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广义线性回归拟似然估计的强相合性 总被引:9,自引:0,他引:9
本文研究了广义线性模型y=μ(x'β0)+e中形如∑xi(yi-μ(xiβ))=0的拟似然方程,在一定的条件下证明了当n充分大时此方程以概率1有解βn,得到了βn的强相合性和收敛速度. 相似文献
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广义线性回归拟似然估计的强相合性 总被引:2,自引:0,他引:2
本文研究了广义线性模型g=μ(x'β0)+e中形如的拟似然方程,在一定的条件下证明了当n充分大时此方程以概率1有解βn,得到了βn的强相合性和收敛速度. 相似文献
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本文考虑多维广义线性模型的拟似然方程$\tsm^n_{i=1}X_i(y_i-\mu(X_i'\xb))=0$, 在一定条件下证明了此方程的解$\wh\xb_n$渐近存在, 并得到了其收敛速度, 即$\wh\xb_n-\xb_0=O_p({\underline{\xl}}_n^{-1/2})$, 其中$\xb_0$为参数$\xb$的真值, $\underline{\xl}_n$是方阵$S_n=\tsm^n_{i=1}X_iX_i'$的最小特征值。 相似文献
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设有该文第1节所描述的广义线性回归模型,以$\underline{\lambda}_n$和$\overline{\lambda}_n$分别记$\sum\limits_{i=1}^{n}Z_iZ_i^{\prime}$的最小和最大特征根,$\hat{\beta}_n$记$\beta_0$的极大似然估计.在文献[1]中,当\{$Z_i,i\ge1$\}有界时得到$\hat{\beta}_n$强相合的充分条件,在自然联系和非自然联系下分别为$\underline{\lambda}_n\rightarrow\infty$, $(\overline{\lambda}_n)^{1/2+\delta}=O(\underline{\lambda}_n)$(对某$\delta>0$)以及$\underline{\lambda}_n\rightarrow\infty$, $\overline{\lambda}_n=O(\underline{\lambda}_n)$.作者将后一结果改进为只要求$(\overline{\lambda}_n)^{1/2+\delta}=O(\underline{\lambda}_n)$,从而与自然联系情况下的条件达到一致. 相似文献
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针对部分线性模型, 在其随机误差的分布函数属于刻度族, 刻度参数未知, 并且响应变量的观测值为区间删失数据的情形下, 讨论了其Sieve极大似然估计的强相合性和弱收敛速度. 相似文献
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关于广义线性模型拟似然估计弱相合性的几个问题 总被引:2,自引:0,他引:2
基于响应变量一维时广义线性模型$\E(\,y\,|X)= \mu(X’\beta)$的拟似然方程$\sum_{i=1}^n X_i(y_i-\mu(X_i’\beta))=0$, 研究了其拟似然估计的弱相合性及其他性质. 在误差$\{e_i=Y_i-\mu(X_i’\beta_0),1\leqslant i\leqslant n\}$不相关及其他条件下, 证明了 $\hat{\beta}_n-\beta_0=O_p(\underline{\lambda}_n^{-1/2})$, 其中 $\hat{\beta}_n$为上述拟似然方程的一个解, β0 为参数 β的真值, $\underline{\lambda}_n$ 为矩阵$S_n=\sum_{i=1}^nX_iX_i’$的最小特征值. 进一步, 在误差独立且不含渐近退化子列及其他条件下, 证明了上述收敛速度是确切的. 此外, 平行于Drygas (1976)关于线性回归模型的一个经典结果, 证明了对于广义线性模型, 为保证拟似然估计的弱相合性的必要条件 是当$n\to\infty$时, $\,S_n^{-1}\to 0$. 相似文献
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拟似然非线性模型中最大拟似然估计的强相合性 总被引:2,自引:0,他引:2
This paper proposes some regularity conditions. On the basis of the proposed regularity conditions, we show the strong consistency of maximum quasi-likelihood estimation (MQLE) in quasi-likelihood nonlinear models (QLNM). Our results may be regarded as a further generalization of the relevant results in Ref. [4]. 相似文献
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《数学的实践与认识》2015,(21)
在带自适应设计的拟似然非线性模型中,在响应变量的矩条件尽可能弱和其它正则条件下,证明了以概率为1,当n充分大时,拟似然方程有一个解βn,它收敛于参数真值β0. 相似文献
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该文研究了NOD序列加权和的强收敛速度, 获得了一些新的完全收敛性的结果. 该文的结果推广了陈瑞林$^{[1]}$在NA情形时的结果,部分推广了Stout$^{[2]}$在独立同分布情形时的结果. 相似文献
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研究了线性模型中回归参数 M估计的强相合性 ,在 dn=o( 1 / logn)情形下 ,给出了较弱的充分条件 .与 [1 ]中相应结论比较 ,我们将有界性条件改善为矩母函数存在性条件 ,因此作了实质性的改进 相似文献
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Jie Li DING Xi Ru CHEN 《数学学报(英文版)》2006,22(6):1679-1686
For generalized linear models (GLM), in case the regressors are stochastic and have different distributions, the asymptotic properties of the maximum likelihood estimate (MLE) β^n of the parameters are studied. Under reasonable conditions, we prove the weak, strong consistency and asymptotic normality of β^n 相似文献
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本文构造了竞争风险场合分布函数的乘积极限(PL)型估计,运用经验过程的强逼近理论及Toylor展开方法,给出了PL型估计在全直线上的强一致收敛速度及其充分必要条件。 相似文献
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该文在回归子给定和随机两种情形下,分别定义了不完全信息随机截尾广义线性模型.在一定的条件下,讨论了这两种模型参数向量的似然方程解的存在性和唯一性,获得并证明了这两种模型的极大似然估计(MLE)的相合性与渐近正态性. 相似文献