,结合水声多途信道的基本特点,建立了仿真模型,重点分析了步长参数、信噪比等对算法收敛速度和稳态误差等方面性能的影响,为实现高质量的水下信息传递提供技术支持。     

基于AR模型的水声信道盲估计算法

给出了基于AR模型的水下通信系统模型,利用基于输出序列自相关阵的Levinson-Durbin递推算法,在不需要训练序列的条件下估计得到信道传递函数,并恢复出原信号。与基于高阶统计特性方法相比,该算法运算复杂度低,估计速度快,更适合高速数据传输信道的估计。通过对水声信道参数盲估计的计算机仿真,验证了该算法具有较高的精度。     

几种适用于水声信道的常模类盲均衡算法研究

对比研究了3种常模类盲均衡算法在水声信道均衡中的收敛性能，这些算法包括传统的常数模算法、归一化常数模算法和解相关常数模算法。通过仿真对各算法性能进行了分析。仿真结果表明，在算法剩余均方误差非常接近的情况下，解相关常数模算法和归一化常数模算法快于传统的常数模算法。     

水声单载波系统中的块迭代频域判决反馈均衡

In order to gain a better performance and reduce the computational complexity of the filter design in the underwater acoustic single carrier system, a new Iterative Block DFE ( IBDFE) is proposed, which operates iteratively on blocks of the received signal, and fully implements its filtering operations by Discrete Fourier Transforms ( DFTs ). Two design methods are considered for IBDFE: one is HD-IBDFE, and the other is SD-IBDFE. In this paper, the first one is adopted. In this scheme, hard detected data are used as input of the feedback, and filters are designed according to the correlation between detected and transmitted data. In the simulations and experiments, the method of the HD-IBDFE is introduced, and for comparison, the performance of H-DFE is shown, as well as that of ZF, MMSE and Matched-Filter-Bound (MFB). From the results of the simulations on a Rayleigh fading channel, it is easily found that on aver-age, the HD-IBDFE outperforms H-DFE. When the number of iteration is 4, HD-IBDFE outperforms ZF, MMSE and H-DFE by about 11dB, 5dB and 0.7dB respectively at BER= 10-4 . As for MFB, the HD-IBDFE still has a degradation of 1.6 dB. In addition, the experimental results in both experiment pool and shallow water also verify the achievement. The simulation and experiment results indicate that the IBDFE outperforms other equalization schemes. What狆s more, it exhibits a reduction of the computational complexity.     

适用于水声信道的符号常数模算法研究与仿真

引入符号算法可以提高CMA算法的收敛速度.对比研究了三种符号常数模算法(SR-CMA、SE-CMA、SS-CMA)与CMA算法在水声信道均衡中的收敛性能.水声信道仿真结果表明,SR-CMA算法,SE-CMA算法,SS-CMA算法的收敛速度快于CMA算法,SR-CMA算法的稳定性与CMA算法接近,其整体性能是三种符号常数模算法中最佳的,SS-CMA算法的计算量最小但其整体性能不佳,SE-CMA算法的整体性能比SR-CMA算法差,略优于SS-CMA算法.